Redis入门到通关之Redis介绍

文章目录

    • 1.Redis简单介绍
      • 1.1 非关系型数据库介绍
    • 2.本文介绍如下内容
    • 3.初始Redis
      • 3.1.认识NoSQL
        • 3.1.3.查询方式
        • 3.1.4.事务
        • 3.1.5.总结
      • 3.2.认识Redis
      • 3.3 安装Redis


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1.Redis简单介绍

Redis是一种键值型的 NoSql 数据库,这里有两个关键字:

  • 键值型
  • NoSql

其中键值型,是指Redis中存储的数据都是以 key value对的形式存储,而value的形式多种多样,可以是字符串.数值.甚至json:

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而 NoSql 则是相对于传统关系型数据库而言,有很大差异的一种数据库。

对于存储的数据,没有类似Mysql那么严格的约束,比如唯一性,是否可以为null等等,所以我们把这种松散结构的数据库,称之为NoSQL数据库(非关系型数据库)

1.1 非关系型数据库介绍

非关系型数据库(NoSQL)是一种数据库管理系统,它采用了非传统的表格关系模型,与传统的关系型数据库(如SQL数据库)不同。非关系型数据库通常以键值对、文档、列族、图形等形式存储数据,以适应对大数据量、高并发性、分布式部署等需求的处理。

特点与优势

  1. 灵活的数据模型:非关系型数据库可以支持多种数据模型,如键值对、文档、列族、图形等,适用于不同类型和结构的数据存储需求。

  2. 高性能和可伸缩性:非关系型数据库通常设计为分布式系统,能够水平扩展,支持处理大规模数据和高并发访问。

  3. 无需预定义模式:与关系型数据库需要定义表结构不同,非关系型数据库通常无需事先定义数据模式,能够灵活地存储和处理各种数据格式。

  4. 适应大数据应用:非关系型数据库适用于处理大规模数据、半结构化数据和非结构化数据,能够应对大数据应用场景的需求。

类型与应用场景

  1. 键值对型数据库(Key-Value Stores):如Redis、Memcached,适用于缓存、会话管理等场景。

2.文档型数据库(Document Stores):如MongoDB、Couchbase,适用于内容管理、博客平台等场景。

  1. 列族型数据库(Column Stores):如HBase、Cassandra,适用于分布式存储、数据分析等场景。

  2. 图形型数据库(Graph Databases):如Neo4j、ArangoDB,适用于社交网络、推荐系统等场景。

适用性与限制

  1. 数据一致性:部分非关系型数据库在追求性能和可伸缩性时可能牺牲了一致性,需要在应用设计中进行权衡。

  2. 查询能力:相比关系型数据库,非关系型数据库在复杂查询和事务处理上可能表现较弱。

  3. 学习成本:非关系型数据库通常需要开发人员具备新的技能和经验,学习成本相对较高。

非关系型数据库以其灵活的数据模型、高性能和可伸缩性等优势,在大数据处理和分布式应用中有着广泛的应用前景,但也需要根据具体的应用场景和需求进行选择和权衡。


2.本文介绍如下内容

  • 初始Redis
  • 认识NoSQL
  • 认识Redis
  • 安装Redis
  • Redis常见命令
  • 5种常见数据结构
  • 通用命令
  • 不同数据结构的操作命令
  • Redis的Java客户端
  • Jedis客户端
  • SpringDataRedis客户端

3.初始Redis

3.1.认识NoSQL

NoSql可以翻译做Not Only Sql(不仅仅是SQL),或者是No Sql(非Sql的)数据库。是相对于传统关系型数据库而言,有很大差异的一种特殊的数据库,因此也称之为非关系型数据库

3.1.3.查询方式

传统关系型数据库会基于Sql语句做查询,语法有统一标准;

而不同的非关系数据库查询语法差异极大,五花八门各种各样。

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3.1.4.事务

传统关系型数据库 能满足事务ACID的原则。

非关系型数据库 往往不支持事务,或者不能严格保证ACID的特性,只能实现基本的一致性。

3.1.5.总结

除了上述四点以外,在存储方式.扩展性.查询性能上关系型与非关系型也都有着显著差异,总结如下:

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  • 存储方式
    • 关系型数据库基于磁盘进行存储,会有大量的磁盘IO,对性能有一定影响
    • 非关系型数据库,他们的操作更多的是依赖于内存来操作,内存的读写速度会非常快,性能自然会好一些
  • 扩展性
    • 关系型数据库集群模式一般是主从,主从数据一致,起到数据备份的作用,称为垂直扩展。
    • 非关系型数据库可以将数据拆分,存储在不同机器上,可以保存海量数据,解决内存大小有限的问题。称为水平扩展。
    • 关系型数据库因为表之间存在关联关系,如果做水平扩展会给数据查询带来很多麻烦

3.2.认识Redis

Redis诞生于2009年全称是Remote Dictionary Server 远程词典服务器,是一个基于内存的键值型NoSQL数据库。

特征

  • 键值(key-value)型,value支持多种不同数据结构,功能丰富
  • 单线程,每个命令具备原子性
  • 低延迟,速度快(基于内存.IO多路复用.良好的编码)。
  • 支持数据持久化
  • 支持主从集群.分片集群
  • 支持多语言客户端

Redis的官方网站地址:https://redis.io/

3.3 安装Redis

参考: 安装Redis



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