Ansible 和 AWX 是自动化运维领域的强大工具组合。Ansible 是一个简单高效的 IT 自动化工具，而 AWX 则是 Ansible 的开源 Web 管理平台，提供图形化界面来管理 Ansible 任务。本指南将带你一步步在 Ubuntu 22.04 上安装 Ansible 和 AWX，使用 Minikube 搭建单节点 Kubernetes 集群，并适配网络不稳定的环境。无论你是初学者还是有经验的运维工程师，这篇超详细指南都能帮你成功部署 AWX 并运行你的第一个任务！
环境说明
- 操作系统：Ubuntu 22.04
- 主节点：IP 192.168.85.132，主机名 leo
- Kubernetes 环境：Minikube（单节点集群）
- 容器运行时：Docker
- Ansible 版本：最新稳定版（通过 apt 安装）
- AWX 版本：2.19.0（通过 AWX Operator 部署）
- 目标：安装 Ansible 和 AWX，搭建单节点 Kubernetes 集群并运行 AWX，适配网络不稳定环境。
组件作用
- Ansible：一个开源的自动化工具，用于配置管理、应用部署和任务自动化，支持通过 SSH 管理远程主机，无需安装客户端。
- AWX：Ansible 的官方 Web 管理平台，提供图形化界面，支持任务调度、库存管理、权限控制和日志查看，是企业级 Ansible 管理的首选工具。
- Docker：容器运行时，用于运行 Minikube 和 AWX 的容器化组件。
- Minikube：一个轻量级的 Kubernetes 实现工具，用于在本地快速搭建单节点 Kubernetes 集群，适合开发和测试环境。
- kubectl：Kubernetes 的命令行工具，用于管理 Kubernetes 集群资源。
- Kustomize：一个 Kubernetes 原生配置管理工具，AWX Operator 的部署依赖它来处理 YAML 文件。
- make：构建工具，用于执行 AWX Operator 的部署脚本。
软件介绍
Ansible 是一个简单而强大的 IT 自动化平台，允许用户通过 YAML 格式的 Playbook 定义任务，支持配置管理、应用部署、编排等功能。AWX 是 Ansible Tower 的开源版本，提供了一个 Web 界面来管理 Ansible 任务，支持多用户协作、任务调度和权限管理。通过在 Kubernetes 上部署 AWX，可以实现更高的可扩展性和灵活性。本指南将使用 Minikube 在 Ubuntu 22.04 上部署 AWX，确保即使在网络不稳定的环境下也能成功安装。
本次安装需要的镜像如下：
软件如下
集群镜像如下
虚拟机信息如下
本次安装通过Vmware虚拟机进行安装，配置资源如下，但是实际使用的话8G内存+8CPU+50GB磁盘就够用，我的资源多我就对此忽略不计了，我本次安装也是遇到了很多问题，才整理出这个完整的步骤，本次的步骤包括在线安装和离线部署，还有就是这里面的镜像大家拉取后可以打包保存起来，下次安装的话可以省下来很多时间。
安装步骤
第一部分：安装 Ansible
1. 更新系统并安装 Ansible
# 更新系统软件包索引，确保获取最新的软件包信息
sudo apt update -y# 安装 software-properties-common，提供管理 PPA 源的工具
sudo apt install -y software-properties-common# 添加 Ansible 官方 PPA 源，以便安装最新版本的 Ansible
sudo add-apt-repository --yes --update ppa:ansible/ansible# 安装 Ansible 以及依赖工具 curl 和 git
sudo apt install -y ansible curl git离线安装（可选）：
如果网络不稳定，可以离线下载 Ansible 的 .deb 包：
- 访问 Debian 软件包页面 或 Ansible 官方 GitHub 发布页面，下载最新 .deb 文件（如 ansible_2.16.x_all.deb）。
- 使用 MobaXterm 连接到 leo@192.168.85.132，将文件拖放到 /home/leo/ 目录。
- 安装：
# 安装下载的 .deb 包 sudo dpkg -i /home/leo/ansible_2.16.x_all.deb# 解决可能的依赖问题 sudo apt install -f -y
2. 验证 Ansible 安装
# 检查 Ansible 版本，验证是否安装成功
ansible --version期望输出：
ansible [core 2.16.x]第二部分：准备 Kubernetes 环境
1. 安装 Docker
# 安装 Docker 容器运行时
sudo apt install -y docker.io# 启用并启动 Docker 服务
sudo systemctl enable docker --now离线安装（可选）：
如果网络不稳定，可以离线下载 Docker 的 .deb 包：
- 从 Docker 官网 下载最新 .deb 包（如 docker.io_20.10.21-0ubuntu1~22.04.3_amd64.deb）。
- 使用 MobaXterm 连接到 leo@192.168.85.132，将文件拖放到 /home/leo/ 目录。
- 安装：
# 安装下载的 .deb 包 sudo dpkg -i /home/leo/docker.io_*.deb# 解决可能的依赖问题 sudo apt install -f -y# 启用并启动 Docker 服务 sudo systemctl enable docker --now
2. 配置用户权限
# 将当前用户添加到 docker 组，避免每次运行 Docker 命令都需要 sudo
sudo usermod -aG docker $USER && newgrp docker3. 验证 Docker 安装
# 检查 Docker 版本，验证是否安装成功
docker --version期望输出：
Docker version 26.1.3, build 26.1.3-0ubuntu1~22.04.14. 安装 Minikube
# 下载 Minikube 的最新版本二进制文件
curl -LO https://storage.googleapis.com/minikube/releases/latest/minikube-linux-amd64# 安装 Minikube 到系统路径
sudo install minikube-linux-amd64 /usr/local/bin/minikube离线安装（可选）：
- 从 Minikube GitHub Releases 下载 minikube-linux-amd64（直接链接：minikube-linux-amd64）。
- 使用 MobaXterm 连接到 leo@192.168.85.132，将文件拖放到 /home/leo/ 目录。
- 安装：
# 安装 Minikube 到系统路径 sudo install /home/leo/minikube-linux-amd64 /usr/local/bin/minikube
5. 验证 Minikube 安装
# 检查 Minikube 版本，验证是否安装成功
minikube version期望输出：
minikube version: v1.35.06. 安装 kubectl
# 下载 kubectl v1.32.0 的二进制文件
curl -LO "https://dl.k8s.io/release/v1.32.0/bin/linux/amd64/kubectl"# 赋予执行权限
chmod +x kubectl# 移动到系统路径
sudo mv kubectl /usr/local/bin/离线安装（可选）：
- 从 Kubernetes GitHub Releases 下载 kubectl 的 Linux AMD64 二进制文件（直接链接：kubectl）。
- 使用 MobaXterm 连接到 leo@192.168.85.132，将文件拖放到 /home/leo/ 目录。
- 安装：
# 赋予执行权限 chmod +x /home/leo/kubectl# 移动到系统路径 sudo mv /home/leo/kubectl /usr/local/bin/
7. 验证 kubectl 安装
# 检查 kubectl 版本，验证是否安装成功
kubectl version --client期望输出：
Client Version: v1.32.08. 安装 make
# 安装 make 工具，用于执行 AWX Operator 的部署脚本
sudo apt install -y make离线安装（可选）：
- 从 Ubuntu 软件源 下载最新 .deb 包（如 make_4.3-4.1build1_amd64.deb）。
- 使用 MobaXterm 连接到 leo@192.168.85.132，将文件拖放到 /home/leo/ 目录。
- 安装：
# 安装下载的 .deb 包 sudo dpkg -i /home/leo/make_*.deb# 解决可能的依赖问题 sudo apt install -f -y
9. 验证 make 安装
# 检查 make 版本，验证是否安装成功
make --version期望输出：
GNU Make 4.310. 启动 Minikube
# 清理现有 Minikube 集群（如果存在）
minikube delete拉取 Minikube 镜像：
# 在线拉取 Minikube 所需的 kicbase 镜像
docker pull gcr.io/k8s-minikube/kicbase:v0.0.46如果拉取失败，使用华为云镜像源：
# 从华为云镜像源拉取 kicbase 镜像
docker pull swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/gcr.io/k8s-minikube/kicbase:v0.0.46# 打标签为原始镜像名称
docker tag swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/gcr.io/k8s-minikube/kicbase:v0.0.46 gcr.io/k8s-minikube/kicbase:v0.0.46打包镜像：
# 将 kicbase 镜像打包为 tar 文件，以便离线使用
docker save -o /home/leo/kicbase-v0.0.46-amd64.tar gcr.io/k8s-minikube/kicbase:v0.0.46加载镜像（验证打包是否可用）：
# 加载打包的镜像，验证是否可用
docker load -i /home/leo/kicbase-v0.0.46-amd64.tar期望输出：
Loaded image: gcr.io/k8s-minikube/kicbase:v0.0.46启动 Minikube：
# 启动 Minikube，指定 Docker 驱动，分配 6144Mi 内存和 4 个 CPU
minikube start --driver=docker --memory=6144 --cpus=411. 验证 Minikube 状态
# 检查 Minikube 状态，验证是否启动成功
minikube status期望输出：
minikube
type: Control Plane
host: Running
kubelet: Running
apiserver: Running
kubeconfig: Configured第三部分：安装 AWX
1. 下载并解压 AWX Operator
# 下载 AWX Operator 2.19.0 的源码包
curl -LO https://github.com/ansible/awx-operator/archive/refs/tags/2.19.0.tar.gz# 重命名为更清晰的文件名
mv 2.19.0.tar.gz awx-operator-2.19.0.tar.gz# 解压源码包
tar -xzf awx-operator-2.19.0.tar.gz离线安装（可选）：
- 从 AWX Operator GitHub Releases 下载 awx-operator-2.19.0.tar.gz（直接链接：awx-operator-2.19.0.tar.gz）。
- 使用 MobaXterm 连接到 leo@192.168.85.132，将文件拖放到 /home/leo/ 目录。
- 解压：
# 解压下载的源码包 tar -xzf /home/leo/awx-operator-2.19.0.tar.gz
2. 安装 Kustomize（make deploy 依赖）
# 下载 Kustomize v5.6.0 的二进制文件
curl -LO https://github.com/kubernetes-sigs/kustomize/releases/download/kustomize%2Fv5.6.0/kustomize_v5.6.0_linux_amd64.tar.gz# 解压 Kustomize
tar -xzf kustomize_v5.6.0_linux_amd64.tar.gz# 移动到系统路径
sudo mv kustomize /usr/local/bin/离线安装（可选）：
- 从 Kustomize GitHub Releases 下载 kustomize_v5.6.0_linux_amd64.tar.gz（直接链接：kustomize_v5.6.0_linux_amd64.tar.gz）。
- 使用 MobaXterm 连接到 leo@192.168.85.132，将文件拖放到 /home/leo/ 目录。
- 安装：
# 解压 Kustomize tar -xzf /home/leo/kustomize_v5.6.0_linux_amd64.tar.gz# 移动到系统路径 sudo mv kustomize /usr/local/bin/
3. 拉取并加载所有必要镜像
修复 DNS 解析（确保镜像源可访问）：
# 检查当前 DNS 配置
cat /etc/resolv.conf如果显示 nameserver 127.0.0.53，说明使用的是本地 DNS 代理，可能导致解析失败。永久修改 DNS：
# 编辑 systemd-resolved 配置文件
sudo nano /etc/systemd/resolved.conf- 在 [Resolve] 部分添加：
[Resolve] DNS=8.8.8.8 8.8.4.4 FallbackDNS=223.5.5.5 223.6.6.6- 8.8.8.8 和 8.8.4.4 是 Google DNS。
- 223.5.5.5 和 223.6.6.6 是阿里公共 DNS。
- 保存并退出：Ctrl+O，Enter，Ctrl+X。
重启 DNS 服务：
# 重启 systemd-resolved 服务以应用 DNS 配置
sudo systemctl restart systemd-resolved# 确保 /etc/resolv.conf 指向正确的文件
sudo ln -sf /run/systemd/resolve/stub-resolv.conf /etc/resolv.conf验证 DNS 解析：
# 测试是否能解析镜像源域名
ping docker.m.daocloud.io
ping docker.mirrors.ustc.edu.cn如果仍然失败，临时修改 /etc/resolv.conf：
# 临时修改 DNS 配置
sudo nano /etc/resolv.conf- 修改为：
nameserver 8.8.8.8 nameserver 8.8.4.4 - 保存并退出：Ctrl+O，Enter，Ctrl+X。
拉取镜像：
- 拉取 gcr.io/kubebuilder/kube-rbac-proxy:v0.15.0（AWX Operator 依赖）：
# 首选：从华为云镜像源拉取 docker pull swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/gcr.io/kubebuilder/kube-rbac-proxy:v0.15.0# 如果失败，尝试 DaoCloud 镜像源 docker pull docker.m.daocloud.io/kubebuilder/kube-rbac-proxy:v0.15.0 docker tag docker.m.daocloud.io/kubebuilder/kube-rbac-proxy:v0.15.0 gcr.io/kubebuilder/kube-rbac-proxy:v0.15.0# 打标签（如果使用华为云镜像源） docker tag swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/gcr.io/kubebuilder/kube-rbac-proxy:v0.15.0 gcr.io/kubebuilder/kube-rbac-proxy:v0.15.0# 加载到 Minikube minikube image load gcr.io/kubebuilder/kube-rbac-proxy:v0.15.0# 打包镜像 docker save -o /home/leo/kube-rbac-proxy-v0.15.0.tar gcr.io/kubebuilder/kube-rbac-proxy:v0.15.0# 验证打包是否可用 docker rmi gcr.io/kubebuilder/kube-rbac-proxy:v0.15.0 docker load -i /home/leo/kube-rbac-proxy-v0.15.0.tar minikube image load gcr.io/kubebuilder/kube-rbac-proxy:v0.15.0 - 拉取 quay.io/ansible/awx-operator:2.19.0（AWX Operator 镜像）：
# 首选：直接拉取 docker pull quay.io/ansible/awx-operator:2.19.0# 如果失败，尝试 DaoCloud 镜像源 docker pull docker.m.daocloud.io/ansible/awx-operator:2.19.0 docker tag docker.m.daocloud.io/ansible/awx-operator:2.19.0 quay.io/ansible/awx-operator:2.19.0# 加载到 Minikube minikube image load quay.io/ansible/awx-operator:2.19.0# 打包镜像 docker save -o /home/leo/awx-operator-2.19.0.tar quay.io/ansible/awx-operator:2.19.0# 验证打包是否可用 docker rmi quay.io/ansible/awx-operator:2.19.0 docker load -i /home/leo/awx-operator-2.19.0.tar minikube image load quay.io/ansible/awx-operator:2.19.0 - 拉取 redis:7（AWX 依赖，修正为成功环境中的标签）：
# 首选：从 AWS 镜像源拉取 docker pull public.ecr.aws/docker/library/redis:7.0# 如果失败，尝试 DaoCloud 镜像源 docker pull docker.m.daocloud.io/library/redis:7.0 docker tag docker.m.daocloud.io/library/redis:7.0 public.ecr.aws/docker/library/redis:7.0# 打标签为 redis:7（与成功环境一致） docker tag public.ecr.aws/docker/library/redis:7.0 redis:7# 加载到 Minikube minikube image load redis:7# 打包镜像 docker save -o /home/leo/redis-7.tar redis:7# 验证打包是否可用 docker rmi redis:7 docker load -i /home/leo/redis-7.tar minikube image load redis:7 - 拉取 quay.io/ansible/awx:24.6.0（AWX 镜像，与 AWX Operator 2.19.0 兼容）：
# 首选：直接拉取 docker pull quay.io/ansible/awx:24.6.0# 如果失败，尝试 DaoCloud 镜像源 docker pull docker.m.daocloud.io/ansible/awx:24.6.0 docker tag docker.m.daocloud.io/ansible/awx:24.6.0 quay.io/ansible/awx:24.6.0# 如果已加载 quay.io/ansible/awx:24.6.1，打标签为 24.6.0 docker tag quay.io/ansible/awx:24.6.1 quay.io/ansible/awx:24.6.0# 加载到 Minikube minikube image load quay.io/ansible/awx:24.6.0# 打包镜像 docker save -o /home/leo/awx-24.6.0.tar quay.io/ansible/awx:24.6.0# 验证打包是否可用 docker rmi quay.io/ansible/awx:24.6.0 docker load -i /home/leo/awx-24.6.0.tar minikube image load quay.io/ansible/awx:24.6.0 - 拉取 quay.io/ansible/awx-ee:24.6.0（AWX Execution Environment 镜像）：
# 首选：从 DaoCloud 镜像源拉取 docker pull docker.m.daocloud.io/ansible/awx-ee:24.6.0# 备选 1：从中国科学技术大学镜像源拉取 docker pull docker.mirrors.ustc.edu.cn/ansible/awx-ee:24.6.0# 备选 2：直接从 quay.io 拉取（可能需要代理） docker pull quay.io/ansible/awx-ee:24.6.0# 打标签（如果使用 DaoCloud 或中科大镜像源） docker tag docker.m.daocloud.io/ansible/awx-ee:24.6.0 quay.io/ansible/awx-ee:24.6.0 # 或 docker tag docker.mirrors.ustc.edu.cn/ansible/awx-ee:24.6.0 quay.io/ansible/awx-ee:24.6.0# 如果已加载 quay.io/ansible/awx-ee:24.6.1，打标签为 24.6.0 docker tag quay.io/ansible/awx-ee:24.6.1 quay.io/ansible/awx-ee:24.6.0# 加载到 Minikube minikube image load quay.io/ansible/awx-ee:24.6.0# 打包镜像 docker save -o /home/leo/awx-ee-24.6.0.tar quay.io/ansible/awx-ee:24.6.0# 验证打包是否可用 docker rmi quay.io/ansible/awx-ee:24.6.0 docker load -i /home/leo/awx-ee-24.6.0.tar minikube image load quay.io/ansible/awx-ee:24.6.0 - 拉取 postgres:15（AWX 数据库）：
# 首选：从 DaoCloud 镜像源拉取 docker pull docker.m.daocloud.io/library/postgres:15# 备选 1：从中国科学技术大学镜像源拉取 docker pull docker.mirrors.ustc.edu.cn/library/postgres:15# 备选 2：直接从 Docker Hub 拉取（可能需要代理） docker pull postgres:15# 打标签（如果使用 DaoCloud 或中科大镜像源） docker tag docker.m.daocloud.io/library/postgres:15 postgres:15 # 或 docker tag docker.mirrors.ustc.edu.cn/library/postgres:15 postgres:15# 加载到 Minikube minikube image load postgres:15# 打包镜像 docker save -o /home/leo/postgres-15.tar postgres:15# 验证打包是否可用 docker rmi postgres:15 docker load -i /home/leo/postgres-15.tar minikube image load postgres:15 - 拉取 quay.io/sclorg/postgresql-15-c9s:latest（AWX 数据库，成功环境中使用的镜像）：
# 首选：从 DaoCloud 镜像源拉取 docker pull docker.m.daocloud.io/quay.io/sclorg/postgresql-15-c9s:latest# 备选 1：从中国科学技术大学镜像源拉取 docker pull docker.mirrors.ustc.edu.cn/quay.io/sclorg/postgresql-15-c9s:latest# 备选 2：直接从 Quay.io 拉取（可能需要代理） docker pull quay.io/sclorg/postgresql-15-c9s:latest# 打标签（如果使用 DaoCloud 或中科大镜像源） docker tag docker.m.daocloud.io/quay.io/sclorg/postgresql-15-c9s:latest quay.io/sclorg/postgresql-15-c9s:latest # 或 docker tag docker.mirrors.ustc.edu.cn/quay.io/sclorg/postgresql-15-c9s:latest quay.io/sclorg/postgresql-15-c9s:latest# 加载到 Minikube minikube image load quay.io/sclorg/postgresql-15-c9s:latest# 打包镜像 docker save -o /home/leo/postgresql-15-c9s.tar quay.io/sclorg/postgresql-15-c9s:latest# 验证打包是否可用 docker rmi quay.io/sclorg/postgresql-15-c9s:latest docker load -i /home/leo/postgresql-15-c9s.tar minikube image load quay.io/sclorg/postgresql-15-c9s:latest
离线加载镜像（如果在线拉取失败）：
# 加载之前打包的镜像
docker load -i /home/leo/kube-rbac-proxy-v0.15.0.tar
docker load -i /home/leo/awx-operator-2.19.0.tar
docker load -i /home/leo/redis-7.tar
docker load -i /home/leo/awx-24.6.1.tar
docker load -i /home/leo/awx-ee-24.6.1.tar
docker load -i /home/leo/postgres-15.tar
docker load -i /home/leo/postgresql-15-c9s.tar# 加载到 Minikube
minikube image load gcr.io/kubebuilder/kube-rbac-proxy:v0.15.0
minikube image load quay.io/ansible/awx-operator:2.19.0
minikube image load redis:7
minikube image load quay.io/ansible/awx:24.6.1
minikube image load quay.io/ansible/awx-ee:24.6.1
minikube image load postgres:15
minikube image load quay.io/sclorg/postgresql-15-c9s:latest验证镜像是否加载：
# 检查 Minikube 中的镜像，验证是否加载成功
minikube ssh -- docker images | grep -E "kube-rbac-proxy|redis|awx-operator|awx|awx-ee|postgres"期望输出：
quay.io/sclorg/postgresql-15-c9s latest 7cf012c03d6e 5 days ago 373MB
quay.io/ansible/awx-operator 2.19.0 a60201718711 9 months ago 552MB
quay.io/ansible/awx 24.6.1 87ab0ba4bf68 8 months ago 980MB
quay.io/ansible/awx-ee 24.6.1 f5df180d3d59 8 months ago 1.75GB
redis 7 7705dd2858c1 10 months ago 109MB
gcr.io/kubebuilder/kube-rbac-proxy v0.15.0 7ebda747308b 17 months ago 55.9M4. 修改 AWX Operator 镜像版本
# 进入 AWX Operator 目录
cd ~/awx-operator-2.19.0# 编辑 manager.yaml 文件
nano config/manager/manager.yaml- 找到 image 字段，将：
修改为：image: quay.io/ansible/awx-operator:latestimage: quay.io/ansible/awx-operator:2.19.0 - 保存并退出：Ctrl+O，Enter，Ctrl+X。
5. 部署 AWX Operator
# 进入 AWX Operator 目录
cd ~/awx-operator-2.19.0# 设置命名空间环境变量
export NAMESPACE=ansible-awx# 创建命名空间
kubectl create namespace $NAMESPACE# 部署 AWX Operator
make deploy验证：
# 实时查看 Pod 状态，验证 AWX Operator 是否运行
kubectl get pods -n ansible-awx -w期望输出：
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
awx-operator-controller-manager-xxx 2/2 Running 0 Xm6. 部署 AWX 实例
# 进入 AWX Operator 目录
cd ~/awx-operator-2.19.0# 复制示例配置文件
cp config/samples/awx_v1beta1_awx.yaml awx-ubuntu.yml# 编辑配置文件
nano awx-ubuntu.yml- 修改为以下内容：
--- apiVersion: awx.ansible.com/v1beta1 kind: AWX metadata:name: awx-ubuntunamespace: ansible-awx spec:service_type: NodePortimage_pull_policy: IfNotPresent # 确保使用本地镜像web_resource_requirements:requests:cpu: 50mmemory: 128Mitask_resource_requirements:requests:cpu: 150mmemory: 384Miee_resource_requirements:requests:cpu: 150mmemory: 192Mi - 保存并退出：Ctrl+O，Enter，Ctrl+X。
应用配置：
# 部署 AWX 实例
kubectl apply -f awx-ubuntu.yml -n ansible-awx验证 AWX 实例：
# 实时查看 Pod 状态，验证 AWX 实例是否运行
kubectl get pods -n ansible-awx -w期望输出：
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
awx-operator-controller-manager-xxx 2/2 Running 0 Xm
awx-ubuntu-postgres-15-0 1/1 Running 0 Xs
awx-ubuntu-task-<hash> 4/4 Running 0 Xs
awx-ubuntu-web-<hash> 3/3 Running 0 Xs7. 访问 AWX
端口转发：
# 查看 AWX 相关 Pod
kubectl get pods -n ansible-awx# 端口转发，将 AWX Web 服务映射到本地 8052 端口
nohup kubectl port-forward awx-ubuntu-web-<hash> 8052:8052 -n ansible-awx --address 0.0.0.0 &直接通过 Minikube 获取服务 URL：
# 获取 AWX 服务的访问 URL
minikube service awx-ubuntu-service -n ansible-awx --url期望输出：
http://192.168.49.2:30080获取管理员密码：
# 获取 AWX 管理员密码
kubectl get secret awx-ubuntu-admin-password -n ansible-awx -o jsonpath="{.data.password}" | base64 --decode; echo登录 AWX：
- URL：http://192.168.85.132:8052
- 用户名：admin
- 密码：上一步输出的密码
因为我是NAT模式，所以需要使用端口转发来做映射
接着打开登入页面
输入账号：admin
输入密码：praymwaE6t9I1Bh7kcGvqGxJ2JXlhy9Q
这个地方需要注意
这两个字段是通过hash得出来的，每次重启服务都会变化，在做映射服务的时候需要将hash字段替换到命令中的<hash>部分
希望这个文章能对大家带来便利，如果需要离线镜像的朋友，可以私信我，免费提供
