索引概述

        索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构（有序）

优缺点

优势	劣势
提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本	索引列也是要占用空间的
通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低CPU的消耗	索引大大提高了查询效率，同时也降低了更新表的速度，如对表进行insert ，update，delete 时，效率降低。

索引结构

        MySQL的索引是在存储引擎实现的，不同的存储引擎有不同的结构，主要包含以下几种：

B-Tree（多路平衡查找树）

B+Tree

MySQL索引数据结构对经典的B+Tree 进行了优化，在其基础上，增加了一个指向相邻叶子节点的链表指针，就形成了带有顺序指针的B+Tree，提高区间访问的性能。

Hash

Hash索引就是采用一定的hash算法，将键值换算成新的hash值，映射到对应的槽位上，然后存储在hash表中，如果（两个或多个键值），映射到一个相同的槽位上，他们就产生了hash冲突，（也称hash碰撞），可以通过链表来解决。

hash索引特点：

1.Hash索引只能用于对等比较（=，in），不支持范围查询（between，<,>...）。

2.无法利用索引完成排序操作。

3.查询效率高，，通常只需要一次检索就可以了，效率通常要高于B+tree索引。

存储引擎支持

在MySQL中，支持hash索引的是Memory引擎，儿InnoDB中具有自适应的hash功能，hash索引是存储引擎根据B+Tree索引在指定条件下自动构建的。

索引分类

聚集索引选取规则：

如果存在主键，主键索引就是聚集索引。

如果不存在主键，将使用第一个唯一（UNIQUE）索引作为聚集索引。

如果没有主键，或者没有合适的唯一索引，则InnoDB会自动生成一个 rowid 作为隐藏的聚集索引。

索引语法

创建索引

查看索引

删除索引

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