软件测试面试1000问(含答案)

1、自动化代码中,用到了哪些设计模式?
  • 单例设计模式
  • 工厂模式
  • PO设计模式
  • 数据驱动模式
  • 面向接口编程设计模式
2、什么是断言( Assert) ?

断言Assert用于在代码中验证实际结果是不是符合预期结果,如果测试用例执行失败会抛出异常并提供断言日志

3、什么是web自动化测试

Web自动化测试是从UI (用户界面)层面进行的自动化测试,测试人员通过编程自动化程序(测试用例脚本)来打开浏览器测试网站的业务逻辑。

同时,在这我也准备了一份软件测试视频教程(含接口、自动化、性能等),需要的可以直接在下方观看就行,希望对你面试有所帮助!

软件测试视频教程观看处:

2023最新【软件测试面试300问】面试八股文教程,涵盖自动化测试/接口测试/性能测试/测试开发等内容

4、什么是Selenium?

Selenium是一个开源的web自动化测试框架,支持多种编程语言开发自动化测试脚本,支持跨浏览器平台进行测试

5、写出Selenium中你最熟悉的接口或类

WebDriver、InternetExplorerDriver、 FirefoxDriver、 ChromeDriver、 WebElement、WebDriverWait、 By

6、元素定位类型有哪些?

By类一共有8种元素定位方式,它们都是静态方法:

  • By.id():
  • By.name():
  • By.tagName():
  • By.className():
  • By.cssSelector():
  • By linkText():
  • By partialLinkText():
  • By.xpath():
7、Xpath是什么?
  • 它是查找web页面元素的一种方式,相当于元素在dom中间的一个路径,可以采用绝对路径和相对路径的方式进行定位
  • 它对于定义动态的页面元素有很大的帮助,同时也需要谨慎使用,因为如果页面结构发生变化,那么定位信息也可能需要变化。
8、findElement()和findElements(方法有什么区别

两个都是查找页面元素的方法

  • findElement():查找一个页面元素,只会返回一个WebElement对象
  • findElements() :查找页面上所有符合匹配的元素,返回元素集合
9、登录按钮除了用click方法进行点击以外还有其他方式吗?

还可以使用submit()方法,前提是input元素的type为submit

10、怎么提高Selenium脚本的执行速度
  • 优化等待时间:使用 WebDriverWait 智能等待来代替线程等待 sleep 和 隐式等待 implicityWait
  • 减少不必要的操作:如直接进入某页面代替经过一系列自动化操作进入某页面在服务器允许的情况下,使用多线程实现并发执行测试用例
11、怎么对含有验证码的功能进行自动化测试的?

1)图像识别,技术难度大,效果不佳,不推荐
2)屏蔽验证码,邀请开发处理,但在预生产环境或者生产环境不推荐
3)万能验证码,使用一个复杂的其他人无法猜到的验证码

12、怎么验证复选按钮是不是被选中
  • 可以使用元素的 isSelected() 方法,如果返回的是 true 则说明被选中,否则表明未被选中
13、如何处理alert弹窗?
  • 处理 alert 弹窗首先需要先跳转到 alert 上,然后在点击确定或者取消按钮,
  • Alert alert = driver.switchTo().alert(); //切换到alert
  • alert.accept0; //确定
  • alert.dismiss0; //取消
14、下拉菜单中如何去选择一个菜单项?
  • 如果下拉菜单是select标签,使用方法: selectByValue() 或者 selectByIndex() 或者 selectByVisibleText() 即可
  • 如果这个下拉菜单不是通过 select 标签创建,则直接通过 xpath 定位元素然后去点击选择
15、如何模拟浏览器的前进和后退、刷新操作
  • driver.navigate().back()://后退
  • driver. navigate().forward()://前进
  • driver.navigate0.efresh()://刷新
16、怎么获得当前页面的URL?
  • String url = driver.getCurrentUrl();
17、WebDriver的close()和quit(方法的区别是什么?
  • close()方法只是关闭当前正在操作的窗口
  • quit()是关闭了所有已经打开的窗口
18、你觉得自动化测试用哪些缺陷
  • 成本比较大,而成效可能并不高
  • 适合自动化测试的功能有限
  • 某些功能操作相对复杂,比如验证码
  • 维护成本高,一旦项目需求变更,自动化测试脚本和用例就需要改进
19、Web端功能自动化,如何实现(非input型上传)上传文件
  • 与windows窗口进行交互,可以使用 pywin32库 实现。
20、遇到<d1 class="inf-bar clearfix"> 这种class中间有空格的控件,如何通过class定位?
  • xpath定位:直接//d1 [@class="inf_bar clearfx"]
  • css定位: d1.inf_bar.clearfix
21、Selenium自动化,遇到 iframe 如何处理?

使用switch_ to.frame 切换进 iframe 当中后 ,再去定位其中的元素并操作

22、Web端功能自动化中,如何切换句柄。

先获取所有窗口句柄,然后使用 switch_ to.window() 切换到指定窗口

23、测试中遇到 readonly 属性的控件,需要如何处理?简述一下思路

先修改关闭r eadonly 属性,然后再操作元素。

需求:给定一个只包含正整数且非空的数组,返回该数组中重复次数最多的前N个数字(返回结果按重复次数从多到少降序), 请用熟悉的语言实现该需求。10分钟内写出来

 
  1. a = [1, 6, 7, 4, 4, 5, 4, 5, 4, 5, 5, 6, 7, 8, 5, 6, 7, 3, 4, 2, 2, 1, 4, 8, 9, 4, 5, 6]

  2. def get_datas(a):

  3. result = []

  4. data_dict = {}

  5. # 键值对:键:数字,值:在列表中的次数

  6. for item in set(a):

  7. data_dict[str(item)] = a.count(item)

  8. print(data_dict)

  9. # 将键值对按值(数字出现的次数)排序 ---从高到低排序

  10. res = sorted(data_dict.values(),reverse=True)

  11. for num in res:

  12. for key,value in data_dict.items():

  13. # 如果值在列表中不存在,则添加到结果列表中

  14. if num == value and key not in result:

  15. result.append(key)

  16. return result

  17. a1 = get_datas(a)

执行结果:

25、例如: passwd={"admin'":"123321","user1":" 123456"} 满足一下条件?

1、设计一个登陆程序,不同的用户名和对应密码存在一一个字典里面,输入正确的用户和密码去登陆,
2、首先输入用户名,如果用户名不存在或者为空,则一直提示输入正确的用户名
3、 当用户名正确的时候,提示去输入密码,如果密码跟用户名不对应,则提示密码错误请重新输入。
4、如果密码输入错误超过三次,中断程序运行。
5、当输入密码错误时,提示还有几次机会
6、用户名和密码都输入成功的时候, 提示登陆成功

users = {"admin": "123456", "user1": " 123456"}
count = 0


def login():
    global count
    username = input("请输入用户名:")
    if username == None or username == "":
        login()
    if username not in users.keys():
        print("用户名输入不正确,请重新输入用户名:")
        login()

    while (count < 3):
        passwd = input("请输入密码:")
        if passwd == users[username]:
            print("登录成功!!")
            count = 3
        else:
            count += 1
            print("密码输入错误,您还有{0}次机会。".format(3 - count))


login()

26、编写一个程序:---没弄懂

1、能在当前目录以及当前目录的所有子目录下查找文件名包含指定字符串的文件;

2、并打印出相对路径。

import os

paths = []


def get_paths(dir, relate_dir=None, search_str=None):
    global paths
    if search_str == None:
        return os.listdir(dir)

    for item in os.listdir(dir):
        if relate_dir == None:
            relate_dir == os.curdir

        if os.path.isfile(os.path.join(dir, item)):
            if item.find(search_str) != -1:
                paths.append(os.path.join(relate_dir, item))
        elif os.path.isdir(os.path.join(dir, item)):
            paths = get_paths(os.path.join(dir, item), os.path.join(relate_dir, item), search_str)

    return paths


dir = os.getcwd()
search_str = "fun"
print(get_paths(dir, search_str=search_str))

27、请写出下列代码的运行结果

def f(str1, *args, **kwargs):
    print(str1, args, kwargs)


l = [1, 2, 3]
t = [4, 5, 6]
d = {"a": 7, "b": 8, "c": 9}

f(1, 2)
f(1, 2, 3, "python")
f("python", l, d)
f("python", *t)
f("python", *l, **d)
f("python", q="winning", **d)

执行结果:

1 (2,) {}
1 (2, 3, 'python') {}
python ([1, 2, 3], {'a': 7, 'b': 8, 'c': 9}) {}
python (4, 5, 6) {}
python (1, 2, 3) {'a': 7, 'b': 8, 'c': 9}
python () {'q': 'winning', 'a': 7, 'b': 8, 'c': 9}

28、请写下列代码的运行结果

import copy

a = [1, 2, 3, 4, ["a", "b"]]
b = a
c = copy.copy(a)
d = copy.copy(a)
a.append(5)
a[4].append("c")

# 请根据以上规则填写一下输出内容
print('a=', b)
print('b=', b)
print('c=', c)
print('d=', d)

执行结果:

a= [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]
b= [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]
c= [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]
d= [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]

29、等长的两个列表合并到一个字典,要求:合并成{'A': 1, 'B': 2, 'C': 3},请用一行代码实现

keys = ["A", "B", "C"]
values = ["1", "2", "3"]
print(dict(zip(keys, [int(x) for x in values])))

30、合并两个列表并消除重复值

list_1 = ["a", "b", "c", "1", "A", "winning"]
list_2 = ["a", "python", "string"]
print(set(list_1 + list_2))
# 执行结果:{'c', 'winning', '1', 'string', 'b', 'a', 'python', 'A'}

31、已知一个列表,根据字典中的x ,由大到小排序这个列表

a = [{"x": 1, "y": 2}, {"x": 2, "y": 3}, {"x": 3, "y": 4}]
aa1 = sorted(a, key=lambda item: item["x"], reverse=True)
print(aa1)
# 执行结果:[{'x': 3, 'y': 4}, {'x': 2, 'y': 3}, {'x': 1, 'y': 2}]

32、Html的基本结构是怎么样的,如何绘制一个2X2的表格

<html>
<head>
<title>两行量列的表格</title>
-<head>
<body>
<tatle width="200" border="1">
<tr><td> </td>
<td> </td>
-</tr>
<td> </td>
<td> </td>
-</tr>
-</table>
-</body>

</html>

33、写出语句打印" let's go", she said

print("\"let's go\",she said")

34、请写一段代码,随机生成10个数并写入文件

import random

fs = open("num.txt", "a")
list1 = []
for index in range(10):
    num = random.randint(0, 10)
    list1.append(str(num))

print(list1)
fs.write(",".join(list1))
fs.close()

执行结果:

35、请分别写出代码执行结果

a = 1


def fun(a):
    a = 2


fun(a)
print(a)
# 执行结果:1
===============

b = []


def fun(b):
    b.append(1)


fun(b)
print(b)

执行结果:[1]

36、自动化测试分为哪几类:AB

A、UI自动化
B、接口自动化
C、Web自动化
D、终端自动化

37、什么是会话?
  • 所谓会话就是session ,而session是一种服务器的缓存技术,由服务器端创建,
  • 用户登录了系统,一般就会把登录用户的信息保存到这个session对象中,然后把此会话对应的id ( JSESSIONID )返回,
  • 因此大部分系统都会用到session机制来实现鉴权。Session保存数据方式也是以key-value的形式。
38、什么是token?

所谓token其实就是服务器端返回的一个字符串(有点类似于: xys73494954sdhcdr83435这么一串),这个数据是基于什么算法生成的需要找开发确认,一般这个数据是唯一的,服务器每次返回的token都会不一样。

Token之所以可以用来做鉴权,原理如下:

  • 用户 a 调用了登录接口 ---》登录了系统b ---》服务器端生成了一个唯一的 token 信息(假设为c) ,
  • 然后会拿用户的编号id(假设为d)做了一个映射:c - d,
  • 然后将这样的映射关系存到数据库或 redis 等缓存中,
  • 然后再返回这个token给客户端 ---》客户端再调用其他需要鉴权的接口时,
  • 只需要将缓存起来的这个token带过去验证 --》服务器根据此token检查是否有登录用户信息来判断此请求是否是一个已登录授权的用户。( 这里客户端怎么取到这个token ,怎么存,再次请求时怎么带过去,上面接口鉴权部分已解释)。
39、你做接口自动化,项目用的是什么数据库,用什么来操作的这个数据库

Mysql ,可以通过jdbc来实现数据库的增删查改等操作。

40、你用过单元测试框架吗,是什么框架,有哪些常用注解

用过, junit (不熟的话就可以不用说) , testng ,这些测试框架都支持我们去定义测试套件,达到管理我们测试用例代码的作用,同时这些测试框架提供的一些丰富注解不仅能很方便的控制测试用例的执行顺序来控制整个测试流程,还能为各种测试场景的实现提供支撑。

常用注解:

@Test ,用来标记测试方法
@BeforeSuite ,适合套件的全局初始化,在整个套件执行前先执行
@BeforeTest ,适合Test测试集的初始化,在测试集执行前先执行
@BeforeClass ,适合Class测试类的初始化,在测试类被调用时执行
@BeforeMethod ,适合测试方法执行前的初始化,在测试方法前先执行
@After... ,对比上面的来回答, 执行顺序跟上面的刚好相反,作用适合做一些回收资源。
@Parameters :参数化注解,方便实现参数化
@DataProvider :数据提供者,可以用来提供测试用的批量测试数据

41、说说你对接口的理解

接口是服务,是功能点实现,是数据传递的通道,也是服务器端的一个实现了某种协议(比如http协议.. )和映射机制(当访问一个urlI时就会通过服务器端的映射处理机制解析后,落到对应的处理函数)的函数,接口参数就是函数的参数,接口的响应数据就是函数的返回值。

41、做过接口测试吗,有哪些熟悉的工具。
  • 做过(即时你之前没有用过可视化工具做过接口测试,但你现在学了接口自动化测试就算有经验了)。

熟悉的工具:

  • 可视化工具比如: jmeter,postman , soapui等(用过哪些说哪些)
  • 代码:httpclient发包技术来实现接口测试。
42、工具已经可以完成自动化测试了,为啥还要用到代码去完成? 
  • 工具做自动化测试依赖和局限性和强,有些工具提供了断言方法和表达式,但是上手成本高,而且已经提供的现有的断言表达式可能无法满足某些特殊规则的数据验证,而代码的话就相当灵活更多,断言方式可以随便按照自己的想法去设计。
43、请简单说一说get、post这 两种请求方法的区别?

Get:

  • a. 一般对于从服务器取数据的请求可以设置为get方式
  • b.Get方式在传递参数的时候,一般都会把参数直接拼接在url上(例如:http://xxx?id=1&type=2 )
  • c.Get请求方法可以传递的参数数据量是有限的(因为一般参数是拼接在url上,而浏览器对于url的长度是有限制的)
  • d.Get请求因为是直接将数据拼接在url上,所以安全性不如post强(相对) , 但是get的执行效率要快于post

Post:

  • a.一般往服务器提交数据的请求会设置为post方式
  • b.Post方式传递参数一般都会把参数放在请求体,而不会拼接在url
  • c.Post请求方法可以提交的数据量不受限制
  • d.Post请求传参相对于get要安全(相对不是绝对) , 但是post的执行效率不如get。
44、简述你所知道的延时等待方式

强制等待:

  • 也叫线程等待, 通过线程休眠的方式完成的等待,如等待5秒: Thread sleep(5000)

隐式等待:

  • 通过implicitly Wait完成的延时等待,注意这种是针对全局设置的等待,如设置超时时间为10秒,使用了implicitlyWait后,如果第一次没有找到元素,会在10秒之内不断循环去找元素,如果超过10秒还没有找到,则抛出异常

显式等待:

  • 也称为智能等待,针对指定元素定位指定等待时间,在指定时间范围内进行元素查找,找到元素则直接返回,如果在超时还没有找到元素,则抛出异常
45、输出结果是什么?

def f(x, l=[]):
    for i in range(x):
        l.append(i * i)
        print(l)
f(2)
f(3, [3, 2, 1])
f(3)

结果:
[0]
[0, 1]
[3, 2, 1, 0]
[3, 2, 1, 0, 1]
[3, 2, 1, 0, 1, 4]
[0, 1, 0]
[0, 1, 0, 1]
[0, 1, 0, 1, 4]

46、你是怎么做接口自动化的?

参考答案:会根据接口文档设计接口用例,然后利用 python 的 requests 库实现接口请求,利用excel来管理测试数据。并在代码当中利用 unittest 测试框架实现接口用例的断言处理。

47、如何用webdriver进行鼠标右键点击操作?

使用ActionChains类

ac= ActionChains(driver);

ac.context _click(元素对象).perform()

48、你在写自动化框架的时候,测试用例保存到哪里?用什么去读取?
  • 测试用例保存到Excel中,使用第三方库openpyxI完成对Excel的操作
49、用python写一段代码,计算1-1000以内能被7整除,除以5余3的整数,并按行打印

for i in range(1, 1000):
    if i % 7 == 0 and i % 5 ==3:
        print(i)


执行结果:
28
63
98
133
168
........

50、小明有一百元,他想买一百本书,英语书5元一本,数学书3元一本,语文书0.5元一本,请问他有多少种买法。请编程解决这个问题,可以使用任何编程语言,包括伪语言。

根据题意是要买一百本书,一百块钱,看有多少种买法(钱不一定非要花完 ,只要能买到一百本书) :

三本书的价格分别为: 5,3,0.5,那么能买到最多的数学书为20本,英语书33本,语文书200本。但是也有组合的买法,所以可以通过一个三重for循环来实现, ijk分别代表购买数学,英语,语文书的数量,循环条件分别是i<=20,j<=33,k<=200,那么只要满足 i+j+k == 100,5*i+3*j+0.5*k<= 100即可。最后统计所有的组合就是买法的数量。

n = 0
for i in range(21):
    for j in range(34):
        for k in range(201):
            if 5 * i + 3 * j + k * 0.5 <= 100 and i + j + k == 100:
                n += 1
print(n)

51、使用monkey测试到了bug怎么提交的?
  • monkey对APP进行我们在测试的时候,会利用adb shell monkey-p包名-f脚本-V-V -v >D:log.txt把日志输出到本地,并且将出现错误时候的日志截图,把日志截图以及bug描述提交到禅道,指派给对应的开发。但是在提交bug之前会手动去重现下这个bug。
52、在一个HTML页面中想要创建超链接, 有哪种实现方法?
  • 超链接:<a href="网址”target=". blank">内容</a>
  • target="_ blank"为新窗口打开。
  • JS跳转链接:<a href="#" οnclick="javascript:location.href='网址";">内容</a>
  • meta 标签跳转链接:<meta http-equiv="refresh" content="3;URL =网址">(数字3为秒)  
53、下面哪些关于自动化测试的说法是错误的: (ABCD )

A、自动化测试可以完全取代手工测试

B、自动化测试可以大幅度减少测试团队的工作量

C、性能测试不能自动化

D、自动化测试能够发现大量的新缺陷

54、Python中自定义的函数如何传递动态参数?
  • 参数使用*args或者*kwargs
55、什么是lambda函数?它有什么好处?
  • lambda函数:没有函数名称,是匿名函数。
  • 好处:只做简单运算,接收任何多参数并返回值,没有复杂的函数体。可以作为回调函数,传递给某些应用,比如消息处理.
56、Python语言中子类如何调用父类的构造函数?
  • 如果子类没有定义构造函数,则子类默认会调用父类的构造函数;
  • 如果子类定义了构造函数,那么在子类的构造函数中,调用父类的构造函数: python3中,使用super()._ _init_ _()
57、已知L = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g"],则L[3]的值是_ L[::5]的值是__L[::2]值是_

L = ["a", "b", "c", "d", "e", "F", "g"]

print(L[3])
print(L[::5])
print(L[::2])

执行结果:
d
['a', 'F']
['a', 'c', 'e', 'g']

58、已知列表x=[1, 2],那么表达式 list(enumerate(x)) 的值

x = [1, 2]
a1 = list(enumerate(x))
print(a1)
# 执行结果:[(0, 1), (1, 2)]

59、查看变量类型的python内置函数是 type
60、查看变量内存地址的python函数是 id
61、表达式sum(range(1, 10, 2)) 的值为25

print(sum(range(1, 10, 2)))     # 各两位取一个之和:1,3,5,7,9
# 执行结果:25

62、Python的有序序列是:列表、元祖、字符

小飞飞买好多瓶子,每对瓶子上会有一个相同的数字。小飞飞数了一遍自己的瓶子发现瓶子的个数是奇数N ,也就是有-个没有配对的瓶子。现在小飞飞要去再拿一个新瓶子,请问他给新瓶子要标几号才能让所有瓶子都有配对的。比如说他有七个瓶子( N=7 ),那么标号可以是:1,6,13,1,6,13,13

那么新瓶子就要标记为13,加入后就有(1,1),(6,6),(13,13),(13,13 )这4对

输入:测试数据的第一行一个正整数 N (1<=N<=1000 )表示有N个数, N保证是奇数,第二行N个自然数,每个数都小于10^9

输出:输出一行一个整数,新瓶子的号码

样例:

  • 输入:
  • 9
  • 121233441
  • 输出:1

def func(n, data):
    if 0 <= n <= 1000 and n % 2 == 1 and len(data) == n:
        for i in data:
            if 0 < i < (10 ** 9):
                if data.count(i) % 2 != 0:
                    return i
                else:
                    print("瓶子的号码值为自然数,并且小于10^9")
    else:
        print("传入的参数有误")


res = func(7, [1, 6, 1, 6, 13, 13, 13])
print(res)

63、用python写一个函数,将一个字符串中给定的子串字符按从小到大的输出,第一个字符的位置为0
  • 如: myOrder( abejykhsesm',2,5)
  • 输出: ehjky

def my_order(s, start, len):
    # 先切片
    s = s[start:start + len]
    # 强制转换为列表
    li = list(s)
    # 排序
    li.sort()
    # 在拼接为字符串
    res = "".join(li)
    print("输出结果为:", res)


my_order("abcedfgh", 2, 4)

结果为:cdef 

64、对输入的整数数组,输出数组元素中的最大值、最大值的个数、最小值和最小值的个数

函数名称: max_ and_ min(list)

输入参数: list整数数组

输出: list整数数组,有四个值,分别表示最大值、最大值的个数、最小值和最小值的个数

  • 示例: max and. min([1,4,21,5,6,1,1]) => [21,1,1,3]
  • max_ and. min(1]) => [1,1,1,1]

def max_and_min(a):
    b = sorted(a, reverse=True)
    max = b[0]
    max_num = b.count(max)
    min = b[-1]
    min_num = b.count(min)
    return [max, max_num, min, min_num]


a = [5, 5, 5, 4, 3, 2, 2]
print(max_and_min(a))
# 执行结果:[5, 3, 2, 2]

65、字符串右补齐,根据len长度补齐str到src中

函数名称: rpad(src,len,str)

输入参数::src原字符串, len目标字符串长度, str用来填充的字符串

输出:补齐后的字符串

示例:

  • rpad ("abcd",10,"12") =>"abcd121212"
  • rpad ("abcd",11,"12") =>"abcd1212121"
  • rpad ("abcd",10,"12") =>"abcd121212”
  • rpad ("abd",12,"0") =>*"bd0000000”
  • rpad ("abcd",12,") =>"abcd
66、基于Web端呈现的产品可以如何做自动化测试,谈谈你的思路和方向。
参考:
  • web端的自动化测试,基本就是模拟手工测试人员来做功能测试。
  • 用机器的自动执行代替人的操作。
  • web端呈现的产品有两个方向可以做自动化测试:接口层和界面操作层,且接口层自动化的比例要高于界面操作层。
  • 并且主要对产品稳定的功能进行自动化测试,主要用于产品的核心功能冒烟测试、回归测试。
  • 从系统最最核心的功能开始做,再根据情况慢慢铺开。
67、请描述实现用户登陆模拟自动化测试的思路

参考:

基于用户登陆的自动化测试思路:

  • 使用 python+selenium 框架来编写登陆的所有测试用例,
  • 使用unittest框架来组织测试用例。
  • 使用Htmltestrunner来形成html版的测试报告,并使用邮件模块来发送测试报告给项目组相关人员。
总结:

感谢每一个认真阅读我文章的人!!!

作为一位过来人也是希望大家少走一些弯路,如果你不想再体验一次学习时找不到资料,没人解答问题,坚持几天便放弃的感受的话,在这里我给大家分享一些自动化测试的学习资源,希望能给你前进的路上带来帮助。

软件测试面试文档

我们学习必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有字节大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

 

          视频文档获取方式:
这份文档和视频资料,对于想从事【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程,希望也能帮助到你!以上均可以分享,点下方小卡片即可自行领取。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/369299.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

数据结构预科

在堆区申请两个长度为32的空间&#xff0c;实现两个字符串的比较【非库函数实现】 要求&#xff1a; 1> 定义函数&#xff0c;在对区申请空间&#xff0c;两个申请&#xff0c;主函数需要调用2次 2> 定义函数&#xff0c;实现字符串的输入&#xff0c;void input(char …

Jenkins容器的部署

本文主要是记录如何在Centos7上安装docker,以及在docker里面配置tomcat、mysql、jenkins等环境。 一、安装docker 1.1 准备工作 centos7、VMware17Pro 1.2 通过yum在线安装dokcer yum -y install docker1.3 启动docker服务 systemctl start docker.service1.4 查看docke…

Java传引用问题

本文将介绍 Java 中的引用传递&#xff0c;包括其定义、实现方式、通过引用修改原来指向的内容和通过引用修改当前引用的指向的区别 目录 1、引用传递的概念 2、引用传递的实现方式 3、传引用会发生的两种情况&#xff1a; 通过引用修改当前引用的指向 通过引用修改原来指…

《数据仓库与数据挖掘》 总复习

试卷组成 第一章图 第二章图 第三章图 第四章图 第五章图 第六章图 第九章图 第一章 DW与DM概述 &#xff08;特点、特性&#xff09; DB到DW 主要特征 &#xff08;1&#xff09;数据太多&#xff0c;信息贫乏&#xff08;Data Rich&#xff0c; Information Poor)。 &a…

H2 Database Console未授权访问漏洞封堵

背景 H2 Database Console未授权访问&#xff0c;默认情况下自动创建不存在的数据库&#xff0c;从而导致未授权访问。各种未授权访问的教程&#xff0c;但是它怎么封堵呢&#xff1f; -ifExists 很简单&#xff0c;启动参数添加 -ifExists &#xff0c;它的含义&#xff1a…

【机器学习】机器学习的重要方法——线性回归算法深度探索与未来展望

欢迎来到 破晓的历程博客 引言 在数据科学日益重要的今天&#xff0c;线性回归算法以其简单、直观和强大的预测能力&#xff0c;成为了众多领域中的基础工具。本文将详细介绍线性回归的基本概念、核心算法&#xff0c;并通过五个具体的使用示例来展示其应用&#xff0c;同时探…

CASS7.0按方向和距离绘制图形

1、绘制工具 2、按方向和距离绘制 &#xff08;1&#xff09;切换方向 &#xff08;2&#xff09;距离输入

Python函数缺省参数的 “ 坑 ” (与C++对比学习)

我们都知道Python函数的缺省参数可以降低我们调用函数的成本&#xff0c;但是一般我们的缺省参数都是不可变对象&#xff0c;如果是可变对象&#xff0c;我们对其多次调用会发生什么呢&#xff1f; def func(arr[]):arr.append(Hello)print(arr)func() func() func() 这貌似…

MongoDB-社区版-本地安装

系统&#xff1a;win10 1. 下载server:Download MongoDB Community Server | MongoDB 我选的zip包 2. 下载shell&#xff1a;MongoDB Shell Download | MongoDB 我选的zip包 3. 启动server 4. 启动shell, 完成

MYSQL函数进阶详解:案例解析(第19天)

系列文章目录 一、MySQL的函数&#xff08;重点&#xff09; 二、MySQL的窗口函数&#xff08;重点&#xff09; 三、MySQL的视图&#xff08;熟悉&#xff09; 四、MySQL的事务&#xff08;熟悉&#xff09; 文章目录 系列文章目录前言一、MySQL的函数1. 聚合函数2. group_c…

Redis 多数据源自定义配置 Spring Boot 升级版

文章目录 1.前言2.git 示例地址3.需求4.代码实现4.1 application.properties 配置文件4.2 获取 application.properties 中的 redis 配置4.2.1 Environment 对象来获取自定义 redis 配置 4.3 初始化 RedisTemplate 对象&#xff0c;并注册到 Spring IOC 容器4.3.1 初始化方法4.…

spring boot (shiro)+ websocket测试连接不上的简单检测处理

1、用前端连接测试的demo一切正常&#xff0c;但是到了项目中连接不上了 一开始以为是地址错&#xff0c;但是换了apifox测试也是不可以。 2、考虑是shiro进行了拦截了&#xff0c;所以就访问不到了地址&#xff0c;那么就放行。 3、再次用apifox测试&#xff0c;成功了。 当然…

马拉松报名小程序的设计

管理员账户功能包括&#xff1a;系统首页&#xff0c;个人中心&#xff0c;用户管理&#xff0c;赛事信息管理&#xff0c;赛事报名管理&#xff0c;活动商城管理&#xff0c;留言板管理&#xff0c;系统管理 微信端账号功能包括&#xff1a;系统首页&#xff0c;赛事信息&…

C++:智能指针

目录 前言 1.内存泄漏及其危害 2.内存泄漏分类&#xff1a; 3.如何检测内存泄漏 4.如何避免内存泄漏 一、为什么需要智能指针&#xff1f; 二、智能指针的使用及其原理 1.RAII 2.智能指针 3.std::auto_ptr 4.std::unique_ptr 5.std::shared_ptr 6.std::weak_ptr…

SA 注册流程

目录 1. UE开机后按照3GPP TS 38.104定义的Synchronization Raster搜索特定频点 2.UE尝试检测PSS/SSS&#xff0c;取得下行时钟同步&#xff0c;并获取小区的PCI&#xff1b;如果失败则转步骤1搜索下一个频点&#xff1b;否则继续后续步骤&#xff1b; 3.解析Mib&#xff0c;…

从0到1构建渠道运营体系:实战案例与策略指南

引言 在当今竞争激烈的市场环境中&#xff0c;有效的渠道运营是企业实现产品或服务快速触达目标用户、提升市场份额的关键。从零开始构建一个高效的渠道运营体系&#xff0c;不仅需要深思熟虑的策略规划&#xff0c;还需要灵活应变的实战操作。本文将结合实战案例&#xff0c;…

JDK新特性之协程

在 JVM 中&#xff0c;java 线程直接映射内核线程&#xff0c;因此 java 线程的创建、销毁和调度都要依赖内核态的操作&#xff08;系统调用&#xff09;。而协程是真正的用户线程&#xff0c;如上图所示很多的协程可以映射很少的几个内核线程&#xff0c;并且协程的创建、销毁…

gitee代码初次上传步骤

ps. 前提是已经下载安装gitee 一、在本地项目目录下空白处右击&#xff0c;选择“Git Bash Here” 二、初始化 git init 三、添加、提交代码&#xff08;注意add与点之间的空格&#xff09; git add . git commit -m 添加注释 四、连接、推送到gitee仓库 git remote add …

Renderless 思想正在影响前端开发

本文由前端小伙伴方长_beezen 原创。欢迎大家踊跃投稿。 原文链接&#xff1a;https://juejin.cn/post/7385752495535472655 前言 截止到 2024 年&#xff0c;跨端应用开发所需要考虑的兼容性&#xff0c;已经涵盖了框架、平台和设备类型等多个方面&#xff0c;例如&#xff1…

「ETL趋势」分区支持PostgreSQL、Greenplum、Gauss200, 定时任务支持Kettle

FineDataLink作为一款市场上的顶尖ETL工具&#xff0c;集实时数据同步、ELT/ETL数据处理、数据服务和系统管理于一体的数据集成工具&#xff0c;进行了新的维护迭代。本文把FDL4.1.9最新功能作了介绍&#xff0c;方便大家对比&#xff1a;&#xff08;产品更新详情&#xff1a;…