6月21日,在华为开发者大会2024(HDC2024)主题演讲环节中,华为常务董事、华为云CEO张平安重磅发布盘古大模型5.0,这一重要技术成果标志着人工智能在工业领域的应用迈出了新的步伐。当前,工业领域正面临着数字化转型的迫切需求,而华为云盘古大模型5.0的推出,为工业领域的创新发展提供了强大的引擎。
一、华为云盘古大模型5.0概述
盘古大模型5.0在模型规模、数据模态和思维能力方面实现了三大升级。
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全系列
盘古大模型5.0包含不同参数规格的模型,以适配不同的业务场景。
十亿级参数的Pangu E系列可支撑手机、PC等端侧的智能应用;百亿级参数的Pangu P系列,适用于低时延、高效率的推理场景;千亿级参数的Pangu U系列适用于处理复杂任务;万亿级参数的Pangu S系列超级大模型能够帮助企业处理更为复杂的跨领域多任务。
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多模态
盘古大模型5.0能够更好更精准地理解物理世界,包括文本、图片、视频、雷达、红外、遥感等更多模态。在图片和视频识别方面,可支持10K超高分辨率;在内容生成方面,采用业界首创的STCG(Spatio Temporal Controllable Generation,可控时空生成)技术,聚焦自动驾驶、工业制造、建筑等多个行业场景,可生成更加符合物理规律的多模态内容。
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强思维
盘古大模型5.0将思维链技术与策略搜索深度结合,极大地提升了数学能力、复杂任务规划能力以及工具调用能力,这一升级使得模型在处理复杂逻辑推理任务时表现出色。
二、华为云盘古大模型5.0的应用
华为云盘古大模型5.0不仅为工业界带来了技术革新,更预示着工业智能化的新时代。接下来,我们将聚焦其具体应用,探索它如何为工业领域带来实质性的改变。
1. 工业设计领域
以新车造型设计为例,周期一般需要1-2年,盘古大模型可以让汽车的造型设计时间大幅缩短。造型设计师可以将自己的灵感,通过对话、画图与大模型交互,生成3D汽车数字模型,并可进行风格化调整、零部件编辑、颜色更换等。盘古大模型生成的数字模型还可直接输出成3D文件,支持10几种主流格式,设计师可以直接3D打印成样品,减少制作油泥模型的轮次,极大地节省成本和时间。
除了汽车造型设计,盘古大模型还可以用于汽车的工装设计、模具设计,以及电子产品领域的工业设计等。华为云与东莞市政府共同打造了东莞市人工智能大模型中心,希望让当地更多的电子制造类企业使用到盘古大模型的工业设计服务。
2. 建筑设计领域
基于盘古大模型的可控生成能力,只需输入设计的黑白草图,即可生成彩色并带有纹理的建筑群360°实景视频;基于盘古3D重建能力,还可以构建出高真实感的建筑3D模型,将复杂建筑群的概念设计周期从数周缩短到数十分钟,助力建筑师创造出更加出色的建筑作品。
3. 具身智能领域
盘古大模型能够让机器人完成10步以上的复杂任务规划,并且在任务执行中实现多场景泛化和多任务处理。同时盘古大模型还能生成机器人需要的训练视频,让机器人更快地学习各种复杂场景。
4. 媒体内容生产和应用领域
盘古大模型能够将实拍视频快速转换成特定风格的动漫,并保持角色样貌特征前后一致,舞蹈、武打等大运动轨迹也能确保合理一致的视觉效果;能自动将视频译制成不同语言,并保留原始角色的音色、情感、语气;将译制配音、动漫生成等场景的制作周期从月级缩短到天级,大大提升制作效率,作品一次拍摄多元化制作,实现价值最大化;还能通过AI翻译和拟人化语音合成能力,实现AI同声传译,让云会议、视频通话等可以实现母语交流体验。
5. 铁路领域
全国每天需要检测的动车大概有3.2万节车厢,过去需要大量的巡检工人在凌晨时段去完成,耗时耗力。如今结合盘古大模型和巡检机器人,可精准识别一列动车的3.2万个项点,覆盖8大类、350多种复杂故障,帮助高铁提升运营效率,降低成本,减少人工在凌晨时段去巡检的艰辛作业。
6. 钢铁领域
以上海宝武钢铁热轧生产线为例,每次调整生产钢板的种类和尺寸,都需要工程师重新调整7道精轧机组的300多个参数,需要耗费约5天的时间。盘古大模型能够对最优参数进行预测,显著降低热轧生产线调优时间,并提高预测精度和钢板成材率。目前盘古大模型目前已在宝钢1880热轧生产线上线,预测精度提高5%以上,钢板成材率提升0.5%,预计每年可以多产钢板2万余吨,年收益达9000余万元。此外,盘古大模型还将应用于高炉场景,对炉温、铁水温度、硅含量等炉况进行仿真,从而辅助高炉精准控制,充分利用每一分能源,降低能源成本。
7. 气象领域
华为云联合深圳市气象局,在分辨率为25公里的全球模型基础上,融合区域高质量气象数据集,升级了分辨率分别为1公里、3公里、5公里的区域预报能力,包含气温、降雨、风速等气象要素。不仅如此,今年华为云还联合天融环境打造了环境大模型,将污染六项的预测准确度全面提升10%以上。
8. 医药领域
天士力基于盘古大模型打造“数智本草大模型”。一方面基于盘古L0能力,学习训练了378万篇文献等数据,尤其是学习了1000多本古籍,从古方古籍和现代文献中总结出知识和经验,可以赋能方剂筛选和优化、提升研发效率,也能辅助医生问诊。另一方面,天士力在盘古17亿化合物的药物分子大模型基础上,增训了350万天然产物分子数据,未来有望更好地优化方剂和发现新药。
三、华为云盘古大模型5.0带来的行业变革
华为云盘古大模型5.0的发布,无疑为工业领域带来了前所未有的行业变革。
首先,它有力地推动了工业领域的数字化转型,不仅显著提高了生产效率,降低了运营成本,还进一步优化了产品质量,从而提升了客户满意度。这些实质性的改进不仅使企业在激烈的市场竞争中脱颖而出,还帮助它们拓展了市场份额,进一步增强了企业的竞争力。
更重要的是,盘古大模型5.0不仅是一个技术革新,更是工业领域创新发展的催化剂。它激发了工业界的创新活力,推动了新产品的快速研发与上市。同时,其强大的分析能力还帮助企业发现新的市场机会,拓展了应用领域。此外,通过构建开放的创新生态,盘古大模型5.0还促进了产学研之间的深度合作,为工业领域的创新发展注入了新的活力。
在深入探讨华为盘古大模型5.0在工业领域的深远影响后,我们不禁思考如何将这种智能化、数字化的转型思维融入我们自身的工业产品之中。作为一家基于云原生的国产工业软件与数字化协同平台,大腾智能专注于推动企业数字化转型与升级,为企业提供一系列专业、高效的云原生数字化软件及方案,推动产品设计、生产及营销展示的革新,实现可持续发展。
我们将继续紧跟行业趋势,不断创新和完善我们的产品,以更好地满足工业领域的需求。我们期待与更多的企业合作,共同推动工业领域的繁荣与进步,迈向更加智能、高效的未来。