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编辑第六章 数值积分微分
龙贝格
高斯求积 查表？
插值求导
两点
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三点编辑
第七章 ode
龙哥库塔
线性多步法
第八章 eig
幂法：v-》Av-》AAv-》……编辑
反幂法 每次成得是A逆，这样得到摸最小的特征值编辑
QR
QR方法求特征值：迭代序列编辑
QR分解——使用施密特正交化
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QR方法具体实行
编辑 尾声
第六章 数值积分微分
龙贝格
梯形公式导出辛普森
可特斯-》龙贝格
龙贝格算法
例：就是跟个上表慢慢算
高斯求积 查表？
插值求导
两点
三点
第七章 ode
龙哥库塔
线性多步法
第八章 eig
幂法：v-》Av-》AAv-》……
反幂法 每次成得是A逆，这样得到摸最小的特征值
QR
QR方法求特征值：迭代序列
QR分解——使用施密特正交化
Q：正交
R：上三角
QR方法具体实行
A=QR=》R=Q^-1 A
这时候已经得出结果了。#
尾声
上面应该了解即可，吹水两句
遗忘
谱半径是最大特征值
2范数是ata的谱半径
关于误差限的计算
