JVM垃圾收集器--分区收集器

G1收集器

属性

G1(Garbage-First Garbage Collector)在 JDK 1.7 时引入,在 JDK 9 时取代 CMS 成为了默认的垃圾收集器。G1 有五个属性:分代、增量、并行、标记整理、STW。

分代

G1收集器 将内部分为多个大小相等的区域,另外每个区域都可以是新生区,老年区,幸存者区。如图:

 我们也可以设置大小,可以通过 -XX:G1HeapRegionSize=n 来设置 Region 的大小,可以设定为 1M、2M、4M、8M、16M、32M(不能超过)。

在G1中,有专门分配大对象的区域,叫做大对象区,当对象的大小超过设定大小的百分之五十时,这个时候,就可以将对象放入大对象区域。而且一个大对象如果太大,可能会横跨多个 Region 来存放。

增量

G1收集器不必一次性将所有区域的垃圾都进行一次回收,只需要以增量的方式,循序渐进即可。这样做可以有效地控制停顿时间,尤其是处理大对象区的时候。

并行

G1收集器可以让多个CPU执行垃圾收集的过程。可以使垃圾收集的时间变短,这一特性在年轻代的垃圾回收中更加明显,因为年轻代多数都是朝生夕死的,所以需要更高的回收效率。

标记整理

G1收集器在进行老年代垃圾回收的时候是基于 标记整理算法的。它可以将内存碎片进行整理,来提高内存利用率。

但是要注意年轻代使用的是 标记复制算法,因为年轻代大部分都是朝生夕死,没有几个能存活下来,所以用标记复制算法效率更高。

STW

在上篇文章,就进行了对STW的解释,具体可以看上篇文章。

G1收集器在垃圾回收的时候仍然需要STW,因为Young GC、Mixed GC 都是基于标记复制,标记复制算法有个转移的过程,这个过程是需要STW,而Full GC基于标记整理,标记整理的过程也需要STW。不过,G1 在停顿时间上添加了预测机制,用户可以指定期望停顿时间

垃圾回收模式

G1有三种清理模式 : Young GC、Mixed GC 和 Full GC。

 Eden 区的内存空间无法支持新对象的内存分配时,G1 会触发 Young GC。


当分配对象到大对象区或者堆中的占比超过参数-XX:G1HeapWastePercent 所设置的值InitiatingHeapOccupancyPercent 时,会触发一次concurrent Marking。作用是计算老年代中有多少对象需要回收。当占比超过-XX:G1HeapWastePercent  所设置的老年代中的G1HeapWastePercent 比例时,会触发一次Mixed GC.

Mixed GC 是指回收年轻代的 Region 以及一部分老年代中的 Region。Mixed GC 和 Young GC 一样,采用的也是复制算法。


此外,我们可以借助 -XX:MaxGCPauseMillis 来设置期望的停顿时间(默认 200ms),G1 会根据这个值来计算出一个合理的 Young GC 的回收时间,然后根据这个时间来制定 Young GC 的回收计划。

G1收集器到底是怎么控制停顿时间的?

我们在增量中写到,G1收集器不必一次性回收整个堆区或者整个新生代等,他的回收是基于所分配的最小region区域,使回收的部分每次都是region的整数倍,这样可以更好控制停顿时间。

可能大家又问,为什么控制垃圾回收区域是region整数倍就能指定停顿时间?

具体来讲,在G1收集器内部,会设置个优先级队列。他会跟踪各个region里面垃圾堆积的价值,价值也就是回收所获得的空间大小以及回收所需要的时间,然后根据这个价值,在优先级队列之中排好序。这样就可以每次根据用户指定的停顿时间,来控制垃圾回收,到底回收多少,并且回收的是价值最高的垃圾,这也就是为什么叫做Garbage first 收集器。

 G1收集器如何运作

G1收集器和CMS收集器过程是类似的,分为四个步骤

初始标记:仅仅只是标记一下与GCRoot直接关联的对象,并且修改TAMS指针的值。( 并发分配的新对象的指针值在TAMS上),这个过程需要短暂的暂停用户线程。

并发标记:从GCRoot 开始对所有对象进行可达性分析,找出要回收的对象,这个过程耗时长,但是可以与用户进程并发进行。

最终标记:对用户做一个短暂暂停,用于处理并发结束后仍遗留的少量的STAB记录,STAB是快照。

筛选回收:更新Region数据,并进行垃圾回收,进行对象移动,对各个Region的区域进行价值排序。因为要进行对象移动,所以暂停用户进程。

ZGC收集器

ZGC(The Z Garbage Collector)是 JDK11 推出的一款低延迟垃圾收集器,适用于大内存低延迟服务的内存管理和回收,SPEC jbb 2015 基准测试,在 128G 的大堆下,最大停顿时间才 1.68 ms,停顿时间远胜于 G1 和 CMS。

ZGC收集器和CMS的Young GC、Mixed GC类似,基于标记复制算法。但是为什么ZGC停顿时间更短?

ZGC 在标记、转移和重定位阶段几乎都是并发的,这是 ZGC 实现停顿时间小于 10ms 的关键所在。

 那ZGC 怎么做到的?

它基于两个特性:

  • 指针染色(Colored Pointer):一种用于标记对象状态的技术。
  • 读屏障(Load Barrier):一种在程序运行时插入到对象访问操作中的特殊检查,用于确保对象访问的正确性

指针染色

指针上面不只有对象的地址,还有对象的状态(是否存活),是否被移动了(在转移的过程中,别的线程又调用对象),还有对象是否有某种特殊状态或者是否被锁定.

通过在指针中嵌入这些信息,ZGC 在标记和转移阶段会更快,因为通过指针上的颜色就能区分出对象状态,不用额外做内存访问。因为如果没有指针颜色的话,需要根据地址访问内存,才能查看状态。

读屏障

当程序尝试读取一个对象时,读屏障会触发以下操作:

  • 检查指针染色:读屏障首先检查指向对象的指针的颜色信息。
  • 处理移动的对象:如果指针表示对象已经被移动(例如,在垃圾回收过程中),读屏障将确保返回对象的新位置。
  • 确保一致性:通过这种方式,ZGC 能够在并发移动对象时保持内存访问的一致性,从而减少对应用程序停顿的需要。

ZGC 的工作过程

ZGC 周期由三个 STW 暂停和四个并发阶段组成:标记/重新映射( M/R )、并发引用处理( RP )、并发转移准备( EC ) 和并发转移( RE )。

Stop-The-World 暂停阶段
  1. 标记开始(Mark Start)STW 暂停:这是 ZGC 的开始,进行 GC Roots 的初始标记。在这个短暂的停顿期间,ZGC 标记所有从 GC Root 直接可达的对象。

  2. 重新映射开始(Relocation Start)STW 暂停:在并发阶段之后,这个 STW 暂停是为了准备对象的重定位。在这个阶段,ZGC 选择将要清理的内存区域,并建立必要的数据结构以进行对象移动。

  3. 暂停结束(Pause End)STW 暂停:ZGC 结束。在这个短暂的停顿中,完成所有与该 GC 周期相关的最终清理工作。

并发阶段
  1. 并发标记/重新映射 (M/R) :这个阶段包括并发标记和并发重新映射。在并发标记中,ZGC 遍历对象图,标记所有可达的对象。然后,在并发重新映射中,ZGC 更新指向移动对象的所有引用。

  2. 并发引用处理 (RP) :在这个阶段,ZGC 处理各种引用类型(如软引用、弱引用、虚引用和幽灵引用)。这些引用的处理通常需要特殊的考虑,因为它们与对象的可达性和生命周期密切相关。

  3. 并发转移准备 (EC) :这是为对象转移做准备的阶段。ZGC 确定哪些内存区域将被清理,并准备相关的数据结构。

  4. 并发转移 (RE) :在这个阶段,ZGC 将存活的对象从旧位置移动到新位置。由于这一过程是并发执行的,因此应用程序可以在大多数垃圾回收工作进行时继续运行。

ZGC 的两个关键技术:指针染色和读屏障,不仅应用在并发转移阶段,还应用在并发标记阶段:将对象设置为已标记,传统的垃圾回收器需要进行一次内存访问,并将对象存活信息放在对象头中;而在ZGC中,只需要设置指针地址的第42-45位即可,并且因为是寄存器访问,所以速度比访问内存更快。

注:ZGC工作流程部分内容来自 javabetter.cn 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/316583.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【Redis 开发】Redis分片集群

分片集群 分片集群搭建分片集群 散列插槽集群伸缩故障转移RedisTemplate访问分片集群 分片集群 在我们使用哨兵进行高并发读的问题,但是还有海量数据存储,高并发写的问题,使用分片集群可以解决: 特征: 集群中有多个master,每个m…

国内各种免费AI聊天机器人(ChatGPT)推荐(上)

作者主页:点击! 国内免费AI推荐专栏:点击! 创作时间:2024年4月27日11点25分 欢迎来到AI聊天机器人推荐系列的第一篇文章! 在这个系列中,我将引领您探索国内各种AI聊天机器人的精彩世界。 从…

更易使用,OceanBase开发者工具 ODC 4.2.4 版本升级

亲爱的朋友们,大家好!我们的ODC(OceanBase Developer Center )再次迎来了重要的升级V 4.2.4,这次我们诚意满满,从五个方面为大家精心打造了一个更加易用、贴心,且功能更强的新版本,相…

mySQL商城项目实战 (终)(全部表)(1-88张)

本章无sql语句,直接放转出的sql文件。 88张表结果如图! 资源在已经与文章绑定, 在navicat工具中,执行以下步骤 在新建的数据库中右键,点击【运行sql文件】,运行绑定的资源,之后您就可以在您的navicat中看到我建好的8…

2024 java easyexcel poi word模板填充数据,多个word合成一个word

先看效果 一、准备工作 1.word模版 2.文件路径 二、pom依赖 <!-- easyexcel --><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>easyexcel</artifactId><version>2.1.7</version></dependency><depe…

mysql面试题九(SQL优化)

目录 1.一条 SQL 是如何执行的 2.索引失效的几种情况 3.EXPLAIN 4.Where 子句如何优化 5.超大分页或深度分页如何处理 6.大表查询如何优化 7.分库分表 基本概念 分库分表方法 水平拆分 垂直拆分 分库分表后的注意事项 1.一条 SQL 是如何执行的 在MySQL中&#xff0…

Flink checkpoint 源码分析- Flink Checkpoint 触发流程分析

序言 最近因为工作需要在阅读flink checkpoint处理机制&#xff0c;学习的过程中记录下来&#xff0c;并分享给大家。也算是学习并记录。 目前公司使用的flink版本为1.11。因此以下的分析都是基于1.11版本来的。 在分享前可以简单对flink checkpoint机制做一个大致的了解。 …

VSCode SSH连接远程主机失败,显示Server status check failed - waiting and retrying

vscode ssh连接远程主机突然连接不上了&#xff0c;终端中显示&#xff1a;Server status check failed - waiting and retrying 但是我用Xshell都可以连接成功&#xff0c;所以不是远程主机的问题&#xff0c;问题出在本地vscode&#xff1b; 现象一&#xff1a; 不停地输入…

软考-信息系统项目管理师-论文技术架构模板(60天备考第26天)

分享一段信息系统项目管理师论文项目技术架构描述的万能模板&#xff0c;供大家参考。距离考试还有二十八天&#xff0c;如果论文写不好的可以加微进论文指导群学习论文写作。 该系统前端基于Vue开发&#xff0c;后端基于java开发&#xff0c;前后端分离部署。整体采用B/S架构&…

STM32 学习13 低功耗模式与唤醒

STM32 学习13 低功耗模式与唤醒 一、介绍1. STM32低功耗模式功能介绍2. 常见的低功耗模式&#xff08;1&#xff09;**睡眠模式 (Sleep Mode)**:&#xff08;2&#xff09;**停止模式 (Stop Mode)**:&#xff08;3&#xff09;**待机模式 (Standby Mode)**: 二、睡眠模式1. 进入…

Golang基础1-基本类型、if、switch、string

基本类型 bool 整数&#xff1a;byte(相当于uint8), rune(相当于int32), int/uint ,int8/uint8 ,int16/uint16 ,int32/uint32 ,int64/uint64 浮点数: float32 ,float64, complex64 ,complex128 array&#xff08;值类型&#xff09;、slice、map、chan&#xff08;引用类型…

西瓜书学习——决策树形状、熵和决策树的本质

文章目录 决策树形状监督学习算法分类与回归 熵信息熵香农熵 (Shannon Entropy) - H(X)联合熵 (Joint Entropy) - H(X, Y)条件熵 (Conditional Entropy) - H(Y|X)互信息 (Mutual Information) - I(X; Y)相对熵 (Relative Entropy) / KL散度 (Kullback-Leibler Divergence) - DK…

小程序使用阿里巴巴矢量图标库

一、登录官网 www.iconfont.cn 二、在搜索框中搜索想要的图标&#xff0c;将鼠标移动到图标上会看到三个标记 可以使用下载&#xff0c;直接使用&#xff1a; 可以使用css文件使用&#xff1a; 首先点击购物车样式的选项&#xff0c;而后点击下图位置&#xff1a; 点击自己创…

【python笔记】datafram的时间动态可视化 pyecharts地图

import pandas as pd# 假设DataFrame是这样的&#xff1a; df pd.DataFrame({ year: [2014, 2015, 2016, 2014, 2015, 2016, 2014, 2015, 2016], province: [广东省, 广东省, 河南省, 湖南省, 北京市, 北京市, 上海市, 新疆维吾尔自治区, 上海市], values: [100, 150, 75…

tomcat 配置支持 ssl 附效果图

1、修改tomcat配置文件server.xml: vim ./conf/server.xml 把配置文件&#xff1a; <Connector port"8088" Server" " protocol"HTTP/1.1"connectionTimeout"20000"redirectPort"8443" URIEncoding"UTF-8" …

可平滑替代FTP的FTP替代解决方案,具有哪些强大功能?

FTP是一种广泛使用的文件传输协议&#xff0c;主要用于在网络上的计算机之间传输文件。具有以下特点&#xff1a; 1.简单易用&#xff1a;FTP协议相对简单&#xff0c;易于设置和使用&#xff0c;许多操作系统和应用程序都内置了对FTP的支持。 2.广泛的客户端支持&#xff1a…

Vue生命周期都有哪些?

定义 Vue的生命周期就是实例从创建到销毁的一个过程&#xff0c;即从创建、初始化数据、编译模板、挂载Dom($el)->渲染、更新->渲染&#xff0c;卸载等一系列的过程。el是挂载点如<div id"app"></div>。 Vue的生命周期分为八个阶段 1.beforeCreate…

Spring Data JPA数据批量插入、批量更新真的用对了吗

Spring Data JPA系列 1、SpringBoot集成JPA及基本使用 2、Spring Data JPA Criteria查询、部分字段查询 3、Spring Data JPA数据批量插入、批量更新真的用对了吗 前言 在前两篇文章已经介绍过&#xff0c;在使用Spring Data JPA时&#xff0c;DAO层的Respository通过继承J…

【基础算法总结】双指针算法二

双指针 1.有效三角形的个数2.和为S的两个数字3. 三数之和4.四数之和 点赞&#x1f44d;&#x1f44d;收藏&#x1f31f;&#x1f31f;关注&#x1f496;&#x1f496; 你的支持是对我最大的鼓励&#xff0c;我们一起努力吧!&#x1f603;&#x1f603; 1.有效三角形的个数 题目…

react实现时钟翻牌效果

需求&#xff1a;随着数字的变动要求有时钟翻动动效 问题&#xff1a;只在加载时有动效 解决方案&#xff1a;通过判断数字改变&#xff08;这里通过新旧数值变动来判断&#xff0c;不贴代码啦&#xff09;&#xff0c;每次变动的时候手动把animationIterationCount设置为inf…