链接:C# 数据结构_哔哩哔哩_bilibili
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链接:使用 C#.Net 学习掌握数据结构 (更新中)_哔哩哔哩_bilibili
一个:
C#编程-第五季-数据结构和算法-宇宙最简单教程_哔哩哔哩_bilibili
C#编程-第六季-编程内功修炼-算法-宇宙最简单教程_哔哩哔哩_bilibili
一、数据结构
基础语法、 数据结构与算法、网络编程与多线程、网络通信、队列、WPF基础、Winform基础、数据库基础、容器、docker、prism框架。 WebApi。
RemoveAt:根据索引移除
1、列表
1.1、线性表
顺序表的存储:顺序表中的每个元素占w个存储单元,设第i个数据元素的存储地址为Local(ai)则有:Local(ai)=Local(a1)+(i-1)*w。也是顺序表的起始地址,顺序表的基地址,顺序表任意存取的特点,占用的是一组连续的存储空间,具有任意存取的特点,数组具有天生表示顺序表的数据存储区域的特性。
在这个例子中,索引器允许你通过索引来读取(get
)和写入(set
)SeqList<T>
中的元素。如果SeqList<T>
没有索引器,并且你试图像数组一样使用它(即mySeqList[index]
),编译器会报错,因为它不知道如何处理这样的语法。
因此,如果你在使用自定义集合类(如SeqList<T>
)时遇到索引相关的错误,很可能是因为该类没有实现索引器,或者你尝试访问的索引超出了集合的有效范围。确保你的类正确实现了索引器,并在使用索引器时始终检查索引的有效性,以避免IndexOutOfRangeException
异常。
代码:
interface IList1<T>{int GetLength();void Clear();bool IsEmpty();void Add(T item);void Insert(T item, int index);T Delete(int index);//T this[int index] { get; }T GetEle(int index);int Locate(T value);}
internal class SeqList<T> : IList1<T>{/// 顺序表实现方式public T[] data; // 存储数据public int count = 0; // 表示存了多少个数据public SeqList(int size) // size最大容量{data = new T[size];}public SeqList() : this(10) // 默认构造函数容量是10{}public T this[int index]{get { return GetEle(index); }}public void Add(T item){if (count == data.Length){Console.WriteLine("当前数组已存满,不允许再存");}else{data[count] = item;count++;}}public void Clear(){throw new NotImplementedException();}public T Delete(int index){T item = data[index];for(int i = index - 1; i < count - 1; i++){data[i] = data[i + 1];}count--;return item;}public T GetEle(int index){if (index >= 0 && index <= count - 1){return data[index];}else{Console.WriteLine("索引不存在");return default(T); }}// 取得数据的长度public int GetLength(){return data.Length;}public void Insert(T item, int index){for(int i=count-1; i>=index; i--){data[i] = data[i-1];}}public bool IsEmpty(){throw new NotImplementedException();}public int Locate(T value){for (int i = 0; i < count-1; i++){if (data[i].Equals(value)){return i;}}return -1; /// 表示值不存在;}}
2、链表
单链表和双链表:
2.1、单链表
单链表使用地址连续的存储单元顺序存储线性表中的各个数据元素,链式存储,链表不要求逻辑上相邻的数据元素在物理存储位置上页相邻,因此,在对链表进行插入和删除时不需要移动数据元素,但是同时页失去了顺序表可随机存储的有带你。
表头 数据 下一个数据的地址
internal class Node1<T>{private T data; // 存储元素private Node1<T> next; // 用来指向下一个元素public Node1(T value){data = value;next = null;}public Node1(T value, Node1<T> next){this.data = value;this.next = next;}public Node1(){data=default(T);next= null;}public Node1(Node1<T> next){this.next = next;}public T Data{get { return data; }set { data = value; }}public Node1<T> Next{get { return next; }set { next = value; }}}
代码:
interface IList1<T>{int GetLength();void Clear();bool IsEmpty();void Add(T item);void Insert(T item, int index);T Delete(int index);//T this[int index] { get; }T GetEle(int index);int Locate(T value);}
internal class linkList<T> : IList1<T>{public Node1<T> head; // 第一个节点public linkList() {head = null;}public void Add(T item){Node1<T> newNode = new Node1<T>(item); // 根据新的数据创建新的节点if (head == null){head = newNode;}else{Node1<T> temp = head;while (true){if (temp.Next != null){temp = temp.Next;}else{break;}}temp.Next = newNode;}}public void Clear(){throw new NotImplementedException();}public T Delete(int index){T data;if (index == 0){data = head.Data;head = head.Next;return data;}else{Node1<T> temp = head;for (int i = 0; i < index; i++){temp = temp.Next;}data = temp.Next.Data;temp.Next = temp.Next.Next;return data;}}public T GetEle(int index){throw new NotImplementedException();}public int GetLength(){if(head==null) return 0;Node1<T> temp = head;int count = 1;while(temp != null){if(temp.Next != null){count++;temp= temp.Next;}else{break;}}return count;}public void Insert(T item, int index){Node1<T> newNode=new Node1<T>(item);if(index==0){newNode.Next = head;head= newNode;}else{Node1<T> temp=head;for (int i=0; i<index; i++){temp = temp.Next;}newNode.Next = temp.Next;temp.Next = newNode;}}public bool IsEmpty(){throw new NotImplementedException();}public int Locate(T value){Node1<T> temp = head;if (temp == null){return -1;}else{int index = 0;while (true){if (temp.Data.Equals(value)){return index;}else{if(temp.Next!= null){index++;temp = temp.Next;}else{break;}}}return -1;}}}
2.2、双链表
指向前一个节点,先进后除,,没有计数,
3、栈
3.1、顺序栈(Stack)
是操作元素限定在表的尾端进行的线性表,表尾由于要进行插入、删除等操作,所以,它具有特殊的含义,把表尾称为栈顶(Top)另一端固定,叫做栈底,当为空,脚空栈。
栈通常记为:S=(a1, a2, ...,an) a1为栈底元素,an为栈顶元素。a1到an依次入栈,出栈则次序相反,an第一个出栈,a1最后出栈。栈的操作是按照后进先出或现金后出的原则进行
SeqList<string> strList = new SeqList<string>();strList.Add("123");strList.Add("456");strList.Add("789");Console.WriteLine("123456789");Console.WriteLine(strList[0]);Console.ReadLine();Console.WriteLine(strList);Console.WriteLine(strList.GetLength());for (int i = 0; i < strList.GetLength(); i++){Console.WriteLine(strList[i]);}Console.ReadLine();Stack<string> stack = new Stack<string>();stack.Push("a");stack.Push("b");stack.Push("c");Console.WriteLine(stack.Pop());Console.ReadLine();
代码: 类似于数组,用数组构造栈的先进后出
interface IsStackDS<T>{int Count { get; }int GetLength();bool IsEmpty();void Clear();void Push(T item);T Pop();T Peek();}
internal class seqStack<T> : IsStackDS<T>{private T[] data;private int top;public seqStack(int size){data = new T[size];top = -1;}public int Count { get { return top+1; } }public void Clear(){top=-1;}public int GetLength(){return Count;}public bool IsEmpty(){return Count==0;}public T Peek(){throw new NotImplementedException();}public T Pop(){T temp = data[top];top--;return temp;}public void Push(T item){data[top+1]=item;top++;}}
3.2、链栈
栈顶Top 为Node1 类 出栈时候指向下一个Node1
其他和单链表类似:
代码: 但是用链表的形式描述栈的先进后出,需要用到类节点 Node
internal class linkStack<T> : IsStackDS<T>{private T data;private Node1<T> top;private int count;//public seqStack(int size)//{// data = ;// top = null;//}public int Count { get { return count; } }public void Clear(){top = null;count = 0;}public int GetLength(){return Count;}public bool IsEmpty(){return Count == 0;}public T Peek(){throw new NotImplementedException();}public T Pop(){data = top.Data;top=top.Next;count--;return data;}public void Push(T item){Node1<T> newNode = new Node1<T>(item);newNode = new Node1<T>(item);top.Next = top;top = newNode;count++;}
4、队列
代码:队头 队尾 ,先进先出,front 先出,有计数:count。
4.1、顺序队列
用以连片的存储空间老存储队列中的数据元素,这样的队列称为顺序队列(Sequence Queue)。类似于顺序栈,
代码:需要设置数组的大小
interface IsQueueDS<T>{int Count { get; }int GetLength();bool IsEmpty();void Clear();void Enqueue(T item);T Dequeue();T Peek();}
internal class seqQueue<T> : IsQueueDS<T>{private T[] data;private int count;private int front; // 队首,从 -1 开始private int rear; // 队尾public seqQueue(int size){data=new T[size];count = 0;front = -1;rear = -1;}public int Count { get { return count; } }public void Clear(){count=0;}public T Dequeue(){if (count >0){T temp = data[front + 1];front++;count--;return temp;}else{Console.WriteLine("无法取得,队列为空");return default(T);}}public void Enqueue(T item){if (count == data.Length){Console.WriteLine("队列已经满了");}else{if(rear==data.Length-1) // 判断是否在末尾,从头开始{data[0]=item;rear = 0;}else{data[rear + 1] = item;rear++;}}}public int GetLength(){return count;}public bool IsEmpty(){return count == 0 ;}public T Peek(){T temp=data[front+1];return temp;}}
4.2、链队列
表与链, 栈与队列,不需要设置数组的大小
internal class Node1<T>{private T data; // 存储元素private Node1<T> next; // 用来指向下一个元素public Node1(T value){data = value;next = null;}public Node1(T value, Node1<T> next){this.data = value;this.next = next;}public Node1(){data=default(T);next= null;}public Node1(Node1<T> next){this.next = next;}public T Data{get { return data; }set { data = value; }}public Node1<T> Next{get { return next; }set { next = value; }}}
代码:
interface IsQueueDS<T>{int Count { get; }int GetLength();bool IsEmpty();void Clear();void Enqueue(T item);T Dequeue();T Peek();}
internal class linkQueue<T> : IsQueueDS<T>{private Node1<T> front;private Node1<T> rear;private T data;private int count;public linkQueue(){front = null;rear = null;count = 0;}public int Count { get { return count; } }public void Clear(){front = null;rear = null ;count = 0;}public T Dequeue(){if (count == 0){Console.WriteLine("为空无法出队列");return default(T);}else if(count == 1){T temp = front.Data;front = null;rear = null;count = 0;return temp;}else{T temp = front.Data;temp=front.Data;front=front.Next;count--;return temp;}}public void Enqueue(T item){Node1<T> newNode = new Node1<T>(item);if (count == 0){front = newNode;count = 1;rear= newNode;}else{rear.Next = newNode;rear = newNode;count++;}}public int GetLength(){return count;}public bool IsEmpty(){return count == 0 ;}public T Peek(){return front.Data;}}
5、字符串
字符串类的创建
6、数组
数组的创建:
7、算法
算法:
7.1、快速排序
作为排序依据的数据项称为 ”排序项“,也成为记录的 ”关键码“,关键码分为主关键码和次关键码。一般地,若关键码是主关键码,则对于任意排序的序列,经排序后得到的结果是唯一的;弱为次关键码,排序结果不唯一,这是因为待排序的序列中可能存在具有相同关键码的记录。此时,这些记录在排序结果中,他们之间的位置关系与排序前不一定保持一致。如果使用某个排序方法对任意的记录序列关键码进行排序,形同关键码值得记录之间得位置关系与排序前一致,则称此排序方法是稳定的,如果不一致,则称此排序方法是不稳定的。
由于待排序得记录得数量不同,使得排序过程中设计得存储器不同,可将排序方法分为内部排序和外部排序两大类。
内部排序值得是在排序过程中,记录全部存放在计算机得内存中,并在内存中调整记录之间得相对位置,在此期间没有进行内、外存的数据交换。外部排序指的是在排序过程中,记录得主要部分存放在外存中,借助于内存逐步调整记录之间得相对位置。在这个过程中,需要不断地在内外存之间交换数据。
排序:排序项,
快速排序:
7.1.1、直接插入排序
双重循环,逐个比较排序,直接拿后一个与前边所有去比较
7.1.2、冒泡排序
将相邻得记录得关键码进行比较,若前边记录的关键码大于后边记录的关键码,则将它们交换,否则不交换。需要操作N-1次,,N为元素个数。
7.1.3、简单选择排序
先将第一个作为比较直,与后边得所有元素中得最小值比较,然后交换位置。
7.1.4、快速排序
先取得一个基数,即0位置,,然后从后索引找到比它小的,再从前往后找比它小的。
直到基数放在某个位置使得将数组分为两个部分。前边都比基数小,后边都比基数大。
internal class Program
{static void QuickSort(int[] dataArray,int left,int right){if(left<right){int x = dataArray[left];int i = left;int j = right;while(true&&i<j){while (true && i < j){if (dataArray[j] <= x){dataArray[i] = dataArray[j];break;}else{j--;}}while (true && i < j){if ((dataArray[i] >x)){dataArray[j] = dataArray[i];break;}else{i++;}}}// 此时i==j找到中间位置dataArray[i] = x;QuickSort(dataArray,left,i-1);QuickSort(dataArray,i+1,right);}}static void Main(string[] args){int[] data = new int[] { 42, 20, 17, 27, 13, 8, 17, 48 };QuickSort(data,0,data.Length-1);foreach(var temp in data){Console.WriteLine(temp);}}
7.1、二叉树
算法、重点