Mysql的语句执行很慢,如何分析排查?

1、检查服务器性能是否存在瓶颈

如果系统资源使用率比较高,比如CPU,硬盘,那访问肯定会慢,如果你发现是Mysl占比比较高,说明Mysql的读写频率高,如果本身网站访问量不大,说明你的sql参数,sql语句查询慢导致

df -h:终端中输入命令,将显示系统中每个分区的磁盘使用情况,包括已使用、可用和总容量。

 top :终端输入top 命令,每个进程的信息包括进程 ID(PID)、用户、CPU 使用率、内存使用率、进程名称等。你可以根据需要查看更多详细信息,例如进程的命令行参数、线程数等。

2、优化SQL参数

  1. max_connections:表示MySQL服务器可以同时处理的最大连接数。默认值为151,可以根据实际需求进行调整。
  2. wait_timeout:表示一个空闲连接在被断开之前可以保持多长时间。默认值为28800秒(8小时),可以根据实际需求进行适当调整。
  3. interactive_timeout:表示一个交互式连接在被断开之前可以保持多长时间。默认值为28800秒(8小时),可以根据实际需求进行适当调整。

(1)# 打开MySQL的配置文件 

sudo vi /etc/mysql/my.cnf

(2)编辑my.cnf文件,在[mysqld]部分添加以下内容:

      max_connections = 200
      wait_timeout = 600
      interactive_timeout = 600

      log-queries-not-using-indexes = on 

  1. max_connections:表示MySQL服务器可以同时处理的最大连接数。默认值为151,可以根据实际需求进行调整。
  2. wait_timeout:表示一个空闲连接在被断开之前可以保持多长时间。默认值为28800秒(8小时),可以根据实际需求进行适当调整。
  3. interactive_timeout:表示一个交互式连接在被断开之前可以保持多长时间。默认值为28800秒(8小时),可以根据实际需求进行适当调整。
  4. log-queries-not-using-indexes = on :记录未使用索引的查询

(3) 保存文件并重启MySQL服务

sudo service mysql restart

3、开启query相关变量,进行慢查询记录 

 show variables like '%query%';查看query相关变量

开启慢查询日志,此时OFF已经被我们用命令改为on了。

 4、慢查询语句

当我们执行一条SQL语句进行查询的话,如果执行时间超出了我们刚才设备的阈值10秒就会被记录日志文件中,定义为慢查询语句

 进入到记录的慢查询日志文件中,我们可以使用慢日志分析工具—mysqldumpslow对记录的sql语句进行筛选,(安装教程自己百度一下即可) 还有一个工具mysqlsla 分析慢查询日志(安装百度搜一下)

执行命令:

[root@chances126 /]# mysqldumpslow   /var/lib/mysql/mysql-slow.log

显示最慢的10条查询:mysqldumpslow -t 10 /path/to/slow-query.log

代表按照SQL执行时间,返回slowlog中前4条慢:mysqldumpslow -a -s t -t 4 -v /var/lib/mysql-slow.log,如下内容显示:

5、根据筛选出来的慢查询语句使用explain进行分析优化

[root@chances126 /]# 
mysql> use  sc_epg_release4
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -ADatabase changed
mysql> EXPLAIN select distinct a.*    from EPG_CONTENT_SERIES a join EPG_CATEGORY_ITEM b on a.CONTENT_CODE = b.ITEM_CODE     where a.ENABLE_STATUS=1 and b.STATUS=0 and a.EXTERNAL_CODE = '2000000200000010042000000006088';
+----+-------------+-------+------+---------------+-------------+---------+-----------------------------+-------+------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key         | key_len | ref                         | rows  | Extra                        |
+----+-------------+-------+------+---------------+-------------+---------+-----------------------------+-------+------------------------------+
|  1 | SIMPLE      | b     | ALL  | NULL          | NULL        | NULL    | NULL                        | 28504 | Using where; Using temporary |
|  1 | SIMPLE      | a     | ref  | seriesIndex   | seriesIndex | 387     | sc_epg_release4.b.ITEM_CODE |     1 | Using where                  |
+----+-------------+-------+------+---------------+-------------+---------+-----------------------------+-------+------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)mysql> 

可以看出 a 表是全表查询,b表级别是 ref ,可以进一步分析 sql 了。
性能从最好到最差:system、const、eq_reg、ref、range、index和ALL. 

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