K8s是为了解决微服务架构中大量容器部署和管理的问题。
希腊语“舵手”的意思。K8s是一个开源的容器编排平台，用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序。最初由Google设计并捐赠给CNCF来维护。
K8s需要部署在至少2台机器的硬件集群环境中，K8s也叫云原生操作系统。
K8s中的机器分为两个角色：管理节点和工作节点。
K8s官网：https://kubernetes.io/
自动化容器管理
容器可扩展性
高可用性和容错能力
服务发现和负载均衡

Kubernetes 采用 “管理节点 / 工作节点” 架构
管理节点也叫 Master Node，它是整个集群里最重要的部分，可以说是 K8s的大脑和心脏；
工作节点叫做 Worker Node，工作节点数量非常多，构成了一个资源池，K8s就在这个池里分配资源，调度应用。

K8s-主节点（Master）组件

API Server 是整个K8s系统的唯一入口，对外开放了RESTful API，所有组件之间并不会互相调用，而是通过和 API Server 打交道来完成自己需要的工作。
Etcd 是一个高可用的分布式 Key-Value 数据库，用来持久化存储系统里的各种资源对象和状态。
Scheduler 负责对集群内部的资源进行调度，相当于调度员的角色，按照预定的调度策略将 Pod 调度到相应的节点上。
Controller Manager 负责查看维护容器和节点等K8s资源的状态，实现故障检测、服务迁移、应用伸缩等功能，相当于监控运维人员。

kubectl 是一个k8s提供的客户端命令行交互工具，用来对K8s集群进行管理和操作。

K8s-工作节点（Worker）组件

Kubelet 是工作节点的代理，负责管理工作节点相关的绝大部分操作，类似在各个节点上的K8s管理员。它负责启动、停止、复制、监控容器，以及确保容器的运行状态。
Kube-proxy 是工作节点的网络代理，只负责管理容器的网络通信，实现集群内的服务发现和负载均衡。
Container-Runtime 容器运行时，负责实际运行操作容器，相当于容器引擎。kubelet与容器运行时通信，以管理容器的生命周期。 container-runtime 可以是任何符合CRI标准的其他容器运行时，如Docker、containerd等，K8s1.24版本之后不再直接支持Docker运行时。