本文概要

众所周知，吴恩达老师与OpenAI联合推出了一门面向开发者的Prompt课程（https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers
），时隔几天，吴恩达老师发推说已经有超过20万人注册学习此课程，可见这门课程的受欢迎程度是如此之高。

博主将用几篇博客来总结记录这门课程的要点，方便大家配合视频一起学习，能够快速掌握这门面向开发者的Prompt课程。
本篇博客不讲课程内容，主要讲解一下课前的准备工作，毕竟在正式使用openai的API接口时，有很多要注意的地方，博主根据自身的经验，将这些课前准备工作给大家梳理好，并附上相关链接，方便大家避坑。

1 安装openai库

要调用openai的API接口，首先要安装openai库。但openai库不适用于所有版本的python，一开始博主用python3.6安装，没能安装成功，换成python3.10安装，安装成功了（似乎最低版本为python3.8）

2 获取API

作为一名开发者，肯定要接入目标网站的API接口，要接入API就要有KEY，API KEY 是应用程序接口密钥，等于是你使用别人家服务的一个私人凭证。你作为开发者使用openai官网提供的AI对话模型服务，需要使用到这个key。openai的API KEY的获取方式可以参考这篇文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/615392081。写得很详细。

3 Jupyter notebook切换内核

吴恩达老师在视频中用的Jupyter notebook进行代码演示，为了和吴恩达老师同步，相信大部分初学者也会选择Jupyter notebook来运行代码，但如果安装openai库的python环境与Jupyter notebook默认的python环境不一致怎么办？这时我们就要在Jupyter notebook中将安装有openai库的python环境添加进去，并将kernel（内核）切换为该环境，就可以运行openai库了。添加新环境的方式可以参考这篇文章：https://blog.csdn.net/qq_45708837/article/details/128931015

4 安装cchardet库

教程中，会用到这个库，按照普通的pip install的安装方式进行安装，会报错，查阅了相关资料后，在这篇文章——https://www.saoniuhuo.com/question/detail-2552898.html的评论区给出了解决方式：pip install -U --force-reinstall charset-normalizer。亲测有效。

5 安装dotenv库

教程中也用了这个库，如果输入“pip install dotenv”是安装不成功的，要输入“pip install python-dotenv”才可以安装成功（参考文献：https://blog.csdn.net/wohu1104/article/details/128281466）

6 运行ChatGPT

如果只是import openai，没有任何问题，但如果想要运行ChatGPT模型，输入Prompt，与ChatGPT展开一系列互动，就要“魔法上网”了。

以上就是吴恩达老师正式的Prompt课程开始之前需要做的准备工作，有关吴恩达老师的正课内容要点，博主将在接下来的博文中进行更新，请大家敬请期待！