西安boss直聘4月招聘信息分析
关于boss直聘数据采集可查看另一篇文章《Boss直聘数据采集及分析》
金三银四,一年里比较火热的招聘季即将结束,那么西安软件开发行业截止目前还剩余的招聘岗位都还有哪些呢,近期在查看boss站点的时候就顺手采集了一波数据,刚好在研究BI报表,那就顺带分析一下最近西安软件市场招聘情况。
本次分析主要采集了:“Python”、“JAVA”、“数据分析”、“大数据”、“ETL”,后面也会从这5大招聘岗位、整体招聘情况6个部分展开分析,本次数据集采集自boss招聘前10页招聘内容。
Python岗位
从python整体招聘情况看,纯python开发只占整个招聘的69.93%,实习生、讲师占6.29%,其他岗位招聘要求中提到python的占比23.78%,可见只会Python一种语言,招聘情况并不是很乐观。
【工作地点】了解西安的朋友应该清楚,基本软件产业聚集地集中在高新软件园,整体工作大环境分布在雁塔区、高新区,迫于西安市拥堵的交通情况,首要考虑居住地和工作地点的交通问题。
【Python的薪资范围】拔尖的处于15-30K,16薪,不过可惜的是都是软通、华为OD等外包公司,剩下的主要集中在9-15K之间,看薪资还是很乐观的,至于5K以下的要么是招聘实习生,要么压根就不尊重这个行业,这种公司你觉得去有发展前景吗。
【学历要求】单说薪资不得不说学历,这也是基础门槛了,整体招聘环境还是集中在本科学历,以往的大专起步,还真是太少了,所以高考的同学们加油呀,不然行业门槛会限制死你。
【工作经验】由于采集的是社招数据,那不得不看看工作经验的要求了,整体情况在大家意料之中,社招对1年以内的基本不感冒,主要分布在1-3年、3-5年,至于经验不限的,基本是小公司不会加这些限制条件。
【公司规模】刚提到了小公司一词,那顺带分析下现在招聘公司规模和福利相关内容,1000人以上的企业招聘岗位数量最多,可惜的是都是各大外包公司,西安软件市场低迷,基本都是些百人以下的小型企业,占比多。
【公司福利排行】公司越大,福利越健全,TOP10 外包公司、讲师教育机构占比很大,TOP10 以外的公司简介中的福利基本招聘以后很难达到,西安五险一金不健全的公司很多,对这个在意的,面试一定要确认清楚,防止入坑。
【讲师福利排行】刚才提到了讲师教育机构,随着去年新冠疫情的出现和发展,好多传统讲师逐步走上了互联网讲师渠道,所以单独分析了一下教育机构福利情况,有想找培训教育机构做讲师的可以参考参考。
【岗位明细】岗位具体要求明细是什么情况呢?当然必会技能必须是Python了,这个社会独学一门语言是不够的,就和我们学习中文和英语一样,那JAVA最起码得略知一二,否则,情况就不容乐观,最近几年云计算一直很火,不过这个方向比较专一,可供参考,数据库Mysql就不用说了吧,毕竟不是搞前端必会技能了。关于技能详细要求内容,可查看文末链接获取详细招聘岗位信息及数据采集源码。
数据分析岗位
数据分析岗采集条数234条,其中需要使用python技能开发占比2.56%,不过在整个招聘所需技能要求中python占比很高,达到95.3%,看来数据分析除了使用Excel等传统工具,掌握python是一项必不可少的技能点了。
【工作地点】和python岗位招聘要求一样,工作地点主要集中在高新区。
【学历与工作经验要求】学历要求基本都本科起步了,因为数据分析偏数学、算法类多一点,因此要求也偏高一点了,工作经验一块要求最多的是3-5年的,次之是1-3年、5年以上。
【招聘公司规模】可以看出1000人以上规模公司招聘人数依旧很多,不过排行前几的仍然是外包公司,如果不想去外包,那就只有考虑千人以下团队公司了。
【公司福利排行】公司福利分析较为简单,看哪家给的福利范围最大,以此做排名,可供参考,这一点在面试的时候一定要和HR谈清楚,否则招聘所写和实际工作可能出入比较大。
【薪资范围】可能大家最感兴趣的就是薪资范围,关于薪资最高招聘公司岗位数量可达15-30k区间段有18家,10-15K的有15家,数据集234,剩下的尽然都低于10K,不过西安boss招聘中的数据分析岗比较混杂,里面包含有些小公司只是单纯出Excel统计报表的公司,这一点查看招聘信息的时候要看清楚。
【整体招聘情况】因为我本人就是做爬虫和数据分析的,所以主要分析了这几方面,所有数据分析招聘岗位中所需爬虫占比:33.34%,python占比:5.12%,JAVA占比0.86%,笼统的数据工程师占比84.62%。
【岗位技能要求】根据词云图可以看出,所需数据分析、python、java、SQL、数据挖掘、数据仓库技能占比很高,所以想要从事数据分析岗位,这些必备技能还是需要早早掌握,关于此部分想要获取全部信息请查看文末。
大数据岗位
【招聘总数及重点技能占比】总共采集并分析在招岗位275条数据,其中对语言技能要求中python占比24%,Java占比41.45%,其他大数据技能占比96.36%,其实从其他招聘技能占比就可以看出基本整个大数据岗位都会包揽python和Java,因为大数据的基础框架都是由java语言开发,所以如果想快速上手大数据组件框架Java技能必不可少,不过如果单方面从事数据科学工程的话,那就主要关注点在算法、AI、人工智能等领域,这部分工程师还是以python语言为主,着重关注了。
【工作地点】工作地点依然集中在高新区、高新软件园、雁塔区。
【工作经验及学历】学历要求几乎都是本科起步,大专学历只占1.82%份额,工作经验也要求1-3年、3-5年,其中3-5年达到136份招聘。
【招聘公司规模】万人以上招聘公司在招数量达145,不过依旧是外包类型公司,不过好在是100-500人规模公司占比比其他岗位招聘要多,看来西安其他小规模公司也在逐步发展。
【薪资范围】大数据岗普遍薪资很高,对照以往的其他岗位招聘15-30K已经不是很明显的优势了,10K-20K的占了绝大多数,并且还都集中在一起,这应该就是所说的行情吧。
【技能要求】想从事大数据所需技能点很多,除了数据科学工程师可能集中在某一个领域,其他从事大数据岗位就和后端工程师一样,所需技能点很多,Hadoop、Java、Spark、分布式技术、ETL、Scala、数据分析、数据挖掘、云计算。而且现在大数据市场不再是底层搭环境了,都趋于专精尖方面了,想从事这一岗位的,需要不断学习各项技能。
ETL数据清洗岗位
【招聘技能语言分析】共采集西安ETL招聘信息192条,其中主要分析发现对Python要求占比13.54%、Java占比31.77%,ETL工程师占比52.61%。
【工作地点】,高新软件园、电子城、绿地世纪城占比最高。
【薪资范围】10K以下的很少,10K-15K占比最高,动辄13、14、15薪,看来数据清洗岗位薪资还是很乐观的。
【学历、工作经验要求】工作经验依旧集中在1-3年、3-5年,本次招聘5-10年的尽然占比很多,学历依旧主要本科起步为主。
【公司规模】1000人以上的不用说,前面已经分析过,外包公司占主流,不过这次百人公司和近百人公司明显比较多,看来ETL岗位在西安招聘市场份额比较大,求职的朋友可以往这块考虑。
【招聘公司】刚提到公司规模,那就看看都是那些在招公司,除外包公司以外,其他公司机会还是很多,公司详细信息见文末。
【技能点】主要还是关注技能点,ETL所需技能点有点多,还都是比较热点的词,数据仓库、数据分析、数据库、大数据、分布式技术、spring……,看来想要从事ETL岗位是需要苦学多方技术知识点了。
JAVA
【招聘占比】总共分析了264条招聘信息(boss前10页),招聘要求中纯Java语言技能占比83.81%,要求会Python技能占比22.73%,也不少,看来岗位需求开始向多元化发展了。
【学历、工作经验】学历要求依旧本科起步占大多数,工作经验集中分布在1-3年、3-5年、5-10年,但明显5-10年要少很多,写代码要乘早哎。
【工作地点】西安几乎所有开发类工作都集中在高新区,所以要买房的,租房的,都靠近这边吧。
【招聘公司】可以说西安华为外包囊括了所有岗位吧,各大岗位一直在持续招人,其他公司分布到很均匀。
【薪资范围】整个招聘市场没有低于10K的,看来JAVA依旧是开发界的老大哥。
【技能明细】spring、sql、shell、分布式、微服务、数据结构、nosql、springcloud、springboot……耳熟能详了吧,所以学就对了。
整体招聘分析
此部分分析是将所有岗位招聘信息合在一起进行分析,包含各个岗位,每个岗位均来自boss招聘前10页招聘内容。
【各语言招聘需求薪资分析】JAVA位居榜首,所有数据平均薪资23.62K/月、大数据20.2紧跟其后、Python18.24次之。
【整体Java学历、工作经验要求】1-3年工作经验Java的本科20.93K/月,大专尽然只有7.04K/月,即使3-5年的大专都抵不上1-3年的本科,整个市场趋势就是如此吧。
【整体ETL学历、工作经验要求】整体大专在招岗位很少,平均薪资更是低的没法看,本科1-3年、3-5年、5-10年缓慢但平静发展,倒也不错。
【整体大数据学历、工作经验要求】大数据要求较为苛刻了,大专起步1-3年的近期市场无招聘岗位、本科起步,薪资整体集中在20K左右。
【整体数据分析学历、工作经验要求】整体招聘大专起步,博士既然需求很多,大专、本科一年以内的平均薪资差别不大,但1-3年的大专涨幅不大,本科就高了很多,硕士的更是成跳跃式上涨。
【整体Python学历、工作经验要求】薪资普遍10K以上,大专、本科、硕士均匀分布。
【整体招聘技能要求】python、java、数据分析、分布式技术、大数据、hadoop、spark……都是些热门技术,好好学吧。
后记
本期的招聘情况分析就到结束了,关于整体数据集,想要的小伙伴可私信本人,看到会发哦。如果觉得本文不错,可以点个赞哦,也可以不惜支持一下本人。