1.csr_matrix
compress sparse row,因此csr是按行压缩的稀疏矩阵。
稀疏矩阵由于0值过多,仅记有值的矩阵位置索引,如下图打印所示。
更多矩阵介绍参考这篇博文【Scipy学习】Scipy中稀疏矩阵用法解析(sp.csr_matrix;sp.csc_matrix;sp.coo_matrix)_使用scipy如何获取稀疏矩阵的csr信息-CSDN博客
2. .todense()
将稀疏矩阵转为稠密矩阵。上图data["label"]这个稀疏矩阵对应的稠密矩阵如下所示:
3. .nonzero()
nonzero函数是numpy中用于得到数组array中非零元素的位置(数组索引)实例如下:
更多nonzero()相关知识可看numpy中的nonzero()_numpy nonzero-CSDN博客
4. 切片取值
以下是将上面的向量切片取值,[:,1]表示取所有行,第1列的元素(以0列为起点)