本文涉及知识点
算法与数据结构汇总
差分数组
令 a[i] = ∑ j : 0 i v D i f f [ i ] \sum_{j:0}^{i}vDiff[i] ∑j:0ivDiff[i]
如果 vDiff[i1]++,则a[i1…]全部++
如果vDiff[i2]–,则a[i2…]全部–。
令11 < i2 ,则:
{ a [ i ] 不变,不受加减影响 i < i 1 a [ i ] 不变,加减抵消 i > = i 2 a [ i ] + + o t h e r \begin{cases} a[i]不变,不受加减影响 && i < i1 \\ a[i]不变,加减抵消 && i >= i2\\ a[i]++ && other \\ \end{cases} ⎩ ⎨ ⎧a[i]不变,不受加减影响a[i]不变,加减抵消a[i]++i<i1i>=i2other
即:a[i1…i2-1]++ ,其它不变。
区间更新、单点更新时间复杂度:O(1)。
区间查询、单点查询:O(n)
依次查询时间复杂度O(n),i从0到n-1查询a[i]的总时间复杂度是O(n)。
可与树状数组结合:更新查询全部是O(logn)
空间复杂度:O(n)
题解
难度分 | |
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用map实现的差分
封装类
template<class KEY=int,class VALUE=int>
class CMapDiff
{
public:void Set(KEY left, KEY rExclue, VALUE value) {m_mDiff[left]+= value;m_mDiff[rExclue]-= value;}vector<pair<KEY, VALUE>> Ans()const {vector<pair<KEY, VALUE>> res;VALUE sum = 0;for (const auto& [key,value]: m_mDiff) { sum += value;res.emplace_back(make_pair(key, sum));}return res;}
protected:map<KEY, VALUE> m_mDiff;
};
【区间合并 差分 栈】3169. 无需开会的工作日
大约2024年7月3号发
mDiff[si]++ mDiff[ei+1]-- 表示[si,ei] 一场会议。
∀ \forall ∀mDiff的键 key,其下一个键为nkey。
则 ∀ \forall ∀k ∈ \in ∈ [key,nkey) mDiff[k]都为0,省略。
即:
x = ∑ i : 0 k e y m D i f f [ i ] = ∑ i : 0 k m D i f f [ i ] x = \sum_{i:0}^{key}mDiff[i] \quad = \sum_{i:0}^{k}mDiff[i] x=∑i:0keymDiff[i]=∑i:0kmDiff[i]
如果x不为0,则[key,nkey)全部要开会。
二维差分
a[i][j] = ∑ i 1 : 0 i ∑ j 1 : 0 j v D i f f [ i ] [ j ] \sum_{i1:0}^i \sum_{j1:0}^jvDiff[i][j] ∑i1:0i∑j1:0jvDiff[i][j]
a[i1…i2][j1…j2] ++的操作:
vDiff[i1][j1]++ vDiff[i2+1][j2+1]++
vDiif[i1][j2+1]-- vDiff[2+1][j1]–
注意:差分都是左闭右开空间
求前缀和的简单方法:
vCol[j] = ∑ i 1 : 0 i v D i i f [ i 1 ] [ j ] \sum_{i1:0}^{i}vDiif[i1][j] ∑i1:0ivDiif[i1][j]
a[i][j] = ∑ j 1 : 0 j v C o l [ j 1 ] \sum_{j1:0}^j vCol[j1] ∑j1:0jvCol[j1]
封装类
template<class T = int >
class CDiff2
{
public:CDiff2(int r, int c):m_iR(r),m_iC(c) {m_vDiff.assign(m_iR, vector<T>(m_iC));}void Set(int r1, int c1, int r2Exinc, int c2Exinc,int iAdd) {m_vDiff[r1][c1] += iAdd;m_vDiff[r2Exinc][c2Exinc] += iAdd;m_vDiff[r1][c2Exinc] -= iAdd;m_vDiff[r2Exinc][c1] -= iAdd;}vector<vector<T>> Ans()const {vector<vector<T>> res(m_iR, vector<T>(m_iC));vector<T> vCols(m_iC);for (int r = 0; r < m_iR; r++) {T iSum = 0;for (int c = 0; c < m_iC; c++) {vCols[c] += m_vDiff[r][c];iSum += vCols[c];res[r][c] = iSum;}}return res;}const int m_iR, m_iC;
protected:vector<vector<T>> m_vDiff;
};
题解
难度分 | |
---|---|
【离散化 二维差分】850. 矩形面积 II | 2335 |
【二维差分】2132. 用邮票贴满网格图 | 2364 |
【离散化 二维差分】391. 完美矩形 |
扩展阅读
视频课程
先学简单的课程,请移步CSDN学院,听白银讲师(也就是鄙人)的讲解。
https://edu.csdn.net/course/detail/38771
如何你想快速形成战斗了,为老板分忧,请学习C#入职培训、C++入职培训等课程
https://edu.csdn.net/lecturer/6176
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测试环境
操作系统:win7 开发环境: VS2019 C++17
或者 操作系统:win10 开发环境: VS2022 C++17
如无特殊说明,本算法用**C++**实现。