前言

最近在给一个 nestjs 项目写单元测试（Unit Testing）和 e2e 测试（End-to-End Testing，端到端测试，简称 e2e 测试），这是我第一次给后端项目写测试，发现和之前给前端项目写测试还不太一样，导致在一开始写测试时感觉无从下手。后来在看了一些示例之后才想明白怎么写测试，所以打算写篇文章记录并分享一下，以帮助和我有相同困惑的人。

同时我也写了一个 demo 项目，相关的单元测试、e2e 测试都写好了，有兴趣可以看一下。代码已上传到 Github: nestjs-interview-demo。

单元测试和 E2E 测试的区别

单元测试和 e2e 测试都是软件测试的方法，但它们的目标和范围有所不同。

单元测试是对软件中的最小可测试单元进行检查和验证。比如一个函数、一个方法都可以是一个单元。在单元测试中，你会对这个函数的各种输入给出预期的输出，并验证功能的正确性。单元测试的目标是快速发现函数内部的 bug，并且它们容易编写、快速执行。

而 e2e 测试通常通过模拟真实用户场景的方法来测试整个应用，例如前端通常使用浏览器或无头浏览器来进行测试，后端则是通过模拟对 API 的调用来进行测试。

在 nestjs 项目中，单元测试可能会测试某个服务（service）、某个控制器（controller）的一个方法，例如测试 Users 模块中的 update 方法是否能正确的更新一个用户。而一个 e2e 测试可能会测试一个完整的用户流程，如创建一个新用户，然后更新他们的密码，然后删除该用户。这涉及了多个服务和控制器。

编写单元测试

为一个工具函数或者不涉及接口的方法编写单元测试，是非常简单的，你只需要考虑各种输入并编写相应的测试代码就可以了。但是一旦涉及到接口，那情况就复杂了。用代码来举例：

async validateUser(username: string,password: string,
): Promise<UserAccountDto> {const entity = await this.usersService.findOne({ username });if (!entity) {throw new UnauthorizedException('User not found');}if (entity.lockUntil && entity.lockUntil > Date.now()) {const diffInSeconds = Math.round((entity.lockUntil - Date.now()) / 1000);let message = `The account is locked. Please try again in ${diffInSeconds} seconds.`;if (diffInSeconds > 60) {const diffInMinutes = Math.round(diffInSeconds / 60);message = `The account is locked. Please try again in ${diffInMinutes} minutes.`;}throw new UnauthorizedException(message);}const passwordMatch = bcrypt.compareSync(password, entity.password);if (!passwordMatch) {// $inc update to increase failedLoginAttemptsconst update = {$inc: { failedLoginAttempts: 1 },};// lock account when the third try is failedif (entity.failedLoginAttempts + 1 >= 3) {// $set update to lock the account for 5 minutesupdate['$set'] = { lockUntil: Date.now() + 5 * 60 * 1000 };}await this.usersService.update(entity._id, update);throw new UnauthorizedException('Invalid password');}// if validation is sucessful, then reset failedLoginAttempts and lockUntilif (entity.failedLoginAttempts > 0 ||(entity.lockUntil && entity.lockUntil > Date.now())) {await this.usersService.update(entity._id, {$set: { failedLoginAttempts: 0, lockUntil: null },});}return { userId: entity._id, username } as UserAccountDto;
}

上面的代码是 auth.service.ts 文件里的一个方法 validateUser，主要用于验证登录时用户输入的账号密码是否正确。它包含的逻辑如下：

1. 根据 username 查看用户是否存在，如果不存在则抛出 401 异常（也可以是 404 异常）
2. 查看用户是否被锁定，如果被锁定则抛出 401 异常和相关的提示文字
3. 将 password 加密后和数据库中的密码进行对比，如果错误则抛出 401 异常（连续三次登录失败会被锁定账户 5 分钟）
4. 如果登录成功，则将之前登录失败的计数记录进行清空（如果有）并返回用户 id 和 username 到下一阶段

可以看到 validateUser 方法包含了 4 个处理逻辑，我们需要对这 4 点都编写对应的单元测试代码，以确定整个 validateUser 方法功能是正常的。

第一个测试用例

在开始编写单元测试时，我们会遇到一个问题，findOne 方法需要和数据库进行交互，它要通过 username 查找数据库中是否存在对应的用户。但如果每一个单元测试都得和数据库进行交互，那测试起来会非常麻烦。所以可以通过 mock 假数据来实现这一点。

举例，假如我们已经注册了一个 woai3c 的用户，那么当用户登录时，在 validateUser 方法中能够通过 const entity = await this.usersService.findOne({ username }); 拿到用户数据。所以只要确保这行代码能够返回想要的数据，即使不和数据库交互也是没有问题的。而这一点，我们能通过 mock 数据来实现。现在来看一下 validateUser 方法的相关测试代码：

import { Test } from '@nestjs/testing';
import { AuthService } from '@/modules/auth/auth.service';
import { UsersService } from '@/modules/users/users.service';
import { UnauthorizedException } from '@nestjs/common';
import { TEST_USER_NAME, TEST_USER_PASSWORD } from '@tests/constants';describe('AuthService', () => {let authService: AuthService; // Use the actual AuthService typelet usersService: Partial<Record<keyof UsersService, jest.Mock>>;beforeEach(async () => {usersService = {findOne: jest.fn(),};const module = await Test.createTestingModule({providers: [AuthService,{provide: UsersService,useValue: usersService,},],}).compile();authService = module.get<AuthService>(AuthService);});describe('validateUser', () => {it('should throw an UnauthorizedException if user is not found', async () => {await expect(authService.validateUser(TEST_USER_NAME, TEST_USER_PASSWORD),).rejects.toThrow(UnauthorizedException);});// other tests...});
});

我们通过调用 usersService 的 fineOne 方法来拿到用户数据，所以需要在测试代码中 mock usersService 的 fineOne 方法：

 beforeEach(async () => {usersService = {findOne: jest.fn(), // 在这里 mock findOne 方法};const module = await Test.createTestingModule({providers: [AuthService, // 真实的 AuthService，因为我们要对它的方法进行测试{provide: UsersService, // 用 mock 的 usersService 代替真实的 usersService useValue: usersService,},],}).compile();authService = module.get<AuthService>(AuthService);});

通过使用 jest.fn() 返回一个函数来代替真实的 usersService.findOne()。如果这时调用 usersService.findOne() 将不会有任何返回值，所以第一个单元测试用例就能通过了：

it('should throw an UnauthorizedException if user is not found', async () => {await expect(authService.validateUser(TEST_USER_NAME, TEST_USER_PASSWORD),).rejects.toThrow(UnauthorizedException);
});

因为在 validateUser 方法中调用 const entity = await this.usersService.findOne({ username }); 的 findOne 是 mock 的假函数，没有返回值，所以 validateUser 方法中的第 2-4 行代码就能执行到了：

if (!entity) {throw new UnauthorizedException('User not found');
}

抛出 401 错误，符合预期。

第二个测试用例

validateUser 方法中的第二个处理逻辑是判断用户是否锁定，对应的代码如下：

if (entity.lockUntil && entity.lockUntil > Date.now()) {const diffInSeconds = Math.round((entity.lockUntil - Date.now()) / 1000);let message = `The account is locked. Please try again in ${diffInSeconds} seconds.`;if (diffInSeconds > 60) {const diffInMinutes = Math.round(diffInSeconds / 60);message = `The account is locked. Please try again in ${diffInMinutes} minutes.`;}throw new UnauthorizedException(message);
}

可以看到如果用户数据里有锁定时间 lockUntil 并且锁定结束时间大于当前时间就可以判断当前账户处于锁定状态。所以需要 mock 一个具有 lockUntil 字段的用户数据：

it('should throw an UnauthorizedException if the account is locked', async () => {const lockedUser = {_id: TEST_USER_ID,username: TEST_USER_NAME,password: TEST_USER_PASSWORD,lockUntil: Date.now() + 1000 * 60 * 5, // The account is locked for 5 minutes};usersService.findOne.mockResolvedValueOnce(lockedUser);await expect(authService.validateUser(TEST_USER_NAME, TEST_USER_PASSWORD),).rejects.toThrow(UnauthorizedException);
});

在上面的测试代码里，先定义了一个对象 lockedUser，这个对象里有我们想要的 lockUntil 字段，然后将它作为 findOne 的返回值，这通过 usersService.findOne.mockResolvedValueOnce(lockedUser); 实现。然后 validateUser 方法执行时，里面的用户数据就是 mock 出来的数据了，从而成功让第二个测试用例通过。

单元测试覆盖率

剩下的两个测试用例就不写了，原理都是一样的。如果剩下的两个测试不写，那么这个 validateUser 方法的单元测试覆盖率会是 50%，如果 4 个测试用例都写完了，那么 validateUser 方法的单元测试覆盖率将达到 100%。

单元测试覆盖率（Code Coverage）是一个度量，用于描述应用程序代码有多少被单元测试覆盖或测试过。它通常表示为百分比，表示在所有可能的代码路径中，有多少被测试用例覆盖。

单元测试覆盖率通常包括以下几种类型：

• 行覆盖率（Lines）：测试覆盖了多少代码行。
• 函数覆盖率（Funcs）：测试覆盖了多少函数或方法。
• 分支覆盖率（Branch）：测试覆盖了多少代码分支（例如，if/else 语句）。
• 语句覆盖率（Stmts）：测试覆盖了多少代码语句。

单元测试覆盖率是衡量单元测试质量的一个重要指标，但并不是唯一的指标。高的覆盖率可以帮助检测代码中的错误，但并不能保证代码的质量。覆盖率低可能意味着有未被测试的代码，可能存在未被发现的错误。

下图是 demo 项目的单元测试覆盖率结果：

像 service 和 controller 之类的文件，单元测试覆盖率一般尽量高点比较好，而像 module 这种文件就没有必要写单元测试了，也没法写，没有意义。上面的图片表示的是整个单元测试覆盖率的总体指标，如果你想查看某个函数的测试覆盖率，可以打开项目根目录下的 coverage/lcov-report/index.html 文件进行查看。例如我想查看 validateUser 方法具体的测试情况：

可以看到原来 validateUser 方法的单元测试覆盖率并不是 100%，还是有两行代码没有执行到，不过也无所谓了，不影响 4 个关键的处理节点，不要片面的追求高测试覆盖率。

编写E2E 测试

在单元测试中我们展示了如何为 validateUser() 的每一个功能点编写单元测试，并且使用了 mock 数据的方法来确保每个功能点都能够被测试到。而在 e2e 测试中，我们需要模拟真实的用户场景，所以要连接数据库来进行测试。因此，这次测试的 auth.service.ts 模块里的方法都会和数据库进行交互。

auth 模块主要有以下几个功能：

• 注册
• 登录
• 刷新 token
• 读取用户信息
• 修改密码
• 删除用户

e2e 测试需要将这六个功能都测试一遍，从注册开始，到删除用户结束。在测试时，我们可以建一个专门的测试用户来进行测试，测试完成后再删除这个测试用户，这样就不会在测试数据库中留下无用的信息了。

beforeAll(async () => {const moduleFixture: TestingModule = await Test.createTestingModule({imports: [AppModule],}).compile()app = moduleFixture.createNestApplication()await app.init()// 执行登录以获取令牌const response = await request(app.getHttpServer()).post('/auth/register').send({ username: TEST_USER_NAME, password: TEST_USER_PASSWORD }).expect(201)accessToken = response.body.access_tokenrefreshToken = response.body.refresh_token
})afterAll(async () => {await request(app.getHttpServer()).delete('/auth/delete-user').set('Authorization', `Bearer ${accessToken}`).expect(200)await app.close()
})

beforeAll 钩子函数将在所有测试开始之前执行，所以我们可以在这里注册一个测试账号 TEST_USER_NAME。afterAll 钩子函数将在所有测试结束之后执行，所以在这删除测试账号 TEST_USER_NAME 是比较合适的，还能顺便对注册和删除两个功能进行测试。

在上一节的单元测试中，我们编写了关于 validateUser 方法的相关单元测试。其实这个方法是在登录时执行的，用于验证用户账号密码是否正确。所以这一次的 e2e 测试也将使用登录流程来展示如何编写 e2e 测试用例。

整个登录测试流程总共包含了五个小测试：

describe('login', () => {it('/auth/login (POST)', () => {// ...})it('/auth/login (POST) with user not found', () => {// ...})it('/auth/login (POST) without username or password', async () => {// ...})it('/auth/login (POST) with invalid password', () => {// ...})it('/auth/login (POST) account lock after multiple failed attempts', async () => {// ...})})

这五个测试分别是：

1. 登录成功，返回 200
2. 如果用户不存在，抛出 401 异常
3. 如果不提供密码或用户名，抛出 400 异常
4. 使用错误密码登录，抛出 401 异常
5. 如果账户被锁定，抛出 401 异常

现在我们开始编写 e2e 测试：

// 登录成功
it('/auth/login (POST)', () => {return request(app.getHttpServer()).post('/auth/login').send({ username: TEST_USER_NAME, password: TEST_USER_PASSWORD }).expect(200)
})// 如果用户不存在，应该抛出 401 异常
it('/auth/login (POST) with user not found', () => {return request(app.getHttpServer()).post('/auth/login').send({ username: TEST_USER_NAME2, password: TEST_USER_PASSWORD }).expect(401) // Expect an unauthorized error
})

e2e 的测试代码写起来比较简单，直接调用接口，然后验证结果就可以了。比如登录成功测试，我们只要验证返回结果是否是 200 即可。

前面四个测试都比较简单，现在我们看一个稍微复杂点的 e2e 测试，即验证账户是否被锁定。

it('/auth/login (POST) account lock after multiple failed attempts', async () => {const moduleFixture: TestingModule = await Test.createTestingModule({imports: [AppModule],}).compile()const app = moduleFixture.createNestApplication()await app.init()const registerResponse = await request(app.getHttpServer()).post('/auth/register').send({ username: TEST_USER_NAME2, password: TEST_USER_PASSWORD })const accessToken = registerResponse.body.access_tokenconst maxLoginAttempts = 3 // lock user when the third try is failedfor (let i = 0; i < maxLoginAttempts; i++) {await request(app.getHttpServer()).post('/auth/login').send({ username: TEST_USER_NAME2, password: 'InvalidPassword' })}// The account is locked after the third failed login attemptawait request(app.getHttpServer()).post('/auth/login').send({ username: TEST_USER_NAME2, password: TEST_USER_PASSWORD }).then((res) => {expect(res.body.message).toContain('The account is locked. Please try again in 5 minutes.',)})await request(app.getHttpServer()).delete('/auth/delete-user').set('Authorization', `Bearer ${accessToken}`)await app.close()
})

当用户连续三次登录失败的时候，账户就会被锁定。所以在这个测试里，我们不能使用测试账号 TEST_USER_NAME，因为测试成功的话这个账户就会被锁定，无法继续进行下面的测试了。我们需要再注册一个新用户 TEST_USER_NAME2，专门用来测试账户锁定，测试成功后再删除这个用户。所以你可以看到这个 e2e 测试的代码非常多，需要做大量的前置、后置工作，其实真正的测试代码就这几行：

// 连续三次登录
for (let i = 0; i < maxLoginAttempts; i++) {await request(app.getHttpServer()).post('/auth/login').send({ username: TEST_USER_NAME2, password: 'InvalidPassword' })
}// 测试账号是否被锁定
await request(app.getHttpServer()).post('/auth/login').send({ username: TEST_USER_NAME2, password: TEST_USER_PASSWORD }).then((res) => {expect(res.body.message).toContain('The account is locked. Please try again in 5 minutes.',)})

可以看到编写 e2e 测试代码还是相对比较简单的，不需要考虑 mock 数据，不需要考虑测试覆盖率，只要整个系统流程的运转情况符合预期就可以了。

应不应该写测试

如果有条件的话，我是比较建议大家写测试的。因为写测试可以提高系统的健壮性、可维护性和开发效率。

提高系统健壮性

我们一般编写代码时，会关注于正常输入下的程序流程，确保核心功能正常运作。但是一些边缘情况，比如异常的输入，这些我们可能会经常忽略掉。但当我们开始编写测试时，情况就不一样了，这会逼迫你去考虑如何处理并提供相应的反馈，从而避免程序崩溃。可以说写测试实际上是在间接地提高系统健壮性。

提高可维护性

当你接手一个新项目时，如果项目包含完善的测试，那将会是一件很幸福的事情。它们就像是项目的指南，帮你快速把握各个功能点。只看测试代码就能够轻松地了解每个功能的预期行为和边界条件，而不用你逐行的去查看每个功能的代码。

提高开发效率

想象一下，一个长时间未更新的项目突然接到了新需求。改了代码后，你可能会担心引入 bug，如果没有测试，那就需要重新手动测试整个项目——浪费时间，效率低下。而有了完整的测试，一条命令就能得知代码更改有没有影响现有功能。即使出错了，也能够快速定位，找到问题点。

什么时候不建议写测试？

短期项目、需求迭代非常快的项目不建议写测试。比如某些活动项目，活动结束就没用了，这种项目就不需要写测试。另外，需求迭代非常快的项目也不要写测试，我刚才说写测试能提高开发效率是有前提条件的，就是功能迭代比较慢的情况下，写测试才能提高开发效率。如果你的功能今天刚写完，隔一两天就需求变更了要改功能，那相关的测试代码都得重写。所以干脆就别写了，靠团队里的测试人员测试就行了，因为写测试是非常耗时间的，没必要自讨苦吃。

根据我的经验来看，国内的绝大多数项目（尤其是政企类项目，这种项目你说要写测试我都想笑）都是没有必要写测试的，因为需求迭代太快，还老是推翻之前的需求，代码都得加班写，那有闲情逸致写测试。

总结

在细致地讲解了如何为 Nestjs 项目编写单元测试及 e2e 测试之后，我还是想重申一下测试的重要性，它能够提高系统的健壮性、可维护性和开发效率。如果没有机会写测试，我建议大家可以自己搞个练习项目来写，或者说参加一些开源项目，给这些项目贡献代码，因为开源项目对于代码要求一般都比较严格。贡献代码可能需要编写新的测试用例或修改现有的测试用例。

最后，再推荐一下我的其他文章，如果你有兴趣，不妨一读：

• 带你入门前端工程
• 从零开始实现一个玩具版浏览器渲染引擎
• 手把手教你写一个简易的微前端框架
• 前端监控 SDK 的一些技术要点原理分析
• 可视化拖拽组件库一些技术要点原理分析
• 可视化拖拽组件库一些技术要点原理分析（二）
• 可视化拖拽组件库一些技术要点原理分析（三）
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• 低代码与大语言模型的探索实践
• 前端性能优化 24 条建议（2020）
• 手把手教你写一个脚手架
• 手把手教你写一个脚手架（二）

参考资料

• NestJS: A framework for building efficient, scalable Node.js server-side applications.
• MongoDB: A NoSQL database used for data storage.
• Jest: A testing framework for JavaScript and TypeScript.
• Supertest: A library for testing HTTP servers.