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New Bing『新必应』是微软一款集成了ChatGPT的搜索引擎，它以聊天的方式来进行信息搜索，这不同过去几十年通过对话框搜索信息的方式，受到了市场的关注和追捧。我在之前的文章《》中介绍了免等待列表的方式，获得New Bing，有需要的朋友可以去试一下。
以我这段时间的试用感受来说，它虽然是接入GPT-4的能力，但在内容生成方式，不及OpenAI官方的ChatGPT。但它也有优点，一个是能访问网络，获得较新的内容，这个ChatGPT不具备的。另一个方面，就是它以『侧边栏』的方式，充当了网页和文档阅读的Copilot，提高了人们信息阅读效率。今天就来介绍他这个优势使用方法——读论文。
准备
插一句，今天要读的演示论文《Attention Is All You Need》，这是出自谷歌大脑（Google Brain）团队的论文。就是在这篇论文中，提到了Transformer模型，引入了『注意力机制』来解决长距离依赖问题。这也是ChatGPT中的『T』的来源词，正是有这篇论文的探索，才会有后来的GPT、ChatGPT。就连我这样的深度学习的小白，也想一窥论文的内容和中心思想。
所以，今天就用New Bing帮忙我们来阅读这篇论文。
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通过右键打开方式，选择Egde打开这篇文件；
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点击右侧边栏，把『聊天框』调出来；
提取摘要
直接问『这篇论文都讲了些什么？』，它就知道需要解读的是哪篇文件，来看看它的回答。
定点翻译
大概知道了是讲什么，我们继续往下浏览，当读到第2部分Backgournd时，有些模糊，可以要具体翻译的结果。
引申解释
看到了Transformer是在CNN和RNN的基础上发展而来的，可能我就想了解一下，这几种模型到底有什么区别，通过引申来厘清它们的关系，New Bing也能搞定。
具体答疑
当读到某一句时，可能有一些不理解，可以复制某一句话，让它定点让它来解惑，也可以继续追问深挖。
还可以让它『解释』『修改』『扩展』，像极了一个专业能力强、态度好的老师。
还有
我以上只是给出一个例子，帮助我们高效读取论文，它还有更多能力，等着你去探索吧。接下来的文章中，我们还将介绍用ChatGPT尝试写出高质量论文，感兴趣的关注。
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