GPU的使用
在定义模型时，如果没有特定的GPU设置，会使用 torch.nn.DataParallel 将模型并行化，充分利用多GPU的性能，这在加速训练上有显著影响。
model = torch.nn.DataParallel(model).cuda()cudnn 的配置：
cudnn.benchmark = True
缺点：
加了之后论文不能复现
加速模型训练 GPU cudnn
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