蓝桥杯算法精讲：二分查找实战与变种解析

适合人群：蓝桥杯备考生 | 算法竞赛入门者 | 二分查找进阶学习者

一、二分查找核心要点

1. 算法思想

2. 适用条件

3. 算法模板

二、蓝桥杯真题实战

例题：分巧克力（蓝桥杯2017省赛）

三、二分查找变种与技巧

1. 查找左边界

2. 查找右边界

四、常见错误与注意事项

五、蓝桥杯进阶练习题

一、二分查找核心要点

1. 算法思想

二分查找（Binary Search）是一种在有序序列中快速定位目标的算法，通过不断缩小搜索范围，将时间复杂度从O(n)降至O(log n)。

2. 适用条件

有序性：数据必须有序（升序或降序）
单调性：问题的解空间具有单调性（如求最大值最小、最小值最大）

3. 算法模板

def binary_search(arr, target):  left, right = 0, len(arr) - 1  # 初始化左右指针  while left <= right:  mid = left + (right - left) // 2  # 防止整数溢出  if arr[mid] == target:  return mid  # 找到目标，返回索引  elif arr[mid] < target:  left = mid + 1  # 目标在右半部分  else:  right = mid - 1  # 目标在左半部分  return -1  # 未找到

二、蓝桥杯真题实战

例题：分巧克力（蓝桥杯2017省赛）

题目描述：
有N块巧克力，每块大小为H[i]×W[i]。需切割出K块大小相同的正方形，求最大边长。

问题分析：

单调性：边长越大，能切出的块数越少
二分目标：寻找满足块数≥K的最大边长

代码实现：

def max_chocolate_size():  N, K = map(int, input().split())  H = []  W = []  for _ in range(N):  h, w = map(int, input().split())  H.append(h)  W.append(w)  # 二分范围：最小1，最大巧克力边长上限  left, right = 1, max(max(H), max(W))  ans = 0  while left <= right:  mid = (left + right) // 2  cnt = 0  # 当前边长能切出的总块数  for i in range(N):  cnt += (H[i] // mid) * (W[i] // mid)  if cnt >= K:  # 提前终止循环  break  if cnt >= K:  ans = mid  # 记录可行解  left = mid + 1  # 尝试更大的边长  else:  right = mid - 1  # 边长过大，缩小范围  return ans  print(max_chocolate_size())

代码解析：

二分初始化：左边界为1，右边界取所有巧克力的最大边长
计算块数：对每块巧克力计算能切出的块数，累加直至超过K
调整边界：根据块数是否满足条件，动态调整左右边界

三、二分查找变种与技巧

1. 查找左边界

场景：数组中存在重复元素，找到第一个等于target的位置。

def left_bound(arr, target):  left, right = 0, len(arr) - 1  while left <= right:  mid = left + (right - left) // 2  if arr[mid] < target:  left = mid + 1  else:  right = mid - 1  # 压缩右边界  # 检查left是否越界或找到目标  return left if left < len(arr) and arr[left] == target else -1

2. 查找右边界

场景：找到最后一个等于target的位置。

def right_bound(arr, target):  left, right = 0, len(arr) - 1  while left <= right:  mid = left + (right - left) // 2  if arr[mid] <= target:  left = mid + 1  # 压缩左边界  else:  right = mid - 1  # 检查right是否有效  return right if right >=0 and arr[right] == target else -1