大模型日报2024-05-15

大模型日报

2024-05-15

大模型资讯

  1. OpenAI推出全新AI模型GPT-4o,具备文本、图像和音频处理能力

  • 摘要: OpenAI公司继ChatGPT后,最新推出了名为GPT-4o的AI模型。这一模型不仅能够理解和生成文本,还新增了图像和音频的解释及生成功能。GPT-4o作为一个对话式数字个人助理,将进一步扩展人工智能在多媒体交互领域的应用。
  • 【插入一个GPT升级小教程】

如果需要升级 Plus,目前国内升级 Plus 最方便快捷的便是,虚拟卡,虚拟卡可以理解为一张充值卡,你把钱充在里面,然后使用它去支付 Plus 费用。

目前用过最好用的虚拟卡平台是 wildcard,网址:

https://wildcard.com.cn/i/GPT0123 (PS: 邀请码记得填上 GPT0123,这样有后续信用卡支付会有 2 美元优惠

wildcard

这个平台最方便的是,可以快速一键升级完你的 GPT 账号,之前我在其它虚拟卡平台购买的卡片信息,需要自己去 openai 官网输入卡账号等信息,还会因为 IP 在国内被拒绝支付,所以这个平台的一键升级就解决了这些问题,非常丝滑~

wildcard

  1. 阿联酋科技创新研究所推出视觉到语言人工智能

  • 摘要: 阿联酋的科技创新研究所(TII)近日宣布推出了一种新的大型语言模型(LLM)。该模型是人工智能领域的一项重要创新,能够将视觉信息转换为语言描述,这标志着视觉到语言AI技术的一大进步。

  1. 富士通和理研合作,日本获得大型语言模型

  • 摘要: 由于训练大型语言模型(LLM)需要庞大的计算资源,世界上很少有组织能够在短时间内完成此任务。富士通和日本理化学研究所(RIKEN)合作,成功为日本开发了一款大型语言模型,展示了他们在高性能计算方面的实力。

  1. 英特尔发布低比特量化开放大型语言模型(LLM)排行榜

  • 摘要: 英特尔最近推出了一个专注于大型语言模型(LLM)量化的新排行榜,该排行榜通过10个关键基准测试来评估语言模型的性能。这一领域的发展引起了业界关注,因为它有可能让强大的AI技术更加高效和易于部署。

大模型产品

  1. Voicenotes:智能AI语音笔记

  • 摘要: Voicenotes是一款智能语音笔记应用,能够自由记录你的想法,并通过尖端AI技术进行转录。你可以查询录音中的每一个词汇,让笔记记录变得更加高效。

  1. BoodleBox:集成AI协作平台

  • 摘要: BoodleBox是一个集成多种AI工具的团队协作平台,包括ChatGPT、Claude等,提供1000+定制GPT。旨在帮助团队更好决策、个性化结果,并降低成本。

  1. Stunning: AI快速建站全套工具

  • 摘要: Stunning是面向营销机构的一站式解决方案。用户能够利用AI技术快速为客户构建网站、社交媒体内容、博客、引导潜在客户,甚至批量创建SEO优化网站。

  1. Wegic:首款AI网页设计开发助手

  • 摘要: Wegic是首款由GPT-4o模型驱动的AI网页设计与开发助手。用户只需通过简单对话,即可创建和修改多种语言的网站,让你的创意快速变为现实。

  1. SimplifiedIQ:智能数据评估工具

  • 摘要: SimplifiedIQ助您快速创建和自动评分定制化评估。该数据驱动解决方案节省时间资源,提供深刻洞察,支持明智决策。

  1. fynk:AI智能合同管理平台

  • 摘要: fynk不仅仅是合同管理工具。它内置强大的AI功能,能无缝导入整合现有及外部合同,实现创建、自动化、管理、协作和签署的一体化工作流程。

  1. AIWatchfulCompanion:AI照护助手

  • 摘要: AIWatchfulCompanion是一款AI照护应用,旨在减轻照护者压力,确保亲人安全。它能将普通设备转变为智能照护者,即使你不在现场也能守护亲人。现可在官网加入等待名单。

  1. SaveDay:瞬间摘要工具应用

  • 摘要: SaveDay应用可即刻生成文章和YouTube视频摘要,并提问。用户能将内容保存至知识库,方便后续查找和回顾。

  1. 创意验证器:获取商业想法真实反馈

  • 摘要: 「创意验证器」旨在为您的商业构想提供真诚的反馈,帮助您打造人们真正需要的产品。通过AI在短短10秒内完成,且完全免费。

大模型论文

  1. Plot2Code: 科学图表代码生成评测

  • 摘要: 介绍Plot2Code,针对多模态大型语言模型将科学图表转换为可执行代码能力的评测基准。通过132个matplotlib图表及其源码和GPT-4总结说明,提出三种自动评估指标。

  1. MedVersa:多功能医学图像解读AI

  • 摘要: MedVersa是一种通用学习者,可灵活学习和执行医学图像解读任务。利用大型语言模型,支持多模态输入和实时任务指定,通过最大的多模态数据集MedInterp实现,并在9项任务中达到最佳性能。

  1. PyZoBot: 高级文献管理与信息提取

  • 摘要: 本文介绍了PyZoBot,这是一个结合Zotero文献管理和OpenAI大型语言模型的平台。它能高效从科研文献库中提取和综合信息,应对科研文献的信息过载问题。

  1. AgentClinic:AI临床模拟评测基准

  • 摘要: AgentClinic是一个多模态基准,用于评估AI作为代理在模拟临床环境中的表现。通过对话和主动数据收集揭示诊断,发现引入偏见会显著降低诊断准确性,并影响患者代理的合作意愿。

  1. EconLogicQA: 经济推理能力评估

  • 摘要: 本文提出EconLogicQA基准测试,用于评估大型语言模型在经济、商业和供应链管理领域内的顺序推理能力。该基准包含多事件经济文章场景,测试模型理解事件的时序和逻辑关系。

  1. PARDEN:防御语言模型越狱

  • 摘要: 研究提出PARDEN方法,通过让语言模型重复输出来检测并防御越狱行为,无需微调或模型内部访问,有效降低了错误正例率。

  1. 利用文本语义改善VLM的泛化

  • 摘要: 研究提出一种新的提示调整方法,通过利用大型语言模型得到的类别描述,构建图像和文本特征的部分视图,并对其进行对齐,以学习更具泛化能力的提示。在11个基准数据集上的实验表明,该方法优于现有技术。

  1. 大型语言模型蒸馏及重排序研究

  • 摘要: 本文提出Rank-DistiLLM数据集,研究将手动标注数据微调交叉编码器的技术应用于大型语言模型蒸馏。通过这种方法,可以训练出效率更高、效果接近大型语言模型的交叉编码器。相关代码和数据已公开。

  1. 在线迭代RLHF工作流程研究

  • 摘要: 本技术报告介绍在线迭代人类反馈强化学习(RLHF)的工作流程,该方法在大型语言模型中优于离线方法。报告详细描述了在线RLHF的理论、算法原则及实践实现,并提供了开源数据集、模型和实现指南。

  1. 利用LLMs预测印度选举结果

  • 摘要: 本研究提出了一种新方法,利用大型语言模型(LLMs)分析社交媒体数据,预测印度州议会选举结果。通过情感分析推特数据,证明了其预测能力超越传统民调。

大模型开源项目

  1. Bisheng开源LLM DevOps平台

  • 摘要: Bisheng是一个用Python编写的开源LLM DevOps平台,旨在为下一代AI应用提供支持和开发便利,通过集成先进的机器学习模型,推动AI技术的快速发展。

  1. AI大模型一键生成高清短视频

  • 摘要: harry0703项目使用AI大模型,通过简单的一键操作即可快速生成高清短视频。该项目基于Python语言开发,便捷地为用户提供视频创作的解决方案。

  1. Fishaudio:新型TTS方案

  • 摘要: Fishaudio是一个全新的文本到语音转换解决方案,该项目使用Python语言编写,旨在提供高效、易用的TTS工具。

  1. 阿里巴巴达摩院开源视频剪辑工具

  • 摘要: 阿里巴巴达摩院推出的开源视频剪辑工具,特点是精准、易用。该工具基于Python开发,集成了大语言模型(LLM)的AI智能剪辑功能,能够提高视频编辑的效率和质量。

  1. 基于哔哩哔哩评论的本地聊天机器人

  • 摘要: 项目名称为linyiLYi,是一个用Python编写的聊天机器人。该项目通过对哔哩哔哩用户评论的精调,实现了更加本地化和个性化的交流体验。

  1. danny-avila:高级ChatGPT克隆项目

  • 摘要: danny-avila项目是一个开源的高级ChatGPT克隆,整合了多个AI服务与技术,包括OpenAI、Azure等,支持GPT-4,提供多用户安全系统,具备模型切换、消息搜索等功能。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/328419.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【Web】CTFSHOW 单身杯 题解

目录 web签到 easyPHP 姻缘测试 web签到 用data协议包含php标签闭合 payload: filedata://text/plain,<?php system($_GET[1]);?>>?;)]1[TEG_$(metsys php?<,nialp/txet//:atadeasyPHP 一眼awk命令执行 payload: cmdawk&param{system("ta…

基于单片机的智能安防系统设计(32+4G+WIFI版)-设计说明书

设计摘要&#xff1a; 本设计基于STM32单片机&#xff0c;旨在实现一个智能安防系统&#xff0c;主要包括烟雾和温度传感器、人体红外传感器、显示屏、按键、4G模块和WiFi模块等组件。通过这些组件的协作&#xff0c;实现了火灾检测、入侵监测、状态显示、用户交互和远程通信等…

静态NAT

哈喽&#xff01;各位小伙伴们好久不见&#xff0c;最近由于工作的原因断更了一段时间&#xff0c;不过最近我都会把这些给补上&#xff0c;今天我们来学习一个简单的知识——静态NAT转换。 第一章 什么是NAT技术&#xff1f; 网络地址转换技术NAT&#xff08;Networ…

【RSGIS数据资源】2001-2021 年亚洲季风区主要国家作物种植制度数据集

文章目录 1. 数据集概况2. 数据格式3. 文件名命名规则4. 数据生产服务单位5. 元数据6. 数据引用与参考文献引用 1. 数据集概况 2001-2021 年亚洲季风区主要国家作物种植制度数据集&#xff08;ACIA500&#xff09;是结合MODIS 影像和现有的土地利用等多源数据&#xff0c;基于…

_pickle.UnpicklingError: STACK_GLOBAL requires str

导致这个报错的原因是我跑yolo的时候修改数据集了&#xff0c;里面的label.cache没有删除&#xff0c;咱只要删除掉缓存就行&#xff01;&#xff01; 我这里是已经删除掉了&#xff0c;所以图片里面没有&#xff0c;一般就是在箭头所示位置有.cache文件的

Docker常用镜像安装

1. mysql 1.1 安装 获取镜像 docker pull mysql:8.0.30创建文件挂载目录 创建容器并运行 docker run -p 3306:3306 --name mysql8 \ -v /home/docker/mysql8/log:/var/log/mysql \ -v /home/docker/mysql8/data:/var/lib/mysql \ -v /home/docker/mysql8/mysql-files:/va…

【Linux】系统登录,调用shell,shell配置文件,shell命令,特殊符号,shell快捷键,Linux运行级别,解决无限登录问题,修改提示符

目录 Linux系统的登录方式 以及 调用shell Linux shell 以及 shell配置文件 shell 命令 shell 特殊符号 shell 快捷键 Linux操作系统运行级别 单用户模式下解决无限登录问题 centos7修改命令行提示符 PS1 补充、centos7没有滚动条 Linux系统的登录方式 以及 调用shell…

Python进度条工具——tqdm

原文链接&#xff1a;http://www.juzicode.com/python-note-tqdm 在安装Python库文件的时候我们经常可以看到这种进度条&#xff1a; 其实Python库中就自带了现成的工具库——tqdm。 tqdm读起来比较拗口&#xff0c;它是从“进程”的阿拉伯语taqaddum简化而来。 安装tqdm 使用…

es 分词器(五)之elasticsearch-analysis-jieba 8.7.0

es 分词器&#xff08;五&#xff09;之elasticsearch-analysis-jieba 8.7.0 今天咱们就来讲一下es jieba 8.7.0 分词器的实现&#xff0c;以及8.x其它版本的实现方式&#xff0c;如果想直接使用es 结巴8.x版本&#xff0c;请直接修改pom文件的elasticsearch.version版本号即可…

OpenCV Radon变换探测直线(拉东变换)

文章目录 一、简介二、实现代码三、实现效果参考资料一、简介 Radon变换可以将原始图像中直线特征的处理问题转化为变换域图像中对应点特征的处理问题,其中对应特征点的横坐标表示原始图像的旋转角度,一般来讲原始图像中的噪声不会分布在直线的特征上。因此,Radon变换在探测…

Spring Cloud Alibaba 网关 Gateway 集成(7)

项目的源码地址 Spring Cloud Alibaba 工程搭建&#xff08;1&#xff09; Spring Cloud Alibaba 工程搭建连接数据库&#xff08;2&#xff09; Spring Cloud Alibaba 集成 nacos 以及整合 Ribbon 与 Feign 实现负载调用&#xff08;3&#xff09; Spring Cloud Alibaba Ribbo…

网络 | 应用层-websocket协议概述与握手过程解析

背景&#xff1a;这里为了实现消息实时传输决定引入websocket协议。 不管是发送消息还是接收消息&#xff0c;都需要实时传输&#xff0c;张三发给李四&#xff0c;李四立马就能收到&#xff0c;基于HTTP实现是有些困难的。 但轮询方式也带来了一些问题 1、消耗更多系统资源&…

【Shell脚本】Shell编程之数组

目录 一.数组 1.基本概念 2.定义数组的方法 2.1.方法一 2.2.方法二 2.3.方法三 2.4.方法四 2.5.查看数组长度 2.6.查看数组元素下标 3.数组分片 4.数组字符替换 4.1.临时替换 4.2.永久替换 5.数组删除 5.1.删除某个下标 5.2.删除整组 6.数组遍历和重新定义 7…

每日Attention学习4——Spatial Attention Module

模块出处 [link] [code] [MM 21] Complementary Trilateral Decoder for Fast and Accurate Salient Object Detection 模块名称 Spatial Attention Module (SAM) 模块作用 空间注意力 模块结构 模块代码 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional a…

ubuntu下不生成core dumped

1、先用ulimit -c&#xff0c;如果看到0&#xff0c;说明没有开core dump。 所以我们输入ulimit -c unlimited&#xff0c;打开core dump。 再次用ulimit -c&#xff0c;看到unlimited了&#xff0c;说明core dump打开了。 注意这句ulimit -c unlimited只对当前会话有效。要永…

【操作系统期末速成】​内存管理|内存的装入模块在装入内存的方式|分配管理方式|页面置换算法|页面置换

&#x1f3a5; 个人主页&#xff1a;深鱼~&#x1f525;收录专栏&#xff1a;操作系统&#x1f304;欢迎 &#x1f44d;点赞✍评论⭐收藏 推荐 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站&#xff0c;通俗易懂&#xff0c;风趣幽默&#xff0c;忍不住分享一下给大家。点击跳转到…

常见加解密算法02 - RC4算法分析

RC4是一种广泛使用的流密码&#xff0c;它以其简洁和速度而闻名。区别于块密码&#xff0c;流密码特点在于按位或按字节来进行加密。 RC4由Ron Rivest在1987年设计&#xff0c;尽管它的命名看起来是第四版&#xff0c;实际上它是第一个对外发布的版本。 RC4算法的实施过程简洁…

uniapp高性能图片裁剪插件,可添加水印

效果图&#xff1a; 插件地址&#xff1a;高性能图片裁剪&#xff0c;裁剪图片后自动添加水印 - DCloud 插件市场 示例&#xff1a; <template> <view><button click"select">选择图片</button><image mode"widthFix" :src&qu…

Java—如何判断两个浮点数相等

结论 一旦有浮点型数据参与运算的结果&#xff0c;一定不要使用 “ ” 与其比较。 提出问题 我们知道在Java中浮点数float 和 double 的值不能很精准的表示一个小数&#xff0c;因为会有精度损失。 下面来看一个例子&#xff1a; public class FloatTest {public static …

在Linux系统上使用nmcli命令配置各种网络(有线、无线、vlan、vxlan、路由、网桥等)

前言&#xff1a;原文在我的博客网站中&#xff0c;持续更新数通、系统方面的知识&#xff0c;欢迎来访&#xff01; 在Linux系统上使用nmcli命令配置各种网络&#xff08;有线、无线、vlan、vxlan等&#xff09;https://myweb.myskillstree.cn/123.html 更新于2024/5/13&…