机器学习笔记 - LoRA:大型语言模型的低秩适应

一、简述

1、模型微调

        随着大型语言模型 (LLM) 的规模增加到数千亿,对这些模型进行微调成为一项挑战。传统上,要微调模型,我们需要更新所有模型参数。这也称为完全微调 (FFT) 。下图详细概述了此方法的工作原理。

        完全微调FFT 的计算成本和资源需求很大,因为更新每个参数都需要大量的处理和内存。其次,使用像 FFT 这样的方法,存在灾难性遗忘的风险,即模型在过度学习新数据时会忘记以前学到的信息。

        于是为应对这一情况,出现了一系列称为参数高效微调 (PEFT)的方法。PEFT 仅需修改一小部分参数(在某些任务中甚至为 1%)即可达到与 FFT 相近的准确度。使用 PEFT,微调将需要更少的计算和时间,并降低过度拟合的风险。

2、LoRA

        一种流行的 PEFT 方法就是LoRA,大型语言模型的低秩自适应 ( LoRA ) 由微软开发,通过学习秩分解矩阵对并冻结原始权重来减少可训练参数的数量。

        该方法基于一个假设:权重变化矩阵 ΔW 可以在较低维度中表示。换句话说,ΔW 的秩很低。这被称为内在秩假设。

        Lora 尝试微调模型的“残差”&#

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/345791.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Vue TypeScript 实战:掌握静态类型编程

title: Vue TypeScript 实战:掌握静态类型编程 date: 2024/6/10 updated: 2024/6/10 excerpt: 这篇文章介绍了如何在TypeScript环境下为Vue.js应用搭建项目结构,包括初始化配置、创建Vue组件、实现状态管理利用Vuex、配置路由以及性能优化的方法&#x…

拐点已至:企业如何借助AI重塑增长?

2024年的激进增长与AI数智化创新并行,传统策略的功效已经减弱。在这篇文章中,我们将展望并深度探索2024年的6大创新增长策略,包括AI驱动的实验,产品再造,超个性化,自动化运营,短视频和KOL营销等…

Kimichat使用案例010:快速识别出图片中的表格保存到Excel

文章目录 一、介绍二、图片信息三、输入内容四、输出内容五、markdown提示词六、markdown输出一、介绍 如果有一张图片格式的表格,想要快速复制到Excel表格中,那么一般要借助于OCR工具。之前试过不少在线OCR工具,识别效果差强人意。其实,kimichat就可以非常好的完成这个任务…

RPA-UiBot6.0数据整理机器人—杂乱数据秒变报表

前言 友友们是否常常因为杂乱的数据而烦恼?数据分类、排序、筛选这些繁琐的任务是否占据了友友们的大部分时间?这篇博客将为友友们带来一个新的解决方案,让我们共同学习如何运用RPA数据整理机器人,实现杂乱数据的快速整理,为你的工作减负增效! 在这里,友友们将了…

【微信小程序开发(从零到一)】——个人中心页面的实战项目(二)

👨‍💻个人主页:开发者-曼亿点 👨‍💻 hallo 欢迎 点赞👍 收藏⭐ 留言📝 加关注✅! 👨‍💻 本文由 曼亿点 原创 👨‍💻 收录于专栏&#xff1a…

锂电池寿命预测 | Matlab基于SSA-SVR麻雀优化支持向量回归的锂离子电池剩余寿命预测

目录 预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 【锂电池剩余寿命RUL预测案例】 锂电池寿命预测 | Matlab基于SSA-SVR麻雀优化支持向量回归的锂离子电池剩余寿命预测(完整源码和数据) 1、提取NASA数据集的电池容量,以历史容量作…

搭建RocketMQ主从异步集群

搭建RocketMQ主从异步集群 1、RocketMQ集群模式 为了追求更好的性能,RocketMQ的最佳实践方式都是在集群模式下完成的。RocketMQ官方提供了三种集群搭建方式: 2主2从异步通信方式:使用异步方式进行主从之间的数据复制。吞吐量大,…

【日常记录】【JS】中文转拼音的库 pinyin-pro

文章目录 1、介绍2、pinyin-pro 基本使用3、参考链接 1、介绍 pinyin-pro 是一个专业的 JavaScript 中文转拼音的库,具备多音字识别准确、体积轻量、性能优异、功能丰富等特点。 常用的案例 搜索功能增强:在输入框输入汉字时,可以转化为拼音输…

YOLOv10 超详细解析 | 网络结构、训练策略、论文解读

网络结构 1. Backbone 2. Head 3. 说明 网络结构按 YOLOv10m 绘制,不同 scale 的模型在结构上略有不同,而不是像 YOLOv8 一样仅调整 depth 和 width。Head 有部分后续计算与 YOLOv8 完全相同,上图省略,具体请看此文。YOLOv10 整…

【Python教程】2-函数、逻辑运算与条件判断

在整理自己的笔记的时候发现了当年学习python时候整理的笔记,稍微整理一下,分享出来,方便记录和查看吧。个人觉得如果想简单了解一名语言或者技术,最简单的方式就是通过菜鸟教程去学习一下。今后会从python开始重新更新&#xff0…

Python基础——字符串

一、Python的字符串简介 Python中的字符串是一种计算机程序中常用的数据类型【可将字符串看作是一个由字母、数字、符号组成的序列容器】,字符串可以用来表示文本数据。 通常使用一对英文的单引号()或者双引号(")…

计算机网络ppt和课后题总结(下)

常用端口总结 计算机网络中,端口是TCP/IP协议的一部分,用于标识运行在同一台计算机上的不同服务。端口号是一个16位的数字,范围从0到65535。通常,0到1023的端口被称为“熟知端口”或“系统端口”,它们被保留给一些标准…

springboot高校运动会信息管理系统设计与实现-计算机毕业设计源码92968

摘 要 本论文介绍了一个高校运动会信息管理系统的设计和实现过程。首先是高校运动会的需求分析和可行性分析,通过比较运动会的各个工作流程,确定了系统的数据流程和数据库结构,然后介绍了高校运动会信息管理系统开发所使用的软件开发工具&…

Clo3D导出服装动画,使用Unity3D展示

1.前言 Clo3D是一款应用于时装行业的3D服装设计软件,其强大的布料模拟算法可在3D空间中实现设计、制版、试衣和走秀,大幅提升数字作品逼真度和制作效率。为了让服装动画效果展示在Unity3D上模拟效果,需要Clo3D模拟出逼着的衣服动画。总体流程为Clo3D - Mixamo -Blen…

【算法篇】求最长公共前缀JavaScript版本

题目描述 给你一个大小为 n 的字符串数组 strs &#xff0c;其中包含n个字符串 , 编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀&#xff0c;返回这个公共前缀。 数据范围&#xff1a; 数据范围:0<n<5000&#xff0c;0<len(strsi)< 5000 进阶:空间复杂度 O(1)&a…

金融数据中心能力建设指引

金融数据中心能力建设指引 金融数据中心能力建设指引旨在通过高标准的基础设施建设、完善的数据管理、强大的信息安全防护和业务连续性规划&#xff0c;确保数据中心具备高效、安全、可靠的运行能力&#xff0c;支持金融业务的稳定发展。该指引强调技术创新、标准化管理、人才…

【机器学习】Python与深度学习的完美结合——深度学习在医学影像诊断中的惊人表现

&#x1f525; 个人主页&#xff1a;空白诗 文章目录 一、引言二、深度学习在医学影像诊断中的突破1. 技术原理2. 实际应用3. 性能表现 三、深度学习在医学影像诊断中的惊人表现1. 提高疾病诊断准确率2. 辅助制定治疗方案 四、深度学习对医疗行业的影响和推动作用 一、引言 随着…

Java加密体系结构参考指南-Java Cryptography Architecture

本文是从英文的官网摘了翻译的&#xff0c;用作自己的整理和记录。水平有限&#xff0c;欢迎指正。版本是&#xff1a;22 原文地址&#xff1a;https://docs.oracle.com/en/java/javase/22/security/java-cryptography-architecture-jca-reference-guide.html#GUID-815542FE-CF…

web入门(1)---6.10

总结&#xff1a; 多做一点NSSCTF的新手赛&#xff0c;了解基本题型&#xff0c;然后打牢基础知识 谢队讲解 攻防世界 Web入门题 讲解_哔哩哔哩_bilibili 题目来源&#xff1a;攻防世界新手区 1.view_source 查看源代码 2.get_post 收获&#xff1a; get方法是直接在url…

群体优化算法----火山爆发算法介绍以及离散优化Pareto最优解示例

介绍 火山爆发算法&#xff08;Volcano Eruption Algorithm&#xff0c;VEA&#xff09;是一种新兴的群智能优化算法&#xff0c;其灵感来源于火山爆发的自然现象。火山爆发算法模拟了火山爆发过程中熔岩流动和喷发的行为&#xff0c;以寻找全局最优解。这种算法利用了火山爆发…