数据库系统概论(个人笔记)(第三部分)

数据库系统概论(个人笔记)

文章目录

  • 数据库系统概论(个人笔记)
  • 3、SQL介绍
    • 3.1 SQL查询语言概述
    • 3.2 SQL数据定义
    • 3.3 SQL查询的基本查询结构
    • 3.4 其他基本操作
    • 3.5 设置操作
    • 3.6 空值
    • 3.7 聚合函数
    • 3.8 嵌套子查询
    • 3.9 数据库的修改

3、SQL介绍


3.1 SQL查询语言概述

Qveriew of The SQL Query Language


History

IBM Sequel 语言是在 IBM 圣何塞研究实验室开发的 System R 项目的一部分。

重命名为结构化查询语言(SQL)

ANSI 和 ISO 标准 SQL:

  • SQL数据库
  • SQL-89
  • SQL-92
  • SQL:1999(语言名称符合2000年要求!)
  • SQL数据库:2003年

商业系统提供了大部分(如果不是全部的话)SQL-92特性,以及来自后来标准的各种特性集和特殊的专有特性。

  • 并非这里的所有示例都适用于您的特定系统。

SQL Parts

DDL 数据库定义语言——提供用于定义关系模式、删除关系和修改关系式的命令。

DML数据操作语言——提供从数据库查询信息、向数据库中插入元组、从数据库中删除元组以及修改元组的能力。

Integrity 完整性——DDL包括用于指定完整性约束的命令。

View definition 视图定义——DDL包括用于定义视图的命令。

Transaction control 事务控制——包括指定事务的开始和结束的命令。

Embedded SQL and dynamic SQL 嵌入式SQL和动态SQL——定义如何将SQL语句嵌入到通用编程语言中。

Authorization 授权——包括用于指定对关系与视图得访问权限得命令。


3.2 SQL数据定义

SQL Data Definition


Data Definition Language

SQL 数据定义语言(DDL)允许指定有关关系的信息,包括:

  • 每个关系的模式。
  • 与每个属性相关联的值的类型。
  • 完整性约束
  • 要为每个关系维护的索引集。
  • 每个关系的安全性和授权信息。
  • 每个关系在磁盘上的物理存储结构。

Domain Types in SQL

SQL中的域类型
char(n).固定长度的字符串,用户指定长度为n
varchar(n).可变长度字符串,具有用户指定的最大长度n
int.整数(与机器相关的整数的有限子集)
smallint.小整数(依赖于计算机的整数域类型的子集)
numeric(p,d).定点数,用户指定精度为p位数,小数点右侧为d位数。(例如,数字(3,1)允许44.5精确地存储,但不允许444.5或0.32)
real, double precision.浮点数和双精度浮点数,具有与机器相关的精度
float(n).浮点数,用户指定的精度至少为n位
更多内容将在第四章介绍

Create Table Construct

SQL关系是使用 create table 命令定义的:

在这里插入图片描述


Integrity Constraints in Create Table

完整性约束的类型

在这里插入图片描述

SQL阻止任何违反完整性约束的数据库更新。

在这里插入图片描述


And a Few More Relation Definitions

在这里插入图片描述


And more still

在这里插入图片描述


Updates to tables

Insert

insert into instructor values('10211', 'Smith', 'Biology', 66000);

Delete

  • 移除 student 关系里的所有元组
delete from student  

Drop Table

drop table r

Alter

  • alter table r add A D
    
    • 其中A是要添加到关系r中的属性的名称,D是A的域。
    • 关系中所有现有的元组都被指定为null作为新属性的值。
  • alter table r drop A
    
    • 其中A是关系r的属性名
    • 删除许多数据库不支持的属性。

3.3 SQL查询的基本查询结构

Basic Query Struction of SQL Queries


Basic Query Structure

一个典型的SQL查询有这样的表单:

在这里插入图片描述

等价于关系代数表达式:
∏ A 1 , A 2 , … , A n ( σ P ( r 1 × r 2 × … × r m ) ) ∏_{A_1,A_2,…, A_n}(σ_P(r_1× r_2×…×r_m)) A1,A2,,An(σP(r1×r2××rm))
SQL查询的结果是一个关系。


The select Clause

select 子句列出查询结果中所需的属性

  • 对应于关系代数的投影运算

Example:查找所有 instructors 的名字:

select name from instructor

NOTE:SQL名称不区分大小写(即,您可以使用大写字母或小写字母)

  • 例如,Name ≡ NAME ≡ name
  • 有些人在我们用粗体的地方用大写(上面的紫色字体)。

SQL 允许关系和查询结果中的重复。

若要强制删除重复项,请在 select 后插入关键字 distinct

查找所有 instructors 的 department names,并删除重复的名称:

select distinct dept_name from instructor

关键字 all 指定不应删除重复项:

select all dept_name from instructor

select 子句中的星号 asterisk 表示“所有属性”:

select * from instructor

属性可以是不带 from 子句的文字:

select '437'
  • Results是一个包含一列和一行值为“437”的表。

  • 可以给列一个名称,使用:

  • select '437' as FOO
    

属性可以是**带有 from **子句的文字:

select 'A' from instructor
  • 结果是一个包含一列和N行(instructors 表中的元组数量)的表,每行的值为“A”。

select 子句可以包含算术表达式,包括操作+、-、*和/,以及对元组的常量或属性进行操作:

select ID,name,salary/12 from instructor
  • 查询将返回一个与教员关系相同的关系,只是属性salary的值除以12。

  • 可以使用as子句重命名“salary/12”:

  • select ID,name,salary/12 as monthly_salary
    

The where Clause

where 子句指定结果必须满足的条件

  • 对应于关系代数的选择谓词。

为了寻找 Comp.Sci.dept 里所有的 instructors:

select name from instructor where dept_name = 'Comp.Sci.'

SQL 允许使用逻辑连接词andornot

逻辑连接符的操作数可以是包含比较操作符<、<=、>、>=、=和<>的表达式

比较可以应用于算术表达式的结果

为了寻找 Comp.Sci.dept 里且 salary > 70000 所有的 instructors:

select name from instructor where dept_name = 'Comp.Sci.' and salary > 70000

The from Clause

from 子句列出查询中涉及的关系

  • 对应于关系代数中的笛卡尔积运算。

寻找 instructor × teaches 的所有的笛卡尔积:

select * from instructor, teaches
  • 生成所有可能的教师-教学对,并包含双方关系的所有属性。
  • 对于公共属性(例如,ID),结果表中的属性使用关系名称(例如,instructor.ID)进行重命名。

笛卡尔积不是很直接有用,但与where子句条件(关系代数中的选择操作)结合使用很有用。


Examples

查找教过某门课程的所有教员的姓名和course_id

  • select name, course_id from instructor, teaches where instructor.ID = teaches.ID
    

查找艺术系所有教过某门课程的教师的姓名和course_id

  • select name, course_id 
    from instructor, teaches 
    where instructor.ID = teaches.ID and instructor.dept_name = 'Art'
    

3.4 其他基本操作

Additional Basic Operations


The Rename Operation

SQL允许使用 as 子句重命名关系和属性:

old-name as new-name

在“Comp. Sci”中找到所有薪水比某个教员高的教员的名字:

  • select distinct T.name 
    from instructor as T, instructor as S 
    where T.salary > S.salary and S.dept_name = 'Comp.Sci.'
    

关键字 as 是可选的,可以省略:

instructor as T ≡ instructor T

String Operations

SQL包含一个字符串匹配运算符,用于对字符串进行比较。操作符 like 使用使用两个特殊字符描述的模式:

  • 百分比(%) %字符匹配任何子字符串。
  • 下划线( _ ) _ 字符匹配任何字符。

查找名称中包含子字符串“dar”的所有教员的名称:

  • select name from instructor where name like '%dar%'
    

匹配字符串" 100% ":

like '100\%' escape '\'

在上面的代码中,我们使用反斜杠(\)作为转义字符。

模式区分大小写。

模式匹配示例:

  • 'Intro%'匹配任何以’Intro '开头的字符串。
  • '%Comp%'匹配任何包含" Comp "作为子字符串的字符串。
  • ‘_ _ _’ 匹配任何恰好三个字符的字符串。
  • '_ _ _ %'匹配任何至少三个字符的字符串。

SQL支持各种字符串操作,例如:

  • 串联(使用" || ")
  • 从大写到小写的转换(反之亦然)
  • 查找字符串长度,提取子字符串等

Ordering the Display of Tuples

请按字母顺序列出所有教员的姓名:

select distinct name from instructor order by name

我们可以为每个属性指定 desc 表示降序,asc 表示升序;升序是默认的:

  • Example:

    order by name desc
    

可以对多个属性进行排序:

  • Example:

    order by dept_name, name
    

Where Clause Predicates

SQL包含一个 between 比较操作符

Example:查找工资在$90,000到$100,000(即,≥$90,000 和 ≤$100,000)之间的所有教师的姓名:

  • select name from instructor where salary between 90000 and 100000
    

元组比较

  • select name, course_id 
    from instructor, teaches 
    where (instructor.ID, dept_name) = (teaches.ID, 'Biology')
    

3.5 设置操作

Set Operations

查找2017年秋季2018年春季的课程:

(select course_id  from section where sem = 'Fall' and year = 2017)
union
(select course_id  from section where sem = 'Spring' and year = 2018)

查找2017年秋季2018年春季的课程:

(select course_id  from section where sem = 'Fall' and year = 2017)
intersect
(select course_id  from section where sem = 'Spring' and year = 2018)

查找2017年秋季而不是2018年春季的课程:

(select course_id  from section where sem = 'Fall' and year = 2017)
except
(select course_id  from section where sem = 'Spring' and year = 2018)

设置操作 union, intersectexcept

  • 上述每个操作都会自动消除重复项

要保留所有副本,请使用:

  • union all
  • intersect all
  • except all

假设一个元组在 r 中出现 m 次,在 s 中出现 n 次,那么,它出现:

  • m + n times in r union all s
  • min(m, n) times in r intersect all s
  • max(0, m – n) times in r except all s

3.6 空值

Null Values

元组的某些属性可能有一个空值,用 null 表示

null 表示未知值或值不存在

任何涉及 null 的算术表达式的结果都是 null

  • Example:

    5 + null  returns null
    

谓词 is null 可用于检查空值

  • Example:

    select name from instructor where salary is null
    

如果应用谓词的值 is not null ,则谓词不为空成功。

SQL将任何涉及空值的比较的结果视为 unknown(谓词为空和非空除外)。

  • Example:

    5 < null   or   null <> null    or    null = null
    

where 子句中的谓词可以涉及布尔操作(and, or, not);因此,布尔运算的定义需要扩展以处理 unknown

  • and

    (true and unknown) = unknown, 
    (false and unknown) = false,
    (unknown and unknown) = unknown
    
  • or

    (unknown or true) = true,
    (unknown or false) = unknown
    (unknown or unknown) = unknown
    

如果 where 子句谓词的计算结果为 unknown,则将其结果视为 false


3.7 聚合函数

Aggregate Functions

这些函数对关系列的多值集进行操作,并返回一个值

avg平均值
min最小值
max最大值
sum值求和
count值数量

Aggregate Functions Examples

找出计算机科学系讲师的平均工资:

  • select avg (salary) from instructor where dept_name= 'Comp. Sci.'
    

查找在2018年春季学期教授某门课程的教师总数:

  • select count (distinct ID) from teaches where semester = 'Spring' and year = 2018
    

求课程关系中元组的个数:

  • select count (*) from course;
    

Aggregate Functions – Group By

求出各部门教员的平均工资:

  • select dept_name, avg (salary) as avg_salary from instructor group by dept_name
    

在这里插入图片描述

聚合函数之外的 select 子句中的属性必须出现在 group by 列表中:

  • /* erroneous query */
    select dept_name, ID, avg (salary) from instructor group by dept_name
    

Aggregate Functions – Having Clause

查找平均工资大于42000的所有部门的名称和平均工资:

select dept_name, avg (salary) as avg_salary 
from instructor group by dept_name having avg (salary) > 42000

Note:having 子句中的谓词在组形成之后应用,而 where 子句中的谓词在组形成之前应用


3.8 嵌套子查询

Nested Subqueries

Nested 嵌套

SQL 为子查询的嵌套提供了一种机制。子查询 A subquery 是嵌套在另一个查询中的 “select-from-where” 表达式。

嵌套可以在以下 SQL 查询中完成:

select A1, A2, ..., An from r1, r2, ..., rm where P

as follows:

  • From clause:ri 可以被任何有效的子查询替换。

  • Where clause:P 可以用如下形式的表达式代替:

    B (subquery)

    B是稍后定义的属性和。

  • Select clause:

    Ai 可以替换为生成单个值的子查询。


Set Membership

查找2017年秋季和2018年春季提供的课程:

select distinct course_id
from section
where semester = 'Fall' and year= 2017 andcourse_id in (select course_idfrom sectionwhere semester = 'Spring' and year= 2018)

查找2017年秋季但不是2018年春季提供的课程:

select distinct course_id
from section
where semester = 'Fall' and year= 2017 andcourse_id not in (select course_idfrom sectionwhere semester = 'Spring' and year= 2018)

说出所有既不是 “Mozart” 也不是 “Einstein” 的老师的名字:

select distinct name
from instructor
where  name not in ('Mozart', 'Einstein')

查找由 ID 为10101的讲师讲授的课程部分的(不同的)学生总数:

select count (distinct ID)
from takes
where (course_id, sec_id, semester, year) in             (select course_id, sec_id, semester, yearfrom teacheswhere teaches.ID= 10101);

Note:上面的查询可以用更简单的方式编写。上面的公式只是为了说明 SQL 的特性


Set Comparison


Set Comparison – “some” Clause

找出工资高于生物系某些(至少一个)教师的姓名:

select distinct T.name
from instructor as T, instructor as S
where T.salary > S.salary and S.dept name = 'Biology'

相同的查询使用> some子句:

select name
from instructor
where salary > some (select salaryfrom instructorwhere dept name = 'Biology')

Definition of “some” Clause

在这里插入图片描述


Set Comparison – “all” Clause

查找工资高于生物系所有教师工资的所有教师的姓名:

select name
from instructor
where salary > all (select salaryfrom instructorwhere dept name = 'Biology')

Definition of “all” Clause

在这里插入图片描述


Test for Empty Relations

如果参数子查询非空,exists 构造返回值 true

在这里插入图片描述


Use of “exists” Clause

这是指定查询“查找2017年秋季学期和2018年春季学期教授的所有课程”的另一种方式:

select course_id 
from section as S 
where semester = 'Fall' and year = 2017 andexists (select * from section as T where semester = 'Spring' and year= 2018 and S.course_id = T.course_id)

关联名称 Correlation name ——外部查询中的变量 S

相关子查询 Correlated subquery ——内部查询

select distinct course_id
from section
where semester = 'Fall' and year= 2017 and course_id in (select course_idfrom sectionwhere semester = 'Spring' and year= 2018)

Use of “not exists” Clause

找到所有修过生物系所有课程的学生:

select distinct S.ID, S.name
from student as S
where not exists ( (select course_idfrom coursewhere dept_name = 'Biology')except(select T.course_idfrom takes as Twhere S.ID = T.ID))
  • 第一个嵌套查询列出了生物学提供的所有课程
  • 第二个嵌套查询列出了特定学生所修的所有课程

在这里插入图片描述


Test for Absence of Duplicate Tuples

unique 构造测试子查询的结果中是否有任何重复元组。

如果给定的子查询不包含重复项,则 unique 构造的计算结果为“true”。

查找2017年最多开设一次的所有课程:

select T.course_id 
from course as T 
where unique (select R.course_idfrom section as R where T.course_id= R.course_id and R.year = 2017)

Subqueries in the From Clause

SQL 允许在 from 子句中使用子查询表达式

找出那些平均工资超过4.2万美元的院系教师的平均工资:

select dept_name, avg_salary
from ( select dept_name, avg (salary) as avg_salary from instructor group by dept_name) 
where avg_salary > 42000

注意,我们不需要使用 having 从句

上述查询的另一种写法:

select dept_name, avg_salary
from (select dept_name, avg (salary) from instructor group by dept_name)as dept_avg (dept_name, avg_salary) 
where avg_salary > 42000

With Clause

with 子句提供了一种定义临时关系的方法,该临时关系的定义仅对出现 with 子句的查询可用。

找到所有有最大预算的部门:

with max_budget (value) as (select max(budget) from department) 
select department.name 
from department, max_budget 
where department.budget = max_budget.value;

Complex Queries using With Clause

找出总工资大于所有部门总工资平均值的所有部门:

with dept _total (dept_name, value) as(select dept_name, sum(salary)from instructorgroup by dept_name),
dept_total_avg(value) as(select avg(value)from dept_total)
select dept_name
from dept_total, dept_total_avg
where dept_total.value > dept_total_avg.value

Scalar Subquery

标量 Scalar 子查询是在需要单个值的地方使用的查询

列出所有部门以及每个部门的教师人数:

select dept_name, (select count(*) from instructor where department.dept_name = instructor.dept_name) as num_instructors
from department

如果子查询返回多个结果元组,则运行时错误


3.9 数据库的修改

Modification of the Database

  • 从给定关系中删除元组
  • 在给定的关系中插入新的元组
  • 更新给定关系中某些元组中的值

Deletion

删除所有教员

delete from instructor

删除财务部门的所有教员

delete from instructor where dept_name = 'Finance'

删除教员关系中与Watson大楼中某个部门相关联的教员的所有元组

delete from instructor
where dept_name in (select dept_namefrom departmentwhere building = 'Watson')

删除所有工资低于教员平均工资的教员

delete from instructor
where salary < (select avg (salary) from instructor)
  • Problem:当我们从教员中删除元组时,平均工资发生了变化
  • SQL中使用的解决方案:
    • 首先,计算 avg (salary)并找到所有要删除的元组
    • 接下来,删除上面找到的所有元组(不重新计算 avg 或重新测试元组)

Insertion

向course添加一个新的元组

insert into course values ('CS-437', 'Database Systems', 'Comp. Sci.', 4)

或者同样的

insert into course (course_id, title, dept_name, credits) 
values ('CS-437', 'Database Systems', 'Comp. Sci.', 4)

添加一个新的元组到student, tot_creds设置为null

insert into student values ('3003', 'Green', 'Finance', null)

让每个获得超过144个学分的音乐系学生成为音乐系讲师,年薪18000美元

insert into instructor select ID, name, dept_name, 18000 from student where dept_name = 'Music' and total_cred > 144

在将 select from where 语句的任何结果插入到关系中之前,将对其进行完全求值。

否则,如下的查询将导致问题:

insert into table1 select * from table1

Updates

给所有教员加薪5%

update instructor set salary = salary * 1.05

对收入低于7万的指导员加薪5%

update instructor set salary = salary * 1.05 where salary < 70000

对工资低于平均水平的指导员,给予5%的加薪

update instructor 
set salary = salary * 1.05
where salary <  (select avg (salary)from instructor)

对年薪超过10万美元的教员加薪3%,其他教员加薪5%

  • 写两个 update 语句:

    update instructor set salary = salary * 1.03 where salary > 100000
    update instructor set salary = salary * 1.05 where salary <= 100000
    
  • 顺序很重要

  • case 语句可以做得更好(如下)


Case Statement for Conditional Updates

与之前相同的查询,但使用case语句

update instructorset salary = casewhen salary <= 100000 then salary * 1.05else salary * 1.03end

Updates with Scalar Subqueries

重新计算并更新所有学生的tot_creds值

update student S 
set tot_cred = (select sum(credits)from takes, coursewhere takes.course_id = course.course_id  andS.ID= takes.ID.andtakes.grade <> 'F' andtakes.grade is not null)

对于没有上过任何课程的学生,将tot_creds设置为null

代替 sum(credits),使用:

casewhen sum(credits) is not null then sum(credits)else 0
end

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/338658.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

看车牌识别API如何应用到实际

车牌识别技术作为一种先进的识别系统&#xff0c;在现代城市的交通管理和安全领域扮演着日益重要的角色。本文将深入探讨车牌识别API 接口在智能停车、安全监控以及数据分析等方面的具体应用。通过详细研究这些应用场景&#xff0c;我们可以更好地理解这项技术如何提升交通流畅…

Laravel和ThinkPHP框架比较

一、开发体验与易用性比较 1. 代码可读性&#xff1a; - Laravel以其优雅的语法和良好的代码结构著称&#xff0c;使得代码更加易读易懂。 - 相比之下&#xff0c;ThinkPHP的代码可读性较为一般&#xff0c;在一些复杂业务场景下&#xff0c;可能会稍显混乱。 让您能够一站式…

WordPress中借助Table of Contents Plus+Widget Options插件,实现仅在文章侧边栏显示文章目录的功能

本文转自博主的个人博客&#xff1a;https://blog.zhumengmeng.work,欢迎大家前往查看。 原文链接&#xff1a;点我访问 序言&#xff1a;今天心血来潮&#xff0c;写了一篇文章&#xff0c;忽然发现自己的文章极少有目录&#xff0c;这对于长文章的阅读来说是十分不利的&#…

Day 10:100322. 删除星号以后字典序最小的字符串

Leetcode 100322. 删除星号以后字典序最小的字符串 给你一个字符串 s 。它可能包含任意数量的 ‘’ 字符。你的任务是删除所有的 ’ 字符。 当字符串还存在至少一个 ‘*’ 字符时&#xff0c;你可以执行以下操作&#xff1a; 删除最左边的 ‘*’ 字符&#xff0c;同时删除该星号…

STM32(十):SPI (标准库函数)

前言 上一篇文章已经介绍了如何用STM32单片机中USART通信协议来串口通信&#xff0c;并向XCOM串口助手发送信息。这篇文章我们来介绍一下如何用STM32单片机中SPI接口来实现LED的闪亮并玩转WS2812B灯带。 一、实验原理 串行通信之前的博客里有所介绍&#xff0c;可以查看以下…

python中利用cartopy库绘制SST图像

1. Cartopy简介 Cartopy 是一个开源的 Python 库&#xff0c;用于绘制地图和地理数据分析。它结合了 matplotlib 的绘图功能和 shapely、pyproj 等库的地理空间数据处理能力&#xff0c;为用户提供了在地图上可视化数据的强大工具。 以下是 Cartopy 的一些主要特点和功能&#…

2、浮动的用法特点,解决父元素高度塌陷解决

一、浮动 用法&#xff1a;浮动就是使用float样式&#xff0c;使元素脱离文档流。属性值有三个&#xff1a;none默认left right 特点&#xff1a; 常用于文字环绕图片浮动的元素脱离文档流影响其他元素排列造成父元素高度塌陷 1、一旦元素设置了浮动&#xff0c;元素就会脱离…

Python知识点14---被规定的资源

提前说一点&#xff1a;如果你是专注于Python开发&#xff0c;那么本系列知识点只是带你入个门再详细的开发点就要去看其他资料了&#xff0c;而如果你和作者一样只是操作其他技术的Python API那就足够了。 在Python中被规定的东西不止有常识中的那些关键字、构造器等编程语言…

汇编原理 | 二进制、跳转指令、算数运算、

一.二进制 two complement reprentation&#xff08;补码&#xff09; 二进制的运算&#xff1a; 6的二进制 0110 -6的二进制 如何表示&#xff1f; 四个bit的第一个bit表示符号&#xff1a;1负0正 -6表示为1010 解释&#xff1a; 0 0000 1 0001 -1 1111&#xff08;由 …

自然语言处理(NLP)—— 置信度(Confidence)

1. 置信度&#xff08;Confidence&#xff09;的概念 置信度&#xff08;Confidence&#xff09;在机器学习和统计中通常指一个模型对其做出的预测是正确的确信程度。在分类任务中&#xff0c;置信度通常由模型赋予特定类别的概率值来表示。例如&#xff0c;在文本分类或实体识…

dm8 什么时候视图中统计的内存会超过OS

v$bufferpool和v$mem_pool视图记录着DMSERVER各组件的内存占用量。理论上跟OS看到的保持一致。但实际大多数场景下&#xff0c;OS中看到的数据远大于视图中的统计。这里面可能有内存泄漏的原因。不过也有的时候视图中的统计数据超过OS。下面就是这种情况&#xff1a; 上图中红线…

Vue插槽与作用域插槽

title: Vue插槽与作用域插槽 date: 2024/6/1 下午9:07:52 updated: 2024/6/1 下午9:07:52 categories: 前端开发 tags:VueSlotScopeSlot组件通信Vue2/3插槽作用域API动态插槽插槽优化 第1章&#xff1a;插槽的概念与原理 插槽的定义 在Vue.js中&#xff0c;插槽&#xff08;…

【OpenHarmony】TypeScript 语法 ④ ( 函数 | TypeScript 具名函数和匿名函数 | 可选参数 | 剩余参数 | 箭头参数 )

文章目录 一、TypeScript 函数1、TypeScript 具名函数和匿名函数2、TypeScript 函数 与 JavaScript 函数对比3、TypeScript 函数 可选参数4、TypeScript 函数 剩余参数5、TypeScript 箭头函数 参考文档 : <HarmonyOS第一课>ArkTS开发语言介绍 一、TypeScript 函数 1、Typ…

【Hive SQL 每日一题】统计指定范围内的有效下单用户

文章目录 测试数据需求说明需求实现 前言&#xff1a;本题制作参考牛客网进阶题目 —— SQL128 未完成试卷数大于1的有效用户 测试数据 -- 创建用户表 DROP TABLE IF EXISTS users; CREATE TABLE users (user_id INT,name STRING,age INT,gender STRING,register_date STRING…

LLM背后的基础模型2:Transformer的组成模块

Transformer是一种先进的语言模型&#xff0c;它在预测下一个单词或标记方面与传统的语言模型有所不同&#xff0c;但仍然遵循相同的基本原理。Transformer通过一系列复杂的步骤&#xff0c;将输入的标记序列转换为能够进行预测的丰富向量序列。 在Transformer中&#xff0c;输…

MySQL8找不到my.ini配置文件以及报sql_mode=only_full_group_by解决方案

一、找不到my.ini配置文件 MySQL 8 安装或启动过程中&#xff0c;如果系统找不到my.ini文件&#xff0c;通常意味着 MySQL服务器没有找到其配置文件。在Windows系统上&#xff0c;MySQL 8 预期使用my.ini作为配置文件&#xff0c;而不是在某些情况下用到的my.cnf文件。 通过 …

极简网络用户手册(1)

极简网络系统处理流程 模块位置&#xff1a;参数平台--专题分析--极简网络分析 步骤&#xff1a; 步骤一&#xff1a;创建精细化场景策略 步骤二&#xff1a;创建任务&#xff0c;主要选择策略&#xff08;包括√配置和距离配置&#xff09;和需要处理的小区清单&#xff08;源…

曲面细分技术在AI去衣中的创新应用

引言&#xff1a; 随着人工智能技术的飞速发展&#xff0c;其在图像处理领域的应用日益广泛。其中&#xff0c;AI去衣技术因其独特的应用场景而备受瞩目。在这一技术的发展过程中&#xff0c;曲面细分技术发挥了至关重要的作用。本文将深入探讨曲面细分技术在AI去衣中的作用及其…

Java Web基础知识(Servlet、Cookie、Session、Filter、Listener)

文章目录 Servlet什么是Servlet&#xff1f;Servlet的生命周期ServletConfig对象ServletContext对象Servlet请求转发和重定向Servlet请求转发&#xff08;forward和include&#xff09;Servlet重定向&#xff08;redirect&#xff09;重定向和转发的区别? 读取文件、下载文件 …

STM32作业实现(一)串口通信

目录 STM32作业设计 STM32作业实现(一)串口通信 STM32作业实现(二)串口控制led STM32作业实现(三)串口控制有源蜂鸣器 STM32作业实现(四)光敏传感器 STM32作业实现(五)温湿度传感器dht11 STM32作业实现(六)闪存保存数据 STM32作业实现(七)OLED显示数据 STM32作业实现(八)触摸按…