“必先利其器”

在API的帮助下，你可以从自己的程序中调用这些模型，只需一行代码就可以让它们与你的其他程序协同工作。简单地说，你不需要对人工智能或模型有深入的了解，就可以增加音频转录、响应文本提示的图像生成、情感分析、对象检测和创建个性化的聊天机器人等功能。随着越来越多的企业将人工智能应用纳入其商业战略，出现了大量的企业以低价（甚至免费）提供此类API的热潮。让我们来看看今天市场上最流行的一些人工智能API。

openal

openil
自2015年成立以来，OpenAI一直在提供强大和尖端的人工智能API，用于处理各种数据模式的数据，包括文本、视频和图像。它最近因开发ChatGPT而成为头条新闻，ChatGPT是一种对话式人工智能工具，可以对用户关于各种主题的问题提供全面和精确的答复。OpenAI是一个营利性的研究实验室，致力于开发为人类服务的人工智能。他们在建立所有的API和模型时都考虑到了这个最终目标。他们创新的GPT系列架构是他们大多数自然语言处理API的基础。在他们的其他创新API中，有Dall-E，它可以根据文本提示生成图像；Codex，它可以将自然语言翻译成任何编程语言；以及CLIP，一个计算机视觉API，可以在自然语言的监督下处理各种图像。

Cognitive Services

Cognitive Services
微软的认知服务是一个应用编程接口（API）平台，包括用于处理语音、语言、视觉和决策数据集的人工智能API。这些API可用于执行语音到文本的相互转换、情感分析、计算机视觉和异常检测等任务。依赖于语言的应用程序集成了来自各种文化的不同语言选择，这使得企业更容易使他们的产品适合于某个地区。微软的Azure认知服务的目标是为开发者提供工具，使他们能够建立能够看到、听到、谈论、理解，甚至开始推理的软件。应用程序接口被安置在Azure内，这是微软自己的云计算服务。

Distributed AI

Distributed AI
IBM研究院开发了一个在分布式、基于云和基于边缘的环境中进行API调用和整合的平台，称为分布式人工智能。这种计算模式消除了移动大量数据的需要，并允许在数据产生的地方对其进行分析。他们提供应用编程接口来处理众多形式的信息，如文本、图像、视频、传感器数据、网络流量和时间序列。现在平台上有六个API：CoreSets API、Federated DataOps API、模型融合API、模型管理API和模型压缩API。

Vertex AI

Vertex AI
谷歌的顶点AI API平台提供了一个统一的用户界面和应用编程接口（API）。用户可以选择采用谷歌的云计算基础设施，使用AutoML或他们自己设计的训练方法来训练和评估模型。他们提供的API已经在各种领域的数据上进行过训练，包括视觉、视频、自然语言和其他领域。开放源码的人工智能框架，如Tensorflow、PyTorch和Scikit-Learn，都受到Vertex AI Workbench的支持。此外，该平台还与BigQuery、Dataproc和Spark连接，以促进轻松部署。顶点人工智能提供全面的服务选择，其中一些服务包括物体检测、语言翻译和情感分析。

AWS AI Services

AWS AI Services
亚马逊因在其所有服务中严重依赖人工智能模型以加快业务运营而闻名。他们向公众发布了这些人工智能工具，希望它们能刺激企业和专业人士的更多开发和发明。聊天机器人、欺诈预防、缺陷检测、计算机视觉和自动代码审查只是一些复杂的活动，在AWS AI提供的API的帮助下，这些活动可能被解决。Polly是一个文本到语音转换器，Transcribe是一个音频转录器API，Lex是一个更新的聊天机器人工具，Rekognition是一个计算机视觉API，用于检测物体、识别人脸和其他图像分析任务。

Cohere

Cohere
通过Cohere的自然语言处理应用编程接口（API），你可以利用语言理解的力量来快速地生产、分类和安排文本的规模。自2019年首次亮相以来，Cohere已经吸引了一些世界上最知名的人工智能（AI）专家的支持，并筹集了大量的投资。他们的产品分为三类：分类、生成和嵌入。意图检测、主题分类和情感分析只是Classify为使输入文本有意义而投入工作的几个例子。当涉及到从输入中提取洞察力时，Generate给出了更新的文本或数据集的文本摘要，而embed则结合了语义搜索和主题建模等技术。

Wit.ai

Wit.ai
Wit.ai后来被Meta收购，它提供了一个名为Composer的应用编程接口（API），促进了用户和公司产品之间的对话互动。这些API的主要重点是自然语言处理，正是这项技术与机器人、移动应用、智能家居设备和可穿戴设备的整合，使其具有如此多功能。他们还在POST/dictation提供了一个听写API，用于音频转录。他们有开源的API，可与世界各地使用的无数种语言配合使用。有应用编程接口（API）可用于将非结构化信息转换为更易于管理的格式，并利用从收集的数据中获得的知识预测一系列的事件。与这份名单上的其他平台相比，wit.ai脱颖而出，因为其API是免费的。

Rev AI

Rev AI
Rev AI提供的API允许在音频和视频格式中进行非常准确的语音到文本转换。有36种不同的语言可供选择，该API已经使用有史以来最大的人类声音集合进行了训练。此外，除了实时流媒体转换外，他们还提供异步转换。Rev AI于2010年由麻省理工学院的一群人创建，是一个语音处理API，与亚马逊、微软和谷歌等行业领导者相比，它具有卓越的准确性。此外，该API还提供语言检测和主题提取等功能，此外还有情感分析。

AssemblyAI

AssemblyAI
AssemblyAI是一个新发布的音频和视频处理API平台，为企业、初创公司和软件开发商提供语音到文本的转换API。超过21种语言选项可用于异步和流媒体转录。还提供音频智能服务，如总结、内容审核、话题检测、情感分析、个人身份信息编辑等。由于他们最初发布的API受到积极欢迎，他们已经吸引了大投资者的注意，现在正准备提供进一步的API以整合各种数据集。

Stability AI

Stability AI
稳定人工智能是图像、语言、音频、视频、3D和生物API的另一种选择。最近，稳定扩散模型因其能够根据用户的文字提示生成独特的、富有想象力的图形而获得了很多人的关注。这种能力使该模型吸引了很多人的注意。此外，用户还可以使用更多的高级功能，如内画、外画、剪裁等。此外，该团队已经公开了该模型的源代码，以便其他开发者可以从使用它中获得好处。