在使用YOLOV8训练时，epoch训练到最后10次出现”Closing dataloader mosaic"，又不是报错，但又不往下进行训练，有点懵了，后面经过了解，Yolov8是默认设置close_mosaic=10，需要把它修改为0;
close_mosaic: 禁用mosaic增强的最后第几个轮次。可以指定一个整数值，表示在训练的最后第几个轮次中禁用mosaic增强。；
原训练指令：
yolo task=segment mode=train model=yolov8s-seg.pt epochs=5 batch=1 data=co2_dataset.yaml
修改指令：
yolo task=segment mode=train model=yolov8s-seg.pt epochs=5 batch=1 close_mosasic=0 data=co2_dataset.yaml
同时大家也可以了解一下Mosaic（马赛克）数据增强算法的知识
Mosaic数据增强方法是YOLOV4论文中提出来的，主要思想是将四张图片进行随机裁剪，再拼接到一张图上作为训练数据。这样做的好处是丰富了图片的背景，并且四张图片拼接在一起变相地提高了batch_size，在进行batch normalization的时候也会计算四张图片，所以对本身batch_size不是很依赖，单块GPU就可以训练YOLOV4。
YOLOV4论文YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection
