1、运行需要检测CPU资源问题与线程问题的程序

这里以“com.example.opengltest”程序为例。

2、点击Profiler按钮

3、点击SESIONS "+"号按钮选择设备，选择对应设备下的应用或进程

4、双击CPU区块

5、选择Trace config选项，选择“Java/Kotlin Method Sample...”选项，以下为图示及相关介绍：

在 Android Studio Profiler 中，CPU 分析中的 Trace Config 是用于配置你要收集的性能数据的设置。通过 Trace Config，你可以指定要采集的事件、采集的持续时间、采集的频率等内容。

常见的 Trace Config 设置包括以下一些参数：

1. Sampling Interval（采样间隔）：指定每次采样的时间间隔。较小的采样间隔能提供更精细的数据，但可能会增加性能开销。

2. Method Tracing（方法追踪）：允许你启用或禁用对应用程序方法的追踪，以便查看哪些方法消耗了 CPU 时间。

3. Native Method Tracing（本地方法追踪）：允许你开启或关闭追踪应用程序中的本地方法调用。

4. Thread Information（线程信息）：可以配置是否要包含线程信息在内的数据。

5. Advanced Settings（高级设置）：在一些 Profiler 中，还可以找到更详细的高级设置，用于微调 Trace Config。

通过调整 Trace Config 的设置，你可以更精确地定位性能问题并收集你关心的数据。选择合适的 Trace Config 对于深入分析性能问题非常重要。

可以点击编辑配置，如图，但我这里不能配置不知为何，欢迎留言交流：

6、点击“Record”按钮开始记录追踪数据，

点击“Stop”按钮结束记录追踪数据。

自动进入CPU所有线程的分析界面

 7、双击颜色有异常的对应线程名，选择“Top Down”可以轻松看到什么线程，什么函数体的CPU总占用时间、占用比。

8、根据函数体名和总时间占用时长等信息可以轻松的知道是哪个模块、哪个线程、哪个函数导致的资源问题（哪怕不知道是哪个线程名的线程，在这里就一目了然了），譬如这几个奇怪的线程名和线程：

8、写在最后：此分析工具的分析方法可以有效解决CPU占用较高、频繁GC、任务线程或界面卡顿等问题，实践后觉得比较有效，所以分享出来。

这个工具还在学习使用中，欢饮大家留言更正错误，提出建议，谢谢！