原文链接：地表蒸散发遥感产品信息提取验证与融合
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前言
蒸散发是陆地水循环重要变量，同时对农业水资源规划与管理、全球环境变化等研究异常关键。
蒸散发遥感产品信息提取
常用蒸散发产品的下载，处理与信息提取
目前，全球有将近几十种地表蒸散发产品，挑选了9种常用的地表蒸散发产品，这些产品的下载，并利用Python程序进行遥感信息的提取、可视化、信息统计等。
| 产品名称 | 描述 | 时空范围 | 时空分辨率 |
| GLEAM | P-T算法 | 1980-2020，全球 | 25km，逐日 |
| MOD16 | MODIS产品 | 2001-今，全球 | 0.5km，逐日 |
| CR-ET | 互补相关模型 | 1982-2017，中国 1982-2016，全球 | 10km，逐月 25km，逐月 |
| GLASS | BMA融合算法 | 2000-2018，全球 1982-2018，全球 | 1km，8天 5km，8天 |
| GLDAS | Noah模型 | 1948-2015，全球 | 25km，逐月 |
| ERA5-Land | ECWMF同化系统再分析资料 | 1950-今，全球 | 10km，小时/月 |
| FLUXCOM | 机器学习 | 2001-2015，全球 | 50km/8km，逐月/8天 |
| PML-V2 | P-M算法 | 2002-2019，全球 | 5km，8天 |
| 农田蒸散发 | 机器学习 | 2001-2015，华北平原 | 1km，8天 |
ERA全球蒸散发产品
蒸散发产品的验证与评估
FLUXNET2015站点分布
站点数据的下载与处理
涡动相关系统观测数据的下载与处理。
涡动相关系统观测数据存在能量不闭合的问题，比如：Rn-G>H+LE
因此，涡动相关系统的能量闭合订正，土壤热通量缺失数据的插补等数据处理操作。
站点数据验证方法实践
利用处理好的观测数据对蒸散发产品进行整体精度评价，时间变化趋势分析等。
流域水量平衡验证
水量平衡验证是以流域或子流域为验证单元，在多年尺度（无陆地总储水量变化数据）和月尺度（有陆地总储水量变化数据）对多种蒸散发产品进行验证的方法。
水量平衡组分示意图
水量平衡各分量的数据准备
水量平衡方法各个分量的数据准备，包括：降水、径流等；ET=P-R-△S
水量平衡验证方法与实践
利用水量平衡方法对地表蒸散发进行流域总体验证与分析。
区域相对误差验证
多远遥感数据的空间匹配与重采样
对多源遥感数据产品进行空间尺度的匹配、重采样等。
帽方法与蒸散发区域评价
在没有“真值”的情况下，利用帽方法对多种遥感产品进行相对误差的逐像元评价。
蒸散发产品的融合
贝叶斯融合原理及实践
贝叶斯融合原理、以及使用贝叶斯方法进行多种数据产品的融合实践操作，获得更高精度的蒸散发数据集。
贝叶斯原理
基于贝叶斯原理的多种产品融合
两种产品融合方法：
多种产品融合权重：
