Spring Cloud微服务入门(五)

Sentinel的安装与使用

安装部署Sentinel

下载Sentinel: https://github.com/alibaba/Sentinel/releases

Sentinel控制台

https://localhost:8080

用户和密码为sentinel

使用Sentinel

加依赖:

写配置:

 

 

输入: java -Dserver.port=8080 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8080 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard-1.8.7.jar

 

启动内容中心、用户中心服务,访问内容中心api:

 我们在Sentinel控制台的实时监控菜单,可以看到服务通过的QPS等信息,说明Sentinel与我们的应用整合成功。

Sentinel的容错策略

流控规则。
概念:

         流控规则的是监控应用或服务流量的QPS指标,当指标达到设定的阈值时立即拦截流量,避免应用被瞬时的流量高峰冲垮,从而保障应用高可用性。

应用场景:

        削峰填谷,使流量匀速通过。

        当资源争抢时,留足资源给优先级高的接口。

        预热启动,避免大流量冲击。

流控规则配置项

针对来源: 默认值为:default。 可以指定是浏览器还是APP。

阈值类型:

        QPS:可通过的最大请求量。

        线程数:达到一定的线程数就开始限流。

单机阈值:数值,是阈值类型的最大值。

流控模式。

        直接:达到请求数,直接就报错。

        关联:当关联的资源达到阈值,就限流自己。

        链路:只记录指定链路上的流量。

流控效果。

        快速失败:直接失败,抛异常。

        Warm Up:根据codeFactor(冷加载因子,默认3)的值,从阈值/codeFactor,经过预热时长,才达到设置的QPS的阈值。适用于秒杀微服务。

        排队等待:匀速排队的设计,让请求以均匀的速度通过,阈值类型必须设成QPS,否则无效。适用于突发大量请求。

降级规则。
概念:

        由于调用关系的复杂性,如果调用链路中的某个资源出现了不稳定,最终会导致请求发生堆积。熔断降级功能会在调用链路中某个资源出现不稳定时(例如某资源出现超时或异常比例升高),对这个资源的调用进行限制,让请求快速失败,避免影响到其它的资源而导致级联错误。

应用场景:

         监控应用下游依赖应用的响应时间或异常比例。 被监控的达到阈值时立即降低下游依赖应用优先级。 保障应用可用性。

慢调用比例:

        设置允许的慢调用RT(即最大的响应时间),请求的响应大于该值则统计为慢调用。

        当单位统计时长内请求数目大于设置的最小请求数目,并且慢调用比的比例大于阈值,则接下来的熔断时长内请求会自动被熔断。

        经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态(HALF-OPEN 状态),若接下来的一个请求响应时间小于设置的慢调用 RT 则结束熔断,若大于设置的慢调用 RT 则会再次被熔断。

异常比例:

        当单位统计时长(statIntervalMs)内请求数目大于设置的最小请求数目,并且异常的比例大于阈值,则接下来的熔断时长内请求会自动被熔断。

        经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态(HALF-OPEN 状态),若接下来的一个请求成功完成(没有错误)则结束熔断,否则会再次被熔断。

        异常比率的阈值范围是 [0.0, 1.0],代表 0% - 100%。

异常数:

        当单位统计时长内的异常数目超过阈值之后会自动进行熔断。

        经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态(HALF-OPEN 状态),若接下来的一个请求成功完成(没有错误)则结束熔断,否则会再次被熔断。

热点规则。
概念:

        热点就是经常访问的数据,比如商品接口的 QPS 限定的是 100,有一天要秒杀,带着秒杀商品 id 的请求的 QPS 限制在 50,这样还能有 50 的 QPS 用来访问其他的商品。

应用场景:

         根据请求的参数来做限流

注意点: 参数必须是基本类型或者String。

热点规则配置项

        资源名:@SentinelResource(value=“xxx”)中的value值。

        参数索引:针对第几个参数,从0开始。

        参数类型:配置的参数索引位置的参数类型。

        参数值:具体要限流的参数值。 限流阈值:允许的QPS值。

         单机阈值:不是1的情况下,允许的QPS就是10。

        统计时间窗口:统计的时间单位,一般都是1s。

系统规则。
概念:

         系统规则是针对一个应用设定的,是粗粒度的配置。

应用场景:

        一般不建议使用,配置后,可能导致程序在莫名情况下发生异常,导致整个程序不能使用。

系统规则配置

        Load: 当系统Load1(1分钟的load)超过阈值,且并发线程数超过系统容量时触发,建议设置为CPU核心数*2.5(仅对Linux/Unix-like机器生效)。

        系统容量: maxQps * minRt    maxQps:秒级统计出来的最大QPS   minRt:秒级统计出来的最小响应时间。

        RT: 所有入口流量的平均RT达到阈值触发。

        线程数: 所有入口流量的并发线程数达到阈值触发。

        入口QPS: 所有入口流量的QPS达到阈值触发。

授权规则。
集群流控。

为Feign整合Sentinel

在application.yml中增加配置,再看sentinel控制台会发现,资源变成了feign的形式,并且服务提供者的资源也会显示出来,具体配置如下:

Sentinel错误页优化 

实现BlockExceptionHandler接口,根据异常类型判断:

        DegradeException,限流规则异常。

        FlowException,降级规则异常。

        ParamFlowException,热点规则异常。

        SystemBlockException, 系统规则异常。

        AuthorityException, 授权规则异常。

Sentinel实现区分来源

实现RequestOriginParser接口,实现parseOrigin,解析参数:

        可以使用URL参数指定,但不推荐。

        可以使用Header指定,推荐使用。

Sentinel持久化

两种模式:

        推模式,更适用于生产环境,但实现复杂,修改源码。

        拉模式,实现简单,但更新规则会有延迟。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/302783.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

《QT实用小工具·二十二》多种样式导航按钮控件

1、概述 源码放在文章末尾 该项目实现了多种样式的导航按钮控件 可设置文字的左侧、右侧、顶部、底部间隔。 可设置文字对齐方式。 可设置显示倒三角、倒三角边长、倒三角位置、倒三角颜色。 可设置显示图标、图标间隔、图标尺寸、正常状态图标、悬停状态图标、选中状态图标…

基于spring boot的漫画之家系统

基于spring boot的漫画之家系统设计与实现 开发语言:Java 框架:springboot JDK版本:JDK1.8 服务器:tomcat7 数据库:mysql 5.7(一定要5.7版本) 数据库工具:Navicat11 开发软件&…

程序语言基础

根据希赛相关视频课程汇总整理而成,个人笔记,仅供参考。考点偏向于通用程序语言的基础概念。 程序语言基础概念 程序设计语言: ①低级语言 机器语言汇编语言 汇编语言:指令语句/伪指令语句/宏指令语句 ②高级语言 Fotrane语言&…

vscode连接远程服务器一直需要输密码,但是连不上

问题:vscode连接远程服务器一直需要输密码,但是连不上。 解决办法:kill 掉该远程服务器,然后再重新连接 操作: windows: ctrlshiftp mac:cmdshiftp 调出指令,然后选择“Remote SSH:Kill Vscode Serve…

强化学习MPC——(二)

本篇主要介绍马尔科夫决策(MDP)过程,在介绍MDP之前,还需要对MP,MRP过程进行分析。 什么是马尔科夫,说白了就是带遗忘性质,下一个状态S_t1仅与当前状态有关,而与之前的状态无关。 为…

【鸿蒙开发】系统组件Row

Row组件 Row沿水平方向布局容器 接口: Row(value?:{space?: number | string }) 参数: 参数名 参数类型 必填 参数描述 space string | number 否 横向布局元素间距。 从API version 9开始,space为负数或者justifyContent设置为…

关于51单片机TMOD定时器的安全配置

定时器介绍: -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 首先配置的是控制寄存器 TCON 说直白点,这个寄存器就是用来计数的,打开计时器,关…

分布式锁的原子性问题

4.6 分布式锁的原子性问题 更为极端的误删逻辑说明: 线程1现在持有锁之后,在执行业务逻辑过程中,他正准备删除锁,而且已经走到了条件判断的过程中,比如他已经拿到了当前这把锁确实是属于他自己的,正准备删…

本地代码第一次提交到远程仓库gitee

1.在gitee新建仓库 2.新建一个空文件夹 打开黑窗口,执行命令 克隆仓库地址 执行命令 git clone https://gitee.com/llncomms/test.git打开隐藏的项目 复制全部内容到需要提交的代码中 3.在提交的代码中执行命令 $ git add .git commit -m 首次提交$ git push提交成功

Nuxt3 实战 (三):使用 release-it 自动管理版本号和生成 CHANGELOG

release-it 能做什么? 增加版本号并提交 Git生成变更日志(Changelog)并提交到 Git创建 Git 标签并推送到远程仓库发布到 npm 等软件仓库在 GitHub、GitLab 等平台创建发行版 前置知识 在看这篇文章之前,我们有必要了解一下 Sem…

非线性滤波相位解缠算法

相位解缠是InSAR数据处理流程中较为关键的步骤,同时也是地表高程模型重建 过程中的主要误差来源之一。迄今为止,针对干涉图的相位解缠问题,已经提出了各 种各样的相位解缠算法,这些算法大致可以分为以下几类:①路径跟踪…

【docker】Docker 简介

Docker 简介 什么是虚拟化、容器化?为什么要虚拟化、容器化?虚拟化实现方式应用程序执行环境分层虚拟化常见类别虚拟机容器JVM 之类的虚拟机 常见虚拟化实现主机虚拟化(虚拟机)实现容器虚拟化实现容器虚拟化实现原理容器虚拟化基础之 NameSpace 什么是虚拟化、容器…

二、显示图片、提取边缘特征并保存(C# + OpenCV)

实现功能: 1,打开照片,并显示 2,对选择的照片进行Canny边缘检测 3,保存边缘检测之后的结果 一、布局 打开在视图下打开工具箱 选择一个PictureBox,仨Button 对Button改个名字 仨Button,分别…

MySQL-7.mysql约束

约束用于确保数据库中的数据满足特定的商业规则。 MySQL约束包含五种:not null、unique、primary key、foreign key、check 7.1 primary key 主键 字段名 字段类型 primary key 用于唯一的标识表的行数据,当定义主键约束后,该列不能重复。 pr…

安装包分析3

接上文,在主函数我们看到下载的函数InstallFunc,在这个下载的函数中,根据指引我们可以看见 下载所需要的函数 也就是 这段函数是一个安装程序的主要功能函数。它的作用是从文件中读取数据,并根据这些数据执行安装相关的操作。以下…

【MySQL】C# 连接MySQL

C# 连接MySQL 1. 添加MySQL引用 安装完MySQL之后,在安装的默认目录 C:\Program Files (x86)\MySQL\Connector NET 8.0 中查找MySQLData.dll文件。 在Visual Studio 中为项目中添加引用。 2. 引入命名空间 using MySql.Data.MySqlClient;3. 构建连接 private …

AI服务平台replicate

Replicate是一个提供优秀AI模型和工具的平台,旨在帮助用户实现各种人工智能任务。该平台汇集了来自各个领域的顶尖模型,涵盖了文本到图像生成、语言模型、图像编辑、超分辨率等多个领域。用户可以通过Replicate平台快速获取和应用先进的模型,…

设计模式学习笔记 - 设计模式与范式 -行为型:8.状态模式:游戏、工作流引擎中常用的状态机是如何实现的?

概述 本章学习状态模式。在实际的开发中,状态模式并不是很常用,但是在能够用到的场景里,它可以发挥很大的作用。从这一点上看,它有点像我们之前讲到的组合模式。 状态模式一般用来实现状态机,而状态机常用在游戏、工…

机器学习模型——GBDT和Xgboost

GBDT基本概念: GBDT(Gradient Boosting Decision Tree,简称GBDT)梯度提升决策树,是Gradient Boost 框架下使用较多的一种模型,且在GBDT中,其基学习器是分类回归树也就是CART,且使用…

【LeetCode: 2529. 正整数和负整数的最大计数 + 模拟 + 计数】

🚀 算法题 🚀 🌲 算法刷题专栏 | 面试必备算法 | 面试高频算法 🍀 🌲 越难的东西,越要努力坚持,因为它具有很高的价值,算法就是这样✨ 🌲 作者简介:硕风和炜,…