一、JDK8新特性:Lambda表达式
1.Lambda表达式及其使用举例
Lambda是一个匿名函数，我们可以把Lambda表达式理解为是一段可以传递的代码(将代码像数据一样进行传递)。使用它可以写出更简洁、更灵活的代码。作为一种更紧凑的代码风格，使Java的语言表达能力得到了提升。
Comparator<Integer> com1 =new Comparator<Integer>(){@Overridepublic int compare(Integer o1,Integer o2){return Integer.compare(o1,o2);}
};
Comparator<Integer>com2 = (Integer o1,Integer o2)->{return Integer.compare(o1,o2);
};(1)lambda表达式使用:
->:lambda操作符或箭头操作符
->的左边:lambda形参列表,对应着要重写的接口中的抽象方法的形参列表,由一对小括号表示
->的右边:lambda体,对应着接口的实现类要重写的方法的方法体,由一对中括号表示
形参列表中的数据类型可以省略,因为可由编译器推断得出,称为"类型推断"
lambda表达式若只需要一个参数时形参列表的小括号可以省略
lambda体只有一条语句时return与大括号都可以省略,两个需要同时省略
(2)lambda表达式的本质:
a.lambda表达式作为接口的实现类的对象;
b.lambda表达式是一个匿名函数
2.函数式接口:
(1)概念:如果接口中只声明一个抽象方法，则此接口称为函数式接口；因为只有给函数式接口提供实现类的对象时才可以使用lambda表达式;
(2)API中函数式接口所在的包:java.util.function
(3)4个基本的函数式接口
(4)消费型接口:有形参，但是返回值为void
(5)供给型接口:无形参，有返回值
(6)函数型接口:既有参数也有返回值
(7)判断型接口:有形参，返回值是boolean的结果
3.Lambda表达式的语法规则:
->:lambda操作符或箭头操作符
1.->的左边:lambda形参列表,对应着要重写的接口中的抽象方法的形参列表,由一对小括号表示
参数的类型都可以省略;如果形参只有一个则一对()也可以省略;
2.->的右边:lambda体,对应着接口的实现类要重写的方法的方法体,由一对{}表示
如果方法体中只有一条执行语句则{}可以省略;如果有return关键字则必须一并省略;
二、方法引用
1.方法引用的理解:
(1)方法引用可以看作是Lambda表达式的进一步刻画;
(2)当需要提供一个函数式接口的实例时可以使用lambda表达式提供此实例;
(3)当满足一定的条件的情况下还可以使用方法引用或构造器引用替换lambda表达式;
2.方法引用的本质:方法引用作为了函数式接口的实例
3.使用格式:
类(或对象)::方法名
情况1:对象名::实例方法名
函数式接口中的抽象方法a与其内部实现时调用的对象的某个方法b的形参列表和返回值类型都相同,
此时可以考虑使用方法b实现对方法a的替换、覆盖;此方法b是非静态的方法、需要对象调用;
情况2:类名::静态方法名
函数式接口中的抽象方法a与其内部实现时调用的类的某个静态方法b的形参列表和返回值类型都一致,
此时可以考虑使用方法b实现对方法a的替换、覆盖;此方法b是静态的方法、需要类调用;
情况3:类名::实例方法名
函数式接口中的抽象方法a与其内部实现时调用的对象的某个方法b的返回值类型相同;
同时抽象
方法a中有n个参数,方法b中有n-1个参数,且抽象方法a的第一个参数为方法b的调用者并且抽象方法a的后n-1个参数的类型相同或一致,此时可以考虑使用方法b实现对方法a的替换、覆盖;
此方法b是非静态的方法,需要对象调用,但是形式上写成对象a所属的类;三、构造器引用
1.格式:
类名::new2.说明:
(1)调用了类名对应的类中的某一个确定的构造器;
(2)具体调用的构造器取决于函数式接口的抽象方法的形参列表;
四、StreamAPI:
1.说明:
Stream API(java.util.stream)把真正的函数式编程风格引入到Java中。这是目前为止对Java类库最好的补充,因为Stream API可以极大提供Java程序员的生产力，让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。Stream是Java8中处理集合的关键抽象概念，可以指定希望对集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。使用Stream API 对集合数据进行操作就类似于使用 SQL执行的数据库查询。也可以使用Stream API来并行执行操作。简言之Stream API提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式。
2.Stream API与集合框架的对比:
(1)Stream API关注的是多个数据的计算(排序、查找、过滤、映射、遍历等)是面向CPU的,集合关注的数据的存储是面向内存的;
(2)Stream API之于集合类似于SQL之于数据表的查询;
3.注意事项:
(1)Stream自己不会存储元素
(2)Stream不会改变源对象。相反会返回一个持有结果的新Stream。
(3)Stream操作是延迟执行的。这意味着会等到需要结果的时候才执行。即一旦执行终止操作，就执行中间操作链，并产生相应的结果;
(4)Stream一旦执行了终止操作就不能再调用其它中间操作或终止操作;
4.Stream执行流程:
1.Stream实例化
(1)通过集合获取Stream的实例:
a.default Stream<E> stream():返回一个顺序流
b.default Stream<E> parallelStream():返回一个并行流
(2)通过数组获取Stream的实例:
a.Arrays工具类中的方法:static <T> Stream<T> stream(T[] array);
(3)通过Stream类中的静态of()方法
2.一系列的中间操作
每次处理都会返回一个持有结果的新Stream，即中间操作的方法返回值仍然是Stream类型的对象;
因此中间操作可以是个操作链,可对数据源的数据进行n次处理,但是在终结操作前并不会真正执行;
(1)筛选与切片
a.filter(Predicatep):接收Lambda,从流中排除某些元素;
b.distinct():筛选,通过流所生成元素的hashCode()和equals()去除重复元素;
c.limit(long maxSize):截断流,使其元素不超过给定数量;
d.skip(long n):跳过元素,返回一个扔掉了前n个元素的流;若流中元素不足n个则返回一个空流,与limit(n)互补;
(2)映射:
a.map(Function f):接收一个函数作为参数,该函数会应用到每个元素并将其映射成一个新的元素;
b.mapToDouble(ToDoubleFunction f):接收一个函数作为参数,该函数会应用到每个元素上,产生一个新的DoubleStream;
c.mapToInt(ToIntFunction f):接收一个函数作为参数,该函数会应用到每个元素上产生一个新的IntStream;
d.mapToLong(ToLongFunction f):接收一个函数作为参数,该函数会应用到每个元素上产生一个新的LongStream;
e.flatMap(Function f):接收一个函数作为参数,将流中的每个值都换成另一个流,然后把所有流连接成一个流;
(3)排序:
a.sorted():产生一个新流,其中按自然顺序排序;
b.sorted(Comparator com):产生一个新流,其中按比较器顺序排序;
3.终止操作
终止操作的方法返回值类型就不再是Stream了,因此一旦执行终止操作就结束整个stream操作;
一旦执行终止操作就执行中间操作链,最终产生结果并结束Stream;
(1)匹配与查找:
a.allMatch(Predicate p):检查是否匹配所有元素
b.anyMatch(Predicate p):检查是否至少匹配一个元素
c.noneMatc(Predicate p):检查是否没有匹配所有元素
d.findFirst():返回第一个元素
e.findAny():返回当前流中的任意元素
f.count():返回流中元素总数
g.max(Comparator c):返回流中最大值
h.min(Comparator c):返回流中最小值
i.forEach(Consumer c):内部迭代(使用Collection接口需要用户去做选代,称为外部迭代.相反,Stream API使用内部迭代)
(2)规约:
a.reduce(T identity, BinaryOperator b):可以将流中元素反复结合起来得到一个值,返回T;
b.reduce(Binaryoperator b):可以将流中元素反复结合起来得到一个值,返回Optional<T>
(3)收集:
collect(Collector c):将流转换为其他形式,接收一个Collector接口的实现,用于给Stream中元素做汇总的方法;
