环境准备
环境：Mac M1 16G、Conda
Conda创建环境配置
使用Anaconda-Navigator创建python 3.8环境
切换到新建的conda环境：
conda activate llama38
llama.cpp
找一个目录，下载llama.cpp
git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp进入llama.cpp目录
cd llama.cpp安装依赖环境
pip install -r requirements.txt编译代码
LLAMA_METAL=1 make下载中文模型 chinese-alpaca-2-7b-64k-hf，可以去下面的地址查找GitHub - ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca-2: 中文LLaMA-2 & Alpaca-2大模型二期项目 + 64K超长上下文模型 (Chinese LLaMA-2 & Alpaca-2 LLMs with 64K long context models)
我这边选用的7b模型，再大就不好运行起来了
下载后放置在llama.cpp/models目录下
模型转换
python convert.py models/chinese-alpaca-2-7b-64k-hf/量化模型
./quantize ./models/chinese-alpaca-2-7b-64k-hf/ggml-model-f16.gguf ./models/chinese-alpaca-2-7b-64k-hf/ggml-model-q4_0.gguf q4_0Server方式启动, host和port可选, 不写则启动127.0.0.1 8080
./server --host 0.0.0.0 --port "$port" -m ./models/chinese-alpaca-2-7b-64k-hf/ggml-model-q4_0.gguf -c 4096 -ngl 1启动成功直接打开页面，我这边没有指定host和port，http://localhost:8080/
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