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基于Plotly.js的交互式散点图和直方图联动
应用场景介绍
本代码演示了如何使用Plotly.js库创建交互式散点图和直方图联动，允许用户通过套索选择散点图中的数据点，并实时更新直方图以显示所选点的分布。此功能可用于探索和可视化高维数据集，例如在机器学习或数据分析中遇到的数据集。
代码基本功能介绍
此代码的基本功能包括：
- 创建一个包含散点图和直方图的交互式图。
- 允许用户通过套索选择散点图中的数据点。
- 实时更新直方图以显示所选点的分布。
- 突出显示所选数据点，并在控制台中记录其信息。
功能实现步骤及关键代码分析说明
1. 初始化 Plotly 图表
var graphDiv = document.getElementById('myDiv');
Plotly.newPlot(graphDiv, [...], {...});
此代码使用Plotly.js的 newPlot() 方法初始化一个新的图，其中第一个参数是图表容器元素的ID，第二个参数是图表数据和布局选项的数组。
2. 创建散点图和直方图
[{type: 'scatter',...
}, {type: 'histogram',...
}, {type: 'histogram',...
}],
此代码定义了三个图层：一个散点图（type: 'scatter'）和两个直方图（type: 'histogram'）。散点图显示数据点，而直方图显示所选数据点的分布。
3. 设置交互式套索
dragmode: 'lasso',
此选项启用交互式套索，允许用户通过拖动鼠标来选择散点图中的数据点。
4. 处理套索事件
graphDiv.on('plotly_selected', function(eventData) {...
});
此事件侦听器处理套索事件，并在用户选择数据点时执行以下操作：
- 提取所选点的x和y坐标。
- 更新散点图和直方图以显示所选点的分布。
- 突出显示所选数据点。
- 在控制台中记录所选点的详细信息。
5. 更新直方图
Plotly.restyle(graphDiv, {x: [x, y],xbins: {}
}, [1, 2]);
此代码更新直方图以显示所选点的分布，其中 x 和 y 是所选点的坐标。
6. 突出显示所选数据点
Plotly.restyle(graphDiv, 'marker.color', [colors], [0]);
此代码将所选数据点的颜色更改为突出显示的颜色，而其他数据点的颜色则变为较浅的颜色。
总结与展望
开发这段代码过程中的经验与收获：
- 学习了如何使用Plotly.js创建交互式图。
- 了解了如何使用套索选择来过滤数据。
- 提高了数据可视化和交互性技能。
未来该卡片功能的拓展与优化：
-
添加工具提示以显示所选数据点的详细信息。
-
允许用户通过其他交互方式（例如单击或矩形选择）选择数据点。
-
集成机器学习算法，以便用户可以对所选数据点进行建模或分类。
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