【MySQL统计函数count详解】

MySQL统计函数count详解

  • 1. count()概述
  • 2. count(1)和count(*)和count(列名)的区别
  • 3. count(*)的实现方式

1. count()概述

count() 是一个聚合函数,返回指定匹配条件的行数。开发中常用来统计表中数据,全部数据,不为null数据,或者去重数据。

2. count(1)和count(*)和count(列名)的区别

1.函数说明
count(1):统计所有的记录(包括null)。
count(*):统计所有的记录(包括null)。
count(字段):统计该"字段"不为null的记录。
count(distinct 字段):统计该"字段"去重且不为null的记录。

count(1)中的1并不是表示第一个字段,而是表示一个固定值。其实就可以想成表中有这么一个字段,这个字段就是固定值1,count(1),就是计算一共有多少个1。count(*),执行时会把星号翻译成字段的具体名字,效果也是一样的,不过多了一个翻译的动作,比固定值的方式效率稍微低一些。

2.执行效率
他们之间根据不同情况会有些许区别,MySQL 会对count()做优化。(1)如果表中只有一列,则count( )效率最优。(2)如果表有多列,且存在主键,count (主键列名)效率最优,其次是:count (1) >count( *)。(3)如果表有多列,且不存在主键,则count(1 )效率优于count( *)

3.执行过程
count(*)包括了所有的列,相当于行数,在统计结果的时候, 包括列值为NULL的行。
count(1)包括了忽略所有列,用1代表代码行,在统计结果的时候, 包括列值为NULL的行。
count(列名)只包括列名那一列,在统计结果的时候,会忽略列值为空(这里的空不是只空字符串或者0,而是表示null)的计数, 即某个字段值为NULL时,不统计。

4.注意事项
阿里开发手册规范相关规定:
1.【强制】不要使用 count(列名)或 count(常量)来替代 count(),count()是 SQL92 定义的标 准统计行数的语法,跟数据库无关,跟 NULL 和非 NULL 无关. 说明:count(*)会统计值为 NULL 的行,而 count(列名)不会统计此列为 NULL 值的行.
2.【强制】count(distinct col) 计算该列除 NULL 之外的不重复行数,注意 count(distinct col1, col2) 如果其中一列全为 NULL,那么即使另一列有不同的值,也返回为 0.

3. count(*)的实现方式

在日常开发中经常会统计一个表的行数,通过select count(*) from t很容易实现,可是随着记录数越来越多,统计函数执行越来越慢,然后呢可能会想mysql记录个总数不行吗,为什么每次都要逐行累加呢,count(列名)的时候还要判空,那么今天我们就聊聊count(*)的实现方式。

你首先要明确的是,在不同的MySQL引擎中,count(*)有不同的实现方式。
MyISAM引擎把一个表的总行数存在了磁盘上,因此执行count()的时候会直接返回这个数,效率很高;
而InnoDB引擎就麻烦了,它执行count(
)的时候,需要把数据一行一行地从引擎里面读出来,然后累积计数。
这里需要注意的是,我们在这篇文章里讨论的是没有过滤条件的count(*),如果加了where 条件的话,MyISAM表也是不能返回得这么快的。

我们一起分析了为什么要使用InnoDB,因为不论是在事务支持、并发能力还是在数据安全方面,InnoDB都优于MyISAM。我猜你的表也一定是用了InnoDB引擎。这就是当你的记录数越来越多的时候,计算一个表的总行数会越来越慢的原因。那为什么InnoDB不跟不 MyISAM一样,也把数字存起来呢?

这是因为即使是在同一个时刻的多个查询,由于多版本并发控制(MVCC)的原因,InnoDB表“应该返回多少行”也是不确定的。这里,我用一个算count(*)的例子来为你解释一下。

假设表t中现在有10000条记录,我们设计了三个用户并行的会话。

  • 会话A先启动事务并查询一次表的总行数;
  • 会话B启动事务,插入一行后记录后,查询表的总行数;
  • 会话C先启动一个单独的语句,插入一行记录后,查询表的总行数。
    我们假设从上到下是按照时间顺序执行的,同一行语句是在同一时刻执行的。
    在这里插入图片描述你会看到,在最后一个时刻,三个会话A、B、C会同时查询表t的总行数,但拿到的结果却不同。这和InnoDB的事务设计有关系,可重复读是它默认的隔离级别,在代码上就是通过多版本并发控制,也就是MVCC来实现的。每一行记录都要判断自己是否对这个会话可见,因此对于count(*)请求来说,InnoDB只好把数据一行一行地读出依次判断,可见的行才能够用于计算“基于这个查询”的表的总行数。不同版本的会话统计的行数是不一样的,所以统计行数直接保存不支持。

当然,现在这个看上去笨笨的MySQL,在执行count(*)操作的时候还是做了优化的。
你知道的,InnoDB是索引组织表,主键索引树的叶子节点是数据,而普通索引树的叶子节点是主键值。所以,普通索引树比主键索引树小很多。对于count(*)这样的操作,遍历哪个索引树得到的结果逻辑上都是一样的。因此,MySQL优化器会找到最小的那棵树来遍历。在保证逻辑正 在确的前提下,尽量减少扫描的数据量,是数据库系统设计的通用法则之一。

如果你用过showtable status 命令的话,就会发现这个命令的输出结果里面也有一个TABLE_ROWS用于显示这个表当前有多少行,这个命令执行挺快的,那这个TABLE_ROWS能代替count(*)吗?

你可能还记得在第10篇文章《 MySQL为什么有时候会选错索引?》中我提到过,索引统计的值是通过采样来估算的。实际上,TABLE_ROWS就是从这个采样估算得来的,因此它也很不准。有多不准呢,官方文档说误差可能达到40%到50%。所以, 所 show table status s 命令显示的行 命数也不能直接使用。

到这里我们小结一下:
MyISAM表虽然count(*)很快,但是不支持事务,而且带有条件的时候也是不能直接使用记录的总数的;
showtable status命令虽然返回很快,但是不准确;
InnoDB表直接count(*)会遍历全表,虽然结果准确,但会导致性能问题。

那么,回到文章开头的问题,如果你现在有一个页面经常要显示交易系统的操作记录总数,到底应该怎么办呢?答案是,我们只能自己计数。接下来,我们讨论一下,看看自己计数有哪些方法,以及每种方法的优缺点有哪些。这里,我先和你说一下这些方法的基本思路:你需要自己找一个地方,把操作记录表的行数存起来。

用缓存系统保存计数
对于更新很频繁的库来说,你可能会第一时间想到,用缓存系统来支持。
你可以用一个Redis服务来保存这个表的总行数。这个表每被插入一行Redis计数就加1,每被删除一行Redis计数就减1。这种方式下,读和更新操作都很快,但你再想一下这种方式存在什么问题吗?没错,缓存系统可能会丢失更新。
Redis的数据不能永久地留在内存里,所以你会找一个地方把这个值定期地持久化存储起来。但即使这样,仍然可能丢失更新。试想如果刚刚在数据表中插入了一行,Redis中保存的值也加了1,然后Redis异常重启了,重启后你要从存储redis数据的地方把这个值读回来,而刚刚加1的这个计数操作却丢失了。

当然了,这还是有解的。比如,Redis异常重启以后,到数据库里面单独执行一次count(*)获取真实的行数,再把这个值写回到Redis里就可以了。异常重启毕竟不是经常出现的情况,这一次全表扫描的成本,还是可以接受的。但实际上,将计数保存在缓存系统中的方式,还不只是丢失更新的问题。即使 将 Redis R 正常工 正作,这个值还是逻辑上不精确的。 作你可以设想一下有这么一个页面,要显示操作记录的总数,同时还要显示最近操作的100条记录。那么,这个页面的逻辑就需要先到Redis里面取出计数,再到数据表里面取数据记录。我们是这么定义不精确的:

  1. 一种是,查到的100行结果里面有最新插入记录,而Redis的计数里还没加1;
  2. 另一种是,查到的100行结果里没有最新插入的记录,而Redis的计数里已经加了1。
    这两种情况,都是逻辑不一致的。

数据库保存计数
根据上面的分析,用缓存系统保存计数有丢失数据和计数不精确的问题。那么,如果我们把这 如个计数直接放到数据库里单独的一张计数表 个 C中,又会怎么样呢?

首先,这解决了崩溃丢失的问题,InnoDB是支持崩溃恢复不丢数据的。然后,我们再看看能不能解决计数不精确的问题。

不同count用法
这里,首先你要弄清楚count()的语义。count()是一个聚合函数,对于返回的结果集,一行行地判断,如果count函数的参数不是NULL,累计值就加1,否则不加。最后返回累计值。

所以,count(*)、count(主键id)和count(1) 都表示返回满足条件的结果集的总行数;而count(字段),则表示返回满足条件的数据行里面,参数“字段”不为NULL的总个数。

至于分析性能差别的时候,你可以记住这么几个原则:

  1. server层要什么就给什么;
  2. InnoDB只给必要的值;
  3. 现在的优化器只优化了count(*)的语义为“取行数”,其他“显而易见”的优化并没有做。

这是什么意思呢?接下来,我们就一个个地来看看。
对于对 count( c 主键主 id) i 来说来 :
InnoDB引擎会遍历整张表,把每一行的id值都取出来,返回给server层。server层拿到id后,判断是不可能为空的,就按行累加。
对于对 count(1) c 来说来 ,InnoDB引擎遍历整张表,但不取值。server层对于返回的每一行,放一个数字“1”进去,判断是不可能为空的,按行累加。
单看这两个用法的差别的话,你能对比出来,count(1)执行得要比count(主键id)快。因为从引擎返回id会涉及到解析数据行,以及拷贝字段值的操作。

对 count( c 字段字 )来说来 :

  1. 如果这个“字段”是定义为not null的话,一行行地从记录里面读出这个字段,判断不能为null,按行累加;
  2. 如果这个“字段”定义允许为null,那么执行的时候,判断到有可能是null,还要把值取出来再判断一下,不是null才累加。
    也就是前面的第一条原则,server层要什么字段,InnoDB就返回什么字段。

对 count( * )来说来 :
但 count(*) 是例外 是 ,并不会把全部字段取出来,而是专门做了优化,不取值。count(*)肯定不是null,按行累加。

看到这里,你一定会说,优化器就不能自己判断一下吗,主键id肯定非空啊,为什么不能按照count(*)来处理,多么简单的优化啊。

当然,MySQL专门针对这个语句进行优化,也不是不可以。但是这种需要专门优化的情况太多了,而且MySQL已经优化过count(*)了,你直接使用这种用法就可以了。

所以结论是:按照效率排序的话,count(字段)<count(主键id)<count(1)≈count(*),所以我建议你,尽量使用count(*)。

文章知识点与官方知识档案匹配,可进一步学习相关知识

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/354442.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【尝鲜】SpringCloudAlibaba AI 配置使用教程

1、环境配置 maven依赖pom.xml 注意配置远程仓库&#xff0c;原因见&#xff1a;Unresolved dependency: ‘org.springframework.ai:spring-ai-core:jar:0.8.1’ <dependencies><!--Base--><dependency><groupId>org.springframework.boot</group…

【Python机器学习实战】 | Lasso回归和弹性网回归详细分析研究

&#x1f3a9; 欢迎来到技术探索的奇幻世界&#x1f468;‍&#x1f4bb; &#x1f4dc; 个人主页&#xff1a;一伦明悦-CSDN博客 ✍&#x1f3fb; 作者简介&#xff1a; C软件开发、Python机器学习爱好者 &#x1f5e3;️ 互动与支持&#xff1a;&#x1f4ac;评论 &…

自然语言处理概述

目录 1.概述 2.背景 3.作用 4.优缺点 4.1.优点 4.2.缺点 5.应用场景 5.1.十个应用场景 5.2.文本分类 5.2.1.一般流程 5.2.2.示例 6.使用示例 7.总结 1.概述 自然语言处理&#xff08;NLP&#xff09;是计算机科学、人工智能和语言学的交叉领域&#xff0c;旨在实…

Charles代理https接口到本地

一、操作手册 1、安装工具 1.1、安装代理软件Charles 软件下载地址&#xff1a;Download a Free Trial of Charles • Charles Web Debugging Proxy 1.2、安装https代理插件&#xff1a;&#xff08;有问题自行百度解决&#xff09; 2、配置策略 以下以https接口为例&…

JAVAEE之网络原理(2)_传输控制协议(TCP)的连接管理机制,三次握手、四次挥手,及常见面试题

前言 在上一节中&#xff0c;我们简单介绍了 TCP 协议的相关概念和格式&#xff0c;而且还介绍了TCP 协议原理中的 确认应答机制、超时重传机制&#xff0c;在本节中我们将会继续介绍 TCP协议原理中的其他机制。 连接管理机制&#xff08;安全机制&#xff09; 在正常情况下&…

QT基础 - QMainWindow主窗口

目录 零. 简介 一. 菜单栏 二. 工具栏 三. 状态栏 四. 可停靠区域 五. 总结 零. 简介 QMainWindow 是 Qt 中用于构建主窗口的类。 它通常包含以下几个主要部分&#xff1a; 菜单栏&#xff1a;用于提供各种操作选项。工具栏&#xff1a;放置常用的操作按钮。中心区域&…

气体泄露隐患多,佛山工业可燃气体报警器年检校准来帮忙

在佛山这座工业发达的城市&#xff0c;可燃气体报警器的应用日益广泛&#xff0c;涉及化工、冶金、石油等多个领域。 然而&#xff0c;长时间的使用和恶劣的工业环境可能导致报警器的性能下降&#xff0c;甚至出现误报或漏报的情况。 因此&#xff0c;定期对可燃气体报警器进…

win 打包java项目为exe一键部署,包括mysql和redis

需求&#xff1a;打包springboot项目在win系统下执行&#xff0c;并且要一键部署和开机启动 把所需的程序放在同一个文件夹 1.jdk文件夹&#xff1a;自己去下载&#xff0c;jdk8的话拿jre目录好了 2.mysql文件夹&#xff1a;是8.0.36版&#xff0c;270M精简版了 3.redis文件夹…

Apple - Authorization Services Programming Guide

本文翻译整理自&#xff1a;Authorization Services Programming Guide&#xff08;更新日期&#xff1a;2011-10-19 https://developer.apple.com/library/archive/documentation/Security/Conceptual/authorization_concepts/01introduction/introduction.html#//apple_ref/d…

【JavaEE 进阶(五)】SpringBoot日志

❣博主主页: 33的博客❣ ▶️文章专栏分类:JavaEE◀️ &#x1f69a;我的代码仓库: 33的代码仓库&#x1f69a; &#x1faf5;&#x1faf5;&#x1faf5;关注我带你了解更多进阶知识 目录 1.前言2.日志使用2.1打印日志2.2 门面模式(外观模式)2.3SLF4J框架2.4日志格式说明 3.Sl…

SQL注入-下篇

HTTP注入 一、Referer注入 概述 当你访问一个网站的时候&#xff0c;你的浏览器需要告诉服务器你是从哪个地方访问服务器的。如直接在浏览器器的URL栏输入网址访问网站是没有referer的&#xff0c;需要在一个打开的网站中&#xff0c;点击链接跳转到另一个页面。 Less-19 判…

Elasticsearch 认证模拟题 - 22

一、题目 索引 task 索引中文档的 fielda 字段内容包括了 hello & world&#xff0c;索引后&#xff0c;要求使用 match_phrase query 查询 hello & world 或者 hello and world 都能匹配该文档 1.1 考点 分词器 1.2 答案 # 创建符合条件的 task 索引&#xff0c;…

华为云与AWS负载均衡服务深度对比:性能、成本与可用性

随着云计算的迅速发展&#xff0c;企业对于云服务提供商的选择变得越来越关键。在选择云服务提供商时&#xff0c;负载均衡服务是企业关注的重点之一。我们九河云将深入比较两大知名云服务提供商华为云和AWS的负载均衡服务&#xff0c;从性能、成本和可用性等方面进行对比。 AW…

Blender:渲染输出

一、渲染设置 渲染设置界面&#xff1a; 渲染器选择切换 Cycles渲染器 【文档】 Cycles渲染目标&#xff1a; Cycles是Blender用于产品级渲染&#xff0c;基于物理的路径跟踪器。主要关注于影视质量&#xff0c;更高质量的外观它旨在提供易于使用以及准确的物理渲染结果具有艺术…

Ubuntu服务器搭建Git远程仓库

本文所述方法适用于小型团队在局域网环境中使用Git进行代码版本管理。 1. 安装Git 打开终端(Ctrl + Alt + T) ,输入以下命令: sudo apt update #更新软件包列表信息 sudo apt install git #安装Git 验证Git是否安装成功,可以查看Git版本: git --version 也需…

同三维T80002JEHV H.265高清解码器

同三维T80002JEHV H.265高清解码器 1路HDMI1路VGA解码输出&#xff0c;1/2/4画面分割或16路轮询显示 产品简介&#xff1a; 同三维T80002JEHV解码器使用Linux系统&#xff0c;支持VGA/HDMI二种接口同时输出&#xff0c;支持多流输入多流解码及多屏显示&#xff0c;具有完善的…

NET Core C# 中的Action委托:语法、用法和示例_2024-06-19

Action委托是一个内置的泛型委托类型。此委托使您的程序更具可读性和效率&#xff0c;因为您无需定义自定义委托&#xff0c;如以下示例所示。 它在 System 命名空间下定义。它没有输出参数&#xff0c;输入参数最少为 1 个&#xff0c;最多为 16 个。 Action委托通常用于具有…

【windows|004】BIOS 介绍及不同品牌电脑和服务器进入BIOS设置的方法

&#x1f341;博主简介&#xff1a; &#x1f3c5;云计算领域优质创作者 &#x1f3c5;2022年CSDN新星计划python赛道第一名 &#x1f3c5;2022年CSDN原力计划优质作者 ​ &#x1f3c5;阿里云ACE认证高级工程师 ​ &#x1f3c5;阿里云开发者社区专家博主 &#x1f48a;交流社…

Android device/xxx/system/common/overlay编译产物

MTK 如下代码编译的产物在 framework-res.apk 编译配置文件在device/mediatek/system/common/目录下的Android.bp device/mediatek/system/common/overlay/telephony/frameworks/base/core/res/res/values-mcc655-mnc01/config.xml 在Android U上面还在overlay目录中进行了产…

前端框架中的路由(Routing)和前端导航(Front-End Navigation)

聚沙成塔每天进步一点点 本文回顾 ⭐ 专栏简介前端框架中的路由&#xff08;Routing&#xff09;和前端导航&#xff08;Front-End Navigation&#xff09;1. 路由&#xff08;Routing&#xff09;1.1 定义1.2 路由的核心概念1.2.1 路由表&#xff08;Route Table&#xff09;1…