大数据面试SQL（六）：共同使用ip用户检测问题

文章目录

共同使用ip用户检测问题

一、题目

二、分析

三、SQL实战

四、样例数据参考

共同使用ip用户检测问题

一、题目

现有用户登录日志表，记录了每个用户登录的IP地址，请查询共同使用过3个及以上IP的用户对。

样例数据：

结果数据：

二、分析

题目给出的数据是登录记录，需要使用IP进行关联，找到使用相同IP的记录。
因为要使用ip进行关联，首先保证每个用户同一个IP只有一条记录，否则关联会导致结果数据重复。
自关联，会导致使用相同IP的用户，出现1-2，2-1两条记录、1-1，2-2自己的记录，这些记录需要去重和剔除；
计算共同使用过的IP数量，得出结果。

维度	评分
题目难度	⭐️⭐️⭐️⭐️
题目清晰度	⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
业务常见度	⭐️⭐️⭐️⭐️

三、SQL实战

1、将所有用户登录记录按照用户ID和登录IP去重。

查询语句：

select user_id,ip
from t6_login_log
group by user_id, ip;

查询结果：

2、通过IP地址进行自关联，去重，剔除相同用户。

查询语句：

with tmp as(select user_id,ipfrom t6_login_loggroup by user_id, ip)
select t1.user_id,t2.user_id,t1.ip
from tmp as t1jointmp as t2on t1.ip = t2.ip
where t1.user_id < t2.user_id;

查询结果：

3、根据用户组计算使用共同IP的个数。

查询语句：

with tmp as(select user_id,ipfrom t6_login_loggroup by user_id, ip)
select t1.user_id,t2.user_id,count(t1.ip)
from tmp as t1jointmp as t2on t1.ip = t2.ip
where t1.user_id < t2.user_id
group by t1.user_id,t2.user_id;

查询结果：

4、查询共同使用过3个以上IP的用户对。

查询语句：

with tmp as(select user_id,ipfrom t6_login_loggroup by user_id, ip)
select t1.user_id,t2.user_id
from tmp as t1jointmp as t2on t1.ip = t2.ip
where t1.user_id < t2.user_id
group by t1.user_id,t2.user_id
having count(t1.ip) >= 3

查询结果：

5、合并过滤去重用户，得到最终结果。

查询语句：

with tmp as
(select user_id,ip
from t6_login_log
group by user_id, ip
),
t1 as (
select t1.user_id as user_id_a,t2.user_id as user_id_b
from tmp as t1jointmp as t2on t1.ip = t2.ip
where t1.user_id < t2.user_id
group by t1.user_id,t2.user_id
having count(t1.ip) >= 3
)
select user_id from
(select user_id_a as user_id from t1
union all
select user_id_b as user_id from t1) tt
group by user_id;

查询结果：

四、样例数据参考

--建表语句
CREATE TABLE t6_login_log (user_id bigint COMMENT '用户ID',ip string COMMENT '用户登录ip地址',time_stamp string COMMENT '登录时间'
) COMMENT '用户登录记录表';
-- 插入数据
insert into t6_login_log(user_id,ip,time_stamp)
values(1,'223.104.41.101','2024-08-24 16:00:00'),(1,'223.104.41.121','2024-08-24 17:00:00'),(1,'223.104.41.104','2024-08-24 19:00:00'),(1,'223.104.41.122','2024-08-24 21:00:00'),(1,'223.104.41.122','2024-08-24 22:00:00'),(2,'223.104.41.101','2024-08-24 07:00:00'),(2,'223.104.41.103','2024-08-24 19:00:00'),(2,'223.104.41.104','2024-08-24 16:30:00'),(2,'223.104.41.122','2024-08-24 17:05:00'),(3,'223.104.41.103','2024-08-24 18:11:00'),(3,'223.104.41.122','2024-08-24 19:07:00'),(3,'223.104.41.101','2024-08-24 16:02:00'),(4,'223.104.41.126','2024-08-24 13:00:00'),(5,'223.104.41.126','2024-08-24 11:00:00'),(4,'223.104.41.122','2024-08-24 10:00:00');