分布式锁的实现方案

（1）用数据库实现分布式锁比较简单，就是创建一张锁表，数据库对字段作唯一性约束。加锁的时候，在锁表中增加一条记录即可；释放锁的时候删除锁记录就行。如果有并发请求同时提交到数据库，数据库会保证只有一个请求能够得到锁。这种属于数据库IO操作，效率不高，而且频繁操作会增大数据库的开销，因此这种方式在高并发、高性能的场景中用的不多。
（2）基于redis分布式锁：
①理论上来说使用缓存来实现分布式锁的效率最高，加锁速度最快，因为Redis几乎都是纯内存操作，而基于数据库的方案和基于Zookeeper的方案都会涉及到磁盘文件IO，效率相对低下。
②redis提供了SETNX命令去实现锁的排他性，当key不存在返回1，存在返回0，还可以使用expire命令去设置锁的失效时间从而避免死锁的问题。对于加锁与设置过期时间是非原子操作，我们可以使用Lua脚本。Redisson框架提供了一个分布式锁的封装实现，并且内置了一个叫看门狗Watch Dog的机制，来对加锁成功后还想继续持有锁的进行key的续期。
③如果线程1在Redis的master节点上拿到了锁，但是加锁的key还没同步到slave节点。恰好这时，master节点发生了故障，一个slave节点就会升级为master节点。线程2就可以获取到这个key的锁了，但是线程1已经拿到锁了，锁的安全性就没有了，可以使用RedLock。
（3）基于Zookeeper：Zookeeper利用临时有序节点实现分布式锁。（缺点：客户端在持有锁期间，需要定期向Zookeeper发送心跳，以保持锁的状态。如果客户端因为异常退出或网络故障等原因无法发送心跳，Zookeeper会认为客户端已经释放了锁。）

在zookeeper中建一个分布式锁的节点。
步骤1：客户端A在锁的节点创建一个临时有序节点001
步骤2：看001是不是第一个节点，看序号有没有比它小的，是第一个节点就获取到锁。
步骤3：客户端B创建临时有序节点002
步骤4：判断002是否是第一个节点，不是第一个节点则给上一个节点用watch加监听器。
步骤5：客户端A执行完业务逻辑后，需要释放锁了，删除临时有序节点
步骤5：等到第一个节点释放锁，删除了节点后就会被002监听到。
步骤6：zookeeper通知客户端B第一个节点被删除了。
步骤8：此时客户端B就会再次判断自己是不是第一个节点
步骤9：是的话就会加锁成功
补充：
1.1 zookeeper节点分类：
①临时节点：与客户端断开连接后删除
a.临时目录节点：节点名称不编号
b.临时有序节点：节点名称进行顺序编号
②持久节点：与客户端断开连接后不删除
a.持久目录节点：节点名称不编号
b.持久有序节点：节点名称进行顺序编号
1.2 临时有序节点可以通过watch命令监听到节点的增删改