Bugly并非无所不能

在 iOS 应用因为内存占用过大而被系统 killed 的情况下，Bugly 以及大多数崩溃报告工具是无法捕获到这种类型的崩溃信息的。原因在于，当系统由于内存压力过大而终止应用时，是直接将应用进程杀死，不会触发常规的崩溃处理流程，如 NSUncaughtExceptionHandler 或信号处理器。因此，应用没有机会执行任何代码来记录和上报崩溃信息。

理解系统内存管理

iOS 系统有严格的内存管理机制，当设备内存紧张时，系统会逐步采取措施来释放内存资源：

发送内存警告：系统会向应用发送 UIApplicationDidReceiveMemoryWarningNotification 通知，提醒应用释放不必要的内存。
终止后台应用：如果内存警告未能有效缓解内存压力，系统会开始终止后台运行的应用。
终止前台应用：在极端情况下，如果内存压力依然存在，系统会直接终止内存占用过大的前台应用。

捕获内存警告

虽然 Bugly 无法捕获系统直接杀死应用的情况，但你可以通过监控内存警告来间接了解应用的内存使用情况，并采取相应措施以防止应用被系统杀死。

捕获内存警告通知

你可以在应用中监听 UIApplicationDidReceiveMemoryWarningNotification 通知，并在收到内存警告时记录相关信息：

import UIKitclass MemoryMonitor {init() {NotificationCenter.default.addObserver(self, selector: #selector(didReceiveMemoryWarning), name: UIApplication.didReceiveMemoryWarningNotification, object: nil)}@objc private func didReceiveMemoryWarning() {// 记录内存警告日志print("Received memory warning")// 可以在这里上传内存警告信息到 Bugly// Bugly.log(level: .warn, content: "Received memory warning")}deinit {NotificationCenter.default.removeObserver(self, name: UIApplication.didReceiveMemoryWarningNotification, object: nil)}
}

实时监控内存使用情况

你可以使用 task_vm_info API 来监控应用的内存使用情况，并在内存占用超过预设阈值时，记录日志或发送警告：

import Foundation
import MachOfunc reportMemoryUsage() -> UInt64? {var taskInfo = mach_task_basic_info()var count = mach_msg_type_number_t(MemoryLayout<mach_task_basic_info>.size) / 4let kerr = withUnsafeMutablePointer(to: &taskInfo) {taskInfoPtr intaskInfoPtr.withMemoryRebound(to: integer_t.self, capacity: 1) {taskInfoIntPtr intask_info(mach_task_self_, task_flavor_t(MACH_TASK_BASIC_INFO), taskInfoIntPtr, &count)}}guard kerr == KERN_SUCCESS else {return nil}return taskInfo.resident_size
}func monitorMemoryUsage() {let memoryThreshold: UInt64 = 200 * 1024 * 1024 // 设置内存阈值，例如 200MBif let memoryUsage = reportMemoryUsage(), memoryUsage > memoryThreshold {// 记录内存使用情况print("Memory usage is high: \(memoryUsage / 1024 / 1024) MB")// 可以在这里上传内存使用情况到 Bugly// Bugly.log(level: .warn, content: "Memory usage is high: \(memoryUsage / 1024 / 1024) MB")}
}// 定期调用 monitorMemoryUsage 进行内存监控
Timer.scheduledTimer(withTimeInterval: 60.0, repeats: true) { _ inmonitorMemoryUsage()
}