Miniconda的常见用法——以Isaacgym为例

1. ubuntu24.04安装minicondda

mkdir -p ~/miniconda3
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -O ~/miniconda3/miniconda.sh

解释下这段代码

bash ~/miniconda3/miniconda.sh -b -u -p ~/miniconda3
~/miniconda3/miniconda.sh: 指向Miniconda安装脚本的路径。
-b: 代表批处理模式,不会询问用户任何问题,直接安装。
-u: 表示更新当前安装,如果脚本已经在最新版本,则不会进行下载和更新。
-p: 后面跟的是参数,指定了安装的目录,这里是~/miniconda3

执行指定目录下的conda init命令

rm -rf ~/miniconda3/miniconda.sh
~/miniconda3/bin/conda init bash

参考链接:

  1. http://t.csdnimg.cn/iXshC
  2. https://medium.com/@piliwilliam0306/install-isaac-gym-on-ubuntu-22-04-8ebf4b86e6f7

测试

conda --version

在这里插入图片描述

conda的使用

常用命令:

conda create -n py38 python=3.8:创建一个名为py38的新环境,并安装Python 3.8。
conda remove --name rlgpu --all: 移除整个环境
conda activate py38:激活名为py38的环境。
conda deactivate:退出当前激活的环境。
conda install package_name:在当前环境中安装包名为package_name的包。
conda remove package_name:在当前环境中卸载包名为package_name的包。
conda env list:列出所有已创建的环境。
conda env export > environment.yml:导出当前环境的配置信息到environment.yml文件中。
conda env create -f environment.yml:根据environment.yml文件中的配置信息创建一个新的环境。

使用环境文件

  1. 生成与导入
conda env export > environment.yml
conda env create -f environment.yml
  1. 管理多个环境
conda env list          # 列出所有环境
conda activate env_name  # 激活指定环境
conda deactivate

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