阿里云 AI 搜索产品荣获 Elastic Innovation Award 2024

阿里云AI搜索产品荣获Elastic Innovation Award 2024,该奖项于近日在新加坡ElasticON 2025的Elastic合作伙伴峰会上颁发,旨在表彰基于Elastic平台开发企业级生成式人工智能(GenAI)应用的顶尖合作伙伴,这些应用有效帮助客户优化搜索、安全和可观测性领域的工作流程。

阿里云(Alibaba Cloud)因其在Search AI领域的突破性技术实践,荣获"Elastic Innovation Award 2024"。该奖项特别认可阿里云基于Elastic平台构建的高效GenAI解决方案,通过创新的数据处理能力和智能分析工具,显著提升了企业客户在云原生环境下的搜索效率与安全运维水平。

"我们致力于通过Elastic的开放技术栈与阿里云AI搜索的深度融合,加速企业的智能化升级。"阿里云AI搜索负责人郭瑞杰表示,"此次获奖彰显了我们用技术创新赋能全球企业客户的实践成果。"

"生成式AI正经历快速发展,我们与合作伙伴紧密协作,通过Search AI赋能客户释放其潜力。"Elastic亚太及日本地区渠道与联盟副总裁Andrew Habgood表示,"阿里云等合作伙伴的卓越技术实践,展现了如何从数据中挖掘洞见、推动创新。我们将持续赋能生态,充分发挥AI潜力以满足市场对企业级AI解决方案日益增长的需求。"

阿里云AI Search主题演讲——Alibaba Cloud AI Search:Transforming Intelligence with Elastic and Beyond

在ElasticON新加坡全球峰会主会场,阿里云AI搜索产品负责人邹宽带来阿里云AI搜索产品主题分享《Alibaba Cloud AI Search:Transforming Intelligence with Elastic and Beyond》,深度解析Elastic与AI Search技术整合解决方案,以下是分享相关的产品主要内容。

阿里云AI搜索产品体系概述

阿里云AI搜索产品体系以“两大搜索引擎、一个算法平台、五大场景化MaaS(模型即服务)产品”为核心架构,深度融合企业版的Elastcsearch、阿里自研引擎 Havenask 两大核心引擎,基于AI搜索开放平台,通过五大场景化MaaS产品——LLM 智能问答版、日志检索 Serverless版、行业算法版、向量检索版、图检索版,为企业提供全场景、高智能、低门槛的搜索服务解决方案,助力客户分钟级构建成熟、稳定、高质量的搜索应用,实现业务智能化升级。

该方案可实现语义搜索、对话式搜索、日志检索、向量检索等多种AI搜索能力。对于熟悉搜索开发的客户,使用AI搜索开放平台可以实现更高的灵活性和快速性。而对于希望快速使用的客户,可以直接使用场景化MaaS产品搭建端到端搜索解决方案。

两大核心引擎—— Elasticsearch和 Havenask

  • 企业版 Elasticsearch

基于开源 ES 构建的全托管服务,100%兼容开源、开箱即用。提供包Elasticsearch、Logstash、Kibana、Beats 在内的 Elastic Stack生态组件与 X-Pack 商业插件。

2017年:阿里云开始与 Elastic 进行战略合作,并且进行了联合产品的发布,即阿里云 Elasticsearch。

2019年:基于ES内核,自研全新特性。支持索引构建服务 Indexing Service,实现写入的加速;自研存储引擎 Openstore,降低存储成本。

2022年:发布 Serverless 服务,在流量波动大的情况下可降低50%的成本,优化资源配置。

2023年:阿里云的产品全面进入AI搜索领域,8.X 版本开始,向量检索能力一直在持续增强。能力特性也在持续提升。

  • 阿里巴巴 Havenask

Havenask是阿里巴巴内部使用的大规模分布式检索系统、OpenSearch的底层引擎,支持含淘宝、高德、菜鸟在内的整个集团搜索业务。

2008年:阿里云开始自研搜索引擎 Havenask,支持淘宝、天猫等众多内部业务在双十一等高并发场景下的搜索能力。

2014年:作为底层搜索引擎,支持OpenSearch在云上进行商业化输出,帮助客户一站式搭建搜索服务。

2023年:Havenask 正式开源,为更多用户提供更适配大数据、高并发以及向量检索场景的搜索引擎。

一个算法平台——AI搜索开放平台

AI搜索开放平台作为阿里云搜索团队的一个旗舰产品,是20多年经验沉淀的果实,里面几乎囊括了目前AI搜索领域能够用到的所有服务,旨在为用户提供强大的搜索能力。

对于熟悉开发的客户,使用平台 API 调用的方式可以实现更高的灵活性和快速性。此外,针对典型的AI搜索应用场景,提供相应的场景化开发模板。用户可基于这些模板快速串接AI搜索开放平台中的原子化能力,从而搭建AI搜索服务。

五大场景化MaaS产品——LLM 智能问答版、日志检索 Serverless版、行业算法版、向量检索版、图检索版

在两大核心引擎和AI搜索开放平台基础上,阿里云针对典型的搜索应用场景,提供了一系列的场景化产品能力。用户可以使用场景化服务,快速构建AI搜索应用。

LLM智能问答版:开箱即用的企业级RAG产品
  • 基于底座大模型finetune的企业专属大模型:Qwen、DeepSeek、Llama、Falcon等多模型可选,适配智能客服、企业知识库、电商导购等对话式搜索场景

  • 业内领先的RAG链路模型:内置中英文多语言适配的段落拆分模型、文本向量化模型、图像向量化模型等多种NLP模型,更精准理解用户意图,同时内置重排模型,全链路RAG准确率95%

  • 更优搜索体验:支持文本、图片等多模态检索技术,支持多轮对话、流式结果输出、全网搜索能力,提升用户对话式搜索体验

  • Deep Search:基于Agentic RAG,提供深度搜索能力,支持不同种类的知识库搜索,提升模型回答的准确率和更多企业应用场景的适配度

日志检索 Serverless版:真正的按量计费
  • 自动化管理Elasticsearch集群,根据实际用量自动扩缩容,降低企业运维投入

  • 根据实际用量计费,大幅降低波峰波谷较大时的使用成本

  • 搜索、日志场景均可灵活适配

  • 帮助用户经常解决使用Elasticsearch时流量波动大、成本高、运维困难等问题

行业算法版:行业级AI语义搜索
  • 面向行业的AI语义搜索能力,支持电商、内容社区、教育、游戏等多行业客户一键式接入

  • 内置分词、查询分析等NLP模型和CTR等排序模型,快速提升搜索准确率

  • 支持模型轻量化能力,针对不同业务特点进行定制优化

  • 可灵活拓展到检索增强生成(RAG)领域,支持一键接入AI搜索开放平台,拓展电商导购、游戏互动等更多应用场景

向量检索版:向量性能5倍提升
  • 支持Elasticsearch、Havenask两种向量引擎

  • 一站式构建语义搜索、以图搜图、多模态搜索、视频搜索等能力

  • 百亿级向量数据搜索场景适配,相比于初代向量检索引擎可实现5倍以上性能提升,相比其他场景向量数据库可降本50%以上

  • 基于AI搜索开放平台,可以灵活扩展AI相关能力,易于生产使用

图检索版:阿里自研的大规模分布式关系图数据引擎iGraph
  • 高性能:海量数据毫秒返回;万亿级数据量的图查询,内置自研算子和开源Gremlin算子优化,倒排查询能力

  • 高效迭代:大数据高效迭代、大模型小时级更新

  • 免运维:提供PaaS产品能力,易用的图接入方式,无缝对接MaxCompute大数据,完成内部数据版本的快速迭代

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