人工智能围棋战胜李世石,人工智能围棋阿尔法狗

AI让围棋失去了很多魅力，人工智能对围棋游戏的影响有多大？

人工智能对围棋影响是两面性的，围棋本身就是一种娱乐方式，并不一定是说人工智能完胜人类之后就会让这种娱乐消失。我们可以通过人工智能学习到更精的棋艺，而且在未来人工智能可以代替人类的地方还有很多，它本身就是人类创造出来的，是为了能够更好的帮助人类服务的。

自从2016年，李世石挑战阿尔法狗1：3败北以来，围棋AI可以说颠覆了许多围棋领域的固有思维和模式。总的来说，利大于弊。

1、人工智能的产生，有利于人类探索围棋的终极奥秘。比方说，过去有很多人诟病近代围棋国手只是业余高手水平，但通过AI的验证，拨云见日，重现先辈的大智慧和深邃的算路。

2、人工智能的产生，更有利于围棋的普及，想学围棋，随便找一个AI陪练成为业余高手的难度大大降低了。

3、人工智能的产生，颠覆了传统的围棋教学模式，AI全面介入教学过程，过去的围棋教练成了辅助的教学指导人员，答疑解惑的要求相对降低了。

4、人工智能的产生，因为AI可以轻松碾压职业棋手，所以围棋正式比赛，要严格预防作弊了，增加了一定的比赛成本。

5、人工智能的产生，某种程度上影响了人类到网上下棋的意愿，因为谁都不愿意与“遛狗”的对手比赛。

6、人工智能助推围棋全球化。不仅是职业棋手，在业余围棋领域人工智能的应用也在普及，李星今年编写的教材中就增加了人工智能方面的内容。在青少年学棋阶段，人工智能的应用也更加广泛。

7、从“打狗”到“用狗”。那次“人机大战”之后，“打狗”成为了围棋界的热词，然而随着“阿尔法狗”升级后开始“碾压”人类棋手，人类棋手的思路也逐渐从“打狗”转为了“用狗”。如同聂卫平所言，人工智能是围棋上帝派来给人类引路的。人工智能出现以前，人类曾以为在围棋领域的高度至少达到了50%，但人工智能出现后才发现人类还处于围棋领域的初级阶段。

人工智能阿尔法围棋用了哪项新技术

阿尔法围棋用到了很多新技术，如神经网络、深度学习、蒙特卡洛树搜索法等，使其实力有了实质性飞跃。美国脸书公司“黑暗森林”围棋软件的开发者田渊栋在网上发表分析文章说，阿尔法围棋系统主要由几个部分组成：

1、策略网络（Policy Network），给定当前局面，预测并采样下一步的走棋。

2、快速走子（Fast rollout），目标和策略网络一样，但在适当牺牲走棋质量的条件下，速度要比策略网络快1000倍。

3、价值网络（Value Network），给定当前局面，估计是白胜概率大还是黑胜概率大。

4、蒙特卡洛树搜索（Monte Carlo Tree Search），把以上这四个部分连起来，形成一个完整的系统。

“阿尔法狗”采用的是利用“价值网络”去计算局面，用“策略网络”去选择下子。阿尔法狗依旧处于一个弱人工智能的水平。什么是弱人工智能？简单的说，所谓弱人工智能就是仅在单个领域比较牛的人工智能程序。

比如我们熟悉的苹果Siri，就是一个会卖萌的弱人工智能程序。而阿尔法狗根据这个标准，依旧在这个范围以内。充其量，最多是人类围棋的陪练。而这场人际对决，本质上更像是谷歌的一场科技秀。

阿尔法围棋（AlphaGo）是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发。其主要工作原理是“深度学习”。

2016年3月，阿尔法围棋与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，以4比1的总比分获胜；2016年末2017年初，该程序在中国棋类网站上以“大师”（Master）为注册账号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩。

2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分获胜。围棋界公认阿尔法围棋的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平，在GoRatings网站公布的世界职业围棋排名中，其等级分曾超过排名人类第一的棋手柯洁。

2017年5月27日，在柯洁与阿尔法围棋的人机大战之后，阿尔法围棋团队宣布阿尔法围棋将不再参加围棋比赛。2017年10月18日，DeepMind团队公布了最强版阿尔法围棋，代号AlphaGo Zero。

2017年7月18日，教育部、国家语委在北京发布《中国语言生活状况报告（2017）》，“阿尔法围棋”入选2016年度中国媒体十大新词。

第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序是什么？

阿尔法狗(AlphaGo)是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序，由谷歌(Google)公司的团队开发。其主要工作原理是“深度学习”。

2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分获胜。围棋界公认阿尔法围棋的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平。

起源

围棋，起源于中国，中国古代称为“弈”，可以说是棋类之鼻祖，围棋至今已有4000多年的历史。据先秦典籍《世本》记载：“尧造围棋，丹朱善之。”晋张华在《博物志》中继承并发展了这种说法：“尧造围棋，以教子丹朱。若白：舜以子商均愚，故作围棋以教之。”

1964年版的《大英百科全书》就采纳这种说法，甚至将其确切年代定在公元前2356年。

唐代诗人皮日休所作的《原弈》认为：“弈之始作，必起自战国，有害诈争伪之道，当纵横者流之作矣。岂曰尧哉！”

明朝陈仁锡在《潜确类书》中又提出“乌曹作博、围棋”。乌曹相传是尧的臣子，有的人又说他是夏桀的臣子。后来，董斯张的《广博物志》、张英的《渊鉴类函》等也采录了这种说法。

人工智能围棋水平较高的软件有美国的

AlfaZero、AlfaGo。

1、AlfaZero是产自美国深度思维公司研发的人工智能产品寓意从零开始，所以翻译为阿尔法零，是围棋水平较高的软件。

2、AlfaGo是出自美国谷歌公司旗下的人工围棋智能打败了围棋冠军。

AI现在的围棋水平是什么程度？

2018中国围棋大会8日在广西南宁市落子开幕，本次大会共26项围棋比赛，包含全国围棋定段赛、“百千万工程”全民围棋团体锦标赛、“百千万工程”全民围棋段级位棋王赛、世界智能围棋公开赛、九路棋王赛、马拉松围棋赛、亲子双人赛等传统专业赛和贴近民众生活的趣味赛。其中，人工智能围棋比赛及产业应用展示成为本次大会的吸睛点。“中国围棋运动当前的竞技水平和普及推广力度，均走在世界前列。

目前中国围棋人口约达到4000万，围棋运动及产业发展前景广阔。”中国围棋协会主席林建超当日接受记者采访时表示，本次围棋大会是中国迄今最大的围棋赛程，人群覆盖中外专业棋手、业余棋手、高校学生及青少年兴趣爱好者。其中，2018全国围棋定段赛正式比赛约300场，是目前为止规模最大的“围棋高考”。他说，目前中国的围棋产业化发展迎来一个很好的开端，以城市围棋联赛为代表的围棋产业化模式正在积极探索中。

在此过程中，“人工智能+围棋产业应用”将是未来围棋产业化发展的重要方向。“围棋运动像中国所有的体育运动一样，未来都将朝着产业化的方向发展。”华智城围联体育产业股份公司总经理覃勇刚说，作为中国首个完全市场化运作的“城市围棋联赛”，经过三年多的发展，目前城市围棋联赛成员已经扩展到32个俱乐部，队伍来自七个国家的31个城市，已成为一个具备一定规模，影响力较高的品牌赛事。

人工智能下围棋是如何分析选点的？

您好，人工智能围棋发展之所以如此迅速是因为计算方式发生了变化，早些的人工智能在分析选点的时候采用对手落子全盘分析的方式，不仅计算量巨大，而且计算时间长，不利于人工智能围棋发展；新一代人工智能引用大数据时代技术，在人工智能输入大量的人类围棋对局数据，之后智能围棋再采用概率选点的方式分析，对手落子，只分析对局中常见的选点，计算百分比，就可以很快计算，不仅计算速度块，而且精准，计算量也减少很多。

望采纳，谢谢。

人工智能开发VS围棋，到底哪一个能被称为是真正的人类智慧最后一道防线？

如果说哪一个是被称之为人类智慧的最后一道防线的话，肯定就要数围棋了，可能很多人都不太相信，很多人也都觉得是人工智能，但其实并不是的。人工智能超过人脑的计算能力和超过人的控制能力再一次惊艳了世界，所以很多人都认为人工智能是计算机科学的一个分支，它能够了解人的各方面的行为，能够帮助人做各种各样的事情，所以大家都觉着人工智能比人类可能都还要更发达，在智慧方面也要比人类更高超。但是即使这样他也没有围棋伟大，因为人工智能的目标是能够像人类一样思考，判断，模拟人的行为，或者是超越人的行为，但是它终究不能代表人类，而且也是因为围棋，所以才让人工智能火了。国际象棋，跳棋，黑白棋，扑克牌等等都能够被人工智能拿一下，但是围棋却没有，其真的是比人工智能要更略瘦一筹。围棋的每个棋子在落子前，利益是相同的，这也就是说明了他不会像象棋一样有车马炮的大小之分。他是每一个棋子地位平等的，是不会因为一个棋子来去定胜负。任何一个地方都是可以的。所以这个呢是会更加的考验它的智能的能力，而人工智能目前来说是没有办法达到这一点的，所以说在围棋和人工智能方面，围棋还要略胜一筹。所以说我们不要小看围棋的力量，围棋如果能够玩好，这真的是十分考验人的智慧。虽然说人工智能他的目标是超越人的能力，但是在按照目前来说仍然是没有围棋的。只会更强大。

人工智能“阿尔法围棋”究竟什么样

好多种但Google应该是最牛的 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手，这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手，包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过，Google人工智能专家表示，这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5：0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾，AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。今天早上，《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述，在AlphaGo中，DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI，让它自己下棋，研习棋谱。不过这只是第一步。理论上，这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩，研究员随后让系统进行自我博弈，计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说，战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是，AlphaGo不仅记录着大量的棋谱，还有一系列规则来指导思考，”DeepMind CEO Demis Hassabis说道，“事实上，该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段，这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说，要让机器人变得更“自然”。

人工智能对人类围棋发展的重要意义

这是因为同现实世界相比，围棋有明确的规则，更能够“测试”人工智能的水平，AlphaGo也证明，面对人类难以实现的“以穷举法搜索”“由诸多变量共同作用决定结果的复杂系统”，人工智能同样能够达到超越人类最高水准的决策能力。包括金融、医疗、教育等等在内，上述两个条件也是现实世界难以决策的重要原因。AlphaGo开发团队表示，在围棋领域累积下来的高级通用算法，将被用于降低能源消耗、新材料发明和医疗。已经有数据显示，应用了AlphaGo的算法，互联网公司数据中心的能源消耗可减少40%。这也意味着，随着人工智能在硬件和基础算法上的优化，在未来将会对越来越多的产业带来积极影响。

不过，硬币总有另外一面。从“人机大战”中的配对赛进程来看，人类顶尖棋手和AlphaGo之间，由于思考和判断方式不同，人类对AlphaGo的“招数”并不能完全理解，配合也还远远谈不上默契。围棋毕竟有相对明确的得与失，一旦决策型的人工智能被用于更为模糊和复杂现实世界，人类是否能够理解它，两者之间如何真正形成合力，人类要如何建立对人工智能的信任感，仍将是未来很长时间阶段中必须要面对的问题。从目前来看，当务之急是人工智能科学家们依然要帮助人们了解人工智能学习的原理，以及建立更多人类与人工智能沟通和互动的方式。“阿老师”走下棋盘，人工智能来到人间。人机大战硝烟散去，但通往未来的路才刚刚现形。