ELK企业级日志分析系统（elasticsearch+logstash+kibana）

目录

一.ELK概述

1.定义

（1）ElasticSearch

（2）Kiabana

（3）Logstash

（4）Filebeat

2.filebeat结合logstash带来好处

3.为什么要是用ELK？

4.完整日志系统基本特征

5.ELK 的工作原理

二.部署ELK

1.环境配置

2.ELK集群部署（node1、node2）

3.部署 Elasticsearch 软件

4.安装Elasticsearch-head 插件

（1）编译安装 node，这边只演示node1上，node2上的操作相同

（2）#安装 phantomjs

（3）安装 Elasticsearch-head 数据可视化工具

（4）修改 Elasticsearch 主配置文件(这边展示node1的，node2与之相同)

（5）启动 elasticsearch-head 服务

（6）浏览器访问：http://192.168.10.27:9100/

（7）插入索引

5.ELK Logstash 部署（在 Apache 节点上操作）

6.测试 Logstash（Apache）与elasticsearch（node）功能是否正常，做对接

7.定义logstash配置文件

8.ELK Kiabana 部署（在 Node1 节点上操作）

9.创建 apache 的 access 和 error 日志索引

一.ELK概述

1.定义

ELK平台是一套完整的日志集中处理解决方案，将 ElasticSearch、Logstash 和 Kiabana 三个开源工具配合使用， 完成更强大的用户对日志的查询、排序、统计需求。

（1）ElasticSearch

ElasticSearch：是基于Lucene（一个全文检索引擎的架构）开发的分布式存储检索引擎，用来存储各类日志。
Elasticsearch 是用 Java 开发的，可通过 RESTful Web 接口，让用户可以通过浏览器与 Elasticsearch 通信。

Elasticsearch是一个实时的、分布式的可扩展的搜索引擎，允许进行全文、结构化搜索，它通常用于索引和搜索大容量的日志数据，也可用于搜索许多不同类型的文档。
1秒

（2）Kiabana

Kiabana：Kibana 通常与 Elasticsearch 一起部署，Kibana 是 Elasticsearch 的一个功能强大的数据可视化 Dashboard，Kibana 提供图形化的 web 界面来浏览 Elasticsearch 日志数据，可以用来汇总、分析和搜索重要数据。

（3）Logstash

Logstash：作为数据收集引擎。它支持动态的从各种数据源搜集数据，并对数据进行过滤、分析、丰富、统一格式等操作，然后存储到用户指定的位置,一般会发送给 Elasticsearch。
Logstash 由 Ruby 语言编写，运行在 Java 虚拟机（JVM）上，是一款强大的数据处理工具， 可以实现数据传输、格式处理、格式化输出。Logstash 具有强大的插件功能，常用于日志处理。

  • input：设置数据来源。
  • filter：可以对数据进行加工处理过滤，可以做复杂的处理逻辑。这个步骤不是必须的。
  • output：设置输出目标,如elasticSearch等
（4）Filebeat

Filebeat 是一款轻量级的开源日志文件数据搜索器。通常在需要采集数据的客户端安装 Filebeat，并指定目录与日志格式，Filebeat 就能快速收集数据，并发送给 Logstash 进行解析，或是直接发给 ES 存储，性能上相比运行于 JVM 上的 Logstash 优势明显，是对它的替代。

2.filebeat结合logstash带来好处

（1）通过logstash具有基于磁盘的 自适应缓冲系统，该系统将吸收传入的吞吐量，从而减轻elasticsearch持续写入数据的压力。
（2）从其他数据源（列如数据库，S3对象存储或消息传递队列）或写入文件
（3）将数据发送到多个目的地，列如S3，HDFS (Hadoop分布式文件 系统) 或写入文件
（4）使用条件数据流逻辑组成更复杂的处理管道
 

3.为什么要是用ELK？

  • 日志主要包括系统日志、应用程序日志和安全日志。系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息、检查配置过程中的错误及错误发生的原因。经常分析日志可以了解服务器的负荷，性能安全性，从而及时采取措施纠正错误。
  • 往往单台机器的日志我们使用grep、awk等工具就能基本实现简单分析，但是当日志被分散的储存不同的设备上。如果你管理数十上百台服务器，你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志。这样是不是感觉很繁琐和效率低下。当务之急我们使用集中化的日志管理，例如：开源的syslog，将所有服务器上的日志收集汇总。集中化管理日志后，日志的统计和检索又成为一件比较麻烦的事情，一般我们使用 grep、awk和wc等Linux命令能实现检索和统计，但是对于要求更高的查询、排序和统计等要求和庞大的机器数量依然使用这样的方法难免有点力不从心。
  • 一般大型系统是一个分布式部署的架构，不同的服务模块部署在不同的服务器上，问题出现时，大部分情况需要根据问题暴露的关键信息，定位到具体的服务器和服务模块，构建一套集中式日志系统，可以提高定位问题的效率。

4.完整日志系统基本特征

（1）收集：能够采集多种来源的日志数据
（2）传输：能够稳定的把日志数据解析过滤并传输到存储系统
（3）存储：存储日志数据
（4）分析：支持 UI 分析
（5）警告：能够提供错误报告，监控机制

5.ELK 的工作原理

（1）AppServer 是一个类似于 Nginx、Apache 的集群，其日志信息由 Logstash 来收集
（2）往往为了减少网络问题所带来的瓶颈，会把 Logstash 服务放入前者的集群内，减少网络的消耗
（3）Logstash 把收集到的日志数据格式化后输出转存至 ES 数据库内（这是一个将日志进行集中化管理的过程）
（4）随后，Kibana 对 ES 数据库内格式化后日志数据信息进行索引和存储
（5）最后，Kibana 把其展示给客户端

总结：logstash作为日志搜集器，从数据源采集数据，并对数据进行过滤，格式化处理，然后交由Elasticsearch存储，kibana对日志进行可视化处理。

二.部署ELK

1.环境配置

1、配置ELK日志分析集群
2、使用Logstash收集日志
3、使用Kibana查看分析日志
服务器类型系统和IP地址需要安装的组件硬件方面
Node1节点CentOS7.4(64 位) 192.168.227.101Elasticsearch 、 Kibana2核4G
Node2节点CentOS7.4(64 位) 192.168.227.102Elasticsearch2核4G
Apache节点CentOS7.4(64 位) 192.168.227.100Logstash Apache2核4G

2.ELK集群部署（node1、node2）

#更改主机名 
Node1节点：hostnamectl set-hostname node1
Node2节点：hostnamectl set-hostname node2#配置域名解析
vim /etc/hosts
192.168.227.101   node1
192.168.227.102   node2#查看Java环境，如果没有安装，yum -y install java
java -version

3.部署 Elasticsearch 软件

（1）#上传elasticsearch-5.5.0.rpm到/opt目录下
cd /opt
rpm -ivh elasticsearch-5.5.0.rpm （2）#加载系统服务
systemctl daemon-reload    
systemctl enable elasticsearch.service（3）#修改elasticsearch主配置文件
cp /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml.bak
vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
--17--取消注释，指定集群名字
cluster.name: my-elk-cluster
--23--取消注释，指定节点名字：Node1节点为node1，Node2节点为node2
node.name: node1
--33--取消注释，指定数据存放路径
path.data: /data/elk_data
--37--取消注释，指定日志存放路径
path.logs: /var/log/elasticsearch/
--43--取消注释，改为在启动的时候不锁定内存
bootstrap.memory_lock: false
--55--取消注释，设置监听地址，0.0.0.0代表所有地址
network.host: 0.0.0.0
--59--取消注释，ES 服务的默认监听端口为9200
http.port: 9200
--68--取消注释，集群发现通过单播实现，指定要发现的节点 node1、node2
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["node1", "node2"]#查看主配置文件
grep -v "^#" /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml#将node1的配置文件拷贝一份在node2上并去node2上修改
scp /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml node2:/etc/elasticsearch/
vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
--23--取消注释，指定节点名字：Node1节点为node1，Node2节点为node2
node.name: node2（4）#创建数据存放路径并授权
mkdir -p /data/elk_data
chown elasticsearch:elasticsearch /data/elk_data/（5）#启动elasticsearch是否成功开启
systemctl start elasticsearch.service
netstat -antp | grep 9200（6）#查看节点信息
浏览器访问 ，查看节点 Node1、Node2 的信息
http://192.168.227.101:9200  http://192.168.227.102:9200 #原谅色：green
http://192.168.227.101:9200/_cluster/health?pretty
http://192.168.227.102:9200/_cluster/health?pretty
#######  使用以上方式查看状态并不友好，可以通过 elasticsearch-head插件来直接管理  #####

4.安装Elasticsearch-head 插件

  • Elasticsearch 在 5.0 版本后，Elasticsearch-head 插件需要作为独立服务进行安装，需要使用npm工具（NodeJS的包管理工具）安装。

安装 Elasticsearch-head 需要提前安装好依赖软件 node 和 phantomjs。

  • node：是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境。
  • phantomjs：是一个基于 webkit 的JavaScriptAPI，可以理解为一个隐形的浏览器，任何基于 webkit 浏览器做的事情，它都可以做到。
（1）#编译安装 node
#上传软件包 node-v8.2.1.tar.gz 到/opt
yum install gcc gcc-c++ make -ycd /opt
tar zxf node-v8.2.1.tar.gzcd node-v8.2.1/
./configure
make -j2 && make install（2）#安装 phantomjs
#上传软件包 phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 到
cd /opt
tar jxf phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 -C /usr/local/src/
cd /usr/local/src/phantomjs-2.1.1-linux-x86_64/bin
cp phantomjs /usr/local/bin（3）#安装 Elasticsearch-head 数据可视化工具
#上传软件包 elasticsearch-head.tar.gz 到/opt
cd /opt
tar zxf elasticsearch-head.tar.gz -C /usr/local/src/
cd /usr/local/src/elasticsearch-head/
npm install（4）#修改 Elasticsearch 主配置文件
vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
......
--末尾添加以下内容--
http.cors.enabled: true				#开启跨域访问支持，默认为 false
http.cors.allow-origin: "*"			#指定跨域访问允许的域名地址为所有systemctl restart elasticsearch（5）#启动 elasticsearch-head 服务
#必须在解压后的 elasticsearch-head 目录下启动服务，进程会读取该目录下的 gruntfile.js 文件，否则可能启动失败。
cd /usr/local/src/elasticsearch-head/
npm run start &> elasticsearch-head@0.0.0 start /usr/local/src/elasticsearch-head
> grunt serverRunning "connect:server" (connect) task
Waiting forever...
Started connect web server on http://localhost:9100#elasticsearch-head 监听的端口是 9100
netstat -natp |grep 9100（6）#通过 Elasticsearch-head 查看 Elasticsearch 信息通过浏览器访问 http://192.168.227.101:9100/ 地址并连接群集。如果看到群集健康值为 green 绿色，代表群集很健康。访问有问题 可以将localhost 改成ip地址
（7）#插入索引
##登录192.168.227.101 node1主机#####  索引为index-demo,类型为test,可以看到成功创建
[root@node1 ~]# curl -X PUT 'localhost:9200/index-demo/test/1?pretty&pretty' -H 'content-Type: application/json' -d '{"user":"wsk","mesg":"hello ky35"}'
{"_index" : "index-demo","_type" : "test","_id" : "1","_version" : 1,"result" : "created","_shards" : {"total" : 2,"successful" : 2,"failed" : 0},"created" : true
}####在192.168.227.100  刷新浏览器输入看索引信息###
node1信息动作 01234 
node2信息动作 01234 
●上面图可以看见索引默认被分片5个，并且有一个副本点击数据浏览--会发现在node1上创建的索引为index-demo,类型为test, 相关的信息
（1）编译安装 node，这边只演示node1上，node2上的操作相同

（2）#安装 phantomjs

（3）安装 Elasticsearch-head 数据可视化工具

（4）修改 Elasticsearch 主配置文件(这边展示node1的，node2与之相同)

（5）启动 elasticsearch-head 服务

（6）浏览器访问：http://192.168.10.27:9100/

（7）插入索引

5.ELK Logstash 部署（在 Apache 节点上操作）

（1）#修改主机名
hostnamectl set-hostname apache
su -（2）#安装httpd并启动
yum -y install httpd
systemctl start httpd（3）#安装java环境
yum -y install java
java -version（4）#安装logstash
cd /opt
rpm -ivh logstash-5.5.1.rpm                           
systemctl start logstash.service                     
systemctl enable logstash.service
cd /usr/share/logstash/
ls
ln -s /usr/share/logstash/bin/logstash /usr/local/bin/

6.测试 Logstash（Apache）与elasticsearch（node）功能是否正常，做对接

Logstash这个命令测试
字段描述解释：
●	-f  通过这个选项可以指定logstash的配置文件，根据配置文件配置logstash
●	-e  后面跟着字符串 该字符串可以被当做logstash的配置（如果是“空”则默认使用stdin做为输入、stdout作为输出）
●	-t  测试配置文件是否正确，然后退出logstash -f  配置文件名字      去连接elasticsearch  （1）#输入采用标准输入 输出采用标准输出---登录192.168.227.101  在Apache服务器上
logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{} }'16:45:21.422 [[main]-pipeline-manager] INFO  logstash.pipeline - Pipeline main started
16:45:21.645 [Api Webserver] INFO  logstash.agent - Successfully started Logstash API endpoint {:port=>9600}
www.baidu.com   ##需要手动输入
2021-12-16T08:46:14.041Z apache www.baidu.com
www.sina.com     ##需要手动输入
2021-12-16T08:46:23.548Z apache www.sina.com（2）#使用 rubydebug 输出详细格式显示，codec 为一种编解码器
logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{ codec=>rubydebug } }'16:51:13.127 [[main]-pipeline-manager] INFO  logstash.pipeline - Starting pipeline {"id"=>"main", "pipeline.workers"=>2, "pipeline.batch.size"=>125, "pipeline.batch.delay"=>5, "pipeline.max_inflight"=>250}
16:51:13.174 [[main]-pipeline-manager] INFO  logstash.pipeline - Pipeline main started
The stdin plugin is now waiting for input:
16:51:13.205 [Api Webserver] INFO  logstash.agent - Successfully started Logstash API endpoint {:port=>9600}
www.baidu.com  ##需要手动输入
{"@timestamp" => 2021-12-16T08:52:22.528Z,"@version" => "1","host" => "apache","message" => "www.baidu.com"
}（3）##使用logstash将信息写入elasticsearch中
logstash -e 'input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts=>["192.168.227.101:9200"] } }'

7.定义logstash配置文件

Logstash 配置文件基本由三部分组成：input、output 以及 filter（可选，根据需要选择使用）。(1)#给日志目录可读权限
chmod o+r /var/log/messages					#让 Logstash 可以读取日志
（2）#修改 Logstash 配置文件，让其收集系统日志/var/log/messages，并将其输出到 elasticsearch 中。
vim /etc/logstash/conf.d/system.confinput {file{path =>"/var/log/messages"						#指定要收集的日志的位置type =>"system"									#自定义日志类型标识start_position =>"beginning"					#表示从开始处收集}
}
output {elasticsearch {										#输出到 elasticsearchhosts => ["192.168.227.101:9200"]	#指定 elasticsearch 服务器的地址和端口index =>"system-%{+YYYY.MM.dd}"		#指定输出到 elasticsearch 的索引格式}
}（4）#重启服务
systemctl restart logstash(5)#登录192.168.227.101 真机
打开浏览器 输入http://192.168.227.101:9100/ 查看索引信息###多出 system-xxxx

8.ELK Kiabana 部署（在 Node1 节点上操作）

（1）#安装 Kiabana
#上传软件包 kibana-5.5.1-x86_64.rpm 到/opt目录
cd /opt
rpm -ivh kibana-5.5.1-x86_64.rpm（2）#设置 Kibana 的主配置文件
vim /etc/kibana/kibana.yml
--2--取消注释，Kiabana 服务的默认监听端口为5601
server.port: 5601
--7--取消注释，设置 Kiabana 的监听地址，0.0.0.0代表所有地址
server.host: "0.0.0.0"
--21--取消注释，设置和 Elasticsearch 建立连接的地址和端口
elasticsearch.url: "http://192.168.227.101:9200" 
--30--取消注释，设置在 elasticsearch 中添加.kibana索引
kibana.index: ".kibana"（3）#启动 Kibana 服务
systemctl start kibana.service
systemctl enable kibana.service
netstat -natp | grep 5601（4）#验证 Kibana
浏览器访问 http://192.168.227.101:5601第一次登录需要添加一个 Elasticsearch 索引：
Index name or pattern
//输入：system-*			#在索引名中输入之前配置的 Output 前缀“system”
单击 “create” 按钮创建，单击 “Discover” 按钮可查看图表信息及日志信息。
数据展示可以分类显示，在“Available Fields”中的“host”，然后单击 “add”按钮，可以看到按照“host”筛选后的结果（5）#将 Apache 服务器的日志（访问的、错误的）添加到 Elasticsearch 并通过 Kibana 显示
vim /etc/logstash/conf.d/apache_log.conf
input {file{path => "/etc/httpd/logs/access_log"type => "access"start_position => "beginning"}file{path => "/etc/httpd/logs/error_log"type => "error"start_position => "beginning"}
}
output {if [type] == "access" {elasticsearch {hosts => ["192.168.227.101:9200"]index => "apache_access-%{+YYYY.MM.dd}"}}if [type] == "error" {elasticsearch {hosts => ["192.168.227.101:9200"]index => "apache_error-%{+YYYY.MM.dd}"}}
}cd /etc/logstash/conf.d/
/usr/share/logstash/bin/logstash -f apache_log.conf6.#浏览器访问http://192.168.227.101:9100/测试，查看索引信息能发现
apache_error-2019.04.16     apache_access-2019.04.16 #浏览器访问http://192.168.227.101:5601
点击左下角有个management选项---index  patterns---create index pattern
----分别创建apache_error-*   和     apache_access-* 的索引

9.创建 apache 的 access 和 error 日志索引

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.rhkb.cn/news/306866.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

gitlab 搭建

gitlab 搭建

cat etc/initial_root_password Password: ipGg5y7GJPp/YmVHf3c3ViMKzCWYJSjU4JzUktrw8cY ###### 可修改，可不修改，并###并#并 #初始密码 #本次未修改 vim /data/gitlab/etc/gitlab.rb external_url http://ip/gitlab #访问网址及端口 #ssh远程地址 gi…
阅读更多...
算法打卡day34

算法打卡day34

今日任务： 1）62.不同路径 2）63.不同路径 II 3）复习day10 62.不同路径 题目链接：62. 不同路径 - 力扣（LeetCode） 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为 “S…
阅读更多...
算法修炼之路之双指针含多道leetcode 经典题目

算法修炼之路之双指针含多道leetcode 经典题目

目录 前言 一：普通双指针 1.经典题目一 283移动0问题 分析 代码实现 2.经典题目二 1089复写0 分析 代码实现 二：解决成环类问题-快慢指针 经典例题一 202快乐数 分析 代码实现 三：左右相遇指针 经典例题一 11 盛最多水的容…
阅读更多...
AR远程空间标注Vuforia+WebRTC音视频通话和空间标注功能

AR远程空间标注Vuforia+WebRTC音视频通话和空间标注功能

AR远程空间标注VuforiaWebRTC音视频通话和空间标注功能 视频学习地址：https://www.bilibili.com/video/BV1ZT4y187mG/?vd_sourcefc4b6cdd80b58c93a280fd74c37aadbf
阅读更多...
GPT建模与预测实战

GPT建模与预测实战

代码链接见文末 效果图： 1.数据样本生成方法 训练配置参数： --epochs 40 --batch_size 8 --device 0 --train_path data/train.pkl 其中train.pkl是处理后的文件 因此，我们首先需要执行preprocess.py进行预处理操作，配置参数…
阅读更多...
分布式锁-redission锁的MutiLock原理

分布式锁-redission锁的MutiLock原理

5.5 分布式锁-redission锁的MutiLock原理 为了提高redis的可用性，我们会搭建集群或者主从，现在以主从为例 此时我们去写命令，写在主机上， 主机会将数据同步给从机，但是假设在主机还没有来得及把数据写入到从机去的时…
阅读更多...
【Android surface 】二:源码分析App的surface创建过程

【Android surface 】二:源码分析App的surface创建过程

文章目录 画布surfaceViewRoot的创建&setView分析setViewrequestLayoutViewRoot和WMS的关系 activity的UI绘制draw surfacejni层分析Surface无参构造SurfaceSessionSurfaceSession_init surface的有参构造Surface_copyFromSurface_writeToParcelSurface_readFromParcel 总结…
阅读更多...
文心一言

文心一言

文章目录 前言一、首页二、使用总结 前言 今天给大家带来百度的文心一言,它基于百度的文心大模型,是一种全新的生成式人工智能工具。 一、首页 首先要登录才能使用,左侧可以看到以前的聊天历史 3.5的目前免费用,但是4.0的就需要vip了 二、使用 首先在最下方文本框输入你想要搜…
阅读更多...
Harmony鸿蒙南向驱动开发-SDIO接口使用

Harmony鸿蒙南向驱动开发-SDIO接口使用

功能简介 SDIO是安全数字输入输出接口（Secure Digital Input and Output）的缩写，是从SD内存卡接口的基础上演化出来的一种外设接口。SDIO接口兼容以前的SD卡，并且可以连接支持SDIO接口的其他设备。 SDIO接口定义了操作SDIO的通用…
阅读更多...
总分410+专业130+国防科技大学831信号与系统考研经验国防科大电子信息与通信工程，真题，大纲，参考书。

总分410+专业130+国防科技大学831信号与系统考研经验国防科大电子信息与通信工程，真题，大纲，参考书。

好几个学弟催着，总结一下我自己的复习经历，希望大家复习少走弯路，投入的复习正比换回分数。我专业课831信号与系统130（感觉比估分要低，后面找Jenny老师讨论了自己拿不准的地方也没有错误，心里最近也这经常回…
阅读更多...
记账本|基于SSM的家庭记账本小程序设计与实现(源码+数据库+文档)

记账本|基于SSM的家庭记账本小程序设计与实现(源码+数据库+文档)

家庭记账本小程序目录 基于SSM的家庭记账本小程序设计与实现 一、前言 二、系统设计 三、系统功能设计 1、小程序端： 2、后台 四、数据库设计 五、核心代码 六、论文参考 七、最新计算机毕设选题推荐 八、源码获取： 博主介绍：✌️大…
阅读更多...
【opencv】示例-imagelist_creator.cpp 从命令行参数中创建一个图像文件列表(yaml格式)...

【opencv】示例-imagelist_creator.cpp 从命令行参数中创建一个图像文件列表(yaml格式)...

/* 这个程序可以创建一个命令行参数列表的yaml或xml文件列表 */ // 包含必要的OpenCV头文件 #include "opencv2/core.hpp" #include "opencv2/imgcodecs.hpp" #include "opencv2/highgui.hpp" #include <string> #include <iostream>…
阅读更多...
视频秒播优化实践

视频秒播优化实践

本文字数&#xff1a;2259字 预计阅读时间&#xff1a;10分钟 视频起播时间&#xff0c;即首帧时间&#xff0c;是视频类应用的一个重要核心指标&#xff0c;也是影响用户观看体验的核心因素之一。如果视频要加载很久才能开始播放&#xff0c;用户放弃播放甚至离开 App 的概率都…
阅读更多...
飞书api增加权限

飞书api增加权限

1&#xff0c;进入飞书开发者后台&#xff1a;飞书开放平台 给应用增加权限 2&#xff0c;进入飞书管理后台 https://fw5slkpbyb3.feishu.cn/admin/appCenter/audit 审核最新发布的版本 如果还是不行&#xff0c;则需要修改数据权限&#xff0c;修改为全部成员可修改。 改完…
阅读更多...
大数据架构之关系型数据仓库——解读大数据架构（二）

大数据架构之关系型数据仓库——解读大数据架构（二）

文章目录 前言什么是关系型数仓对数仓的错误认识与使用自上而下的方法关系型数仓的优点关系型数仓的缺点数据加载加载数据的频率如何确定变更数据 关系型数仓会消失吗总结 前言 本文对关系型数据仓库&#xff08;RDW&#xff09;进行了简要的介绍说明&#xff0c;包括什么是关…
阅读更多...
课时93：流程控制_函数进阶_综合练习

课时93：流程控制_函数进阶_综合练习

1.1.3 综合练习 学习目标 这一节&#xff0c;我们从 案例解读、脚本实践、小结 三个方面来学习。 案例解读 案例需求 使用shell脚本绘制一个杨辉三角案例解读 1、每行数字左右对称&#xff0c;从1开始变大&#xff0c;然后变小为1。 　　 2、第n行的数字个数为n个&#xf…
阅读更多...
Bug及异常：unity场景角色移动卡墙壁的问题

Bug及异常：unity场景角色移动卡墙壁的问题

场景是一个小的杠铃形状封闭空间&#xff0c;美术没有给包围盒&#xff0c;我自己用blender做了一个&#xff08;属于兴趣爱好&#xff09;&#xff0c;如下&#xff1a; 导入场景中使用meshcollider做成空气墙&#xff0c;发现角色移动到角落继续行走会卡角落处&#x…
阅读更多...
谷歌pixel6/7pro等手机WiFi不能上网，显示网络连接受限

谷歌pixel6/7pro等手机WiFi不能上网，显示网络连接受限

近期在项目中遇到一个机型出现的问题，先对项目代码进行排查，发现别的设备都能正常运行，就开始来排查机型的问题，特意写出来方便后续查看，也方便其它开发者来自查。 设备机型：Pixel 6a 设备安卓版本：13 该方法无需root，只需要电脑设备安装adb（即Android Debug Bridge…
阅读更多...
分布式技术---------------消息队列中间件之 Kafka

分布式技术---------------消息队列中间件之 Kafka

目录 一、Kafka 概述 1.1为什么需要消息队列&#xff08;MQ&#xff09; 1.2使用消息队列的好处 1.2.1解耦 1.2.2可恢复性 1.2.3缓冲 1.2.4灵活性 & 峰值处理能力 1.2.5异步通信 1.3消息队列的两种模式 1.3.1点对点模式&#xff08;一对一&#xff0c;消费者主动…
阅读更多...
出海企业如何从海外云手机中受益？

出海企业如何从海外云手机中受益？

随着全球化的推进&#xff0c;越来越多的企业开始将目光投向海外市场。然而&#xff0c;不同国家和地区的网络环境、政策限制&#xff0c;以及语言文化的差异&#xff0c;给出海企业的市场拓展带来了诸多挑战。在这一背景下&#xff0c;海外云手机作为一种新兴解决方案&#xf…
阅读更多...
最新文章
推荐文章

Copyright @ 2022~2023