测开面经(pytest测试案例,接口断言,多并发断言)

  1. pytest对用户登录接口进行自动化脚本设计
    a. 创建一个名为"test_login.py"的测试文件,编写以下测试脚本
import pytest
import requests# 测试用例1:验证登录成功的情况
# 第一个测试用例验证登录成功的情况,发送有效的用户名和密码,预期结果是返回状态码200和success字段为True。
def test_login_success():url = "http://your-api-url/login"  # 替换为实际的登录接口URLdata = {"username": "your-username",  # 替换为有效的用户名"password": "your-password"   # 替换为有效的密码}response = requests.post(url, data=data)assert response.status_code == 200assert response.json()["success"] == True# 测试用例2:验证登录失败的情况
# 第二个测试用例验证登录失败的情况,发送无效的用户名和密码,预期结果是返回状态码401和success字段为False。
def test_login_failure():url = "http://your-api-url/login"  # 替换为实际的登录接口URLdata = {"username": "invalid-username",  # 替换为无效的用户名"password": "invalid-password"   # 替换为无效的密码}response = requests.post(url, data=data)assert response.status_code == 401assert response.json()["success"] == False

b. 在终端中进入测试文件所在的目录,并运行以下命令来执行这些测试用例

pytest test_login.py
  1. pytest之多线程多并发自动化接口设计
    a. 安装pytest-parallel插件
pip install pytest-parallel

b. 创建一个名为test_concurrent_api.py的测试文件,并编写以下测试脚本。定义一个测试用例来测试多并发接口的情况。使用concurrent.futures.ThreadPoolExecutor来创建一个线程池执行器,并使用executor.submit方法在线程池中并发执行接口请求。在每个请求的结果中,用断言来验证接口的返回结果是否符合预期。

import pytest
import requests
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor# 测试用例:验证多并发接口的情况
def test_concurrent_api():url = "http://your-api-url"  # 替换为实际的接口URL# 定义并发请求数量concurrency = 10# 创建一个线程池执行器executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=concurrency)# 使用线程池并发执行接口请求with executor:results = [executor.submit(requests.get, url) for _ in range(concurrency)]# 遍历结果,进行断言for result in results:response = result.result()assert response.status_code == 200assert response.json()["success"] == True

c. 在终端中进入测试文件所在的目录,并运行以下命令执行测试用例:<num_workers>是并发工作线程数量。pytest会使用pytest-parallel插件来并发执行测试用例,并输出每个测试用例的运行结果和总体的测试结果。

pytest -n <num_workers> test_concurrent_api.py

互联网大厂测开经历,目前担任测试开发负责人,每天分享互联网面经,如果你有测试相关的问题,欢迎咨询,海鲜市场【简历优化】、【就业指导】、【模拟/辅导面试】,已辅导20位以上同学拿到心仪offer

海鲜市场

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/301521.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

linux:du和df区别

文章目录 1. 概述2. du 命令2. df 命令3. 区别总结 1. 概述 du 和 df 都是 Linux 系统中用于查看磁盘空间使用情况的命令&#xff0c;但它们的功能和用法有所不同。 2. du 命令 du 是 “disk usage” 的缩写&#xff0c;用于显示文件或目录的磁盘使用情况。du 命令用于查看指…

Redis客户端

2.Redis客户端 安装完成Redis&#xff0c;我们就可以操作Redis&#xff0c;实现数据的CRUD了。这需要用到Redis客户端&#xff0c;包括&#xff1a; 命令行客户端图形化桌面客户端编程客户端 2.1.Redis命令行客户端 Redis安装完成后就自带了命令行客户端&#xff1a;redis-…

二分查找 -- 力扣(LeetCode)第704题

题目 https://leetcode.cn/problems/binary-search/description/ 给定一个 n 个元素有序的&#xff08;升序&#xff09;整型数组 nums 和一个目标值 target &#xff0c;写一个函数搜索 nums 中的 target&#xff0c;如果目标值存在返回下标&#xff0c;否则返回 -1。 示例…

计算机网络针对交换机的配置

实验 目的 交换机的基本配置&#xff0c;交换机VLAN配置 实验条件 Windows&#xff0c;Cisco packet tracer 实验 内容 交换机的基本配置&#xff0c;交换机VLAN配置 实验 过程 一、交换机的基本配置 进入特权模式 Switch>enable 进入配置模式 Switch#configure ter…

腾讯电商运营起来竟然这么简单!视频号小店操作玩法一文详解!

大家好&#xff0c;我是电商小布。 在新型电商玩法的兴起下&#xff0c;很多的平台都在电商行业内分到了一杯羹。 腾讯自然也就坐不住了&#xff0c;背靠自身的视频号平台&#xff0c;推出了视频号小店这个项目。 有很多的小伙伴想要趁着这个初期阶段&#xff0c;来加入到其…

数据结构与算法:哈希表

目录 1.哈希表和哈希 1.1.知识引入 1.2.为什么需要哈希表呢&#xff1f; 2.简易的哈希表 2.1.哈希表的基础结构 2.2.如何实现基础的哈希表 2.2.1.增 2.2.2.删 2.2.3.查 2.3.泛型编程下的哈希表 3.简易的哈希桶 1.哈希表和哈希 1.1.知识引入 哈希表&#xff08;Hash …

代码随想录-算法训练营day02【滑动窗口、螺旋矩阵】

专栏笔记&#xff1a;https://blog.csdn.net/weixin_44949135/category_10335122.html https://docs.qq.com/doc/DUGRwWXNOVEpyaVpG?uc71ed002e4554fee8c262b2a4a4935d8977.有序数组的平方 &#xff0c;209.长度最小的子数组 &#xff0c;59.螺旋矩阵II &#xff0c;总结 建议…

【C++进阶】用哈希实现unordered_set和unordered_map的模拟

&#x1fa90;&#x1fa90;&#x1fa90;欢迎来到程序员餐厅&#x1f4ab;&#x1f4ab;&#x1f4ab; 主厨&#xff1a;邪王真眼 主厨的主页&#xff1a;Chef‘s blog 所属专栏&#xff1a;c大冒险 总有光环在陨落&#xff0c;总有新星在闪烁 前言&#xff1a; 之前我…

烧坏两块单片机,不知道原因?

没有看你的原理图&#xff0c;以下是造成烧毁芯片的几个环节&#xff1a; 1. 最大的可能性是你的单片机电机控制输出与电机驱动电路没有隔离。 我的经验&#xff0c;使用STM32控制电机&#xff0c;无论是直流电机脉宽调制&#xff0c;还是步进电机控制&#xff0c;控制电路与…

Ubuntu 20.04.06 PCL C++学习记录(十六)

[TOC]PCL中点云分割模块的学习 学习背景 参考书籍&#xff1a;《点云库PCL从入门到精通》以及官方代码PCL官方代码链接,&#xff0c;PCL版本为1.10.0&#xff0c;CMake版本为3.16 学习内容 用一组点云数据做简单的平面的分割 源代码及所用函数 源代码 #include<iostr…

机器学习笔记 - 深度学习遇到超大图像怎么办?使用 xT 对极大图像进行建模论文简读

作为计算机视觉研究人员,在处理大图像时,避免不了受到硬件的限制,毕竟大图像已经不再罕见,手机的相机和绕地球运行的卫星上的相机可以拍摄如此超大的照片,遇到超大图像的时候,我们当前最好的模型和硬件都会达到极限。 所以通常我们在处理大图像时会做出两个次优选择之一:…

【频繁模式挖掘】FP-Tree算法(附Python实现)

一、实验内容简介 该实验主要使用频繁模式和关联规则进行数据挖掘&#xff0c;在已经使用过Apriori算法挖掘频繁模式后&#xff0c;这次使用FP-tree算法来编写和设计程序&#xff0c;依然使用不同规模的数据集来检验效果&#xff0c;最后分析和探讨实验结果&#xff0c;看其是…

微服务架构下,如何通过弱依赖原则保障系统高可用?

前言 当我初次接触高可用这个概念的时候&#xff0c;对高可用的【少依赖原则】和【弱依赖原则】的边界感模糊&#xff0c;甚至有些“傻傻分不清楚”。这两个原则都关注降低模块之间的依赖关系&#xff0c;但它们之间的确存在某些差异。 那么&#xff0c;「少依赖原则」和「弱…

15.队列集

1.简介 在使用队列进行任务之间的“沟通交流”时&#xff0c;一个队列只允许任务间传递的消息为同一种数据类型&#xff0c;如果需要在任务间传递不同数据类型的消息时&#xff0c;那么就可以使用队列集。FreeRTOS提供的队列集功能可以对多个队列进行“监听”&#xff0c;只要…

Unity类银河恶魔城学习记录12-4 p126 Item Tooltip源代码

Alex教程每一P的教程原代码加上我自己的理解初步理解写的注释&#xff0c;可供学习Alex教程的人参考 此代码仅为较上一P有所改变的代码 【Unity教程】从0编程制作类银河恶魔城游戏_哔哩哔哩_bilibili UI.cs using System.Collections; using System.Collections.Generic; usi…

xilinx AXI CAN驱动开发

CAN收发方案有很多&#xff0c;常见的解决方案通过是采用CAN收发芯片&#xff0c;例如最常用的SJA1000,xilinx直接将CAN协议栈用纯逻辑实现&#xff0c;AXI CAN是其中一种&#xff1b; 通过这种方式硬件上只需外接一个PHY芯片即可 上图加了一个电平转换芯片 软件设计方面&…

Scala大数据开发

版权声明 本文原创作者&#xff1a;谷哥的小弟作者博客地址&#xff1a;http://blog.csdn.net/lfdfhl Scala简述 在此&#xff0c;简要介绍 Scala 的基本信息和情况。 Scala释义 Scala 源自于英语单词scalable&#xff0c;表示可伸缩的、可扩展的含义。 Scala作者 Scala编…

【考研数学】张宇《1000题》刷不动,做不下来怎么办❓

学长肯定是用着效果不错才给你推荐的&#xff0c;但是习题册有很多&#xff0c;各自有不同的风格&#xff0c;1000题适不适合你的情况是你要考虑的点。 选书还是要结合自身的情况&#xff0c;如果当前用着不错的话&#xff0c;继续完全没有问题&#xff0c;核心就是要从自身的…

IT外包服务:企业数据资产化加速利器

随着数字化时代的兴起&#xff0c;数据成为企业最为重要的资源之一。数据驱动创新对于企业的竞争力和可持续发展至关重要。在这一进程中&#xff0c;IT外包服务发挥着关键作用&#xff0c;加速企业数据资产化进程&#xff0c;为企业提供了重要支持。 首先&#xff0c;IT外包服务…

【学习心得】Python中的queue模块使用

一、Queue模块的知识点思维导图 二、Queue模块常用函数介绍 queue模块是内置的&#xff0c;不需要安装直接导入就可以了。 &#xff08;1&#xff09;创建一个Queue对象 import queue# 创建一个队列实例 q queue.Queue(maxsize20) # 可选参数&#xff0c;默认为无限大&am…