【诏安扑克牌玩法 —— 宝】庄家(宝官)一定会赢吗?

统计庄家(宝官)赢得概率

  • 宝的玩法介绍
  • 关于洗牌
  • 实验步骤
  • 实验结果
  • 原始数据
  • 源代码(Python)
  • 要想不输,惟有不赌!

宝的玩法介绍

这是一种简单、不需要技术仅靠运气的扑克牌玩法。

开始前先在牌组中取出大小王,使用剩余的 52 张牌。庄家(闽南语为宝官)从自己开始,依次(通常为逆时针)给每个玩家发 1 张牌直至每个人手里有 2 张牌。然后每一个闲家分别与庄家比较手牌、计算输赢的筹码。比较方法如下:

如果两张牌一样,则称为牌。宝牌比非宝牌大。其中宝A最大,并且赢得的筹码为底注的 10 倍接下来依次为宝K、宝Q、宝J,并且赢得的筹码为底注的 6 倍最后依次为宝10到宝2,并且赢得的筹码为底注的 5 倍

如果两张牌不一样,则为非宝牌。此时先需要计算点数。点数的计算方法为两张牌的大小的和对 10 取余。例如 13 和 8 的点数为 (13 + 8) % 10 = 1 。最大的点数为 9 ,并且赢得的筹码为底注的 4 倍。接下来为 8 ,并且赢得的筹码为底注的 3 倍。接下来为 7 ,并且赢得的筹码为底注的 2 倍。最后依次为 6、5、4、3、2、1、0,赢得的筹码仅为底注。

如果遇到庄家和闲家手牌一样大的时候,若均为 0 点则庄家赢,否则算和(即都不输不赢)。

以上是最为常见的玩法,其他玩法规定的翻倍数量可能与此不一致(如7点和8点均只赢得底注的两倍),但是比较大小的方式都是一致的。

关于洗牌

虽然 numpy 有自带的洗牌算法,但是为了确保模拟的真实性,我设计了接近于真实洗牌方式的算法。

首先将场上的废(旧)牌随机打乱后置于牌组的最下方。

再将牌组分为两半,依次从两个子牌组中取一张牌置于新牌组的最下方,组成新的牌组。

最后从新牌组的中间随机抽取一定的牌置于新牌组的最上方,重复若干次。

实验步骤

自变量为参与的玩家数总局数

对于每一种情况,进行 10000 次的模拟。最后统计出庄家赢的概率以及庄家平均输赢情况、至多输多少筹码等数据。

底注为 1

详情可以阅读最后的源代码。

实验结果

我将原始数据中庄家(宝官)赢的概率汇总成下表。可以很明显地看出,随着玩家数以及总局数的增加,庄家(宝官)赢得概率也在增加

实验结果统计表

需要注意的是,从原始数据中也可以观察出,虽然随着两个自变量的增加庄家(宝官)赢得概率也在增加,但 最大输钱数也在增加

原始数据

当玩家数为3且局数为60时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为73.34%、平均输赢23.3433、最多输112.0.

当玩家数为4且局数为60时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为74.89%、平均输赢35.5615、最多输157.0.

当玩家数为5且局数为60时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为75.67%、平均输赢47.3386、最多输209.0.

当玩家数为6且局数为60时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为75.76%、平均输赢58.8061、最多输265.0.

当玩家数为7且局数为60时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为76.94%、平均输赢70.632、最多输260.0.

当玩家数为8且局数为60时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为77.53%、平均输赢84.0324、最多输339.0.

当玩家数为9且局数为60时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为76.82%、平均输赢94.7196、最多输334.0.

当玩家数为10且局数为60时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为77.83%、平均输赢109.4082、最多输400.0.

当玩家数为3且局数为120时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为81.8%、平均输赢47.9537、最多输141.0.

当玩家数为4且局数为120时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为83.45%、平均输赢71.8813、最多输210.0.

当玩家数为5且局数为120时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为84.28999999999999%、平均输赢96.2556、最多输235.0.

当玩家数为6且局数为120时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为84.97%、平均输赢119.3891、最多输394.0.

当玩家数为7且局数为120时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为85.34%、平均输赢142.3758、最多输354.0.

当玩家数为8且局数为120时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为85.7%、平均输赢169.3407、最多输361.0.

当玩家数为9且局数为120时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为85.63%、平均输赢189.4551、最多输555.0.

当玩家数为10且局数为120时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为85.37%、平均输赢212.9877、最多输526.0.

当玩家数为3且局数为180时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为87.21%、平均输赢72.2576、最多输147.0.

当玩家数为4且局数为180时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为88.06%、平均输赢108.2103、最多输212.0.

当玩家数为5且局数为180时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为89.35%、平均输赢142.3371、最多输335.0.

当玩家数为6且局数为180时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为89.02%、平均输赢176.5479、最多输342.0.

当玩家数为7且局数为180时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为89.8%、平均输赢213.5803、最多输435.0.

当玩家数为8且局数为180时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为90.18%、平均输赢249.577、最多输417.0.

当玩家数为9且局数为180时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为90.88000000000001%、平均输赢287.5184、最多输613.0.

当玩家数为10且局数为180时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为90.52%、平均输赢318.8327、最多输568.0.

当玩家数为3且局数为240时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为89.72%、平均输赢94.3631、最多输176.0.

当玩家数为4且局数为240时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为91.83%、平均输赢146.1417、最多输237.0.

当玩家数为5且局数为240时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为91.79%、平均输赢188.042、最多输265.0.

当玩家数为6且局数为240时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为92.75%、平均输赢236.2983、最多输367.0.

当玩家数为7且局数为240时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为93.41000000000001%、平均输赢287.2637、最多输445.0.

当玩家数为8且局数为240时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为93.08999999999999%、平均输赢331.8281、最多输431.0.

当玩家数为9且局数为240时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为93.95%、平均输赢384.8663、最多输527.0.

当玩家数为10且局数为240时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为93.42%、平均输赢425.7611、最多输686.0.

当玩家数为3且局数为300时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为92.25%、平均输赢119.3373、最多输182.0.

当玩家数为4且局数为300时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为93.95%、平均输赢177.6401、最多输223.0.

当玩家数为5且局数为300时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为94.33%、平均输赢237.6228、最多输342.0.

当玩家数为6且局数为300时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为95.37%、平均输赢298.3355、最多输358.0.

当玩家数为7且局数为300时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为95.46%、平均输赢359.8397、最多输431.0.

当玩家数为8且局数为300时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为95.82000000000001%、平均输赢419.1998、最多输562.0.

当玩家数为9且局数为300时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为95.6%、平均输赢475.8426、最多输528.0.

当玩家数为10且局数为300时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为95.43%、平均输赢535.6997、最多输644.0.

当玩家数为3且局数为360时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为94.58%、平均输赢143.9054、最多输281.0.

当玩家数为4且局数为360时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为95.06%、平均输赢214.5873、最多输249.0.

当玩家数为5且局数为360时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为96.13000000000001%、平均输赢284.2925、最多输316.0.

当玩家数为6且局数为360时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为96.61999999999999%、平均输赢358.3319、最多输431.0.

当玩家数为7且局数为360时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为96.76%、平均输赢428.8452、最多输508.0.

当玩家数为8且局数为360时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为96.76%、平均输赢497.4775、最多输457.0.

当玩家数为9且局数为360时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为96.93%、平均输赢573.3052、最多输509.0.

当玩家数为10且局数为360时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为96.91%、平均输赢640.4309、最多输534.0.

当玩家数为3且局数为420时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为95.37%、平均输赢167.5455、最多输206.0.

当玩家数为4且局数为420时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为96.67999999999999%、平均输赢251.7031、最多输328.0.

当玩家数为5且局数为420时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为97.07000000000001%、平均输赢336.361、最多输332.0.

当玩家数为6且局数为420时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为97.28%、平均输赢418.8386、最多输375.0.

当玩家数为7且局数为420时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为97.6%、平均输赢497.3985、最多输430.0.

当玩家数为8且局数为420时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为98.04%、平均输赢584.6059、最多输471.0.

当玩家数为9且局数为420时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为97.97%、平均输赢669.745、最多输637.0.

当玩家数为10且局数为420时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为97.98%、平均输赢752.0614、最多输575.0.

当玩家数为3且局数为480时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为96.63000000000001%、平均输赢192.2562、最多输225.0.

当玩家数为4且局数为480时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为97.42%、平均输赢289.2354、最多输280.0.

当玩家数为5且局数为480时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为97.83%、平均输赢382.8224、最多输304.0.

当玩家数为6且局数为480时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为98.2%、平均输赢476.5121、最多输411.0.

当玩家数为7且局数为480时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为98.26%、平均输赢570.4368、最多输427.0.

当玩家数为8且局数为480时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为98.55000000000001%、平均输赢664.7697、最多输641.0.

当玩家数为9且局数为480时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为98.46000000000001%、平均输赢763.2813、最多输470.0.

当玩家数为10且局数为480时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为98.47%、平均输赢857.6433、最多输635.0.

当玩家数为3且局数为540时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为97.08%、平均输赢215.498、最多输190.0.

当玩家数为4且局数为540时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为98.06%、平均输赢322.5979、最多输289.0.

当玩家数为5且局数为540时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为98.42%、平均输赢430.8459、最多输307.0.

当玩家数为6且局数为540时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为98.53%、平均输赢535.6848、最多输375.0.

当玩家数为7且局数为540时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为98.67%、平均输赢641.1271、最多输451.0.

当玩家数为8且局数为540时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为98.78%、平均输赢751.9006、最多输374.0.

当玩家数为9且局数为540时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为98.83%、平均输赢855.2707、最多输569.0.

当玩家数为10且局数为540时,经过10000次模拟,庄赢的平均概率为98.86%、平均输赢964.0856、最多输659.0.

源代码(Python)

import numpy as np
import randombao = [0, 10, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 6, 6, 6]
nBao = [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 3, 4]def judge(a, b):# 如果 a 是宝if a[0] == a[1]:# 如果 b 不是宝if b[0] != b[1]:return bao[a[0].astype(np.int16)]# 如果 b 是宝else:# 如果 a 是宝 1 (最大)if a[0] == 1:if b[0] == 1:return 0else:return bao[a[0].astype(np.int16)]# 如果 a 不是宝 1else:if b[0] == 1:return -bao[b[0].astype(np.int16)]else:if a[0] > b[0]:return bao[a[0].astype(np.int16)]elif a[0] < b[0]:return -bao[b[0].astype(np.int16)]else:return 0# 如果 a 不是宝else:# 如果 b 是宝if b[0] == b[1]:return -bao[b[0].astype(np.int16)]# 如果 a 和 b 都不是宝,就要比点数了else:an = int((a[0] + a[1]) % 10)bn = int((b[0] + b[1]) % 10)if an == 0 & bn == 0:return nBao[an]elif an > bn:return nBao[an]elif bn > an:return -nBao[bn]else:return 0class Poker:poker_num = 52pokers = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13,1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13,1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13,1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13])def __init__(self):# 随机打乱牌组,模拟一副旧的扑克牌np.random.shuffle(self.pokers)# 洗牌self.shuffle()# 虽然 numpy 有自带的洗牌算法,但是为了模拟真实场景我还是采取自己编写的洗牌算法def shuffle(self):# 把扑克牌组分成两半,依次取两部分的第一张牌组成新的扑克牌组new_pokers = np.zeros((52,))for i in range(0, self.poker_num, 2):new_pokers[i] = self.pokers[int(i / 2)]new_pokers[i + 1] = self.pokers[int((i + self.poker_num) / 2)]self.pokers = new_pokers# 随机从扑克牌组中间抽取一定的牌放到牌堆的最上方,重复1~4次for time in range(random.randint(1, 4)):new_pokers = np.zeros((52,))# 将第 begin 张牌以下的 num 张牌放到最上面(不包括第 begin 张牌)begin = random.randint(1, self.poker_num - 1)num = random.randint(1, self.poker_num - begin)new_pokers[0:num] = self.pokers[begin:begin + num]new_pokers[num:num + begin] = self.pokers[0:begin]new_pokers[num + begin:self.poker_num] = self.pokers[begin + num:self.poker_num]self.pokers = new_pokers# 发牌(顺便把废牌重新组合后放到排扑克牌堆最下面)# (int) n 为玩家数def deal(self, n):old_pokers = []hs = []# 发牌for i in range(n):hs += [[self.pokers[i], self.pokers[i + n]]]old_pokers += [self.pokers[i]]old_pokers += [self.pokers[i + n]]# 处理废牌np.random.shuffle(old_pokers)new_pokers = []new_pokers[0:self.poker_num - 2 * n] = self.pokers[2 * n:self.poker_num]new_pokers[self.poker_num - 2 * n:self.poker_num] = old_pokersself.pokers = new_pokersreturn hsdef print(self):print(self.pokers)if __name__ == '__main__':test_num = 10000for game_num in range(60, 600, 60):for player_num in range(3, 11):host_win_num = 0host_win_money = 0.host_most_loss = 0.for tn in range(test_num):poker = Poker()players = np.zeros(player_num)for gn in range(game_num):poker.shuffle()hands = poker.deal(player_num)for i in range(1, player_num):money = judge(hands[0], hands[i])players[0] += moneyplayers[i] -= money# print(f'第{tn}次模拟的输赢情况如下:', players)if players[0] >= 0:host_win_num += 1if players[0] < host_most_loss:host_most_loss = players[0]host_win_money += players[0]print(f'当玩家数为{player_num}且局数为{game_num}时,经过{test_num}次模拟,庄赢的平均概率为{host_win_num/test_num*100}%、平均输赢{host_win_money/test_num}、最多输{-host_most_loss}.')

要想不输,惟有不赌!

以上结果均为概率统计!

要想不输,惟有不赌!

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他的前半生&#xff0c;值得我们每一个人深思。 在普通人眼里&#xff0c;他寂寂无名&#xff0c;只有年岁稍长的文化人&#xff0c;才听说过他传奇般的存在。 在IT人眼里&#xff0c;他是块活化石&#xff0c;中国第一的大旗除了他&#xff0c;没人敢抗&#xff01; 他是求…

雷军主导小米管理层变革:创业派隐退 职业经理人上位

雷递网 雷建平 12月23日 岁末之际&#xff0c;在京东零售大幅调整后&#xff0c;小米也进行了一轮大调整。 小米集团内部邮件所示&#xff0c;小米总裁王翔将在月底卸任集团总裁职务退休&#xff0c;同时&#xff0c;继续作为高级顾问为公司服务。 小米集团总裁一职将由2019年加…

雷军与周鸿祎:两个九头鸟的战争

一场 智能手机 的口水大战将雷军和周鸿祎推到风口浪尖。有一句俗话叫“天上九头鸟&#xff0c;地上湖北佬”&#xff0c;来形容湖北人的精明、睿智。 小米科技董事长兼CEO雷军、奇虎360董事长周鸿祎同是湖北人。雷军1969年12月16日于湖北仙桃&#xff0c;一个教师家庭&#…

雷军的演讲以及产品发布

8月11号是小米的发布会&#xff0c;还有雷军的年度演讲。 因为工作冲突我没看直播&#xff0c;晚上回来看了公众号文章和知乎上的内容讨论&#xff0c;也看了发布的新产品。 雷军那个年代能够做上程序员一定是非常牛逼的人&#xff0c;而雷军是这些牛逼人的公司总经理&#xff…

雷军写代码水平如何?

3月30日&#xff0c;小米集团发布公告&#xff0c;公司拟成立一家全资子公司&#xff0c;负责智能电动汽车业务。首期投资为100亿元人民币&#xff0c;预计未来10年投资额100亿美元&#xff0c;而智能电动汽车业务的首席执行官依然由雷军担任。 雷军说&#xff1a;我愿意押上我…

雷军 1994 年写的代码

&#xff08;给程序员的那些事加星标&#xff09; 整合整理&#xff1a;程序员的那些事&#xff08;id&#xff1a;iProgrammer&#xff09; 前些天&#xff0c;「程序员的那些事」在趣图栏目中分享了《趣图&#xff1a;雷军的代码像诗一样优雅》。 有些网友在评论中质疑&#…

从小米科技的创始人、董事长、首席执行官雷军的代码水平说起

作为小米科技的创始人、董事长和首席执行官&#xff0c;雷军的名字如雷贯耳。那么作为技术员出身的雷军&#xff0c;他的代码水平如何&#xff0c;最近也成为网上的一个热点议题。 伴随这个热点议题一起出现的是雷军写于1994年的RAMinit程序源码。 ; &#xff08;完整代码附后…

雷军 1994 年写的代码,你见过吗?厉害了!

作为小米科技的创始人、董事长和首席执行官&#xff0c;雷军的名字如雷贯耳。网上出现一篇“刘强东的代码水平如何”的文章&#xff0c;有网友在下面回复“代码只服雷军”。雷军的代码水平真的很牛吗? 原来雷军年轻的时候&#xff0c;也是一名程序员&#xff0c;而且一干就是…