如何使用 ChatGPT (人工智能聊天机器人) 运行 Docker 容器

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最近一款新的聊天 AI 被网友们玩疯了。

它可以直接生成代码、可以给你的代码 debug 以及提出优化...


可以模仿莎士比亚风格写作...

还可以解答各种各样的问题,而且显然不只 10 岁小孩子的智商,感觉它已经把互联网上所有的公开资料都吸收并消化了。

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这就是 OpenAI 刚刚推出的最强 AI 对话模型:ChatGPT

你以为这就完了?还有更离谱的玩法,有人尝试让 ChatGPT 表现得像一台 Linux 虚拟机[1],只要输入命令就会显示相应的输出,竟然也成功了。。。

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检查一下主目录有哪些内容:

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让 AI 根据指示创建一个文本并写几个笑话到文本中:

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查看文件,可以看到已经写入成功:

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所以 ChatGPT 还能理解文件系统是如何工作的。。。

它知道文件是如何被存储的,以及如何才能检索到文件。。。

它能理解 Linux 系统是有状态的,而且还能正确地检索并显示这些信息。。。

既然它能变成一个虚拟机,那应该是可以用来编程的。随后这位网友又开始用它来折腾编程了,先输入一段 Python 代码然后开始执行:

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完全正确!

再来做一道数学题,找出前 10 个质数:

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太牛逼了!

这段 Python 代码实际上效率是很低的,这位网友在自己的机器上执行这串代码耗时 30s 左右,而 ChatGPT 只需要 10s。。。

所以在大部分场景下,ChatGPT 伪装的这个虚拟机都比自己的笔记本性能更强,我滴个乖乖。

既然可以运行代码,那应该可以运行 Docker 容器喽?来,先写个 Dockerfile,然后构建 Docker 镜像,并通过镜像运行容器,最后会输出 Hello from Docker

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太强了!!!

既然这是一个虚拟机,那它有没有 GPU 呢?

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好像没有 GPU,那它能不能连网呢?

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嘿嘿,果然可以连网。那应该可以访问互联网上的内容喽:

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这个模型是靠训练出来的,所以它形成了一个独立的宇宙,而且这个宇宙与现实的宇宙是有一定延迟的,因为 ChatGPT 只是用 2021 年 9 月之前收集的数据进行的训练。

所以我们在这个宇宙中看到的 Pytorch 版本是 1.12.1,这个版本在我们的宇宙中是 2022 年 8 月 5 日发布的,这已经很牛逼了。

再来看看能不能使用命令行浏览器 Lynx:

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完全没问题。下面开始套娃。。。

它能不能访问 OpenAI 网站?ChatGPT 知不知道自身的存在?

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由此可见,在 ChatGPT 的宇宙中,它可以访问链接 https://chat.openai.com/chat,并且能在那里找到一个由 OpenAI 训练的名为“助手”的大型语言模型,这个助手正在等待接收聊天框内的信息。有趣的是,当你与 ChatGPT 聊天时,ChatGPT 也认为自己的名字是“助手”。那我们不得不发出灵魂拷问:ChatGPT 能察觉到自己躲在在一个互联网 URL 后面吗?

细思极恐。。。

可以通过 JSON 向这个聊天机器人提一个问题试试:

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好家伙,它竟然也可以正确地给我们解释什么是人工智能,太烧脑了!

有点懵,先来捋捋。聊天机器人 ChatGPT 被锁在一个独立的宇宙中,这个宇宙中也有一个互联网,互联网上有一个聊天机器人,你可以和这个聊天机器人聊天,它也会正确回答你的问题,好家伙!

背后的逻辑有没有可能是这样的:ChatGPT 能理解这个网址里面包含了一个和它自己一样的大型对话模型,因此它推断这个对话模型应该可以像自己一样回答这些问题,毕竟它自己也是一个大型对话模型助手。

下面再来终极套娃:让聊天机器人 ChatGPT 宇宙中的聊天机器人表现得像一台 Linux 虚拟机。。

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奈何自己没文化,一句卧槽走天下!

太烧脑了,我大脑 CPU 不够用了。再这样下去,Google 和程序员要下岗了,这玩意很有可能成为下一代的搜索引擎,也就是基于对话模型的搜索引擎,你再想想,你细想~

引用链接

[1]

尝试让 ChatGPT 表现得像一台 Linux 虚拟机: https://www.engraved.blog/building-a-virtual-machine-inside/

本文转载自:「云原生实验室」,原文:https://url.hi-linux.com/jjBlQ,版权归原作者所有。欢迎投稿,投稿邮箱: editor@hi-linux.com。

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