依旧照例先感谢前辈们的慷慨分享
今天学习的是这篇文章↓
原文：转自公主号“博金斯的AI笔记”
—《4篇Prompt论文的提示词技巧, 3 个 GPTs 实例测试》

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一、提示词框架

• role GPT 的角色
• backstory 用户身份, 用户遇到的问题和需求 把我当成11岁的孩子/专家/初学者一样向我解释, 很适合学习ai论文这些 有很多抽象概念的场景,自己测试下来很有效
• step by step reasoning: 多用Must肯定语句, 少用否定; 如果你不这样做，你将受到惩罚; 我将为更好的解决方案提供$xxx的小费self-reflection：让 GPT 反思, 提供他自己的思考过程难度有些大 我倾向针对生成内容多的场景,比如上篇文章的时间线,在最后一步对生成质量打分, 指出不足的方式,来达到一点反思的效果
• example: 适合强格式要求+需要生成过程性的内容,比如 rationale, 只是输出结果则没必要这一步
• constraint: 对GPT的影响不太大, 把这里的要求可以直接放在step-by-step

二、逻辑链（Chain of thought）

References：https://arxiv.org/abs/2201.11903

！！ChatGPT 自己列的思考过程, 怀疑并不是它真正执行过程的逻辑顺序,只是为了提供思考过程而提供思考过程

三、思维树（Tree of thought）

References：https://arxiv.org/abs/2305.10601

四、情绪提示（Emotion Prompt）

References：https://arxiv.org/pdf/2307.11760v3.pdf

将情绪提示刺激融入提示词中, 情绪刺激可以分为两类：一类试图通过社会影响（如群体成员身份和他人意见）来调节情绪，另一类专注于自尊和动机

经测试, 最有效的情绪刺激词是 success, great achievement, set you apart 这种有些特别肯定 gpt 价值和成就的 Prompt, 而不是第一类社会影响, 比如 career, confidence

《看得懵懵懂懂》