Redis (常用数据结构和命令)

目录

简介

概述

特点

数据结构

常用命令

通用命令

keys

del

exists

expire 与 ttl

String 命令

SET 和GET:

MSET和MGET

INCR和INCRBY和DECY

SETNX

SETEX

Redis 命令 Key 的层级结构

key层级关系 :

Hash命令

HSET和HGET

HMSET和HMGET

HGETALL

HKEYS和HVALS

HINCRBY

HSETNX

List 命令

LPUSH和RPUSH

LPOP 和 RPOP

LRANGE

BLPOP 和 BRPOP

SET 命令

案例

SortedSet 命令(☆☆☆☆☆)

案例

ZADD 添加学生信息

ZREM 删除Tom

ZSCORE 获取Amy的分数

ZRANK 和 ZREVRANK 获取Rose同学的排名

ZCOUNT 查询 80 分以下有几个学生

ZINCRBY 给 Amy 加 2 分

ZREVRANGE 查出成绩前3名的同学

ZRANGEBYSCORE 查出成绩 80 分以下的所有同学

总结  ---- 精华部分

关于Redis

1.1 特点

1.2 应用场景

1.3 服务命令

1.4 配置文件

1.4.1 配置文件位置

1.4.2 常见配置

2.Redis命令

2.1 全局命令

2.2 字符串命令

2.3 列表命令

2.4 哈希散列类型

2.5 集合

2.6 有序集合

小常识


简介

概述

Redis(Remote Dictionary Server)是一种开源的、高性能的键值(Key-Value)存储系统,它提供了多种数据结构的存储,如 :String(字符串),Hash(哈希),List(列表),Set(集合)、Zset(有序集合)

特点

  1. Redis 是使用 C语言 编写的一种基于内存的数据库,对数据的读写操作都是在内存中完成,因此读写速度非常快,常用于缓存,消息队列、分布式锁等场景。
  2. Redis 提供了多种数据类型来支持不同的业务场景,比如 String(字符串)、Hash(哈希)、 List (列表)、Set(集合)、Zset(有序集合)、Bitmaps(位图)、HyperLogLog(基数统计)、GEO(地理信息)、Stream(流),并且对数据类型的操作都是原子性的,因为执行命令由单线程负责的,不存在并发竞争的问题。
  3. Redis 还支持事务 、持久化、Lua 脚本、多种集群方案(主从复制模式、哨兵模式、切片机群模式)、发布/订阅模式,内存淘汰机制、过期删除机制等等。

数据结构

常用命令

Redis为了方便我们学习,将操作不同数据类型的命令也做了分组,在官网( 点击此处进入redis官网 )可以查看到不同的命令:

通用命令

通用指令是部分数据类型的,都可以使用的指令,常见的有:

  • KEYS:查看符合模板的所有key
  • DEL:删除一个指定的key
  • EXISTS:判断key是否存在
  • EXPIRE:给一个key设置有效期,有效期到期时该key会被自动删除
  • TTL:查看一个KEY的剩余有效期

通过help [command] 可以查看一个命令的具体用法,例如:

keys

0.0.0.0:6379> set email 13213@qq.com
OK
0.0.0.0:6379> keys *
1) "email"
2) "age"
3) "name"
0.0.0.0:6379> keys a*
1) "age"

贴心小提示:在生产环境下,不推荐使用keys 命令,因为这个命令在key过多的情况下,效率不高

del

luyuan@ubuntu:~$ redis-cli -h 0.0.0.0 -p 6379 -a 123456
0.0.0.0:6379> help delDEL key [key ...]summary: Delete a keysince: 1.0.0group: generic0.0.0.0:6379> del name  #删除单个
(integer) 1
0.0.0.0:6379> keys * #查看当前所有keys
1) "email"
2) "age"
# 设置几个key 和 value
0.0.0.0:6379> mset k1 v1 k2 v2 k3 v3
OK
0.0.0.0:6379> keys *
1) "age"
2) "email"
3) "k1"
4) "k2"
5) "k3"
# 删除几个key 多删除一个k4 但是它不存在
0.0.0.0:6379> del k1 k2 k3 k4
(integer) 3 # 成功删除了3个key
0.0.0.0:6379> keys *
1) "age"
2) "email"

exists

0.0.0.0:6379> help existsEXISTS key [key ...]summary: Determine if a key existssince: 1.0.0group: generic0.0.0.0:6379> exists age  # 查看age是否存在
(integer) 1 # age存在
0.0.0.0:6379> exists gender
(integer) 0 #

expire 与 ttl

内存非常宝贵,对于一些数据,我们应当给他一些过期时间,当过期时间到了之后,他就会自动被删除~

0.0.0.0:6379> expire time 20  # 设置 time 过期时间为20s
(integer) 1  
0.0.0.0:6379> ttl time
(integer) 17
0.0.0.0:6379> ttl time
(integer) 14
0.0.0.0:6379> ttl time
(integer) 13
0.0.0.0:6379> ttl time
(integer) 8
0.0.0.0:6379> ttl time
(integer) -2# 查看当前key
0.0.0.0:6379> keys *
1) "age"
2) "email"
0.0.0.0:6379> ttl age
(integer) -1
0.0.0.0:6379> ttl email
(integer) -1

注:

ttl 查看当前key还有多久过期

  • 返回-2 代表 key 过期了
  • 返回-1 代表 key 没有过期时间

String 命令

String类型,也就是字符串类型,是Redis中最简单的存储类型。

其value是字符串,不过根据字符串的格式不同,又可以分为3类:

  • string:普通字符串
  • int:整数类型,可以做自增.自减操作
  • float:浮点类型,可以做自增.自减操作

key

value

msg

hello world

id

1

price

88.20

String的常见命令有:

  • SET:添加或者修改已经存在的一个String类型的键值对
  • GET:根据key获取 String类型的value
  • MSET:批量添加多个 String类型的键值对
  • MGET:根据多个 key 获取多个 String类型的value
  • INCR:让一个整型的 key 自增1
  • INCRBY:让一个整型的 key 自增并指定步长,
    • 例如:incrby num 2 让num值自增2
  • INCRBYFLOAT:让一个浮点类型的数字自增并指定步长
  • SETNX:添加一个 String类型的键值对,前提是这个 key 不存在,否则不执行
  • SETEX:添加一个 String类型的键值对,并且指定有效期

贴心小提示

以上命令除了INCRBYFLOAT 都是常用命令

SET 和GET:

如果key不存在则是新增,如果存在则是修改

luyuan@ubuntu:~$ redis-cli -h 0.0.0.0 -p 6379 -a 123456
0.0.0.0:6379> set name luyuan // 原本不存在
OK
0.0.0.0:6379> get name
"luyuan"
0.0.0.0:6379> set name jack
OK
0.0.0.0:6379> get name
"jack"

MSET和MGET

0.0.0.0:6379> MSET k1 v1 k2 v2 k3 v3
OK
0.0.0.0:6379> MGET name age k1 k2 k3
1) "jack"
2) "18"
3) "v1"
4) "v2"
5) "v3"

INCR和INCRBY和DECY

0.0.0.0:6379> get age
"18"
0.0.0.0:6379> incr age # 自增1
(integer) 19
0.0.0.0:6379> get age
"19"
0.0.0.0:6379> incrby age 2  # 自增2
(integer) 21
0.0.0.0:6379> incrby age -2  # 自减2
(integer) 19
0.0.0.0:6379> decr age  # 自减2
(integer) 18
0.0.0.0:6379> get age 
"18"
0.0.0.0:6379> 

SETNX

0.0.0.0:6379> help setnxSETNX key valuesummary: Set the value of a key, only if the key does not existsince: 1.0.0group: string0.0.0.0:6379> set name Jack 
OK
0.0.0.0:6379> setnx name lisi 
(integer) 0 # name已经存在 添加key失败
0.0.0.0:6379> get name
"Jack"
0.0.0.0:6379> setnx name2 lisi 
(integer) 1 #name2不存在 添加key成功
0.0.0.0:6379> get name2
"lisi"
0.0.0.0:6379> 

SETEX

0.0.0.0:6379> help setex SETEX key seconds valuesummary: Set the value and expiration of a keysince: 2.0.0group: string0.0.0.0:6379> setex time 20 20s
OK
0.0.0.0:6379> ttl time
(integer) 16
0.0.0.0:6379> ttl time
(integer) 6
0.0.0.0:6379> ttl time
(integer) -2or0.0.0.0:6379> set time 20s EX 20
OK
0.0.0.0:6379> ttl time
(integer) 18
0.0.0.0:6379> ttl time
(integer) 1
0.0.0.0:6379> ttl time
(integer) -2
0.0.0.0:6379> 

注:

setex time 20 20s = set time 20s EX 20

Redis 命令 Key 的层级结构

Redis没有类似 MySQL 中的 Table 的概念,我们该如何区分不同类型的key呢?

例如:

需要存储用户,商品信息到redis,

  • 有一个用户id是1,
  • 有一个商品id恰好也是1

此时如果使用id作为key,那就会冲突了,该怎么办?

我们可以通过给key添加前缀加以区分,不过这个前缀不是随便加的,有一定的规范:

Redis的key允许有多个单词形成层级结构,多个单词之间用':'隔开,格式如下:

这个格式并非固定,也可以根据自己的需求来删除或添加词条。

例如我们的项目名称叫 project,有user和product两种不同类型的数据,我们可以这样定义key:

KEY

VALUE

project:user:1

{"id":1, "name": "Jack", "age": 21}

project:product:1

{"id":1, "name": "小米11", "price": 4999}

0.0.0.0:6379> set project:user:1 '{"id":1, "name": "Jack", "age": 21}'
OK
0.0.0.0:6379> set project:product:1 '{"id":1, "name": "小米11", "price": 4999} '

key层级关系 :

  • project product
  • project user

Hash命令

Hash类型,也叫散列,其value是一个无序字典,类似于Java中的HashMap结构。

String结构是将对象序列化为JSON字符串后存储,当需要修改对象某个字段时很不方便:

Hash结构可以将对象中的每个字段独立存储,可以针对单个字段做CRUD:

Hash类型的常见命令

  • HSET key field value:添加或者修改hash类型key的field的值
  • HGET key field:获取一个hash类型key的field的值
  • HMSET:批量添加多个hash类型key的field的值
  • HMGET:批量获取多个hash类型key的field的值
  • HGETALL:获取一个hash类型的key中的所有的field和value
  • HKEYS:获取一个hash类型的key中的所有的field
  • HINCRBY:让一个hash类型key的字段值自增并指定步长
  • HSETNX:添加一个hash类型的key的field值,前提是这个field不存在,否则不执行

贴心小提示:哈希结构也是我们以后实际开发中常用的命令哟

HSET和HGET

0.0.0.0:6379> HSET luyuan:user:1 name luyuan
(integer) 1
0.0.0.0:6379> HSET luyuan:user:1 age 18
(integer) 10.0.0.0:6379> HGET luyuan:user:1 name
"luyuan"
0.0.0.0:6379> HGET luyuan:user:1 age
"18"

HMSET和HMGET

0.0.0.0:6379> HMSET luyuan:user:2 name yasuo
OK
0.0.0.0:6379> HMSET luyuan:user:2 name yatuo age 22 gender man
OK
0.0.0.0:6379> HMGET luyuan:user:2 name  age  gender 
1) "yatuo"
2) "22"
3) "man"

HGETALL

0.0.0.0:6379> HGETALL luyuan:user:2
1) "name"
2) "yatuo"
3) "age"
4) "22"
5) "gender"
6) "man"

HKEYS和HVALS

0.0.0.0:6379> HKEYS luyuan:user:2
1) "name"
2) "age"
3) "gender"0.0.0.0:6379> HVALS luyuan:user:2
1) "yatuo"
2) "22"
3) "man"

HINCRBY

0.0.0.0:6379> HINCRBY luyuan:user:2 age 2
(integer) 24
0.0.0.0:6379> HINCRBY luyuan:user:2 age 2
(integer) 26
0.0.0.0:6379> HVALS luyuan:user:2 
1) "yatuo"
2) "26"
3) "man"0.0.0.0:6379> HINCRBY luyuan:user:2 age -2
(integer) 24
0.0.0.0:6379> HINCRBY luyuan:user:2 age -2
(integer) 22
0.0.0.0:6379> HVALS luyuan:user:2 
1) "yatuo"
2) "22"
3) "man"

HSETNX

0.0.0.0:6379> HSETNX luyuan:user:2 phone 18877776666
(integer) 1
0.0.0.0:6379> HGETALL luyuan:user:2
1) "name"
2) "yatuo"
3) "age"
4) "22"
5) "gender"
6) "man"
7) "phone"
8) "18877776666"

List 命令

Redis中的 List 类型与 Java 中的 LinkedList 类似,可以看做是一个双向链表结构。既可以支持正向检索和也可以支持反向检索。

特征也与LinkedList类似:

  • 有序
  • 元素可以重复
  • 插入和删除快
  • 查询速度一般

常用来存储一个有序数据,例如:朋友圈点赞列表,评论列表等。

List的常见命令有:

  • LPUSH key element ... :向列表左侧插入一个或多个元素
  • LPOP key:移除并返回列表左侧的第一个元素,没有则返回nil
  • RPUSH key element ... :向列表右侧插入一个或多个元素
  • RPOP key:移除并返回列表右侧的第一个元素
  • LRANGE key star end:返回一段角标范围内的所有元素
  • BLPOP和BRPOP:与 LPOP 和 RPOP 类似,只不过在没有元素时等待指定时间,而不是直接返回nil

LPUSH和RPUSH

127.0.0.1:6379> LPUSH luyuan:users:1 1 2 3
(integer) 3
127.0.0.1:6379> RPUSH luyuan:users:1 4 5 6
(integer) 6

LPOP 和 RPOP

127.0.0.1:6379> LPOP luyuan:users:1 
"3"
127.0.0.1:6379> RPOP luyuan:users:1
"6"

LRANGE

127.0.0.1:6379> LRANGE luyuan:users:1 1 2
1) "1"
2) "4"

BLPOP 和 BRPOP

127.0.0.1:6379> BLPOP users2 1000

输入后会阻塞 1000 s 直到users2有值

两外一个端LPUSH一个users2 阻塞结束 获取到 users2

127.0.0.1:6379> BLPOP users2 1000
1) "users2"
2) "jack"
(19.18s)

SET 命令

Redis的 Set 结构与 Java 中的 HashSet 类似,可以看做是一个 value 为 null 的 HashMap 。因为也是一个 hash 表,因此具备与 HashSet 类似的特征:

  • 无序
  • 元素不可重复
  • 查找快
  • 支持交集.并集.差集等功能

Set类型的常见命令

  • SADD key member ... :向set中添加一个或多个元素
  • SREM key member ... : 移除set中的指定元素
  • SCARD key: 返回set中元素的个数
  • SISMEMBER key member:判断一个元素是否存在于set中
  • SMEMBERS:获取set中的所有元素
  • SINTER key1 key2 ... :求key1与key2的交集
  • SDIFF key1 key2 ... :求key1与key2的差集
  • SUNION key1 key2 ..:求key1和key2的并集

案例

  • 将下列数据用Redis的Set集合来存储:
  • 张三的好友有:李四.王五.赵六
  • 李四的好友有:王五.麻子.二狗
  • 利用Set的命令实现下列功能:
  • 计算张三的好友有几人
  • 计算张三和李四有哪些共同好友
  • 查询哪些人是张三的好友却不是李四的好友
  • 查询张三和李四的好友总共有哪些人
  • 判断李四是否是张三的好友
  • 判断张三是否是李四的好友
  • 将李四从张三的好友列表中移除
# 张三的好友有:李四.王五.赵六
# 李四的好友有:王五.麻子.二狗
127.0.0.1:6379> SADD zs lisi wangwu zhaoliu
(integer) 3
127.0.0.1:6379> SADD ls  wangwu mazi ergou
(integer) 3
# 计算张三的好友有几人
127.0.0.1:6379> SCARD zs
(integer) 3
# 计算张三和李四有哪些共同好友
127.0.0.1:6379> SINTER zs ls
1) "wangwu"
# 查询哪些人是张三的好友却不是李四的好友
127.0.0.1:6379> SDIFF zs ls
1) "zhaoliu"
2) "lisi"
# 查询张三和李四的好友总共有哪些人
127.0.0.1:6379> SUNION zs ls
1) "wangwu"
2) "mazi"
3) "zhaoliu"
4) "lisi"
5) "ergou"
# 判断李四是否是张三的好友
127.0.0.1:6379> SISMEMBER ls zhangsan
(integer) 0
# 判断张三是否是李四的好友
127.0.0.1:6379> SISMEMBER zs lisi
(integer) 1
# 将李四从张三的好友列表中移除
127.0.0.1:6379> SREM zs lisi
(integer) 1
# 查看张三的好友列表
127.0.0.1:6379> SMEMBERS zs
1) "wangwu"
2) "zhaoliu"127.0.0.1:6379> 

SortedSet 命令(☆☆☆☆☆)

RedisSortedSet 是一个可排序的 set 集合,与 Java 中的 TreeSet 有些类似,但底层数据结构却差别很大。SortedSet 中的每一个元素都带有一个 score 属性,可以基于 score 属性对元素排序,底层的实现是一个跳表(SkipList)加 hash 表

SortedSet 具备下列特性:

  • 可排序
  • 元素不重复
  • 查询速度快

因为 SortedSet 的可排序特性,经常被用来实现排行榜这样的功能。

SortedSet 的常见命令有:

  • ZADD key score member:添加一个或多个元素到 sorted set ,如果已经存在则更新其 score
  • ZREM key member:删除 sorted set 中的一个指定元素
  • ZSCORE key member : 获取 sorted set 中的指定元素的 score 值
  • ZRANK key member:获取 sorted set 中的指定元素的排名
  • ZCARD key:获取 sorted set 中的元素个数
  • ZCOUNT key min max:统计 score 值在给定范围内的所有元素的个数
  • ZINCRBY key increment member:让 sorted set 中的指定元素自增,步长为指定的increment值
  • ZRANGE key min max:按照 score 排序后,获取指定排名范围内的元素
  • ZRANGEBYSCORE key min max:按照 score 排序后,获取指定score范围内的元素
  • ZDIFF.ZINTER.ZUNION:求 差集,交集,并集

注意:所有的排名默认都是升序,如果要降序则在命令的 Z 后面添加 REV 即可,

例如:

  • 升序获取 sorted set 中的指定元素的排名:ZRANK key member
  • 降序获取 sorted set 中的指定元素的排名:ZREVRANK key memeber

案例


ZADD 添加学生信息

127.0.0.1:6379> ZADD sort 85 Jack 89 Lucy 82 Rose 95 Tom 78 Jerry 92 Amy 76 Miles
(integer) 7

ZREM 删除Tom

127.0.0.1:6379> ZREM sort Tom
(integer) 1

ZSCORE 获取Amy的分数

127.0.0.1:6379> ZSCORE sort Amy
"92"

ZRANK 和 ZREVRANK 获取Rose同学的排名

下标是从0开始 0表示第一

127.0.0.1:6379> ZRANK sort Rose
(integer) 2 # 默认排序 第三
127.0.0.1:6379> ZREVRANK sort Rose
(integer) 3 # 降序排序 第四

ZCOUNT 查询 80 分以下有几个学生

127.0.0.1:6379> ZCOUNT sort 0 80
(integer) 2

ZINCRBY 给 Amy 加 2 分

127.0.0.1:6379> ZINCRBY sort 2 Amy
"94"

ZREVRANGE 查出成绩前3名的同学

排序遵循上图

127.0.0.1:6379> ZREVRANGE sort 0 2
1) "Amy"
2) "Lucy"
3) "Jack"

ZRANGEBYSCORE 查出成绩 80 分以下的所有同学

127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE sort 0 80
1) "Miles"
2) "Jerry"

总结  ---- 精华部分

关于Redis

Redis是一个基于内存的非关系型NoSQL数据库,用来解决高并发的问题.

1.1 特点
  • 开源的,使用C编写,基于内存且支持持久化

  • 高性能的Key-Value的NoSQL数据库

  • 支持数据类型丰富,字符串string,列表list,散列hash,集合set,有序集合sorted set

  • 支持多种编程语言(C C++ Python Java PHP ... )

1.2 应用场景
  • 排行榜;

  • 短信验证码;

  • 缓存网站中大量被访问的页面;

  • 共同关注,共同好友;

  • 增量爬虫,分布式爬虫;

  • 消息队列.

1.3 服务命令
  • 服务端操作

    • systemctl status redis

    • systemctl start redis

    • systemctl stop redis

    • systemctl restart redis

  • 客户端连接

      redis-cli -h 主机地址 -p 6379 -a 密码

1.4 配置文件
1.4.1 配置文件位置

gedit /etc/redis.conf

1.4.2 常见配置

切记:修改完配置文件后一定要重启Redis服务!

  1. 设置密码

    requirepass 123456

  2. 设置远程连接

    bind 127.0.0.1 ::1 //将此行注释 protected-mode no //将保护模式的yes改为no

2.Redis命令

2.1 全局命令
  • 查看所有的key: KEYS *

  • 切换库: SELECT number

  • 删除KEY: DEL key

2.2 字符串命令

应用场景:缓存热门数据、短信验证码、常规计数比如点赞数、评论数等

  • 增: SET key value NX EX 秒数

  • 查: GET key

  • 整型+1操作: INCR key

  • 整型-1操作: DECR key

2.3 列表命令

应用场景:消息队列

  • 头部压入元素: LPUSH key value

  • 尾部压入元素: RPUSH key value

  • 尾部阻塞弹出元素: BRPOP key timeout

      timeout 为 0时,表示永久阻塞,直接有元素压入

  • 查看列表元素: LRANGE key start stop

  • 查看长度: LLEN key

2.4 哈希散列类型

应用场景:存储对象类型的数据,存储购物车数据等

  • 设置单个key-field-value: HSET key field value

  • 设置多个key-field-value: HMSET key field value field value field value ...

  • 获取所有key-field-value: HGETALL key

2.5 集合

应用场景:共同关注、共同好友、增量爬虫、分布式爬虫

  • 集合中添加成员:SADD key member member ... ...

  • 查看集合中成员:SMEMBERS key

  • 查看集合交集: SINTERSTORE destination key1 key2

2.6 有序集合

应用场景:各种排行榜

  • 添加成员:zadd key score member

  • 查看成员[升序]: zrange key start stop [withscores]

  • 查看成员[降序]: zrevrange key start stop [withscores]

小常识

在Linux系统中,IP地址 0.0.0.0 通常被用来表示所有可用的网络接口。当一个服务绑定到 0.0.0.0 上的某个端口时,这意味着该服务将会在所有的网络接口上监听,包括但不限于以太网卡、无线网卡以及回环接口(lo)。

对于本机上的进程来说,0.0.0.0可以被视为一种通配符允许任何网络接口接收数据。因此,当你在Linux上运行一个服务并将其绑定到0.0.0.0,这表示该服务对所有连接到这台机器的网络设备都是可访问的。

然而,如果你想仅限于本机访问,通常会使用回环地址127.0.0.1。这个地址专门用于本地主机,数据不会离开本机,而是直接在操作系统内部循环

总结一下:

  • 0.0.0.0 在Linux中代表所有网络接口,即对外部网络也是开放的。
  • 127.0.0.1 专指本机的回环接口,只能在本机上访问

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/384107.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

免杀笔记 -->API的整理Shellcode加密(过DeFender)

最近更新频率明显下降我懒,那么今天就来记录一下我们的一些常用的API的整理以及ShellCode的加密。 1.WinAPI整理 问我为什么要整理? 就是用起来的时候要左翻右翻 :: 烦死了 1.VirtualAlloc VirtualAlloc(NULL,sizeof(buf),MEM_…

FastAPI(七十五)实战开发《在线课程学习系统》接口开发-- 创建课程

源码见:"fastapi_study_road-learning_system_online_courses: fastapi框架实战之--在线课程学习系统" 上次我们分享了,FastAPI(七十四)实战开发《在线课程学习系统》接口开发-- 删除留言 从本篇文章开始,…

Potree在web端显示大型点云模型文件

一、克隆项目代码(准备好上网工具,得先有node.js npm 环境) git clone https://github.com/potree/potree.git二、依赖安装(换淘宝镜像能快一些) cd potree npm install三、运行 npm start四、使用样例 打开浏览器…

python黑马笔记

运算符: 算术运算符: 加 - 减 * 乘 / 除 // 整除 % 取余 ** 求平方 除法计算得出的结果都是小数 赋值运算符: 标准赋值: 复合赋值: 、 - 、 * 、 / 、// 、 ** 字符串: 字符串拓展内容&#xf…

Vue 3 实现左侧列表点击跳转滚动到右侧对应区域的功能

使用 Vue 3 实现左侧列表点击跳转到右侧对应区域的功能 1. 引言 在这篇博客中,我们将展示如何使用 Vue 3 实现一个简单的页面布局,其中左侧是一个列表,点击列表项时,右侧会平滑滚动到对应的内容区域。这种布局在很多应用场景中都…

力扣高频SQL 50 题(基础版)第三题

文章目录 力扣高频SQL 50 题(基础版)第三题1148.文章浏览题目说明思路分析实现过程准备数据实现方式结果截图 力扣高频SQL 50 题(基础版)第三题 1148.文章浏览 题目说明 Views 表: ---------------------- | Colu…

Internet Download Manager(IDM)2024中文版本有哪些新功能?6.42版本功能介绍

1. Internet Download Manager(IDM)是一款功能强大的下载管理器,支持所有流行的浏览器,并可提升下载速度高达5倍。 2. IDM具有智能下载逻辑加速器,可以设置文件下载优先级、分块下载等,提高下载效率。 IDM…

数据结构(5.3_4)——线索二叉树的概念

普通二叉树找某结点前驱和后继的方法 中序线索二叉树 n个结点的二叉树,有n1个空链域!可用来记录前驱,后继的信息 中序线索二叉树的存储结构 //线索二叉树结点 typedef struct ThreadNode {ElemType data;struct BiTNode* lchild, * rchild;int ltag,…

Facebook的隐私之战:用户数据保护的挑战与未来

在数字化时代,隐私问题成为了公众关注的焦点,而作为全球最大的社交网络平台之一,Facebook(现已更名为Meta)在用户数据保护方面面临着巨大的挑战。从数据泄露到隐私政策的变化,Facebook的隐私之战不仅关乎其…

前端三大主流框架Vue React Angular有何不同?

前端主流框架,Vue React Angular,大家可能都经常在使用,Vue React,国内用的较多,Angualr相对用的少一点。但是大家有思考过这三大框架的不同吗? 一、项目的选型上 中小型项目:Vue2、React居多…

规范:前后端接口规范

1、前言 随着互联网的高速发展,前端页面的展示、交互体验越来越灵活、炫丽,响应体验也要求越来越高,后端服务的高并发、高可用、高性能、高扩展等特性的要求也愈加苛刻,从而导致前后端研发各自专注于自己擅长的领域深耕细作。 然…

SpringMVC基础

SpringMVC ssm:mybatisSpringSpringMVC MVC三层架构 1、什么是MVC MVC是模型(Model)、视图(View)、控制器(Controller)的简写,是一种软件设计规范 是将业务逻辑、数据、显示分离…

应用层自定义协议以及序列化和反序列化

文章目录 应用层自定义协议以及序列化和反序列化1、应用层自定义协议1.1、应用层1.2、协议 2、序列化和反序列化3、TCP 为什么支持全双工4、jsoncpp基础4.1、序列化4.2、反序列化 5、实现网络版计算器6、手写序列化和反序列化 应用层自定义协议以及序列化和反序列化 1、应用层…

Anconda 快速常用命令简洁版

目的:简单清楚的使用基本的conda 命令 可能需求 查看项目中的虚拟环境及依赖是否满足需求操作新环境来满足项目或者论文的实现 Anconda 常用命令 conda 查看基础命令1. 进入Anaconda 环境2. 查看版本3.查看有哪些虚拟环境4.激活虚拟环境5. 进入虚拟环境查看6. 退出…

基于STM32瑞士军刀--【FreeRTOS开发】学习笔记(二)|| 堆 / 栈

堆和栈 1. 堆 堆就是空闲的一块内存,可以通过malloc申请一小块内存,用完之后使用再free释放回去。管理堆需要用到链表操作。 比如需要分配100字节,实际所占108字节,因为为了方便后期的free,这一小块需要有个头部记录…

IDEA缓存和索引

IDEA缓存和索引 —2020年06月10日 IntelliJ IDEA首次加载项目的时候。都会创建索引,而创建索引的时间根项目的文件多少成正比。 IntelliJ IDEA的缓存和索引主要是用来加快文件查询,从而加快各种查找、代码提示等操作的速度。 某些特殊情况下&#xf…

Go语言入门

目录 前言——碎碎念 环境安装 配置环境变量 变量的定义 数据类型 数字型 字符与字符串 数据类型转换 运算符 算术运算符 关系运算符 逻辑运算符 位运算符(二进制) 赋值运算符 其他运算符(指针) 键盘的输入与输出…

使用 Python创建照片文件复制和压缩工具

在这篇博客中,我们将探索如何使用 wxPython 创建一个 GUI 工具,用于选择文件夹中的照片文件、显示预览、选择并复制文件到指定目录,以及将选中的照片压缩到一个 ZIP 文件中。这个工具不仅功能强大,而且提供了用户友好的界面。 C:\…

3.多租户调研1

https://gitee.com/xiaoqiangBUG/hello-ruoyi-cloud.git 1.mybatis plus 的插件 TenantLineInnerInterceptor 是 MyBatis Plus 框架中的一个拦截器,它用于实现多租户系统的数据隔离。在多租户应用中,不同的租户应该只能访问到自己的数据,而…

时序分解 | Matlab基于CEEMDAN-CPO-VMD的CEEMDAN结合冠豪猪优化算法(CPO)优化VMD二次分解

时序分解 | Matlab基于CEEMDAN-CPO-VMD的CEEMDAN结合冠豪猪优化算法(CPO)优化VMD二次分解 目录 时序分解 | Matlab基于CEEMDAN-CPO-VMD的CEEMDAN结合冠豪猪优化算法(CPO)优化VMD二次分解效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览…