1.第一天学习总体复盘

        1）成功注册昇思大模型平台，并成功申请算力；

        2)在jupyter环境下学习初学入门/初学教程的内容；

     在基本介绍部分，快速撸了一边内容，有了一个基本的了解（没理解到位的计划采用边学边回头看的方法逐步深入）。该部分简单复盘如下：

                a）昇思MindSpore介绍

        昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在实现易开发、高效执行、全场景统一部署三大目标。其中，易开发表现为API友好、调试难度低；高效执行包括计算效率、数据预处理效率和分布式训练效率；全场景则指框架同时支持云、边缘以及端侧场景。

                b）昇思MindSpore总体架构

                c）层次结构

        昇思MindSpore向用户提供了3个不同层次的API，支撑用户进行AI应用（算法/模型）开发，从高到低分别为High-Level Python API、Medium-Level Python API以及Low-Level Python API。高阶API提供了更好的封装性，低阶API提供更好的灵活性，中阶API兼顾灵活及封装，满足不同领域和层次的开发者需求。

          3）在jupyter环境初步运行了一些示例

2.存在的问题：

        1）偶然的机会加入训练营，对平台不熟悉，还需要花时间学习；

        2）关于大模型的知识储备太少，希望能通过训练营 坚持打卡+虚心交流+不断复盘 获得知识和技能。