ChatGPT指令集角色扮演.

Prompt 是什么

ChatGPT prompt是一个由GPT模型生成的输入文本，用于启动一个对话或问答。

ChatGPT prompt通常以一个问题或话题为中心，以引导GPT模型生成与之相关的响应。例如，“请问你今天过得如何？”可以作为一个ChatGPT prompt，GPT模型将根据这个问题生成一个回答。ChatGPT prompt可以用于许多应用领域，如智能客服、教育交互、智能助手等。

模式分析

前面我们在【ChatGPT 技巧应用】中也有大概聊到，如果我们想要更好的从 ChatGPT 那得到想要的答案，我们可以优化我们的问题，甚至我们可以让 ChatGPT 扮演某个角色。对于这种优化后的结果可以大致分为以下几个模式：

特定指令（By specific）： 在这种模式下，我们给模型提供一些特定信息，例如问题或关键词，模型需要生成与这些信息相关的文本。这种模式通常用于生成答案、解释或推荐等。特定信息可以是单个问题或多个关键词，具体取决于任务的要求。
指令模板（Instruction Template）： 在这种模式下，我们给模型提供一些明确的指令，模型需要根据这些指令生成文本。这种模式通常用于生成类似于技术说明书、操作手册等需要明确指令的文本。指令可以是单个句子或多个段落，具体取决于任务的要求。
代理模式（By proxy）： 在这种模式下，可以充当了一个代理，代表某个实体（例如人、角色、机器人等）进行操作或交互。代理模式的核心思想是引入一个中介对象来控制对实际对象的访问，从而实现一定程度上的隔离和保护。诸如于在 ChatGPT 中，"act as xxx" 可以让 ChatGPT 充当一个代理，扮演某个角色或实体的身份，以此来处理与该角色或实体相关的任务或请求。
示例模式（By demonstration）： 在这种模式下，我们给模型提供一些示例文本，模型需要生成与示例文本类似的文本。这种模式通常用于生成类似于给定示例的文本，例如自动生成电子邮件、产品描述、新闻报道等。示例文本可以是单个句子或多个段落，具体取决于任务的要求。

说白了就是针对不同的情景我们可以采取不同的模式对话，像极了我们生活中的对人说人话，对鬼...emmm.. 针对不同的场景采用不同的对话方式会更加实用。

特定指令（By specific）

特定指令是最简单也是使用最广泛的模式，在这种模式下，我们给模型提供一些特定信息，例如问题或关键词，模型需要生成与这些信息相关的文本。这种模式通常用于生成答案、解释或推荐等。特定信息可以是单个问题或多个关键词，具体取决于任务的要求。

默认情况下，当我们给定了输入，ChatGPT 会根据我们的输入按照类型给出结果

指令模板（Instruction Template）

这种模式下我们可以更加规范的制定我们期望的模版，场景描述-context, 给定的输入-input 和期望的输出 output

我们给模型提供一些明确的指令，模型需要根据这些指令生成文本。这种模式通常用于生成类似于技术说明书、操作手册等需要明确指令的文本。指令可以是单个句子或多个段落，具体取决于任务的要求。

比如：

使用 STAR 原则与下面的格式总结一下这段话：

“”“ 在一个客户对我们不满已久的项目中，我重新规划了团队成员的任务，建立了相应的激励机制，组织了团队建设活动，最终带领大家为客户重新推出了一个xx方案，客户非常满意，当场就跟我们续了约。

”“”

ChatGPT 回答：

S - Situation情境: 在一个客户对我们不满已久的项目中。

T - Task任务: 重新规划团队成员的任务，建立相应的激励机制，组织团队建设活动，

A - Action行动: 带领团队重新推出一个xx方案。

R - Result结果: 客户非常满意，当场就跟我们续了约。

代理模式(By proxy)

代理模式是一种让用户能够以特定的身份、角色或对象来让 ChatGPT 生成回答的功能。通过这种模式，用户可以模拟某个特定人物的语言风格和语境，生成特定情境下的对话、回答或其他形式的文本。这种功能具有很大的实用价值，可以帮助用户更好地理解不同场景中的对话和情境，让 ChatGPT 更加符合用户的需求。

前面我们聊到的让 ChatGPT 扮演就是代理模式，这种模式比较容易理解，我们就不做过多的解释了

这给大家提供一个可参考的角色扮演的清单，大家可以尝试玩一玩AiShort (ChatGPT Shortcut) - 简单易用的 ChatGPT 快捷指令表，让生产力倍增！标签筛选、关键词搜索和一键复制 Prompts | AiShort(ChatGPT Shortcut)-Tag filtering, keyword search, and one-click copy prompts