- 邮件触发用户使用场景：
企业人力常会收到候选人发来的求职邮件，然后提取其中的姓名，学历，期望薪资等关键信息，再将信息同步到维格表存储汇总。但是人力手动同步数据不仅费时费力且易出错，一旦出现候选人信息不匹配，还需重新再一一核对，增加大量的工作量。因此，人力负责人常常在想这一套流程是否可以实现自动化？
如果要连接两个不同系统的数据，往往需要系统开发，费用高，时间周长，并且像邮件触发这种比较灵活，企业经常会调整使用流程，系统字段，这会导致需要不断地进行调整和开发。
- 邮件触发如何无代码集成第三方系统？
利用集简云系统，企业可以轻松实现这个功能，将多个软件中的数据自动同步，并且无需开发，即便没有任何技术知识的业务人员，也可以轻松使用。
集简云：连接软件与软件更简单的方式：
通过集简云无代码集成平台，无需开发就可以将邮件触发无缝集成到各种第三方应用系统，例如：OA办公系统，客户服务系统，MySQL数据库，企业微信，表单系统，CRM等数十款应用系统，以及企业内部系统进行数据同步与功能执行。
查看完整的可用应用列表：集简云apps
集简云的使用流程：
· 触发动作：当一个应用系统发生了什么事情时
· 执行动作：自动在一个或者多个不同系统中执行不同事件
【邮件触发+文本处理+OpenAI(ChatGPT)付费版+文本处理+维格表】具体操作演示
邮件触发是集简云的内置应用，通过创建集简云邮件账户，并向此邮件账户发送邮件，即可触发流程，并可以将邮件中的正文内容，邮件发送人，接收人，发送时间等信息作为变量在后续步骤中使用。
文本处理是集简云内置应用，用于对文字内容的格式进行调整，以便在后续的流程中更好的使用。
OpenAI(ChatGPT)付费版是集简云提供的内置应用，无需注册ChatGPT账户即可使用；付费后无限量使用ChatGPT多种模型的智能问答功能，同时支持使用自身业务数据对智能模型进行针对性训练打造量身定制的AI助手。
维格表将过去复杂的IT数据库技术，做得像表格一样简单 ，可以将复杂的可视化数据库、电子表格、实时网络协同、低代码开发技术四合为一，1个维格表，满足团队协作、项目管理、数据协作等1000+场景，让所有工作连接和整合。
- 实现目的：每当邮件触发接收到求职邮件时，可以自动对话ChatGPT，要求它提取其中的姓名，学历，期望薪资等关键信息，然后汇总到维格表中。
- 数据流程由两个部分组成（触发&执行）
- 触发动作：当邮件触发应用接收到邮件时
- 执行动作：自动删除HTML标签（提取纯文本）
- 执行动作：OpenAI(ChatGPT)付费版自动使用GPT3.5模型提问ChatGPT
- 执行动作：文本处理自动进行文本分隔
- 执行动作：维格表自动添加数据
点击此模板，立即使用
- 达成效果：通过集简云，即可实现邮件触发接收到求职邮件时，文本处理删除HTML标签,这样我们就得到了纯汉字的求职简历内容，然后用OpenAI(ChatGPT)付费版对话ChatGPT (原生ChatGPT 3.5/4模型），把汉字版的简历给到chatGPT并要求它提取其中的姓名，学历，期望薪资等关键信息，再用文本处理文本分隔进行数据处理，最后将处理后的信息同步到维格表汇总。无需人力资源再一一手动同步候选人信息，省时省力，大大提高工作效率。
- 更多流程示例：
- 邮件触发+表单系统：当用户发送工单邮件时，同步内容到表单系统中进行记录和统计
- 邮件触发+企业微信/钉钉：当接收到邮件后，转发邮件内容到企业微信或者钉钉通知员工处理。
- 邮件触发+文本分隔：当接收到邮件后，自动将邮件内容转化为数据命令格式，用于后续步骤中的字段配置环节。
集简云: 让连接更简单
集简云是一款超级软件连接器，无需开发，无需代码知识就可以轻松打通数百款软件之间的数据连接，构建自动化与智能化的业务流程。通过自动化业务流程，每月可节省您数百甚至数万小时的人工成本。
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为什么选择集简云 ？
1. 无需开发，简单快速地扩展现有系统的功能
通过集简云可以快速扩展您现有系统的功能，例如为您的表单系统增加微信提醒，邮件提醒，短信提醒功能，为您的微信公众号增加赠送卡券同步CRM系统功能，为您的OA办公系统增加逻辑判断与数据存储功能等等。而这一切无需任何技术开发，简单快速地提升您系统的能力。
2. 业务流程自动化，节省企业数万小时的人工成本
您的团队还在人工导出导入不同系统之间的数据信息，手动的在不同的系统中录入，修改和执行各种操作吗？通过集简云，无需任何开发既可以快速搭建自动化的业务流程，简单快捷，人人可用，几分钟创建的自动化业务流程或许可以节省企业数万小时的人工成本。
3. 利用AI人工智能技术，提升业务流程的效率与价值
在自动化业务流程之外，集简云提供了AI人工智能组件，帮助企业将那些需要人工参与的重复性工作转由AI人工智能技术自动处理，包括语义分析，预测模型，信息自动提取等多种不同的AI模块。
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