ElasticSearch语句中must,must_not,should 组合关系

前言：

在实际应用中，发现当bool中同时使用must和should 没有达到想要的想过，而是只展示了must中的命中数据，所以打算探究一下bool中三种逻辑关系的组合。
在这里插入图片描述
上述查询语句只展示了must的结果，没有should中的结果，（我一开始以为是must 和 should 是交集的关系）

概念

一、单个使用概念

must（且）：数组里面的条件都要满足，该条数据才被选择，所有的条件为且的关系，既交集
must_not（或，然后取反）：数组里面的条件满足其中一个，该条数据则不被选择，既差集
should（或）：数组里面的条件满足其中一个，该条数据被选择，既并集

二、must和must组合（A、B交集）

多个must 组合，就是求这些条件数据的交集

三、must_not和must_not组合（all-A-B）

多个must_not组合，就是全部的数据减去命中 must_not 的数据集

四、should和should组合（A、B并集）

多个should组合，就是求这些条件数据的并集

五、must和must_not组合（A-B）

满足must的数据减去满足must_not的数据则是最终结果

六、must和should组合（A）

满足must的数据
should用来打分（字段为：_score ），影响返回排序
满足should条件的数据分值会更高

七、should和must_not组合（A-B）

满足should的数据减去满足must_not的数据则是最终结果

八、must和should和must_not组合（A-C）

满足must的数据减去满足must_not的数据则是最终结果
should用来打分，影响返回排序
满足should条件的数据分值会更高

实验

一、数据准备

PUT mystore
----------------
POST mystore/_bulk
{"index":{"_id":1}}
{"price":10,"productID":"XHDK-A-1293-#fJ3"}
{"index":{"_id":2}}
{"price":20,"productID":"XHDK-A-1293-#f20"}
{"index":{"_id":3}}
{"price":30,"productID":"JODL-X-1937-#pV7"}
{"index":{"_id":4}}
{"price":40,"productID":"QQPX-R-3956-#aD8"}
{"index":{"_id":5}}
{"price":50,"productID":"KDKE-B-9947-#kL5"}
{"index":{"_id":6}}
{"price":60,"productID":"KDKE-B-9947-#kL5"}
{"index":{"_id":7}}
{"price":70,"productID":"JODL-X-1937-#pV7"}
{"index":{"_id":8}}
{"price":80,"productID":"JODL-X-1937-#pV7"}

二、must和must组合（A、B交集）

GET mystore/_search
{"query": {"bool": {"must": [{"range": {"price": {"gte": 20,"lte": 50}}},{"range": {"price": {"gte": 30,"lte": 60}}}]}}
}

结果：30，40，50
在这里插入图片描述

三、must_not和must_not组合（all-A-B）

GET mystore/_search
{"query": {"bool": {"must_not": [{"match": {"price": "40"}},{"match": {"price": "70"}}]}}
}

结果：10，20，30，50，60，80
在这里插入图片描述

四、should和should组合（A、B并集）

GET mystore/_search
{"query": {"bool": {"should": [{"range": {"price": {"gte": 40,"lte": 60}}},{"range": {"price": {"gte": 50,"lte": 70}}}]}}
}

结果：50，60，40，70
谁命中的多，谁分数高，在前边
在这里插入图片描述

五、must和must_not组合（A-B）

GET mystore/_search
{"query": {"bool": {"must": [{"range": {"price": {"gte": 20,"lte": 50}}}],"must_not": [{"match": {"price": "40"}}]}}
}

结果：20，30，50
在这里插入图片描述

六、must和should组合（A）

GET mystore/_search
{"query": {"bool": {"must": [{"range": {"price": {"gte": 20,"lte": 50}}}],"should": [{"range": {"price": {"gte": 40,"lte": 60}}}]}}
}

结果：40，50，20，30
只展示must的数据集，但是在should中提到的数据，分数高，在前边
在这里插入图片描述

七、should和must_not组合（A-B）

GET mystore/_search
{"query": {"bool": {"should": [{"range": {"price": {"gte": 40,"lte": 60}}}],"must_not": [{"match": {"price": "40"}}]}}
}

结果：50，60
在这里插入图片描述

八、must和should和must_not组合（A-C）

GET mystore/_search
{"query": {"bool": {"must": [{"range": {"price": {"gte": 20,"lte": 50}}}],"should": [{"range": {"price": {"gte": 40,"lte": 60}}}],"must_not": [{"match": {"price": "40"}}]}}
}

结果：50，20，30
结果就是must - must_not，不过在should中提到的数据分数高，在前边
在这里插入图片描述