某某会员小程序后端性能优化

背景

某某会员小程序后台提供开放平台能力，为三方油站提供会员积分、优惠劵等api。当用户在油站加油，油站收银会调用我们系统为用户发放积分、优惠劵等。用户反馈慢，三方调用发放积分接口性能极低，耗时30s+；

接口情况

发放积分接口业务负责，且用存储过程写的业务，改动风险极大

数据库情况

优惠卷等表，数据量800w+，甚至存在单表3000w+

优化方案

数据库数据归档

归档交易、用户优惠劵等表历史数据，比如归档三个月前的数据（根据实际情况补充归档条件，如用户优惠劵没使用或没过期的数据不能归档）
优化效果：存储过程耗时从30s降低到7s，但是作为Toc用途接口性能远远不达标，优化数据库sql或许能进一步降低响应时间，但是存储过程复杂优化费时费力风险大

方案	描述	风险	工作量	难度	是否能解决性能问题	是否解决并发冲突	影响	使用技术
方案1	java重写存储过程业务	大	大	大	一定程度能解决	yes	改动点多，业务影响大	java + orm
方案2	保证存储过程全局串行执行	小	小	大	no	yes	接口性能会降低	分布式锁
方案3	异步下存储过程全局串行执行	中	中	中	yes	yes		rabbitmq+分布式锁+自旋锁

线程池异步化分析

接口中存储串行调用改为异步调用，

使用线程池异步化存在问题

开始简单使用线程池异步化，但是出现锁表的情况（原因存储过程没有保证原子性，并且其中大量使用临时表，并发下出现竞争锁表），而SqlServer自带的死锁检查机制杀死事务导致发放积分失败

线程池+分布式锁

异步线程【不能保证分布式环境的全局顺序执行】，使用分布式锁能保证同一个时间只有一个存储过程执行
问题：但是并发情况会将存储过程执行堆积在线程池，并发过大存在OOM风险，或者处理丢失风险

rabbitmq异步改造

可行性验证报告结论

验证通过点如下：

测试rabbitmq发送/接收消息【通过】
测试并发下分布式锁+自旋锁保证业务串行执行【通过】
测试并发下分布式锁+自旋锁+mq保证业务串行执行【通过】
测试业务幂等性保证不重复消费【通过】
测试手动ack兼容原来配置保证可靠性【通过】

当前项目rabbitmq使用方式问题分析

配置发下

spring.rabbitmq.host=172.18.229.23
spring.rabbitmq.port=5672
spring.rabbitmq.username=totaltest
spring.rabbitmq.password=totaltest
spring.rabbitmq.virtual-host=/totaltest/
spring.rabbitmq.publisher-confirms=false

该配置没有

spring.rabbitmq.listener.direct.acknowledge-mode=manual
spring.rabbitmq.listener.simple.acknowledge-mode=manual

若是不配默认为

spring.rabbitmq.listener.direct.acknowledge-mode=auto
spring.rabbitmq.listener.simple.acknowledge-mode=auto

rabbitmq消费者ack机制问题分析

spring.rabbitmq.listener.direct.acknowledge-mode是用于配置Spring Boot应用中RabbitMQ消息监听器的确认模式。确认模式决定了在消费者处理消息后如何通知RabbitMQ服务器来确认消息的接收情况。
该配置有以下几种可选的值：

AUTO: 在这种模式下，消费者处理消息后，RabbitMQ会自动确认消息。这意味着消息一旦被消费者接收，就会立即从队列中删除。这是默认的确认模式。
MANUAL: 在这种模式下，消费者需要显式地发送确认消息来告知RabbitMQ服务器消息已经被成功处理。这意味着消费者可以在处理消息后决定是否要确认消息。通常在需要进行消息处理的事务性操作时使用这种模式。
NONE: 在这种模式下，消费者不会发送任何确认消息，也不会被要求发送确认消息。这意味着消息会在被传递给消费者之后立即被视为已经被确认。

问题：项目中该配置使用的模式配置，以为着没有手动ack，即消费者接收到消息，消息就会从mq中删除，若是消费者消费异常，则消息丢失不可追溯复原

rabbitmq生产者ack机制问题分析

项目中配置如下

spring.rabbitmq.publisher-confirms=false

spring.rabbitmq.publisher-confirms是Spring Boot中用于配置RabbitMQ生产者消息确认的属性。它用于控制是否启用RabbitMQ的发布确认机制，以确保消息成功发送到Exchange。
当spring.rabbitmq.publisher-confirms属性设置为true时，表示启用了RabbitMQ的发布确认机制。在这种情况下，当生产者发送消息到Exchange后，RabbitMQ会发送一个确认消息给生产者，告知消息是否成功到达Exchange。生产者可以根据收到的确认消息来判断消息是否成功发送，从而进行相应的处理。
当spring.rabbitmq.publisher-confirms属性设置为false时，表示禁用了RabbitMQ的发布确认机制。在这种情况下，生产者发送消息到Exchange后，不会收到确认消息，也无法得知消息是否成功到达Exchange。
通常情况下，建议将spring.rabbitmq.publisher-confirms属性设置为true，以确保消息的可靠发送。当然，具体是否启用发布确认机制，还取决于业务场景和对消息可靠性的要求。

rabbitmq消息可靠性问题分析

通过上诉【rabbitmq生产者ack机制问题分析】和【rabbitmq消费者ack机制问题分析】
可知当前项目中消息没有保证消息可靠性，rabbitmq宕机恢复、消费者消费异常都会导致消息丢失，导致业务完整性缺失

rabbitmq配置最小改动方案

上诉问题若想得到解决需项目中rabbitmq配置，会影响到原来所有使用mq的地方，避免影响范围较大
解决方案：新增消费者类似，通过设置不同的消费者来实现接收指定的消息需要手动 ack

测试rabbitmq配置发送接收消息【通过】

rabbitmq和springboot对应版本：3. Reference
创建虚拟host

创建测试交换机和queues

Exchange：exchange-1
Queue：queue-1
key：springboot.*

spring.rabbitmq.listener.order.queue.name=queue-2
spring.rabbitmq.listener.order.queue.durable=true
spring.rabbitmq.listener.order.exchange.name=exchange-2
spring.rabbitmq.listener.order.exchange.durable=true
spring.rabbitmq.listener.order.exchange.type=topic
spring.rabbitmq.listener.order.exchange.ignoreDeclarationExceptions=true
spring.rabbitmq.listener.order.key=springboot.*

发送消息

package com.bfxy.springboot.producer;import java.util.Map;import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate.ConfirmCallback;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate.ReturnCallback;
import org.springframework.amqp.rabbit.support.CorrelationData;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.messaging.Message;
import org.springframework.messaging.MessageHeaders;
import org.springframework.messaging.support.MessageBuilder;
import org.springframework.stereotype.Component;import com.bfxy.springboot.entity.Order;@Component
public class RabbitSender {private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(RabbitSender.class);//自动注入RabbitTemplate模板类@Autowiredprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;  //回调函数: confirm确认final ConfirmCallback confirmCallback = new RabbitTemplate.ConfirmCallback() {@Overridepublic void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {System.err.println("correlationData: " + correlationData);System.err.println("ack: " + ack);if(!ack){System.err.println("异常处理....");}}};//回调函数: return返回final ReturnCallback returnCallback = new RabbitTemplate.ReturnCallback() {@Overridepublic void returnedMessage(org.springframework.amqp.core.Message message, int replyCode, String replyText,String exchange, String routingKey) {System.err.println("return exchange: " + exchange + ", routingKey: " + routingKey + ", replyCode: " + replyCode + ", replyText: " + replyText);}};//发送消息方法调用: 构建Message消息public void send(Object message, Map<String, Object> properties)  {LOGGER.info("消息内容:{}",message);LOGGER.info("properties:{}",properties);try {MessageHeaders mhs = new MessageHeaders(properties);Message msg = MessageBuilder.createMessage(message, mhs);rabbitTemplate.setConfirmCallback(confirmCallback);rabbitTemplate.setReturnCallback(returnCallback);//id + 时间戳 全局唯一CorrelationData correlationData = new CorrelationData("1234567890");rabbitTemplate.convertAndSend("exchange-1", "springboot.abc", msg, correlationData);}catch (Exception e){LOGGER.error("发送消息异常，message:{}",message);}}//发送消息方法调用: 构建自定义对象消息public void sendOrder(Order order)  {LOGGER.info("订单消息内容:{}",order);try {rabbitTemplate.setConfirmCallback(confirmCallback);rabbitTemplate.setReturnCallback(returnCallback);//id + 时间戳 全局唯一CorrelationData correlationData = new CorrelationData("0987654321");rabbitTemplate.convertAndSend("exchange-2", "springboot.def", order, correlationData);}catch (Exception e){LOGGER.error("订单发送消息异常，message:{}",order);}}}

测试代码

package com.bfxy.springboot;import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;import com.bfxy.springboot.entity.Order;
import com.bfxy.springboot.producer.RabbitSender;@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class ApplicationTests {@Testpublic void contextLoads() {}@Autowiredprivate RabbitSender rabbitSender;private static SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS");@Testpublic void testSender1() throws Exception {Map<String, Object> properties = new HashMap<>();properties.put("number", "12345");properties.put("send_time", simpleDateFormat.format(new Date()));rabbitSender.send("Hello RabbitMQ For Spring Boot!", properties);}@Testpublic void testSender2() throws Exception {Order order = new Order("001", "第一个订单");rabbitSender.sendOrder(order);}}

接收消息

package com.bfxy.springboot.conusmer;import java.util.Map;import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Exchange;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Queue;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.QueueBinding;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitHandler;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.amqp.support.AmqpHeaders;
import org.springframework.messaging.Message;
import org.springframework.messaging.handler.annotation.Headers;
import org.springframework.messaging.handler.annotation.Payload;
import org.springframework.stereotype.Component;import com.rabbitmq.client.Channel;@Component
public class RabbitReceiver {/*** 用于标识方法是一个RabbitMQ消息的监听方法，用于监听指定的队列，并在接收到消息时调用该方法进行处理。* 可以指定队列、交换机、路由键等属性，用于配置消息监听的相关信息。* 通常与@RabbitHandler一起使用，将消息监听和消息处理方法关联起来。*/@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(value = "queue-1",  durable="true"),exchange = @Exchange(value = "exchange-1",  durable="true",  type= "topic",  ignoreDeclarationExceptions = "true"),key = "springboot.*" ))/*** 用于标识方法是一个RabbitMQ消息的处理方法。* 通常与@RabbitListener一起使用，用于指定具体的消息处理方法。* 通过@RabbitHandler注解标识的方法可以处理多个不同类型的消息，通过方法参数的类型来区分不同的消息类型。*/@RabbitHandlerpublic void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {System.err.println("--------------------------------------");System.err.println("消费端Payload: " + message.getPayload());Long deliveryTag = (Long)message.getHeaders().get(AmqpHeaders.DELIVERY_TAG);//手工ACKchannel.basicAck(deliveryTag, false);}/*** * 	spring.rabbitmq.listener.order.queue.name=queue-2spring.rabbitmq.listener.order.queue.durable=truespring.rabbitmq.listener.order.exchange.name=exchange-1spring.rabbitmq.listener.order.exchange.durable=truespring.rabbitmq.listener.order.exchange.type=topicspring.rabbitmq.listener.order.exchange.ignoreDeclarationExceptions=truespring.rabbitmq.listener.order.key=springboot.** @param order* @param channel* @param headers* @throws Exception*/@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(value = "${spring.rabbitmq.listener.order.queue.name}", durable="${spring.rabbitmq.listener.order.queue.durable}"),exchange = @Exchange(value = "${spring.rabbitmq.listener.order.exchange.name}", durable="${spring.rabbitmq.listener.order.exchange.durable}", type= "${spring.rabbitmq.listener.order.exchange.type}", ignoreDeclarationExceptions = "${spring.rabbitmq.listener.order.exchange.ignoreDeclarationExceptions}"),key = "${spring.rabbitmq.listener.order.key}"))@RabbitHandlerpublic void onOrderMessage(@Payload com.bfxy.springboot.entity.Order order,  Channel channel,@Headers Map<String, Object> headers) throws Exception {System.err.println("--------------------------------------");System.err.println("消费端order: " + order.getId());Long deliveryTag = (Long)headers.get(AmqpHeaders.DELIVERY_TAG);//手工ACKchannel.basicAck(deliveryTag, false);}}

断点测试

测试分布式锁+自旋锁测试串行执行【通过】

测试并发分布式锁顺序执行业务代码

package com.bfxy.springboot;import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import java.util.concurrent.TimeUnit;@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class ApplicationTests {private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(ApplicationTests.class);@AutowiredRedissonClient redissonClient;@Testpublic void contextLoads() {long startTime = System.currentTimeMillis();for (int i = 1;i<5;i++){int finalI = i;CompletableFuture.runAsync(()->{bizLock(String.valueOf(finalI));});}while (true){}}private void bizLock(String taskName) {RLock lock = redissonClient.getLock("my-lock");boolean locked = false;try {while (!locked) {locked = lock.tryLock();if (locked) {try {biz(3000, taskName);System.out.println("----------------");} finally {lock.unlock();}} else {// 未获取到锁，可以进行一些等待操作，比如休眠一段时间后再尝试获取锁Thread.sleep(100);}}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}private void biz(Integer time,String taskName) throws Exception{long startTime = System.currentTimeMillis();LOGGER.info("任务序号={},任务执行开始时间={}",taskName,startTime);Thread.sleep(time);long endtime = System.currentTimeMillis();LOGGER.info("任务序号={},任务执行结束时间={}",taskName,startTime);LOGGER.info("任务序号={},任务执行消耗时间={}",taskName,(endtime-startTime));}
}

执行日志如下：【测试结果并发串行执行（同一时间只有一个任务执行）】

2024-07-10 13:46:49.587  INFO 36076 --- [onPool-worker-9] com.bfxy.springboot.ApplicationTests     : 任务序号=1,任务执行开始时间=1720590409587
2024-07-10 13:46:52.601  INFO 36076 --- [onPool-worker-9] com.bfxy.springboot.ApplicationTests     : 任务序号=1,任务执行结束时间=1720590409587
2024-07-10 13:46:52.601  INFO 36076 --- [onPool-worker-9] com.bfxy.springboot.ApplicationTests     : 任务序号=1,任务执行消耗时间=3014
----------------
2024-07-10 13:46:52.665  INFO 36076 --- [onPool-worker-4] com.bfxy.springboot.ApplicationTests     : 任务序号=4,任务执行开始时间=1720590412665
2024-07-10 13:46:55.678  INFO 36076 --- [onPool-worker-4] com.bfxy.springboot.ApplicationTests     : 任务序号=4,任务执行结束时间=1720590412665
2024-07-10 13:46:55.678  INFO 36076 --- [onPool-worker-4] com.bfxy.springboot.ApplicationTests     : 任务序号=4,任务执行消耗时间=3013
----------------
2024-07-10 13:46:55.759  INFO 36076 --- [onPool-worker-2] com.bfxy.springboot.ApplicationTests     : 任务序号=2,任务执行开始时间=1720590415759
2024-07-10 13:46:58.761  INFO 36076 --- [onPool-worker-2] com.bfxy.springboot.ApplicationTests     : 任务序号=2,任务执行结束时间=1720590415759
2024-07-10 13:46:58.761  INFO 36076 --- [onPool-worker-2] com.bfxy.springboot.ApplicationTests     : 任务序号=2,任务执行消耗时间=3002

压力测试对比资源使用情况

结论使用线程池比较消耗资源，特别是内存，一点并发上来可能oom

压测前

200并发

1000并发

2000并发

测试分布式锁+自旋锁+mq全局串行执行【通过】

使用线程池控制会导致请求积压到线程池消耗cpu和内存资源，使用mq能有效削峰限流（减小服务器资源消耗），线上部署了两个节点即并发为2

消费者代码

	/*** * 	spring.rabbitmq.listener.order.queue.name=queue-2spring.rabbitmq.listener.order.queue.durable=truespring.rabbitmq.listener.order.exchange.name=exchange-1spring.rabbitmq.listener.order.exchange.durable=truespring.rabbitmq.listener.order.exchange.type=topicspring.rabbitmq.listener.order.exchange.ignoreDeclarationExceptions=truespring.rabbitmq.listener.order.key=springboot.** @param order* @param channel* @param headers* @throws Exception*/@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(value = "${spring.rabbitmq.listener.order.queue.name}", durable="${spring.rabbitmq.listener.order.queue.durable}"),exchange = @Exchange(value = "${spring.rabbitmq.listener.order.exchange.name}", durable="${spring.rabbitmq.listener.order.exchange.durable}", type= "${spring.rabbitmq.listener.order.exchange.type}", ignoreDeclarationExceptions = "${spring.rabbitmq.listener.order.exchange.ignoreDeclarationExceptions}"),key = "${spring.rabbitmq.listener.order.key}"))@RabbitHandlerpublic void onOrderMessage(@Payload com.bfxy.springboot.entity.Order order,  Channel channel,@Headers Map<String, Object> headers) throws Exception {//System.err.println("--------------------------------------");//System.err.println("消费端order: " + order.getId());Long deliveryTag = (Long)headers.get(AmqpHeaders.DELIVERY_TAG);onLockOrderMessage(order);//手工ACKchannel.basicAck(deliveryTag, false);}@AutowiredRedissonClient redissonClient;private void onLockOrderMessage(com.bfxy.springboot.entity.Order order) {RLock lock = redissonClient.getLock("my-lock");boolean locked = false;try {while (!locked) {locked = lock.tryLock();if (locked) {try {long startTime = System.currentTimeMillis();String id = order.getId();LOGGER.info("订单序号={},订单执行开始时间={}",id,startTime);Thread.sleep(7000);long endtime = System.currentTimeMillis();LOGGER.info("订单序号={},订单执行结束时间={}",id,startTime);LOGGER.info("订单序号={},订单执行消耗时间={}",id,(endtime-startTime));System.out.println("----------------");} finally {lock.unlock();}} else {// 未获取到锁，可以进行一些等待操作，比如休眠一段时间后再尝试获取锁Thread.sleep(100);}}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}

生产者代码

	@Testpublic void testSender3() throws Exception {for (int i = 1;i<=50;i++){int finalI = i;CompletableFuture.runAsync(()->{Order order = new Order(String.valueOf(finalI), "第"+finalI+"个订单");rabbitSender.sendOrder(order);});System.err.println("发送消息订单:"+finalI);if (i%5==0){Thread.sleep(1000);}}}

启动两个消费者【验证全局串行：同一时间只有一个业务执行】

记录消费日志验证是否串行

通过日志可知：单个消费者消费顺序执行
验证消费者1和2直接业务串行

消费者2：15:18:22 到 15:18:50 之间没有接收到消息【串行执行】

验证消费1：15:18:22 到 15:18:50时间段消息情况【串行执行】

业务幂等性保障测试【通过】

mq接收到消息会将消息中的uid放入redis，当重复消费时会进行判断，保障业务幂等性

	@Testpublic void time() {// 获取字符串对象String key = "myKey";String value = "Hello, Redis!";RBucket<String> bucket = redissonClient.getBucket(key);bucket.set(value, 30, TimeUnit.SECONDS); // 设置失效时间为10秒}

幂等逻辑

// 判断key是否存在
if(bucket.isExists()){LOGGER.error("重复消费，id={}",id);// 重复消息不执行业务逻辑跳出直接ackbreak;
}else {marker(id);
}

重复消费情况：进入断点表示重复执行break会跳过业务代码

rabbitmq配置生效测试

原项目配置【自动ack测试】-【通过】

测试自动ack是否生效

package com.bfxy.springboot.config;import org.springframework.amqp.core.AcknowledgeMode;
import org.springframework.amqp.rabbit.config.SimpleRabbitListenerContainerFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CachingConnectionFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.ConnectionFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.amqp.support.converter.MessageConverter;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.beans.factory.config.ConfigurableBeanFactory;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Scope;@Configuration
public class RabbitMQConfig {@Value("${spring.rabbitmq.host}")private String addresses;@Value("${spring.rabbitmq.port}")private String port;@Value("${spring.rabbitmq.username}")private String username;@Value("${spring.rabbitmq.password}")private String password;@Value("${spring.rabbitmq.virtual-host}")private String virtualHost;@Value("${spring.rabbitmq.publisher-confirms}")private boolean publisherConfirms;@Bean/** 因为要设置回调类，所以应是prototype类型，如果是singleton类型，则回调类为最后一次设置 */// @Scope(ConfigurableBeanFactory.SCOPE_PROTOTYPE)public RabbitTemplate rabbitTemplate() {RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate(connectionFactory());return rabbitTemplate;}@Beanpublic RabbitTemplate manualAckRabbitTemplate(ConnectionFactory connectionFactory) {RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate(connectionFactory);// 配置手动ACKrabbitTemplate.setChannelTransacted(true);rabbitTemplate.setChannelTransacted(true);rabbitTemplate.setChannelTransacted(true);rabbitTemplate.setChannelTransacted(true);rabbitTemplate.setAcknowledgeMode(AcknowledgeMode.MANUAL);return rabbitTemplate;}@Beanpublic ConnectionFactory connectionFactory() {CachingConnectionFactory connectionFactory = new CachingConnectionFactory();connectionFactory.setAddresses(addresses + ":" + port);connectionFactory.setUsername(username);connectionFactory.setPassword(password);connectionFactory.setVirtualHost(virtualHost);/** 如果要进行消息回调，则这里必须要设置为true */connectionFactory.setPublisherConfirms(publisherConfirms);return connectionFactory;}@Bean("mqContainerFactory")@Scope(ConfigurableBeanFactory.SCOPE_PROTOTYPE)public SimpleRabbitListenerContainerFactory containerFactory(ConnectionFactory connectionFactory, MessageConverter messageConverter) {SimpleRabbitListenerContainerFactory factory = new SimpleRabbitListenerContainerFactory();factory.setConnectionFactory(connectionFactory);factory.setMessageConverter(messageConverter);factory.setAcknowledgeMode(AcknowledgeMode.MANUAL);return factory;}}

注释手动ack

spring.rabbitmq.addresses=127.0.0.1:5672
spring.rabbitmq.username=admin
spring.rabbitmq.password=admin
spring.rabbitmq.virtual-host=total-api
spring.rabbitmq.connection-timeout=15000

发送消息，没ack前控制台信息

等待一会，自动ack的消息从rabbitmq中删除了

新增配置【手动ack测试】-【通过】

rabbitmq如何实现接受指定的消息要手动ack，其他消息自动ack

import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.config.SimpleRabbitListenerContainerFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.listener.RabbitListenerContainerFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.listener.SimpleMessageListenerContainer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configuration
public class RabbitMQConfig {@Beanpublic RabbitListenerContainerFactory<SimpleMessageListenerContainer> manualAckListenerContainerFactory() {SimpleRabbitListenerContainerFactory factory = new SimpleRabbitListenerContainerFactory();factory.setAcknowledgeMode(AcknowledgeMode.MANUAL);return factory;}@Beanpublic RabbitListenerContainerFactory<SimpleMessageListenerContainer> autoAckListenerContainerFactory() {SimpleRabbitListenerContainerFactory factory = new SimpleRabbitListenerContainerFactory();factory.setAcknowledgeMode(AcknowledgeMode.AUTO);return factory;}
}

import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.config.SimpleRabbitListenerContainerFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.ConnectionFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.listener.RabbitListenerContainerFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.listener.SimpleMessageListenerContainer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configuration
public class RabbitMQConfig {@Beanpublic RabbitListenerContainerFactory<SimpleMessageListenerContainer> manualAckListenerContainerFactory(ConnectionFactory connectionFactory) {SimpleRabbitListenerContainerFactory factory = new SimpleRabbitListenerContainerFactory();factory.setConnectionFactory(connectionFactory);factory.setAcknowledgeMode(AcknowledgeMode.MANUAL);return factory;}@Beanpublic RabbitListenerContainerFactory<SimpleMessageListenerContainer> autoAckListenerContainerFactory(ConnectionFactory connectionFactory) {SimpleRabbitListenerContainerFactory factory = new SimpleRabbitListenerContainerFactory();factory.setConnectionFactory(connectionFactory);factory.setAcknowledgeMode(AcknowledgeMode.AUTO);return factory;}
}

消费者代码指定手动ack，并注释手动ack
查看rabbitmq中消息是否被删除，预期消息不会删除

放开手动ack注释，再次测试

兜底保证方案

消息处理可能失败，处理失败的消息记录到broker_message_log表中

-- 表 broker_message_log 消息记录结构
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `broker_message_log` (`message_id` varchar(128) NOT NULL, -- 消息唯一ID`message` varchar(4000) DEFAULT NULL, -- 消息内容`try_count` int(4) DEFAULT '0', -- 重试次数`status` varchar(10) DEFAULT '', -- 消息投递状态  0 投递中 1 投递成功   2 投递失败`next_retry` timestamp NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',  --下一次重试时间 或 超时时间`create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00', --创建时间`update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00', --更新时间PRIMARY KEY (`message_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;