华为云CodeArts API:API管理一体化平台 5月新特性上线啦!

CodeArts API是华为云API全生命周期管理一体化解决方案平台,支持开发者高效实现API设计、API开发、API测试、API托管、API运维、API变现的一站式体验。

通过以API契约为锚点,CodeArts API保证API各阶段数据高度一致,为开发者提供友好易用的API全流程端到端解决方案。2024年5月,CodeArts API主要发布了以下新特性,快来看看本次更新有没有你关注的内容吧!

更新内容汇总

新特性

  • 【API设计】导出能力增强

支持OpenAPI 3.0的Json格式文件

支持Swagger 2.0的Yaml、Json格式文件

  • 【项目导入】支持YApi文件导入
  • 【快捷调试】请求URL引用环境变量时支持快捷选择
  • 【快捷调试】快捷调试支持复制接口

体验优化

  • 【API设计】API设计页面结构优化
  • 【API设计】设计页签的请求体智能导入由根据Body示例自动生成改为弹窗输入Json结构自动生成
  • 【API设计】审核列表改变入口位置及默认筛选
  • 【项目管理】进入项目默认展示页面由快捷调试改为API设计
  • 【环境变量】增加环境变量下拉框展示宽度并支持悬浮展示全称

修复问题

  • 【API设计】修复请求体智能导入参数为Null时导入失败问题
  • 【API设计】修复请求体智能导入List类型参数识别不精准问题
  • 【API设计】修复复制接口保存至目标目录失败问题
  • 【快捷调试】修复导入目录携带逗号导致导入失败问题

更新内容具体介绍

【API设计】导出能力增强

支持将接口导出为OpenAPI 3.0和Swagger 2.0 数据格式,可通过点击目录或接口右侧的省略号,在弹出的菜单中选择“导出”来实现,在导出页面可根据需要选择导出“Yaml”或“Json”文件格式,来适配更多需求场景。

【项目导入】支持YApi文件导入

提供YApi项目导入功能,可在CodeArts API首页通过点击“导入项目”,选择“YApi”,将项目中的API设计导入到CodeArts API中。当导入请求体和响应体结构为Json格式时,支持JsonSchema和Json标准(双斜杠类型字段注释将被识别为字段描述)两种格式导入。

【快捷调试】请求URL引用环境变量时支持快捷选择

在CodeArts API的最新版中,快捷调试接口体验再次升级。当请求URL想要引用环境变量时,只需键入“$”符号,系统便会即刻显示可用的环境变量列表供用户快捷选择,大大提升了调试过程中的效率与便利性。

   

【快捷调试】快捷调试支持复制接口

快捷调试模块支持复制接口,允许用户快速复制当前调试的接口及其所有配置信息。帮助用户节省重复设置的时间,快速创建相似接口的调试场景。

【API设计】API设计页面结构优化

调整API设计页面的请求体到请求参数中,保持与调试页面的请求体结构相同,更加符合用户使用习惯。

【API设计】设计页签的请求体智能导入由根据Body示例自动生成改为弹窗输入Json结构自动生成

CodeArts API支持通过点击“智能导入”快速导入请求体结构。为了方便用户更加直观的使用该功能,数据入口由原先根据Body示例自动生成改为在弹窗输入Json结构自动生成。

【API设计】审核列表改变入口位置及默认筛选

接口审核列表入口位置改变,并且默认展示“待审核”状态的接口,确保用户能第一时间查看代办任务,加速审核流程。

【项目管理】进入项目默认展示页面由快捷调试改为API设计

更改进入项目后默认展示API设计页面,直达CodeArts API产品核心功能。

【环境变量】增加环境下拉框展示宽度并支持悬浮展示全称

增加环境名称的展示宽度,在环境名称过长时提供悬浮展示,方便用户查看当前环境全称。

以上更新内容,欢迎用户点击下方阅读原文前往官网进行体验并提出宝贵意见,您的每一条建议都是我们前进的动力。我们将持续提升产品的核心竞争力,为用户提供更优秀的产品体验。

阅读原文

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/351041.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

非线性模型预测控制NMPC例子

NMPC概述 非线性模型预测控制(Nonlinear Model Predictive Control, NMPC)是一种用于控制非线性系统的高级控制策略。与线性MPC不同,NMPC需要处理系统的非线性特性,这使得优化问题更加复杂。NMPC通常使用迭代优化算法来求解非线性优化问题 NMPC基本原理 NMPC的目标是最小…

Github 2024-06-10开源项目周报 Top15

根据Github Trendings的统计,本周(2024-06-10统计)共有15个项目上榜。根据开发语言中项目的数量,汇总情况如下: 开发语言项目数量Python项目8Jupyter Notebook项目2Go项目2C++项目1Shell项目1Lua项目1JavaScript项目1MDX项目1C项目1HTML项目1Python - 100天从新手到大师 创建…

设计模式详解(全23种)

设计模式的分类 总体来说设计模式分为三大类: 创建型模式(5): 工厂方法模式、抽象工厂模式、单例模式、建造者模式、原型模式。 结构型模式(7): 适配器模式、装饰器模式、代理模式、外观模式、桥…

SpringBoot3 常用的第三方接口调用十种方式

环境:SpringBoot.3.3.0 简介 在项目中调用第三方接口是日常开发中非常常见的。调用方式的选择通常遵循公司既定的技术栈和架构规范,以确保项目的一致性和可维护性。无论是RESTful API调用、Feign声明式HTTP客户端、Apache HttpClient等调用方式&#x…

从反向传播过程看激活函数与权重初始化的选择对深度神经网络稳定性的影响

之前使用深度学习时一直对各种激活函数和权重初始化策略信手拈用,然而不能只知其表不知其里。若想深入理解为何选择某种激活函数和权重初始化方法卓有成效还是得回归本源,本文就从反向传播的计算过程来按图索骥。 为了更好地演示深度学习中的前向传播和反向传播,有必要图文…

FM全网自动采集聚合影视搜索源码

源码介绍 FM 全网聚合影视搜索(响应式布局),基于 TP5.1 开发的聚合影视搜索程序,本程序无数据库,本程序内置P2P 版播放器,承诺无广告无捆绑。片源内部滚动广告与本站无关,谨防上当受骗,资源搜索全部来自于网络。 环境…

模拟电子技术基础(一)--本证半导体与杂质半导体

半导体分为两大类:本征半导体和杂质半导体。这两种类型的半导体在电子结构和电导特性上有显著的区别。 本征半导体(Intrinsic Semiconductor) 定义和组成:本征半导体是纯净的半导体,没有任何杂质原子。最常见的本征半…

AI预测体彩排3采取888=3策略+和值012路或胆码测试6月16日升级新模型预测第1弹

根据前面的预测效果,我对模型进行了重新优化,因为前面的模型效果不是很好。熟悉我的彩友比较清楚,我之前的主要精力是对福彩3D进行各种模型的开发和预测,排三的预测也就是最近1个月才开始搞的。3D的预测,经过对模型的多…

【LeetCode最详尽解答】11-盛最多水的容器 Container-With-Most-Water

欢迎收藏Star我的Machine Learning Blog:https://github.com/purepisces/Wenqing-Machine_Learning_Blog。如果收藏star, 有问题可以随时与我交流, 谢谢大家! 链接: 11-盛最多水的容器 直觉 这个问题可以通过可视化图表来理解和解决。 通过图形化这个…

动态功能连接评估方法的变异性

摘要 背景:动态功能连接(dFC)已成为理解大脑功能的一种重要测量指标。虽然已经开发了各种各样的方法来评估dFC,但目前尚不清楚方法的选择会如何影响结果。在这里,本研究旨在考察常用dFC方法的结果变异性。 方法:本研究在Python中…

Sigir2024 ranking相关论文速读

简单浏览一下Sigir2024中与ranking相关的论文。不得不说,自从LLM大热后,传统的LTR方向的论文是越来越少了,目前不少都是RAG或类似场景下的工作了,比如查询改写、rerank等。 文章目录 The Surprising Effectiveness of Rankers Tr…

QUIC 和 TCP: 深入解析为什么 QUIC 更胜一筹

引言 在过去的三十年里,HTTP(超文本传输协议)一直是互联网的支柱。我们可以通过 HTTP 浏览网页、下载文件、流式传输电影等。这一协议随着时间的推移已经得到了重大改进。 HTTP 协议是一个应用层协议,它基于 TCP(传输…

基于Python+OpenCV+SVM车牌识别系统(GUI界面)【W3】

简介: 随着交通管理的日益复杂化和智能化需求的增加,车牌识别系统在安防、智慧交通管理等领域中扮演着重要角色。传统的车牌识别系统主要基于图像处理和模式识别技术,随着计算机视觉技术的发展,基于Python、OpenCV和机器学习算法的…

从零到爆款:用ChatGPT写出让人停不下来的短视频文案

一、前言 在自媒体的浪潮中,精彩的短视频文案对内容传播至关重要。众多辅助工具之中,凭借强大的语言处理能力和广泛的应用场景,ChatGPT成为了内容创作者的重要助力。接下来,我将介绍如何借助ChatGPT编写引人入胜的短视频文案&…

openh264 SVC 时域分层原理介绍

openh264 OpenH264是一个开源的H.264编码器,由Cisco公司开发并贡献给开源社区。它支持包括SVC(Scalable Video Coding)在内的多种编码特性,适用于实时应用场景,比如WebRTC。OpenH264项目在GitHub上是公开的&#xff0…

【ARM Cache 及 MMU 系列文章 6.5 -- 如何进行 Cache miss 统计?】

请阅读【ARM Cache 及 MMU/MPU 系列文章专栏导读】 及【嵌入式开发学习必备专栏】 文章目录 ARM Cache Miss 统计Cache 多层架构简介Cache 未命中的类型Cache 未命中统计Cache miss 统计代码实现Cache Miss 统计意义ARM Cache Miss 统计 在ARMv8/v9架构中,缓存未命中(Cache …

计算机网络之网络层知识总结

网络层功能概述 主要任务 主要任务是把分组从源端传到目的端,为分组交换网上的不同主机提供通信服务。网络层传输单位是数据报。 分组和数据报的关系:把数据报进行切割之后,就是分组。 主要功能: 路由选择与分组转发 路由器…

JDK8-17新特性

一、JDK8新特性:Lambda表达式 1.Lambda表达式及其使用举例 Lambda是一个匿名函数,我们可以把Lambda表达式理解为是一段可以传递的代码(将代码像数据一样进行传递)。使用它可以写出更简洁、更灵活的代码。作为一种更紧凑的代码风格,使Java的语言表达能力…

使用PyTorch实现LSTM生成ai诗

最近学习torch的一个小demo。 什么是LSTM? 长短时记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)是一种循环神经网络(RNN)的变体,旨在解决传统RNN在处理长序列时的梯度消失和梯度爆炸问题。LSTM引入了…

初识PHP

一、格式 每行以分号结尾 <?phpecho hello; ?>二、echo函数和print函数 作用&#xff1a;两个函数都是输出内容到页面中&#xff0c;多用于代码调试。 <?php echo "<h1 styletext-align: center;>test</h1>"; print "<h1 stylet…