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title: 希尔排序
date: 2024-7-25 10:48:15 +0800
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  description: 1959年Shell发明，是简单插入排序的改进版。是一种高效的排序算法，通过分组和逐步缩减增量，使得数组在接近有序的情况下进行最终排序，从而提高效率。
  math: true

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希尔排序

希尔排序（Shell Sort）是一种基于插入排序的排序算法，通过优化插入排序中的比较和移动操作，实现更高效的排序。希尔排序通过将数组分成若干子序列分别进行插入排序，使得数据项的步长逐渐减少，最终进行一次普通的插入排序。本文将详细介绍希尔排序的原理、步骤、示例、复杂度分析及其Java代码实现。

希尔排序的原理

1. 分组：将待排序数组按某个增量分组，对每组分别进行插入排序。
2. 缩减增量：逐步缩减增量，重复上述分组和排序过程。
3. 最终排序：当增量缩减为1时，对整个数组进行一次普通的插入排序。

希尔排序通过多次分组和排序，使得数组在接近有序的情况下进行最终排序，从而提高效率。

希尔排序的步骤

1. 选择初始增量：选择一个较大的初始增量（一般为数组长度的一半）。
2. 分组并插入排序：按当前增量将数组分组，对每组分别进行插入排序。
3. 缩减增量：将增量减半，重复分组和排序过程。
4. 最终排序：当增量缩减为1时，对整个数组进行一次插入排序。

图示

示例

步长

1. Shell 的原始序列: $\frac{N}{2}$,$\frac{N}{4}$ , …, 1 (重复除以 2);

2. Hibbard 增量: 1, 3, 7, …, $2^k-1$ ;

3. Knuth 增量: 1, 4, 13, …, $\frac{(3^k-1)}{2}$ ;

4. Sedgewick 增量: 1, 5, 19, 41, 109, …
   它是通过将两个序列的元素交织得到的:

   1, 19, 109, 505, 2161,……, $9(4^k–2^k)+1$, k = 0, 1, 2, 3,…
   5, 41, 209, 929, 3905,…… $2^{k+2}(2^{k+2}–3)+1$, k = 0, 1, 2, 3, …

复杂度分析

步长的选择是希尔排序的重要部分。只要最终步长为1任何步长序列都可以工作。算法最开始以一定的步长进行排序。然后会继续以一定步长进行排序，最终算法以步长为1进行排序。当步长为1时，算法变为普通插入排序，这就保证了数据一定会被排序。

Donald Shell最初建议步长选择为$\frac{n}{2}$并且对步长取半直到步长达到1。虽然这样取可以比$O(n^2)$类的算法（插入排序）更好，但这样仍然有减少平均时间和最差时间的余地。

步长序列	最坏情况下复杂度
$\frac{n}{2^i}$	$O(n^2)$
$2^k-1$	$O(n^{\frac{3}{2}})$
$2^i{3}^j$	$O(n{\log }^{2}n)$

已知的最好步长序列是由Sedgewick提出的(1, 5, 19, 41, 109,…)。“比较在希尔排序中是最主要的操作，而不是交换。”用这样步长序列的希尔排序比插入排序要快，甚至在小数组中比快速排序和堆排序还快，但是在涉及大量数据时希尔排序还是比快速排序慢。

另一个在大数组中表现优异的步长序列是斐波那契数列除去0和1将剩余的数以黄金分割比的两倍的幂进行运算得到的数列：(1, 9, 34, 182, 836, 4025, 19001, 90358, 428481, 2034035, 9651787, 45806244, 217378076, 1031612713,…)

时间复杂度

• 最佳情况： $O(n{\log }^{2}n)$
• 最坏情况： $O(n^2)$
• 平均情况： $O(n^{1.3})$。

空间复杂度

• 空间复杂度：$O(1)$。

希尔排序的代码实现（Java）

public class ShellSort {// 主排序函数public static void shellSort(int[] arr) {int n = arr.length;// 选择初始增量for (int gap = n / 2; gap > 0; gap /= 2) {// 按增量进行插入排序for (int i = gap; i < n; i++) {int temp = arr[i];int j;// 插入排序for (j = i; j >= gap && arr[j - gap] > temp; j -= gap) {arr[j] = arr[j - gap];}arr[j] = temp;}}}// 主函数public static void main(String[] args) {int[] arr = {38, 27, 43, 3, 9, 82, 10};System.out.println("Given Array:");for (int num : arr) {System.out.print(num + " ");}System.out.println();// 调用希尔排序函数shellSort(arr);System.out.println("\nSorted Array:");for (int num : arr) {System.out.print(num + " ");}System.out.println();}
}