一、简介
Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎，支持各种数据类型，包括文本、数字、地理、结构化、非结构化 ,可以让你存储所有类型的数据，能够解决不断涌现出的各种用例。其构成如下：
说明：
1、Elasticsearch由索引(Index)、类型(Type)、文档(Document)构成。index相当于数据库，类型相当于数据表，文档相当于表中数据，只是该数据是json字符串格式，每个文档(json字符串)均包含一个id。
2、7版本以后已经移除了类型(Type)概念，索引(Index)里直接存储文档(Document)。
3、Kibana是ES的可视化工具，相当于Navicat。
4、操作ES是给它发送请求，设置端口为9200。请求地址为/index/type/数据id/操作名称(可参照文档)。
二、基本操作
- 说明： 主要包括对ES中的文档进行增删改查。所有操作使用ES提供的API来实现。所有操作均参考官方文档中的
Java High Level REST Client ›Document APIs，该文档包含了所有ES的增删改查代码。 - 官方文档中的增删改查有多种实现方式，具体可参照文档，
这里只展示一种增删改查的方法。 - 主要步骤：导包->写配置->主启动类(这里不涉及)->业务类
**导包：**参考文档下的Getting started->Maven Repository
<!-- elasticsearch依赖 --><dependency><groupId>org.elasticsearch.client</groupId><artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId><version>7.16.2</version></dependency>
**写配置：**参考文档下的Getting started->Initialization+RequestOptions
@Configuration
public class EsConfig {public static final RequestOptions COMMON_OPTIONS;static {RequestOptions.Builder builder = RequestOptions.DEFAULT.toBuilder();
// builder.addHeader("Authorization", "Bearer " + TOKEN);
// builder.setHttpAsyncResponseConsumerFactory(
// new HttpAsyncResponseConsumerFactory
// .HeapBufferedResponseConsumerFactory(30 * 1024 * 1024 * 1024));COMMON_OPTIONS = builder.build();}@Beanpublic RestHighLevelClient restHighLevelClient(){RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(new HttpHost("192.168.195.131", 9200, "http")));return client;}
}
1、增：
- 参考Document APIs->Index API。包含多种增加数据的方式。这里只写一种，其他写法可参照文档。
@SpringBootTest
public class EsSearchTest {@AutowiredRestHighLevelClient restHighLevelClient;@Testvoid contextLoads(){}@Testvoid indexUser() throws IOException {IndexRequest indexUser = new IndexRequest("user").id("1").source(JSON.toJSONString(new User("姓名", "男", 27)), XContentType.JSON);IndexResponse indexUserRes = restHighLevelClient.index(indexUser, EsConfig.COMMON_OPTIONS);System.out.println("插入user到ES返回的响应数据：" + indexUserRes);}}
说明：官方文档里的client对象是这里的restHighLevelClient对象，该对象在上述配置类中已配置完成。
2、删：
@SpringBootTest
public class EsSearchTest {@AutowiredRestHighLevelClient restHighLevelClient;@Testvoid contextLoads(){}@Testvoid deleteUser() throws IOException {DeleteRequest deleteUser = new DeleteRequest("user", "1");DeleteResponse deleteUserRes = restHighLevelClient.delete(deleteUser, EsConfig.COMMON_OPTIONS);System.out.println("删除user到ES返回的响应数据：" + deleteUserRes);}}
3、改：
@SpringBootTest
public class EsSearchTest {@AutowiredRestHighLevelClient restHighLevelClient;@Testvoid contextLoads(){}@Testvoid updateUser() throws IOException {UpdateRequest updateUser = new UpdateRequest("user", "1").doc(JSON.toJSONString(new User("姓名", "女", 18)), XContentType.JSON);UpdateResponse updateUserRes = restHighLevelClient.update(updateUser, EsConfig.COMMON_OPTIONS);System.out.println("修改user到ES返回的响应数据：" + updateUserRes);}}
4、查：
@SpringBootTest
public class EsSearchTest {@AutowiredRestHighLevelClient restHighLevelClient;@Testvoid contextLoads(){}@Testvoid getUser() throws IOException {GetRequest getUser = new GetRequest("user", "1");GetResponse getUserRes = restHighLevelClient.get(getUser, EsConfig.COMMON_OPTIONS);System.out.println("查询user到ES返回的响应数据：" + getUserRes);}}
5、聚合查询：
- 参考官方文档下的
Java High Level REST Client -›Search APIs
(1) 需求：按照年龄聚合，并且请求这些年龄段的这些人的平均薪资
对应ES查询语句如下：
GET bank/_search
{"query": {"match_all": {}},"aggs": {"ageAgg": {"terms": {"field": "age","size": 100},"aggs": {"avgBal": {"avg": {"field": "balance"}}}}}
}
(2) 对应java程序实现如下：
- 代码均可参考官方文档，很详细。
void searchBank() throws IOException {SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("bank");SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();// 构造查询条件searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchAllQuery());searchSourceBuilder.aggregation(AggregationBuilders.terms("ageAgg").field("age").size(100).subAggregation(AggregationBuilders.avg("avgBal").field("balance")));searchRequest.source(searchSourceBuilder);SearchResponse searchRes = restHighLevelClient.search(searchRequest, EsConfig.COMMON_OPTIONS);// 获取查询结果System.out.println("search查询结果为："+JSON.toJSONString(searchRes.getAggregations()));}
